摘要：目的：探讨基于人 预测模型的可行性。方法：2022年 3 月 -2024 年 8 月，将 88 肿瘤标记物实验室检测数据，以及人体成分分析结果， 肿瘤标志物 CEA、CA19-9、CA72-4 与晚期结肠癌患 P<0.05 存期相关（ P<0.05 ）。单因素分析证实，低 PA 值患 P<0.05 P<0.05 素分析证实，PA 因素、SMD因素是患者生存期的独 P<0.05 P<0.05 ）。PA 低值与高值患者间无进展生存期无统计 P>0.05 像 与实验肿瘤标记物分析人体成分建构结肠癌患者生存期预测模型，具备可行性，能帮 测 值得引起关

关键词：人工智能；影像CT ；实验肿瘤标记物；人体成分；结肠癌患者生存期；预测模型

对结肠癌患者开展预后效果评估，需突破传统 TNM 分期方法的局限性 [1]。近年来，影像组学借由提取 CT 图像检查结果的深层特征，能预测肿瘤侵袭性，而检测肿瘤标志物，以及开展人体成分分析，则能够为预测结肠癌患者的生存期提供依据 [2-3]。文章在人工智能技术支持下，探讨联合使用影像 CT 与实验肿瘤标记物分析人体成分建构结肠癌患者生存期预测模型的可行性，报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

2022 年3 月-2024 年8 月，将88 例晚期结肠癌患者选做调查对象，其中男性45 例，女性43 例，年龄介于48-76 岁，平均（ 57.28±4.25 ）岁，本次调查入选患者均自愿参与，明确签署纸质版知情同意书。

1.2 建模方法

在人工智能技术支持下，整合 CT 影像学检查特征、肿瘤标记物实验室检测数据，以及人体成分分析结果，建构形成对晚期结肠癌患者运用的相对更精准的生存期预测模型。

2 结果

2.1 肿瘤标志物与晚期结肠癌患者生存期的关系统计测算

单因素分析证实，肿瘤标志物 CEA、CA19-9、CA72-4 与晚期结肠癌患者的生存期相关（ P<0.05 ）。多因素分析证实，CA19-9、CA72-4 与晚期结肠癌患者的生存期相关（ P<0.05 ）。详情参见表1 ：

2.2 人体成分与晚期结肠癌患者生存期的关系统计测算

单因素分析证实，低 PA 值患者生存期短于高值患者（ P<0.05 ）。低 SMD 值患者的生存期短于高值患者（ P<0.05 ）。多因素分析证实，PA 因素、SMD 因素是患者生存期的独立危险因素（ P<0.05） 。

单因素分析证实，低 SMD 值患者的无进展生存期明显短于高值患者（ P<0.05 ）。PA 低值与高值患者间无进展生存期无统计学意义（ P> 0.05）。详情参见表2 ：

3 讨论

结肠癌疾病属于消化道恶性肿瘤疾病，其发病率测算数值长期保持较高水平，晚期结肠癌患者的死亡率较高 [4]。受老龄化因素和生活方式因素作用，结肠癌发病率保持持续提升变化趋势，值得引起高度关注 [5]。

本次研究证实，基于人工智能条件下联合使用影像 CT 与实验肿瘤标记物分析人体成分建构结肠癌患者生存期预测模型，能取得较好应用效果，值得关切与推广。

结语：

基于人工智能条件下联合使用影像 CT 与实验肿瘤标记物分析人体成分建构结肠癌患者生存期预测模型，能帮助实现对晚期结肠癌患者生存期的有效预测，适宜推广运用。

参考文献：

[1] 张魁魁 ， 刘松江 ， 刘业 ， 等 . 大柴胡汤与大黄牡丹汤加减联合化疗对肠腑不通结肠癌晚期患者疗效和生存期的的影响 [J]. 现代消化及介入诊疗 ，2024，29（08）：963-967.

[2] 崔婧雯 ， 李袁飞 . 肿瘤免疫评分联合中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值对结肠癌术后预后的价值研究 [J]. 安徽医药 ，2024，28（07）：1381-1387+1487.

[3] 张璇 . 脂肪细胞旁分泌谷氨酰胺促进结肠癌细胞 5FU 治疗抵抗及干预策略研究[D]. 中国人民解放军陆军军医大学，2023.

[4] 曹竣植 ， 童敏思 ， 祝毛玲 ， 等 . 老年结肠癌合并 2 型糖尿病及结肠腺瘤 RAGE、VEGF、TGF-β1 的表达水平与生存状况的相关性 [J].海南医学 ，2023，34（11）：1532-1537.

[5] 张粤 . 基于分泌细胞基因签名富集特征的结肠癌新型分子分型识别与临床诊疗应用策略探讨[D]. 南方医科大学，2023.