（基金项目：2024年校级大学生创新创业训练计划项目，项目编号202410060068）

摘要：随着生成式人工智能Chat GPT的兴起，其在高校教育领域的应用引发了广泛关注。本研究深入剖析Chat GPT在高校教育场景中的功能特性，全面识别其潜在风险，并提出针对性强的防范策略，旨在推动Chat GPT在高校教育中实现合理、有效的应用。

关键词：生成式人工智能；Chat GPT；教育；风险；规范

一、引言

人工智能浪潮正以迅猛之势席卷全球各领域，深刻改变着人类的生活与社会结构。Chat GPT基于深度学习和人类反馈强化学习技术，能依据用户指令生成高质量的自然语言文本。在教育领域，Chat GPT的应用既带来了创新机遇，也引发了一系列伦理与实践问题。因此，深入研究Chat GPT在高校教育中的应用价值与潜在风险，并制定相应的应对策略，具有重要的现实意义。

二、生成式人工智能（Chat GPT）的概念与特征

（一）Chat GPT概述

Chat GPT，即“Chat Generative Pre-Trained Transformer”，是由美国Open AI于2022年11月30日正式发布的生成式人工智能。其核心工作原理为：首先通过非监督式学习，利用海量语料数据让AI初步掌握语言表达的基本模式；接着借助监督式学习，运用标注语料对机器进行精准训练，使其能依据范例生成合理回答；最后通过强化学习机制，根据人类的“回答偏好”对生成答案进行打分评估，不断优化回答策略，进而具备卓越的语言生成与交互能力。Chat GPT本质上是基于机器学习的大规模预训练语言模型，综合运用多种先进技术，能够高效完成如撰写论文、创作视频脚本、生成文案、执行机器翻译、编写代码、驱动对话AI等多样化任务，拓展了自然语言处理的应用边界。

（二）Chat GPT发展历程

早期人工智能研究中，自然语言处理领域持续探索语言模型构建技术，2017年Transformer架构提出后，为语言模型发展奠定了关键基础。Open AI基于此研发了一系列GPT模型，处理自然语言任务的能力逐步增强，朝着实现流畅人机对话的方向发展。2022年11月30日，Chat GPT正式发布，标志着对话式人工智能进入新阶段。2023年，Chat GPT推出付费订阅服务，并向开发者开放API，应用范围拓展至客户服务、内容创作、教育辅助等多个领域。Chat GPT的成功引发全球竞争，各大科技公司纷纷推出类似语言模型和对话系统。

三、Chat GPT在高校教育中的功能识别

（一）个性化辅导与学习支持

多元化教育环境下，学生学习进度和需求存在显著个体差异。Chat GPT凭借强大的自然语言处理与数据分析能力，综合分析学生提问内容、语言表达特点及过往学习记录，精准定位知识盲点与薄弱环节，从海量教育资源库中筛选并推荐适合学生当前水平的学习资源，助力学生高效实现学习目标。

（二）智能化课程推荐与规划

高校学生课程选择需综合考虑兴趣爱好、学习能力、职业规划等多因素。Chat GPT通过深入分析学生兴趣偏好、过往成绩、课程选择历史及职业目标等背景信息，为学生量身定制个性化课程推荐方案与学习计划。

（三）学术研究与写作辅助

学术研究是高校教育的重要部分。在文献检索阶段，Chat GPT能理解研究主题和关键词，快速准确搜索筛选相关文献并生成摘要。在数据分析方面，提供方法选择建议，协助简单数据处理与初步分析。论文写作过程中，优化文章结构、梳理段落逻辑、润色语法词汇，提升论文质量与写作效率。

（四）虚拟教师与助教角色

在高校教学中，Chat GPT可充当虚拟教师或助教，快速解答学生课程学习中的常见问题，满足即时学习需求。还可协助教师进行课堂管理，为教师提供教学反馈，助力教师调整教学策略，减轻工作负担。

四、Chat GPT在高校教育中带来的风险

（一）学生面临的风险

部分缺乏自律的学生可能直接抄袭Chat GPT生成的内容用于论文和作业，在考试中借助其获取答案，破坏学术评价体系的公正性，干扰教学秩序。过度依赖Chat GPT，学生易养成思维惰性，丧失自主探索、思考和解决问题的能力，同时学习动力下降，降低学习兴趣，影响学习效果，难以满足未来社会对高素质创新型人才的需求。学生对Chat GPT提供的信息可能仅停留在表面理解，无法深入探究知识内涵与逻辑关系，难以构建完整知识体系。且过度依赖理论解答，缺乏实践操作机会，导致实践应用能力不足，影响职业发展。

（二）教师面临的风险

部分教师过度依赖Chat GPT生成教学内容，放弃自主课程设计与教学创新，导致教学设计能力僵化，教学方法单一，无法满足学生多样化学习需求，难以激发学生学习兴趣。Chat GPT强大的知识储备使学生对教师知识权威产生质疑，教师易陷入焦虑，影响教学热情与师生关系。在学术研究中，过度依赖Chat GPT进行创作可能引发学术不端，损害个人与学校声誉。

五、Chat GPT在高校教育中的风险防范策略

（一）政策法规层面

政府应加快制定和完善人工智能技术在教育领域应用的法律法规，明确Chat GPT等工具在高校教育中的使用规范、权利义务及责任追究机制，同时健全知识产权保护法规，明确Chat GPT生成内容的知识产权归属，加大对学术成果的监管力度，防范学术不端行为。

（二）教育机构管理层面

高校应设立专门的技术应用审核部门，对Chat GPT等教育技术工具进行评估审核，制定详细使用指南和限制条件。优化教学评价体系，构建多元化、综合性评价体系，注重学生思维、创新、实践能力及学术诚信评价。同时加大教育数据安全投入，建立完善防护体系，签订严格数据安全协议，保障数据安全与隐私。

（三）教师发展层面

学校应为教师提供定期的Chat GPT技术应用培训课程和研讨活动，提升教师技术应用能力与信息素养。鼓励教师探索基于Chat GPT的新型教学模式，提供教学创新项目资助与奖励。关注教师职业发展需求，提供专业发展机会，建立心理健康支持机制。

（四）学生培养层面

将学术诚信教育纳入高校教育体系，通过多种形式培养学生学术价值观与诚信意识。在课程设置中融入信息素养和批判性思维培养内容，提高学生信息辨别与思考能力。

六、结论与展望

Chat GPT在高校教育中展现出提高信息获取效率、辅助学术研究、促进个性化学习等应用潜力，但也带来学术诚信、数据安全等诸多风险。本研究提出了一系列针对性防范策略。随着人工智能技术不断发展，需持续关注Chat GPT与教育实践的深度融合，加强法律法规建设和伦理教育，开展长期跟踪研究，不断创新研究方法和防范策略，推动高校教育信息化和智能化发展。

参考文献

[1]杨顺.ChatGPT等生成式人工智能对学术诚信的挑战及应对[A]《新兴权利》集刊2024年第1卷——智慧法治学术共同体研究文集[C].上海市法学会，2024：9.

[2]赵曼彤.生成式人工智能赋能高校思想政治教育数字化建设路径研究[J].哈尔滨学院学报，2024，45（08）：118-121+140.

[3]洪涛，王怡娜.生成式人工智能赋能高校思政教育的价值意蕴与应对策略[J].浙江树人学院学报，2024，24（04）：71-78.

[4]张博倩.生成式人工智能对高校思政教育的挑战及应对策略[J].大众文艺，2024，（20）：191-193.