摘 要：在数字化转型背景下，高校大数据会计专业教学工作须面向新的维度、新的方向得到优化、革新、调控，学校以及教师在该过程中须构建完善的分析评价模型，在教学转型、优化活动中对全新的信息化教学目标进行科学合理设立。同时学校也需要在数字化转型期间打造对应的财务信息共享平台，与企业进行交流合作，为学生引进丰富多元的实践学习案例，从而保证大数据与会计专业教学质量得到提升。本文对数字化转型背景下，高校大数据会计专业教学改革的契机进行探究，并且对其中教学方法进行论证探讨。

关键词：数字化转型；大数据与会计；改革

引言

在大数据背景下，高校在开展会计专业教学活动中应当采取有效的管控措施，优化现有的课程教学体系，革新大数据授课方法，完善现有的数字化管理架构，在教学期间做到有效调控、高效调整，从而保证教学质量和水平均得到有效提升。

一、数字化转型背景下高校大数据与会计专业教学改革契机

新时期，高校在大数据与会计专业教学过程中，结合新模式、新方法进一步提高了教学质量和效率。首先，在数字化转型背景下，学校可利用各类信息设施、信息系统来开展各种各样的会计实务教学活动，比如可利用大数据资料文本，借助校企合作契机，整合企业的大数据资源库，在引领学生参与实践操作环节进行模拟论证。并且在大数据背景下，大部分学校也构建了完善的仿真训练系统，在会计专业实训环节，结合诸如大数据分析软件、计算机模型、人工智能系统，可指引学生在税务筹划、账务分析、会计报表制作，以及开票、收纳等各项工作环节，积累宝贵的虚拟模拟经验。

另外在数字化转型视域下，高校在专业群建设过程中也结合了更多技术指标，比如将计算机与会计进行了融合互动，结合计算机工具、手段和方法，在专业教学过程中进一步弥补了各学科教学之间存在的壁垒和限制，实现专业优势互补，实现专业教学新旧动能的切换和转换。因此顺应时代发展的新需求，在数字化转型背景下，高校将大数据与会计进行了融合互动，在教学改革创新环节，构建起了全新的教育生态体系，提高了学生的综合学习水平。

二、数字化转型背景下高校大数据与会计专业教学改革的困境

在数字化转型背景下，高校大数据与会计专业教学改革工作面临多元化的困境。首先，现有的人才能力培养目标设置不合理，大部分高校教师仍然是结合传统的会计实务来开展教学组织、教学管理工作，没有重点培养学生的大数据意识以及大数据综合能力。另外在专业转型发展过程中，由于专业课程新旧动能未实现有效切换，大部分学校仍然采用传统的实体课堂教学模式，未引进信息课程、数字化课程来帮助学生完成综合全面学习。此外，高校大数据课程与会计专业课程隶属两类不同的专业群，将两者进行互动融合存在专业之间交流沟通的限制，比如在大数据领域需要具备更多专业化的计算机教师来辅助开展技术教学；而在会计领域则需要借助更多经济管理专业群教师来开展教学活动，但是由于缺少综合性的教师人才，以至于大数据与会计专业教学改革工作很难稳步高效进行，学校缺少既懂得计算机专业知识技术，又掌握先进会计专业教学方法的老师来组织相关教学活动。并且大部分教师对大数据与会计专业教学核心素养培养指标也存在理解认知上的欠缺。除此之外，在现有的教学考评体系中还存在考核指标、内容未得到及时更新的情况，现有的考核标准过于落后，并且仍然是以书面笔试考核为主，缺少实践支持。以上种种原因进一步导致大数据与会计专业教学改革速度相对较为缓慢。

三、数字化转型背景下高校大数据与会计专业教学改革策略分析

（一）合理设立人才能力培养目标，衔接大数据课程体系

在传统教学活动中，大数据与会计之间的融合互动相对较少，虽然大数据概念提出的时间较早，在互联网初期并引进相关概念，在学校中也积极开设了相应的数据分析课程，但是相关课程往往被划分在计算机相关专业领域；而会计专业作为一类经管类学科，其主要是以财务管理为主，还未引进相应的技术性教学内容和方法，以至于学生在学习过程中的综合技能水平得不到提升。在新时代背景下，各大高校实现了专业群融合发展，比如将大数据与会计专业进行结合，将技术与管理进行互动。在此背景下进行教学改革应当具备一个全新的教学目标，从而才能够保证各学科教师朝着相关标准稳步高效推进教学活动。

比如说，在会计教学过程中，教师须对大数据人才的数据能力培养目标进行合理设定，同时重点增强相关会计人才的信息素养、大数据意识。将大数据课程体系与财会专业进行有效关联、互动，使学生在学习会计核算、监管、决策、分析过程中能够借助大数据工具进行数据分析处理，整合大数据思维，挖掘出大数据资料文本中所隐藏的财务价值信息。因此，高校应当在专业教学环节，重新审视大数据环境下的人才能力培养需求，不仅需要在专业会计知识基础板块强化对人才的教育培养，还需要在信息技术领域，如Python、大数据分析、财务共享、人工智能等相关板块不断提高相关专项人才的信息素养，通过在1+X证书体系中进入大数据认证指标，推动学生在学习过程中转变方向、转变思维，提高自身的学习水平。

