摘要：本研究基于"远洋捕捞式执法"等典型案例，系统揭示网络舆情风险传导的"涟漪-漩涡-海啸"三阶段动态传导规律：在潜伏期呈现碎片化信息积累，爆发期形成情感共振的传播漩涡，变异期演变为制度性质疑的系统性危机。通过融合复杂系统理论与协同治理理论，创新性提出"敏捷性-协同性-韧性"三位一体治理原则，构建包含主体协同框架、过程治理机制与法律技术资源保障体系的协同治理模型。实证研究表明，该模型为破解跨主体协作低效、风险响应滞后等治理困境提供系统性解决方案，对推进国家网络空间治理现代化具有理论创新与实践指导价值。

关键词：网络舆情；风险传导；协同治理机制；多主体仿真模型

一、引言

在信息化时代，网络舆情已成为影响社会稳定和发展的重要因素。网络舆情风险的产生与传导一旦被触发，便会对社会秩序、政府公信力以及公众情绪产生深远影响。我国作为网络舆情发达的国家，其风险传导与协同治理机制与网络安全密切相关。近年来，隐匿式舆情频发，"正唱反调""暗语影射"等语梗化舆情呈上升态势，约束难度大；舆情风险向基层转移，小事件诱发大舆情风险增加。

2024年6月14日，国家互联网信息办公室联合公安部、文化和旅游部、国家广播电视总局公布《网络暴力信息治理规定》（8月1日起施行），该规定突出"协同共治"原则，多部门依据各自职责开展网络暴力信息监管；对网络暴力信息作出更全面精准界定，从预防预警、信息和账号处置、保护机制、监督管理和法律责任等多层面加强治理，打造全流程动态治理体系。今年的"清朗·2025"系列专项行动重点开展8项整治任务，包括：整治春节网络环境、打击挑起极端对立等问题；整治"自媒体"发布不实信息；整治短视频领域恶意营销和演绎标签标注；整治Al技术滥用乱象和涉企网络"黑嘴"；整治暑期未成年人网络环境；整治网络直播打赏乱象；整治恶意挑动负面情绪，查处违规营销号、网络水军和MCN机构等。

"清朗·2025"系列专项行动极具前瞻性与全局性，是网络治理的深度革新。行动聚焦网络沉疴，从多维度全链条入手，斩断虚假信息与恶意营销传播链，监管新兴技术滥用与特殊领域不良行为。它以人民为中心，保障未成年人、企业权益，重塑网络正向价值体系。多部门协同提升治理效能，为网络可持续发展注入动力，对推动网络舆情治理意义深远。

二、网络舆情风险的传导机理

网络舆情风险传导是一个动态复杂的系统性过程，传导机理具有显著的阶段性特征、关键节点作用和跨领域转化能力。以“远洋捕捞式”执法为例，其风险的演化过程呈现出由量变到质变、由局部到系统的传导规律。

（一）风险传导的演化阶段

在复杂多变的网络环境中，风险传导经历了从潜伏到爆发，再到变异的完整演化过程。这一过程不仅体现了信息传播的动态变化，也反映了公众情感、议题焦点和话语体系的深刻转变。通过对这一演化阶段的深入分析，我们可以更好地理解风险传导的内在机制，为有效应对和化解网络舆情风险提供理论支撑和实践指导。

首先为潜伏期。在这一阶段，整体呈现信息碎片化积累、"暗流涌动"的特征，各类风险要素以分散形态存在于网络空间。典型表现为：异地执法投诉在政务平台日均新增2至3例，网民在社交媒体零星讨论"执法创收"现象，相关话题阅读量以每周5%的增速缓慢积累。信息呈现非结构化分布，涉及执法程序、自由裁量权、罚没款去向等多个维度；情感表达具有试探性，网民多使用"据说""好像"等模糊表述。

