摘要：在文化传承与数字化发展的双重背景下，本研究聚焦人工智能（AI）对文旅产业的多维影响，通过案例分析与实证调研，系统探讨其应用现状、积极影响、现实挑战及优化路径。

当前，AI 在文旅产业的应用已形成三大核心场景：一是智能导览与个性化推荐，依托 GPS、GIS 及推荐算法，如故宫 “智慧故宫” 项目实现精准路线规划与文物讲解；二是沉浸式互动体验，通过 VR/AR 技术复原历史场景，如敦煌莫高窟 “数字敦煌” 项目；三是文化遗产保护，利用 3D 扫描与 AI 修复技术，如三星堆青铜神树的数字复原。这些应用显著提升了用户体验（如故宫 “数字文物库” 浏览量超 3300 万次）、运营效率（如杭州西湖 “城市大脑” 使节假日拥堵降低 30%），并创新了商业模式（如上海 “曜时空 VR 影乐园” 的元宇宙文旅实践）。

然而，产业发展仍面临技术成本高、数据隐私风险、人才短缺等挑战。例如，78% 的 3A 级以下景区未部署 AI 设施，文旅企业 IT 支出仅占营收 1.2%，复合型人才缺口达每年 2.7 万人。对此，研究提出 “技术攻坚 — 生态重构 — 人文护航” 协同策略：构建数据安全体系与普惠性技术平台，推动政产学研用协同创新，建立 AI 伦理审查机制与人才培养体系。

未来，AI 与文旅产业的融合将向多模态交互、元宇宙场景及绿色普惠方向深化，助力中华文化的数字化传播与可持续发展。本研究为 “AI + 文旅” 的深度融合提供了理论参考与实践路径，对提升文化传播力、推动产业转型升级具有现实意义。

关键词：人工智能；文旅产业；文化传承

一、人工智能在文旅产业应用现状

1.1 智能导览与个性化推荐

1.1.1技术原理

作为人工智能在文旅产业的典型应用，智能导览及个性化推荐系统的运行依赖多元技术支撑。智能导览技术借助全球定位系统（GPS）、传感器及地理信息系统（GIS）等技术，实现游客位置信息的实时获取，并结合场景特征构建景区地图模型。个性化推荐技术包含数据采集、数据清洗、用户画像、推荐算法、推荐系统评估等多种技术和方法，核心目标是为用户提供定制化内容或产品推荐[1]。通过分析用户历史行为数据、偏好特征及实时位置信息，预测用户潜在兴趣点，进而提供定制化推荐服务。该系统的运行流程主要涵盖数据收集、预处理、用户画像构建及推荐算法应用等关键环节。

故宫博物院的“智慧故宫”项目充分展现了智能导览与个性化推荐技术的实践价值。该项目整合人工智能技术与LBS精准定位服务，为游客提供个性化游览路线规划及文物讲解服务。系统依据游客的兴趣偏好、停留时间及实时位置，智能生成最优游览路径，并通过手机应用程序推送定制化文物讲解内容。此类智能导览服务不仅提升了游客参观的舒适度与体验感，还有效缓解了旅游高峰时段的景区客流压力，避免人员过度聚集。

1.2 沉浸式互动与体验

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为文旅产业带来了全新的沉浸式互动体验。VR技术通过构建全虚拟环境，使用户身临其境般置身于模拟的历史场景或文化空间；AR技术则将虚拟元素叠加至现实场景，增强环境的互动性与趣味性。这些技术不仅丰富了文化体验形式，更为文化遗产的展示与传播开辟了新路径。在实践中，国家自然博物馆运用AR技术与数字人技术，为游客打造沉浸式导览体验。游客通过佩戴AR眼镜或使用手机小程序，可直观看到古生物标本以动态形式“复活”，重现远古历史场景。故宫的“紫禁城AR”项目使游客通过移动设备或AR眼镜，观赏到古代建筑原貌复原及历史场景重现等内容。敦煌莫高窟的“数字敦煌”项目利用VR技术，构建高度还原的虚拟洞窟，游客得以沉浸式欣赏壁画与雕塑，甚至体验现实中未开放的洞窟。此类沉浸式体验有效吸引了年轻游客群体，显著提升了文化传播效能。

