摘要：当前，传统的人工考评方式难以适应日益严格的考核要求和不断增长的考试需求，考试流程有待进一步规范优化，考评数据亟待充分挖掘利用。为此，探索基于机器视觉和北斗定位技术的叉车实操智能考评策略，涉及考试全流程的智能化与信息化管理，还关系到考试公平性的保障、突发事件的应急处置能力、考生综合能力的全面评价等方面。本文旨在深入探讨相关技术在智能考评中的创新应用，为推动特种设备作业人员从业资格考核提质增效提供有益参考，以促进特种设备安全监管水平的整体提升。

关键词：机器视觉；北斗定位；叉车实操；智能考评系统

引言：机器视觉是一种利用计算机对图像进行处理和分析，使其具备类似人眼识别物体的能力的技术。它通过摄像头等视觉传感器采集被测对象的图像信息，运用图像处理算法提取关键特征，再结合模式识别方法进行智能分析和判断[1]。北斗卫星导航定位系统是我国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统，可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠的定位、导航和授时服务。将二者有机融合应用于特种设备作业人员从业资格考核，为传统人工考评模式的变革带来新的可能。因此，深入研究基于机器视觉和北斗定位技术的智能考评策略，具有重要的理论意义和实践价值。

一、考试流程智能化与信息化管理，提升工作效率

传统的人工组织模式难以适应新形势下特种设备作业人员日益增长的考试需求，也无法完全避免人为因素带来的考试公平性和数据准确性问题。因此，亟需从流程再造入手，以机器视觉、北斗定位等关键技术为支撑，构建覆盖全流程、贯穿各环节的智能化与信息化管理体系，切实提高考试组织的科学性、安全性和效率，为行业输送更多高素质的特种设备作业人才。

以叉车实操考试为例，在传统模式下，从考生身份校验、试题分发到实操路线规划、现场秩序维护，再到成绩登记、证书发放等各个环节，均依赖人工操作和经验判断，容易出现漏洞。而基于机器视觉和北斗定位的智能考评系统则可通过技术手段有效解决上述难题[2]。首先，在考生身份校验环节，可利用机器视觉中的人脸识别算法，将现场抓拍的考生头像与系统预存信息进行比对，自动判别考生身份真实性，杜绝“替考”风险。在考试过程中，系统可自动生成个性化考题，并将试题内容与叉车操作台屏幕无缝对接，避免人工分发试卷的随意性和不安全性。同时，基于北斗卫星导航定位，系统可精准规划和监控考生的实操路线，一旦发现违规行为，系统将自动预警并记录在案。更重要的是，机器视觉技术可实时跟踪叉车货叉的抬升高度、角度，判断是否与考核标准相符。对驾驶员的操作行为，如起步、转向、刹车等，系统也能进行精准采集和智能分析，并自动生成客观、公正的考评成绩，最大限度排除人为干预因素。考试结束后，系统还能依据既定规则自动判定考生是否通过考核，并将电子证书同步上传至监管平台，实现数据跨域共享和综合应用。与此同时，通过对海量考试数据的深度挖掘，相关部门还可建立完备的从业人员档案库，精准画像从业人员的技能水平和行为偏好，为事故预防、安全监管等提供大数据支持。

二、强化考核过程安全监管，提升突发事件应急处置能力

基于机器视觉和北斗定位融合的叉车实操智能考评系统，必须始终把安全监管放在首位，强化风险防控措施，切实提升突发事件的应急处置能力。叉车实操考试对场地环境、天气状况等有着较高要求，稍有疏忽就可能酿成严重后果。传统的人工巡查模式难以实现全天候、无死角监管，突发状况的响应速度和处置效果也大打折扣[3]。因此，必须主动借助物联网、大数据等新技术，构建集安全监测、预警、处置、评估于一体的智慧监管体系，做到风险早发现、隐患早处置，从源头遏制事故发生，为考生和考务人员筑牢安全防线。

集成传感器技术可对考场环境进行实时感知。通过在考场布设温湿度、噪声、有毒气体等传感设备，系统可自动采集并分析考场环境数据，一旦发现异常情况，可及时预警提示，确保考试在最优环境下进行。其次，机器视觉技术可对考生和考务人员进行全流程安全监测。考试过程中，通过对叉车周边环境的实时图像处理，系统可自动识别车辆轨迹、行人、障碍物等关键信息，并结合考生实操数据进行综合研判，对存在碰撞风险的危险驾驶行为进行实时预警和主动干预，将安全隐患消灭在萌芽状态。同时，系统还能判断考务人员的疲劳状态，合理调配考务力量，避免过度劳累导致的失误[4]。在突发事件应急处置方面，北斗定位系统的引入至关重要。依托北斗高精度定位，可实现对考生和考务人员的实时定位跟踪，并通过大数据分析掌握车辆和人员的历史运行轨迹。一旦发生事故，系统可迅速锁定事故地点，并根据考生的操作数据回放分析事故原因，为应急处置提供科学支撑。同时，考务人员还可利用北斗高精度定位和移动通信技术，快速赶赴现场救援。更重要的是，通过对事故现场进行机器视觉分析，系统可精准评估事故严重程度和影响范围，科学调度应急资源，最大限度控制事故损失。

结束语

综上所述，基于机器视觉和北斗定位融合的叉车实操智能考评系统，代表了取证考试工作与新技术深度融合发展的必然趋势。它能有效规避传统人工考评模式的诸多弊端，实现考试过程的规范化、标准化、公平化，更为考试安全监管、突发事件应急处置、考生能力综合评价等方面带来革命性变革，进而整体提升特种设备安全监管水平。机器视觉、卫星定位等新兴技术的飞速发展，也必将为未来特种设备作业人员培训考核工作带来更多创新的可能。立足新发展阶段，各相关部门要从战略和全局的高度深刻认识这一转型的重要性和紧迫性，加大政策支持和投入保障力度。如此，能充分发挥特种设备作业人员考试中的引领作用。

参考文献：

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