其次为爆发期。当舆情能量积累达到临界点，就会迅速进入指数级扩散阶段。在这一阶段，具有明显的关键触发机制。标杆事件催化，如某车主公开行车记录仪视频显示"钓鱼执法"过程，视频24小时播放量突破5000万次；情感动员机制，网民通过"共情计算"将个案转化为阶层体验，"今天是他，明天可能就是你"的危机叙事引发集体焦虑；传播结构突变，话题从垂直社区向微博、微信等大众平台迁移，形成"两微一抖"的传播矩阵。典型表现为话题讨论量呈48小时增长300倍的爆发曲线，负面情绪占比从35%骤升至72%，并且衍生出"执法经济""创收型治理"等标签化表达。

最后为变异期，这是议题转移与框架重构的重要阶段。此阶段舆情呈现出"脱域效应"，原发事件逐渐退居次席，讨论焦点逐渐向制度层面不断迁移。具体演化路径包括三步：第一步，议题升维，从具体执法行为讨论转向行政问责、法律修订等宏观命题；第二步，框架竞争，不同群体建构差异化解释框架，比如法学专家侧重于程序正义，基层公务员强调执法困境，普通网民聚焦于权利救济；第三步，符号再生产，衍生出"执罚者""创收型政府"等对抗性话语符号。后期的讨论已脱离原始事件，转向财政体制、绩效考核等制度层面质疑。

（二）风险传导的关键节点

在风险传导的复杂网络中，存在若干关键节点，它们如同导火索和催化剂，显著影响着风险的扩散速度、范围和深度。这些节点通过特定的机制和效应，将原本孤立的事件或观点迅速放大，引发广泛的社会关注和讨论。本文将重点探讨三个关键节点：放大器效应、三重共振机制和破窗效应。

第一放大器效应。意见领袖通过三级放大机制助推风险传导。内容加工，将专业法律条文转化为"一图看懂执法权边界"等易传播形态；议程嫁接，将个案与房屋拆迁、市容整治等既有敏感议题关联，从而实现注意力迁移；渠道联动，形成"大V发声－媒体跟进－网民二次创作"的传播链。数据显示，头部法律博主介入可使舆情热度提升3倍至5倍，并且使制度性质疑类观点占比从19%提升至45%。

第二，三重共振机制。第一重：情感共振。比如利用"我们都是纳税人"等身份建构，从而引发情感共鸣；第二重：认知共振。在封闭社群内形成"塔西佗陷阱"共识，根据某一事件调查显示，73%的群成员在讨论前已预设政府回应不可信；第三重：行动共振。通过"接龙式"举报，从而制造规模效应。这种共振导致理性讨论空间压缩，某舆情事件中，持中立观点的发言存活时间平均不足2小时。

第三，破窗效应。当舆情反复触及同类议题时，将会产生制度信任的"自我实现预言"，这会带来示范效应，比如在某地"执法经济"质疑引发全国性关联检索量激增400%；这会带来认知的固化，网民对后续官方回应采取"对抗式解读"，比如某事件新闻发布会后，负面情绪反而上升12个百分点；会带来路径依赖，形成"舆情发生－应激整改－再度爆发"的恶性循环，比如某领域类似舆情在三年内重复发生7次，每次间隔周期缩短30%。

（三）风险传导的转化机制

风险传导不仅局限于网络空间，其影响更广泛地渗透至现实社会，展现出复杂的转化机制。这一过程涉及从线上到线下的行动转化、从局部到全局的议题升级，以及从经济到政治的领域跃迁。这些转化机制共同构成了风险传导的立体网络，揭示了舆情风险如何从初始的微小波动演变为影响深远的社会事件。

从线上到线下，虚拟讨论引发现实行动。舆情风险呈现线上线下融合传导特征：组织化行动，如某地远洋捕捞执法当事人通过抖音组建跨省维权联盟，两周内发展成员2300余人；行动升级，从网络举报（65%）发展到集体诉讼（23%）、现场抗议（12%）；资源整合，逐渐出现专业维权团队提供"舆情监测－法律支援－媒体曝光"的全链条服务。这种转化使虚拟舆情的实体化解成本增加3至8倍。

