- 收藏
- 加入书签
基于Web of Science核心合集探索非编码RNA在骨关节炎领域的文献计量学分析
摘要
目的:分析非编码RNA(ncRNA)在骨关节炎(osteoarthritis, OA)领域的研究现状及热点。
方法:利用Web of Science核心合集数据库,使用CiteSpace软件对2000-2024年骨关节炎和ncRNA相关文献进行计量学分析和可视化分析,重点关注发文趋势、国家/机构分布、作者合作、关键词共现与聚类、突现词与共被引文献网络。
结果:共纳入相关文献1,190篇,发文量呈逐年上升趋势,2021年达到高峰。其中发文量最多的国家为中国,机构为上海交通大学,研究者为Taheri, Mohammad;研究热点聚焦于骨关节炎、软骨、细胞凋亡、微小RNA、长链非编码RNA等,
聚类与演化图谱表明研究逐步转向circRNA调控、自噬通路及细胞外囊泡介导的细胞通讯。
结论:ncRNA在OA领域的研究持续受到关注,未来应进一步加强国际合作,关注circRNA与细胞外囊泡等调控途径,推动ncRNA在OA早期诊断、分子分型及干预靶点筛选等方面的临床转化应用。
关键词:非编码RNA;骨关节炎;文献计量学;CiteSpace;研究热点
Bibliometric Analysis of Non-coding RNA in Osteoarthritis Research Based on the Web of Science Core Collection
Lai Yuping1,2, Li Huizi1
1 Department of General Surgery, The Second Affiliated Hospital, Jiangxi Medical School, Nanchang University, Nanchang 330006, PR China.
2 Huankui Academy, Jiangxi Medical School, Nanchang University, Nanchang 330031, PR China.
Corresponding Author: Li Huizi, Email: lhzdoctor182@163.com
Abstract
Objective: To analyze the research status and hotspots concerning non-coding RNA (ncRNA) in the field of osteoarthritis (OA).
Methods: Utilizing the Web of Science Core Collection database and CiteSpace software, we conducted a bibliometric and visual analysis of literature related to OA and ncRNA published between 2000 and 2024. The analysis focused on publication trends, country/institution distribution, author collaboration, keyword co-occurrence and clustering, burst terms, and co-citation networks.
Results: A total of 1,190 relevant publications were included. The annual publication output showed a rising trend, peaking in 2021. China emerged as the most prolific country, Shanghai Jiao Tong University as the leading institution, and Mohammad Taheri as the most active researcher. Research hotspots centered on osteoarthritis, cartilage, apoptosis, microRNA, and long non-coding RNA. Clustering and evolutionary mapping revealed a gradual shift in research focus towards circRNA regulation, autophagy pathways, and extracellular vesicle-mediated cellular communication.
Conclusion: Research on ncRNA in the OA field continues to attract significant attention. Future efforts should prioritize strengthening international collaboration and investigating regulatory pathways such as circRNA and extracellular vesicles, thereby advancing the clinical translation of ncRNA for applications in early OA diagnosis, molecular subtyping, and screening of interventional targets.
Keywords: Non-coding RNA; Osteoarthritis; Bibliometrics; CiteSpace; Research hotspots
骨关节炎(OA)是全球范围内最常见的退行性骨关节疾病,主要累及膝关节、髋关节和脊柱等负重关节 (1)。随着人口老龄化加速,OA患病率持续上升,已成为严重威胁人类健康的重要公共卫生问题 (2)。尽管目前临床治疗多以镇痛、抗炎及关节置换为主,但尚缺乏能够有效阻断或逆转OA进程的根本性干预手段 (3)。
近年来,非编码RNA(ncRNA)在骨关节炎研究中受到广泛关注。ncRNA是一类不编码蛋白质、但在转录后水平发挥重要调控作用的RNA分子,主要包括微小RNA(miRNA)、长链非编码RNA(lncRNA)和环状RNA(circRNA)等 (4)。研究表明,ncRNA广泛参与细胞增殖、凋亡、炎症反应及基质代谢等OA关键病理过程 (5)。
