摘要：随着现代社会的信息化和智能化加速发展，人工智能技术逐步成为各行各业的重要支撑，使得现代智能生活的整体质量提高，从而使得机电工程领域的相关工作迈上一个崭新的高度。本文主要浅谈人工智能技术与机电工程的关系和相关应用，将人工智能技术有效融入到实际机电工程领域中，通过设置更多的自动化系统，实现智能化控制和管理，为高品质发展打下坚实的基础。

关键词：人工智能技术；机电工程；应用

1 人工智能技术与机电工程的关系

机电工程与人工智能技术的关系是相互作用的，人工智能技术能够推动机电工程向高效、便捷的方向发展，反之，机电工程为人工智能产业提供实现的基础。机电工程主要集中在实体经济类，将生产人员从繁琐的劳作中解脱出来，但难以解决精细化的管理问题和信息处理问题。而这不足之处恰恰是人工智能所擅长的领域，利用人工智能精细化的管理系统对机电工程进行管理，此系统具有完整的逻辑思维，可以统筹物料、人员信息，合理规划生产时间，对整个生产过程进行统一管理，避免信息交流不畅和人员管理失误造成的损失。其次人工智能技术能够提高机电工程系统数据的准确性，在全寿命周期中，数据是否准确有效，对机电工程系统安全与稳定具有决定性影响，同时结合人工智能技术对数据的识别与存储，能够实时性对系统中可能出现的纰漏进行精确监控，切实起到更好地处理信息。最后人工智能技术的应用，使得传统机电工程全寿命周期管理的方式被改变，发展由单一化转为多元化，实现机电工程一体化集成，将神经网络与模型推理等系统性的融为一体，在此基础上，形成更加完善的人工智能系统，社会发展需求得到更好的满足。

2 人工智能技术在机电工程中的应用

2.1 人工神经网络系统的应用

在当前大数据的时代背景下，只要是参与到机电工程中，就会产生大量的数据，通过人工神经网络系统应用于信息识别、数据处理、云计算等领域，尤其是结合机电工艺工法、施工建模、运维等方面，实现机电工程自动化控制能够及时、准确、有效的传递，提升建设和运维管理水平。以“模糊系统”为例，该系统主要是以相关的理论基础，和设计好的特定数据相结合，可以对一些模糊细节产生数据进行处理，具有可解释、可计算、可优化三大突出优势，可以实现对大批量数据分类处理。随着人们的物质生活水平不断提升，也对机电工程智能化程度提出了更高的要求。随着现代建筑智能化管理的发展，通过人工神经网络系统能够模拟人类大脑处理信息时的判断、推理过程，并且通过计算机将最后的结果表达出来，满足人工智能化发展中的需求。

2.2智能化设计的应用

机电工程是涵盖多专业的技术领域融合，在工程的全寿命周期中设计是不可分割的关键一步，随着人工智能技术的不断应用，计算机在机电工程设计中已经不仅仅作为辅助设计角色，而是通过回归、深度学习等算法提供更高效决策。人工智能技术可以提高设计的效率和质量，同时对后期的数据管理和工程管理也有着很大帮助。从长远来看，人工智能在机电工程设计的应用，将会随着智能和前沿设计体系的发展而得到更大的推广，不仅涉及到计算机科学，还涉及到认知科学、行为科学以及数学信息论等诸多学科领域，人工智能是一门综合性的交叉学科，对于设计人员的素质有着相当高的要求。对于参与到机电工程设计者而言，不仅需要掌握传统工程设计技能，还需要对计算机AI算法拥有着较为深刻的认识和掌握。目前机电工程设计工作模式大多是以项目负责人组织团队来运作设计项目，各部门使用的应用软件的不同设计数据之间的存在互通缺陷，使得人工智能应用系统存在的一些实施上的障碍。展望未来人工智能在设计领域发展，通过培育复合型人才，以及工程管理团队对人工智能设计重视，可以创造出更多经济、便捷、舒适的智能化产品，以满足人们个性化需求和定制化要求。

2.3智能建设管理的应用

机电工程建设过程应用人工智能技术可以实现辅助风险管理、项目管理自动化、成本节约等优势。机电工程行业危险性相对较高，利用人工智能技术可以全天候监测施工进度、成本以及工作效率，对现场施工区域的安全风险因素识别、分析，利用人工神经网络系统对数据处理，实现一个施工现场的数字化管理新模式，在人工劳动力无法达到的程度下，使得机电工程的管理高效、便捷。譬如目前已大面积使用的人脸识别技术，这是人工智能技术在工地上的典型应用，通过设备对施工人员身份等进行识别追踪，明确各个人的身份，从而进行针对性的有效管理，另外能够识别施工人员是否佩戴安全用具，危险区域是否有施工人员进入等。人工智能技术在机电工程中的应用，是顺应时代发展、创新行业发展的必要之路，其能够解决部分在机电工程中的难题，为施工领域提供了更多的便捷，不论是在施工管理上，还是在保障施工人员安全以及提升工作效率上，人工智能都扮演者重要的角色。目前人工智能在机电工程的应用还处于初步阶段，未来需要花费更多的时间精力去不断深化。

2.4专家系统技术的应用

伴随着我国人工智能领域研究的深入，机电工程知识库专家系统逐步成了人工智能领域中优秀成果之一，该系统技术主要是基于各种有关控制对象及规律的专家知识来负责构造和运行相应系统。在专家系统技术支持下，所形成的人工智能计算机程序系统具备某个领域内专家的专业知识、工作经验以及解决实际问题的能力，或者说专家系统本身就是可以解决某领域专业知识或者问题的计算机智能软件操作系统。结合一个或者多个某个领域内专家所提供的专业知识和工作经验，可以借助判断来模拟具体专家在解决相关专业问题方面的具体决策过程，这样就可以完整地形成基于专家专业知识和工作经验的专家操作系统或者控制系统。

随着社会发展，专家系统技术对未来的机电工程行业领域的一些知识短板、空缺等问题得到更好的解决，为社会发展提供更加强劲的动力。

结束语：

随着科技和社会经济的不断发展，人工智能技术作为备受人们关注的新兴事物，其各种功能也将不断的完善。在机电工程领域中，无论是人工神经网络系统、智能化设计、智能建设管理还是专家系统技术，人工智能技术将会应用更加广泛。人工智能技术普及度越高，使得机电工程不断满足人们的诸多更高层次的需求，从而实现人类生活品质的不断提升。

参考文献：

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