从局部到全局，个案争议升级为制度性质疑。风险传导存在"解剖麻雀"效应，具体的效应有横向扩散，纵向深化扩散，从操作层到制度层，再到价值层的三级跳；此外，还具有跨国关联，个别事件被境外媒体建构为"系统性治理危机。

从经济到政治，执法创收问题引发政府公信力讨论。风险传导呈现领域跃迁的三大特征：第一为议题转换，从罚款数额争议延伸到执法动机质疑，议题逐渐上升；第二为属性重构，将具体管理问题上升为政权合法性讨论，出现"执法经济=剥削型政府"的话语框架；第三为记忆叠加，新舆情与历史事件产生记忆关联，使风险感知呈现历时性强化。

该传导机理揭示了网络舆情风险从量变到质变、从边缘到核心的动态演进规律。各传导阶段并非线性递进，而是存在多向反馈和交叉感染，从而形成风险演化的复杂系统。重点把握"阶段演进－节点作用－领域转化"的三维传导模型，有助于推动建立精准化、差异化的舆情治理范式。

三、构建网络舆情协同治理机制的意义

（一）构建网络舆情协同治理机制是社会稳定的“压舱石”

网络舆情作为社会舆论的重要组成部分，会影响社会的和谐与稳定。近年来，随着互联网技术的快速发展和社交媒体的普及，网络舆情的影响力显著增强，一旦负面舆情失控，极易引发社会恐慌、群体性事件甚至社会动荡。构建网络舆情风险传导与协同治理机制，能够有效监测和应对网络舆情风险，阻止舆情事件发酵升级，维护社会秩序稳定。通过政府、企业、媒体和公众的多方协同，形成应对舆情的合力，确保在舆情事件发生时能够迅速响应、科学处置，避免舆情危机的扩大化。同时，协同治理机制能够促进信息的透明公开，增强公众对政府的信任，减少谣言和不实信息的传播，为社会稳定提供坚实的保障。

（二）构建网络舆情协同治理机制是政府公信力的“助推器”

网络舆情事件往往伴随着公众对政府行为的质疑和监督，若处理不当，极易损害政府公信力。构建网络舆情风险传导与协同治理机制，能够帮助政府及时掌握舆情动态，精准研判舆情发展趋势，采取有效措施回应公众关切，避免因信息不对称或应对迟缓而导致的公信力下降。通过建立跨部门、跨层级的协同治理机制，政府能够在舆情事件中形成统一的应对策略，避免各部门各自为战、信息混乱的局面。此外，协同治理机制还能够促进政府与公众的良性互动，通过及时发布权威信息、回应社会关切，增强政府的透明度和公信力，提升政府在社会治理中的权威性和影响力。

（三）构建网络舆情协同治理机制是社会治理现代化的“加速器”

随着社会治理现代化的推进，传统的单一主体治理模式已难以应对复杂多变的网络舆情环境。构建网络舆情风险治理与协同治理机制，能够推动社会治理从单一主体向多元主体协同转变，形成政府主导、企业参与、媒体监督、公众协同的治理格局。通过引入大数据、人工智能等先进技术，构建智能化的舆情监测与分析系统，提升舆情治理的科学性和精准性。同时，协同治理机制能够促进社会资源的整合与优化配置，形成多方参与的舆情应对网络，提升社会治理的整体效能。此外，协同治理机制还能够推动社会治理理念的创新，通过加强政府与公众的互动，提升公众参与社会治理的积极性，推动社会治理向共建共治共享的方向发展，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

（四）构建网络协同治理机制是经济发展的“护航舰”