1.3 文化遗产保护

人工智能技术在文化遗产的数字化保护方面发挥了重要作用。通过计算机视觉、图像识别等技术，可以对文化遗产进行高精度的数字化采集和重建[3]。通过高精度3D扫描、计算机视觉及深度学习技术，可实现文物的数字化存档与虚拟修复。例如，AI算法能够自动识别文物表面的裂缝与缺损并进行修复，显著提升修复效率与精度。在监测环节，AI系统通过实时分析文物保存环境数据，预测潜在风险，为文物保护提供科学依据。

意大利的“数字大卫”项目是人工智能应用于文物保护的典型案例。研究团队采用海克斯康StereoScan蓝光扫描测量系统，通过光栅投影技术实现高效无损测量，构建了精度达0.1毫米的数字模型。该模型不仅用于学术研究与教育展示，还为文物原件的修复与保护提供了精确参考。在中国，三星堆文物保护工作中，人工智能技术同样发挥了关键作用。

二、人工智能对文旅产业的积极影响

2.1提升用户体验

2.1.1智能交互体验重构

现代科技在旅游领域的创新和应用，不断催生出一系列旅游新产品、新业态，以数字化、网络化、智能化为典型特征的智慧旅游已经成为旅游业高质量发展的新动能。

2019年，故宫博物院推出了线上数字文物项目“数字文物库”，首批精选了5万件文物高清数字影像向社会无偿公布。2023年5月18日，故宫博物院向社会全新发布2万件院藏文物高清数字影像，“数字文物库”文物总数超过10万件。截至当前，“数字文物库”浏览量超3300万次。

故宫博物院数字文物库让人足不出户就能探索藏品世界，“数字文物库”不仅公开了超过186万件的藏品基本信息，更首批推出了5万件高清文物影像，供公众欣赏与研究。随着时间推移，这一数字还将持续更新，不断满足人们对古代艺术品的热爱与探索。

以虚拟空间为载体对现实世界的文旅生产活动进行仿真和模拟，甚至结合创设的多元场景开展超越现实时空的文旅活动，即将文旅生产活动置于复刻了现实环境的虚拟空间，实现虚拟世界与现实世界的交互，拓展文旅生产活动阐释空间的同时形成沉浸式的新型业态。

例如，数字技术点亮千年敦煌，虚实结合焕发敦煌文创新生机。为了给前来参观莫高窟的游客提供全新体验，满足游客个性化的旅游需求，敦煌研究院倾力推出“飞天”专题游览线路，让游客尽享虚实融合的全新个性化体验。

未来，AI将多模态交互，融合语音、图像、手势等多种交互方式，提供更自然的体验；更多情感计算，更精准的情感识别与反馈，提供更人性化的服务。

2.1.2个性化服务系统

AI个性化服务系统是一种利用人工智能技术，根据用户的个人特征、行为习惯和偏好，提供定制化服务和推荐的系统。它能够有效提升用户体验，增强用户黏性。

内容供给方面，基于虚拟空间文旅消费行为的数据分析，对消费者进行精准画像，助力文旅企业实现消费需求的精准定位，开发适应市场需求的文旅产品和服务，满足消费者个性化、定制化的消费需求。例如，携程智能推荐算法，用户画像驱动的精准推荐。激发用户出游方面，携程“旅行热点”基于用户搜索数据，揭示全球各地最新旅游玩法；旅游攻略方面，二季度，携程发布由AI驱动的2024年携程口碑榜全球及亚洲100强榜单，涵盖酒店、景点、餐饮及夜生活等多维度，为用户提供可靠参考；行程规划维度，携程问道及Trip Genie可为全球游客提供个性化，便捷且高效的行程规划等。

