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摘要：本研究以中国知网数据库的相关文献作为研究对象，通过Python爬虫技术全面抓取数据库中有关质量管理数字化的文献资料，在此基础上，运用Jieba库对文本进行分词和去停用词处理，构建LDA主题模型，深入挖掘国内有关质量管理数字化文献资料的核心主题，借助丝带图探究质量管理数字化主题的变化趋势。研究不仅有助于明晰质量管理数字化研究主题的发展历程，还能够对质量管理数字化未来的发展方向提供有益参考和启示，从而帮助相关学者更好地把握质量管理数字化的发展脉络。

关键词：LDA主题模型；质量管理；数字化

1 引言

质量4.0背景下，以大数据、物联网为代表的新一代信息技术正在飞速发展，有效推动了设备的自动化进程。高度自动化的设备工具、平台及工作流程系统地提升了质量管理能力，加速了质量管理理念和机制的迭代升级[1]。LDA主题模型是基于概率模型的主题模型算法，它能够无监督地处理大量文本数据[2]，并计算出一个文本集合所蕴含的各类潜在主题，进而实现主题分析和文本分析。

通过梳理相关文献发现，我国关于质量管理数字化主题挖掘的研究相对较少，多数文献仅聚焦于某一领域或某个场景中质量管理数字化的应用，对于我国质量管理数字化的整体发展情况少有提及。为了更系统地挖掘国内质量管理数字化文献的研究主题，本文采用LDA主题模型对相关文献进行分析，探究各类主题的研究热点和演化特征，探寻质量管理数字化未来的发展方向。

2 文献综述

2.1  LDA主题模型

主题模型是自然语言处理中的一种常用模型，能够以无监督的学习方式从海量文档中提取主题信息，以便于后续的分析和处理。LDA是一种生成式概率模型，它在PLSA的基础上引入了狄利克雷先验分布，每篇文档都假设为多个主题的组成，每个主题又由多个词组成，先将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出，再计算文档抽取出它们的主题分布的次数，从而进行主题聚类或文本分类。

2.2 质量管理数字化

我国质量管理数字化的相关研究较国外起步较晚，但也取得了一定成果。黄永树于2004年最早提出了质量管理数字化的初步构想，并对其内涵进行了整合。他认为质量管理数字化是现代信息技术与现代质量管理的结合，能够综合应用于产品全生命周期的各个阶段，实现信息资源的共享和质量管理的协同。随后，学者们纷纷开始尝试将信息技术、数字技术融入到质量管理中，以增强质量管理水平。

3 数据来源与预处理

在传统的文献文本分析中，一般通过关键词、摘要或全文内容进行文本分析。本文以文献摘要作为主要研究对象进行文本挖掘，提取文本主题。利用python爬取相关论文标题、摘要等内容总计563篇。本文使用Jieba库对数据进行预处理，主要包括分词和去停用词两种方法。再将处理结果进行二次筛选，获得最终数据。

4 研究过程

4.1 最优主题数确定

学者们常用来确定最优主题数的方法共有两个，分别是一致性和困惑度。本文采用困惑度来确定模型的最优主题数，通过计算得出最优主题数为14。

4.2  文本主题分析

通过LDA主题模型，从文本中提取出了信息系统、图像管理、联网监控、质量保证等14个主题。

由图2可见，自1998年起，我国有关质量管理数字化论文的总发文量总体呈上升趋势。在研究主题方面，1998-2012年的研究主题主要集中在医院管理、质量保证等方面，2012-2023年的研究主题重点在计质量检查、参数模型上。医院管理相关主题的研究持续时间较长，自1999年至今几乎每年都有相关论文发表，并于2012年到达峰值。

4.3 未来研究趋势预测

结合近年来我国颁布的有关质量管理的政策文件，以及我国质量管理数字化研究主题的变化趋势，可以发现在2012年是一个研究的分界点，之前的相关研究大多停留在对问题的探讨上，之后在于新技术与质量的结合上。综上所述，质量管理数字化未来的发展预计存在以下特点：

（1）质量管理数字化相关研究将进一步聚焦工程质量、医院管理等与民生福祉密切相关的内容。以医院管理为例，我国有关医院管理的相关研究虽然起步较早，迄今为止也产生了较多应用成果，但医院整体的服务质量水平仍需提高。如何科学的改进医院的日常管理、现场管理、药品配置等问题成为了学者们研究的重点。经研究发现，质量管理数字化能够为解决这些问题提供帮助，也造就了这一趋势的产生；

（2）质量管理数字化相关研究将与更多技术相结合。众所周知，质量管理数字化的发展离不开相关信息技术的支撑，为持续推进质量管理数字化这项系统性工程，相关企业和专业机构应坚决遵循《指南》中指出的“围绕一条主线，加快三大转变，把握四项原则”执行，提高质量和效益，推动质量变革[3]。只有这样，我们才能真正实现数字技术与质量管理的深度融合，助力我国质量管理数字化的发展；

5 结论

本文使用Python对我国质量管理数字化相关研究的论文进行爬取，使用Jieba库对文本进行分词和去停用词处理，构建LDA主题模型。经分析得到信息系统、参数模型等14个研究主题，借助丝带图展现质量管理数字化研究的主题变化趋势。从我国质量管理数字化的研究热点来看，未来质量管理数字化的发展存在以下特点：（1）质量管理数字化相关研究将进一步聚焦工程质量、医院管理等与民生福祉密切相关的内容；（2）质量管理数字化相关研究将与更多技术相结合。

参考文献

[1]刘虎沉，王鹤鸣，施华等.质量4.0：概念、基础架构及关键技术[J].科技导报，2023，41（11）：6-18.

[2]郑文镇，唐锡晋.大语言模型增强下的社媒平台热榜主题分析[J/OL].2024.1.12系统科学与数学，1-18.

[3]工业和信息化部办公厅.制造业质量管理数字化实施指南（试行）.[EB/OL].2021.12.31.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-01/11/content_5667610.htm

作者简介：曹佳玮（1999.07-）男，汉族，北京人，硕士生在读，北京信息科技大学经济管理学院，研究方向：质量管理数字化。