网络舆情不仅影响社会稳定和政府公信力，还可能对经济发展产生深远影响。负面舆情事件可能导致企业声誉受损、市场信心下降，甚至引发资本市场波动，影响经济健康发展。构建网络舆情风险治理与协同治理机制，能够帮助企业及时应对舆情危机，减少负面舆情对经济的冲击。通过政府、企业、媒体和公众的协同合作，形成舆情应对的快速反应机制，确保在舆情事件发生时能够迅速采取有效措施，维护市场秩序和经济稳定。此外，协同治理机制还能够促进企业社会责任的落实，推动企业在舆情事件中主动承担责任，提升企业形象和市场竞争力，为经济高质量发展营造良好的舆论环境。

四、网络舆情风险的治理原则

网络舆情治理已成为数字时代社会治理的核心命题。面对信息传播的即时性、交互性和裂变性特征，传统单向度、被动化的治理模式已难以适应现实需求。本文基于复杂系统理论和社会治理创新视角，提出包含敏捷治理、协同治理、韧性治理的三维治理框架，通过实证分析与案例研究验证其有效性。

（一）敏捷治理原则：构建动态响应体系

首先，时间维度是敏捷治理原则中的重要变量。清华大学新媒体研究中心2022年研究报告显示，网络舆情传播存在"黄金4小时"窗口期，此时段内干预效率可达后期处置的3.8倍。该研究的提出基于以下三点背景，一是新媒体快速发展，二是突发性事件易引起社会关注，三是应对突发性事件的时间短暂。在此基础上催生出了"四级响应"机制，即1小时内启动舆情监测，2小时内完成信息核验，3小时内形成应对方案，4小时内实施多平台同步发布。该机制可以有效遏制舆情的发酵，提升热点舆情事件的平均处置时效，有利于构建更完善的舆情治理体系。其次，差异化的治理策略也是影响舆情动态响应体系构建的重要因素。从基本属性来看，我国的互联网平台可以划分为三种类型。一是强社交属性平台，如微博、小红书。该类平台用户互动频次高，信息流动性强。在这种高互动性的环境下，应建立"节点式"治理模式，重点监控关键意见领袖。二是知识密集属性平台，如知乎、贴吧。该类平台用户通常采用深度讨论方式进行互动，科普性内容多，应采取"专家介入+证据链公示"的治理方式，区分讨论内容，追踪舆情走向。三是权威传播属性平台，如人民网、央视频，该类平台信息传播范围广，受众群体多，二次传播情况突出，应建立"源头把关+精准推送"机制可以有效应对权威新闻二次传播导致的舆情发酵。这种分层治理策略有效地适应了不同平台引发的舆情，在新冠疫苗科普等实践中卓有成效。

（二）协同治理原则：打造多元共治格局

舆情治理需要多元主体形成合力，构建起政府主导、平台主责、企业协同、网民参与的治理架构。政府方面，应充分发挥其舆情治理主导者的作用，完善法律体系，加强行业监督，2024年10月30日，公安部对外公布印发《关于规范办理刑事案件适用资金冻结措施的若干规定》，对“远洋捕捞”问题做出法律规范，增强了政府公信力，有效地遏制了舆情发酵。平台方面，其作为技术治理的执行枢纽，对舆情载体进行初步的审核筛选，有效地遏制极端化内容传播，并通过向监管部门开放舆情热力图谱方式，为政策调整提供动态数据支撑。2023年，腾讯旗下的互联网平台日均审核信息量达1.5亿条，人工审核团队规模超万人，为维护网络舆情环境作出重要贡献。企业方面，作为风险防控和声誉管理的主体，其应加强公关危机管理与行业规范制定，构建“监测－预警－处置－修复”全流程体系，京东在2024年“双十一”营销中因请有争议的脱口秀演员杨笠代言遭到消费者抵制，体现出了企业舆情预警机制构建上的缺失。网民方面，其主要通过投诉举报方式参与舆情治理，"清朗行动"累计受理举报信息2.3亿条，有效举报处置率87.6%，该方式在净化舆情环境方面起到积极作用，但网民易受意见领袖裹挟发出不理性的声音，需对其投诉举报加以辨别。