（二）教学模式理念方法的改革

传统的会计教学主要是以单一的说教活动为核心，或者让学生结合简单的企业财务信息参与数据核算分析评估，制定相应的财务预算报告。此类教学模式偏向于理论教学，还无法提高学生的实践能力。此时在大数据与会计专业融合互动背景下，学校以及教师应当对现有的实验教学方法进行优化调控，在数字化转型的加持下，学校与企业可开展相应的互动交际，共同构建相应的会计信息云平台，企业可将相关数据信息引进到数据资源库中，以供学生进行会计实践操作学习。同时，学校也可以与多个企业进行交流合作，将不同企业数据信息进行汇聚整理，让学生在学习过程中能够对不同运作模式下的企业财务工作开展状况以及企业的大数据特征量进行差异化学习，以便学生在数据处理过程中能够做到从容高效应对，保证学生的综合能力、素质得到提升。通过打造相应的信息化平台以及虚拟系统，衔接企业优势的财务资源，可在实践教学过程中不断增强学生的综合能力，培养学生的信息化管理思维。因此在现阶段大数据背景下，高校会计专业教学改革工作须持续稳步推进，引进丰富多元的大数据资料，打造全新的虚拟平台以及信息化管理架构，从而在教学过程中不断提高学生的综合能力、情感、素质。

（三）完善教师队伍改革以及专业群重建

要想推进高校大数据与会计专业教学改革工作持续深入进行，学校在专业组织结构层面应当做出更加科学、高效地调控，从而才能够提高专业教学水平。上文说到，大数据与会计隶属两大不同的专业群，在相关领域还缺少掌握多元化技能的教师，从而给专业发展带来较大的限制和影响。新时期，高校在专业建设活动中应当打破传统的思想观念，实现资源重组、流程重组、价值重组，构建全新的专业生态体系，完成对专业教师更加科学、高效地培养和打造。比如在计算机专业体系与经管类专业体系中，教师之间可开展深层次交流合作，对当前专业群建设过程中，相关教师人才所需要掌握的关键技能指标进行科学合理设立，完成对定向化教师人才的教育培养，同时提前完成对优质教师人才的储备，进而才能够为后续开展数字化教学转型提供良好的基础条件。另外在专业文化建设过程中，学校也应当在经管类专业群中植入数字化技术、信息化指标，重点培养相关专项人才的数据意识、信息化素养，使其形成大数据思维。总之，学校在数字化转型背景下须完成对当前教学主体结构的有效调控，建立起完善的专业群，优化教学体系，打造全新的专业生态结构，从而才能够提高教学水平和效率。

（四）完善教学考评体系

在数字化转型背景下，高校大数据与会计专业教学改革工作也应当对现有的考评体系进行科学合理设定。首先，在考评指标设定层面，会计专业教师应当在原有考评基础上增添相应的大数据考核指标，比如对学生的大数据技术掌握状况以及信息素养高低进行有效点评，不仅需要从专业课程技术板块来评估学生的能力状况，还需要从专业文化素质、专业内涵层面，对学生的综合状态进行有效点评分析。为此，在数字化转型期间，学校应当优化现有的人才评价体系、评价模块，设置多元化的评价单元，对学生在课程考核过程中的信息化操作技能进行科学、合理点评；同时尽可能推行无纸化考试，结合云课堂等互联网工具，在线上实施综合全面考核评价。此外，学校在考评过程中也应当结合社会实践项目，比如整合企业案例，在校企合作背景下，借助企业以及相关用人单位的评价指标评价，对学生的综合学习状态进行科学合理评估分析。因此，学校须完善当前的考评机制，对人才培养模式、培养体系、方法进行优化改善，从大数据信息化素养、信息化意识、数字化技能的多个层面，对相关人才的综合能力状况进行评估分析，引入更多过程性考核指标以及实践操作指标，来评估学生的综合学习成果。

四、结束语

总体来说，在数字化转型背景下，高校须创新现有的教学体系，优化人才培养模式，革新教学方法，引领学生在学习过程中进行不断创新，培养学生的大数据思维，增强学生的综合能力，使其在学习环节不断提高自身的综合素养。

参考文献：

[1]吕桂苹赵焕红.数字化转型背景下大数据技术在会计应用中的困境及路径研究[J].中小企业管理与科技， 2022（20）：101-103.

[2]张晓伟.大数据背景下高校会计实验教学模式的改革与探究[J].中国乡镇企业会计， 2018（6）：2.DOI：CNKI：SUN：XQKJ.0.2018-06-172.

[3]赵丁.探讨云计算，大数据背景下高校教育教学改革研究[J].数码世界， 2020（3）：1.DOI：CNKI：SUN：SJSM.0.2020-03-089.

[4]王莹，王艳利，贾鹏芳.新版专业目录下大数据与会计专业人才培养改革与实践[J].华东纸业[2023-07-17].

[5]王丽峰.数字化背景下中小教育机构ZK公司发展战略研究[J].[2023-07-17].