尽管该领域相关研究日益增多,但仍缺乏对ncRNA在OA研究中全局态势的系统梳理与分析。因此,本文旨在通过文献计量学揭示该领域的研究热点、演化趋势与未来发展方向,为基础研究与临床转化提供数据支持与决策依据。
1资料与方法
1.1数据来源与检索策略
本研究数据来源于Web of Science核心合集数据库,包括Science Citation Index Expanded(SCIE)与Social Sciences Citation Index(SSCI)子库。检索时间限定为2000年1月1日至2024年12月31日,检索语言限定为英文。为确保纳入文献的代表性与学术质量,仅选取文献类型为“Article”或“Review”的正式发表文献。
1.2可视化分析
本研究主要采用CiteSpace 6.3.R1(64-bit Basic)进行文献计量学分析,利用 CiteSpace 生成节点关系网络图。通过图谱图中节点与连线的颜色分布,识别关键词的时间分布规律及突现特征,进而阐明研究领域的热点主题与发展脉络。
2结果
2.1文献年发文量趋势
本研究共纳入1190篇文献,从2000年到2024年,关于非编码RNA在OA研究领域的文献数量整体呈持续增长趋势。2000至2013年为研究的起步阶段,年发文量较少;2014年起呈现明显上升,特别是2018年后进入快速增长期,2021年达到发文高峰,见图1。
2.2国家与地区分布分析
图谱分析显示,共有来自超过60个国家和地区的研究机构参与本领域研究。中国在发文数量上遥遥领先,占总文献数的近50%,其次为美国、英国、德国和意大利(图2)。值得注意的是,中国虽然产出高,但在国际合作网络中的中介中心性偏低,而美国在合作网络中居于核心地位。合作关系主要集中于中美、英美、中澳等双边合作,全球协同水平仍有提升空间。
2.3机构合作网络分析
纳入文献来自121个不同机构,发文数大于10的机构共有18个。发文量排名前10的机构分别为上海交通大学、西安交通大学、中山大学、南方医科大学、苏州大学、中南大学、浙江大学、南京医科大学、四川大学、安徽医科大学,见图3。此外,机构间合作网络呈现一定程度的区域聚集性和分散性共存的态势,国际多中心合作尚显薄弱,未来推动联合攻关和平台共建具有重要意义。
2.4高产作者与合作关系
作者层面显示,Taheri, Mohammad,Ghafouri-fard, Soudeh,Guo, Xiong,等为该领域发文量排名前列的研究者,部分作者构建了稳定的研究团队并持续发表高水平成果,见图4。
2.5关键词共现分析
通过CiteSpace生成的关键词共现图谱显示,OA与非编码RNA相关研究中骨关节炎(osteoarthritis)、软骨(cartilage)、细胞凋亡(apoptosis)、激增(proliferation)、微小RNA(microRNA)、长链非编码RNA(lncRNA)、间充质肝细胞(mesenchymal stem cells)、膝关节骨关节炎(knee osteoarthritis)、炎症(inflammation)、环状RNA(circRNA)为出现频率高的核心关键词,反映了研究聚焦在ncRNA介导的OA病理过程及分子机制,见图5。共现网络中形成了以“炎症通路”、“细胞凋亡”、“软骨退变”为核心的聚类节点,显示OA病理进展机制及ncRNA调控作用仍为研究重点。
2.6关键词聚类
关键词聚类分析结果显示关键词可归于11个聚类群,模块度Q为0.7897,轮廓S为0.9291,聚类结构显著,分别为人关节软细胞外囊泡(extracellular vesicles)、环状RNA(circRNA)、关节液(synovial fluid)、识别(identification)、关节软骨(articular cartilage)、软骨细胞凋亡(chondrocyte apoptosis)、基因(gene)、成软骨分化(chondrogenic differentiation)、DNA甲基化(dna methylation)、细胞外基质(extracellular matrix)、微小RNA(microrna),见图6。
3讨论
本研究基于Web of Science核心合集数据库,结合CiteSpace可视化工具,系统梳理了2000年至2024年非编码RNA在骨关节炎领域的研究趋势、合作格局、知识结构与前沿演化。结果揭示了该领域在过去二十余年中由起步至蓬勃的演化轨迹,反映出ncRNA在OA发病机制、诊断标志物筛选及靶向干预策略等方面的广泛潜能。
综上所述,ncRNA在OA研究中扮演着日益重要的角色,已成为理解其发病机制、发现新型生物标志物及开发靶向干预策略的关键突破口。随着多学科交叉融合与研究范式升级,未来OA领域将迎来以ncRNA为核心的“分子精准诊疗”新时代。
基金项目资助:江西省自然科学基金资助项目(20224BAB216035);江西省教育厅科技项目(NGJJ210176)
参考文献
1. Mandl LA. Osteoarthritis year in review 2018: clinical. Osteoarthritis Cartilage. 2019;27(3):359-64.
2. Hawker GA, King LK. The Burden of Osteoarthritis in Older Adults. Clin Geriatr Med. 2022;38(2):181-92.
3. Glyn-Jones S, Palmer AJ, Agricola R, Price AJ, Vincent TL, Weinans H, et al. Osteoarthritis. Lancet. 2015;386(9991):376-87.
4. Mattick JS, Makunin IV. Non-coding RNA. Hum Mol Genet. 2006;15 Spec No 1:R17-29.
5. Wang J, Sun Y, Liu J, Yang B, Wang T, Zhang Z, et al. Roles of long non‑coding RNA in osteoarthritis (Review). Int J Mol Med. 2021;48(1).
京公网安备 11011302003690号