（三）韧性治理原则：构建弹性治理结构

韧性治理有利于网络舆情系统在动态波动中实现稳定发展。区别于刚性管控的脆弱性与滞后性，韧性治理具有能够有效缓冲外界压力的自适应能力，在舆情治理中起到重要作用。

容错机制是韧性治理的基础架构，其核心在于建立压力释放的制度通道。研究表明，完全压制舆情表达空间可能引发系统性风险积聚，当网络空间的情绪密度超过阈值时，可能触发不可控的次生危机。而在技术层面，基于舆情演化动力学模型构建的分级响应体系，能够对不同类型的风险信号实施差异化处置，并对潜在风险采取动态流量调控，对临界风险启动阈值干预，对爆发性风险执行紧急制动。这种梯度管理策略在2023年网络治理实践中，使78%的争议性议题实现自然衰减，较传统硬性管控模式提升33%。

学习机制则构成韧性治理的进化动力，其本质是使离散的治理经验转化为系统性的知识体系。国家网信办建设的舆情案例库收录2.3万件典型案例，通过语义分析和模式识别技术，提炼出138类风险演化路径，形成覆盖主要舆情场景的应对策略矩阵。机器自主学习技术的进步使人工智能对于风险舆情识别能力大幅提高，基于海量数据训练的预测模型提升了策略匹配、风险预警的效率及准确性；动态优化算法每季度自动更新学习，确保治理策略与技术环境同步进化。这种"经验数据化—数据知识化—知识智能化"的转化链条，推动治理体系从被动响应向主动适应转变。容错与学习机制的协同构成韧性治理的完整闭环。前者为系统提供压力测试环境，后者则将测试结果转化为改进方案，形成"缓冲—学习—进化"的正向循环。大幅度提升了治理系统恢复效率，有效防止了刚性管控的弊端。

韧性治理重构了网络舆情治理的价值逻辑：在治理目标上，从追求绝对稳定转向动态平衡；在治理方法上，从消除风险转向管理风险；在治理效能上，从短期控制转向长期适应。这种转变契合数字时代社会治理的底层规律——唯有构建具有弹性的治理结构，方能在秩序维护与发展需求间找到可持续的平衡点。

五、网络舆情风险协同治理机制

（一）以协同为导向，构筑舆情治理四大主体

在协同性原则的指导下，政府、平台、企业和公众形成紧密联系的舆情治理四大主体。政府作为制度供给者，负责制定与网络舆情治理相关的法律法规、政策制度，为整个治理体系提供坚实的制度基础。同时，作为底线守卫者，政府在守护社会秩序、公序良俗和国家利益等方面，确保网络舆情在正确、合法的轨道上发挥着重大作用。平台则扮演着信息守门人的角色，对网络平台上传播的海量信息进行筛选、审核，及时发现和制止不良和虚假信息的扩散。在自身技术优势的加持下，平台还作为技术赋能者，利用大数据、人工智能等技术手段，助力舆情监测、分析与预警，为网络舆情的协同治理提供技术支持。企业是责任共同体，在舆情协同治理中承担相应的社会责任，以维护自身良好的社会声誉。在面对舆情危机时，企业又是危机响应者，通过及时采取各项措施，回应公众关切，化解危机。公众作为舆论产生的主力军，应积极成为理性参与者和社会监督者，以客观、理性的态度参与到网络舆情讨论之中，传播真实、有用的信息，并对政府工作、平台运营及企业行为等进行监督，促进网络空间的良性发展。

（二）以治理过程为抓手，形成舆情治理三大机制

首先要建立以多源异构数据实时感知系统为主的预警机制。构建多源异构数据实时感知系统是实现有效预警的关键。该系统应整合来自网络平台、社交媒体、政府部门、企业等多渠道的数据，包括文本、图片、视频等多种形式。运用大数据技术和人工智能算法，对这些数据进行实时分析和挖掘，识别潜在的舆情风险点。通过建立舆情风险指标体系，设定预警阈值，当监测到的数据达到预警阈值时，及时发出预警信号，为后续的干预和处理争取时间。

其次要形成分级的响应策略工具箱的干预机制。根据舆情风险的严重程度，可以制定分级的响应策略。在蓝色风险等级阶段，主要依赖于企业的自主应对。企业通过持续的舆情监测，及时掌握舆情动态，针对不实信息，迅速发布权威声明，澄清事实真相，引导舆论走向。在黄色风险等级阶段，要着重依靠行业组织协调。行业组织发挥专业优势，组织专家进行解读，向公众解释相关行业知识和背景，消除公众疑虑。在此期间，行业组织应积极与媒体沟通，通过媒体传递准确信息，引导舆论朝着正确方向发展。在橙色风险等级阶段，政府部门介入便显得极为重要。政府部门针对舆情事件进行政策解读，让公众了解相关政策的背景和目的。同时，联合相关部门展开调查，查明事件真相，及时公布调查结果，回应社会关切。在红色风险等级阶段，便要形成多部门应急小组。由政府部门牵头，成立由多个部门组成的应急小组，对相关责任人进行行政问责，严肃处理违规行为。同时，对现行制度进行修改，完善相关制度和流程，防止类似事件再次发生。

最后要构建声誉重建与社会信任修复方案修复机制。在舆情事件得到初步控制后，需要进行声誉重建和社会信任修复。对于受舆情影响的主体，如企业或政府部门，应制定声誉重建方案，通过积极的公关活动、正面信息传播等方式，重塑形象。同时，加强与公众的沟通和互动，倾听公众意见，解决公众关心的问题，修复社会信任。

（三）以治理原则为根本，建立舆情治理三大保障体系

第一，在法律保障方面，要进一步完善《中华人民共和国网络安全法》的实施细则，明确网络舆情治理中各主体的权利和义务，规范网络信息传播行为和舆情应对行为。对于制造、传播虚假信息、恶意炒作等违法行为，制定明确的法律责任和处罚措施，为网络舆情风险治理提供坚实的法律依据。

第二，在技术保障方面，可以利用区块链存证技术，对网络舆情相关数据进行存证，确保数据的真实性、完整性和不可篡改，为后续的舆情分析和责任认定提供可靠的数据支持。同时，运用AI情感分析技术集群，对网络舆情文本进行情感分析，准确把握公众的情绪和态度，为舆情应对策略的制定提供科学参考。

第三，在资源保障方面，应当设立国家－省－市三级舆情应急基金，为舆情风险应对提供资金保障。在舆情事件发生时，应急基金可用于支持舆情监测、调查、公关活动、声誉重建等工作，确保舆情应对工作的顺利开展。同时，合理规划基金的使用范围和管理机制，提高资金使用效率。

六、结束语

网络舆情风险遵循"涟漪—漩涡—海啸"三阶段传导规律，协同治理应基于"敏捷性—协同性—韧性"三位一体治理原则，构建涵盖主体协同、过程治理与保障支撑的协同治理框架。 未来，随着网络技术与社会环境的变化，在场景化治理创新方面，针对“Z世代”开发游戏化舆情引导系统，还需要继续探究虚拟偶像在青少年群体中的情绪疏导效能，同时建立金融、医疗、教育等垂直领域风险传导模型，形成行业定制化治理方案；在跨国协同治理领域，要发挥"一带一路"在跨境舆情联防联控机制建设上的重要作用，设计基于区块链的跨国存证互认协议；在前瞻布局上，要研发虚拟化身行为轨迹存证技术，构建元宇宙空间情感计算框架，并制定数字分身伦理准则，防范虚拟空间舆情暴力向现实社会的传导风险。

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基金项目：2024年江苏省大学生创新创业训练省级项目“网络舆情风险传导与协同治理机制”（202410329114Y）。

作者简介：袁煜杰（2005.07-）男，汉族，江苏盐城人，江苏警官学院本科在读，研究方向：经济犯罪侦查。