2.2服务运营增效

2.2.1智慧管理中枢

优质产品供给和良好消费体验带来文旅企业经营绩效的提升。元宇宙赋能下，文旅企业可供配置的资源范围拓展至虚拟空间、虚拟资产、虚拟人等数字化的虚拟生产要素，打破了传统生产要素的有限供给对经济增长的制约。[3]

AI赋能文旅产业的“智慧管理中枢”是指利用人工智能技术构建的，集数据采集、分析、决策、执行于一体的智能化管理平台。它如同文旅产业的“大脑”，通过整合各类资源，实现文旅产业的智能化运营和管理。其核心要素包括数据感知层（通过物联网、传感器等技术，实时采集景区、酒店、交通等各类数据，包括游客流量、环境监测、设备运行等）、数据传输层（利用5G、云计算等技术，实现数据的快速传输和存储，为上层应用提供数据支撑）、数据分析层（运用大数据分析、机器学习等技术，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，例如游客行为分析、景区热点预测等）、决策支持层（基于数据分析结果，为管理者提供科学的决策支持，例如景区客流预警、旅游路线优化、应急预案制定等）、应用服务层（将分析结果和决策建议应用于实际场景，例如智能导览、精准营销、智慧安防等，提升游客体验和管理效率）。

杭州西湖依靠阿里云支持的“城市大脑”整合摄像头、运营商基站和GPS数据，实施分析人流密度，生成动态热力图，达到节假日拥堵降低30%，应急响应时间缩短50%的效果。黄山风景区利用华为5G+摄像头并结合气象数据预测人流，将热力图叠加天气因素（如雨天索道拥堵）等，动态调整路线指引，使得2021年游客滞留投诉减少了60%。

2.2.2文化遗产数字化

大数据与区块链技术的结合形成以文化资源数字藏品化为代表的新型业态，为赋能文旅产业发展提供无限可能。[4]例如，利用激光扫描、摄影测量等技术，生成文化遗产的高精度三维模型，记录其几何形状、纹理信息等；通过捕捉不同波段的光线，揭示文物表面肉眼难以察觉的细节，如修复痕迹、隐藏文字等；自动识别和分类文物图像，建立数字化档案，方便检索和管理等。智能化数据处理主要体现在文本识别与翻译，对古籍、碑文等文字资料进行自动识别和翻译，促进文化遗产的研究和传播以及虚拟修复与重建。

2.3创新商业模式

2.3.1虚实融合新业态

元宇宙作为虚拟与现实融合的新兴概念，为文旅产业带来了前所未有的机遇。由实入虚阶段，元宇宙赋能文旅新业态主要表现为文旅空间的数字化复刻和文旅生产活动的虚拟空间拓展。应用数字孪生技术在虚拟空间构建现实世界的映射，进而实现对现实世界的数字化复刻，是元宇宙赋能文旅新业态在该阶段的重心。[5]

AI技术作为元宇宙的核心驱动力，为开发沉浸式、交互式、个性化的元宇宙文旅项目提供了强大的技术支撑。元宇宙文旅项目的核心特征：首先是沉浸式体验，即利用VR、AR、MR等技术，打造高度逼真的虚拟场景，让游客身临其境地体验文旅内容。第二是交互式参与，游客可以通过虚拟化身与虚拟环境、其他游客进行实时互动，提升参与感和趣味性。第三是个性化定制，基于AI算法分析游客偏好，提供个性化的旅游路线、内容推荐和虚拟形象定制等服务。最后是虚实融合，即将虚拟世界与现实世界无缝衔接，例如通过AR技术将虚拟信息叠加到现实场景中，增强游客的感官体验。

近两年，随着VR（虚拟现实）技术的快速发展，传统的文化体验方式正在被颠覆，上海成为全球VR文化体验的热点城市。2025年2月26日，上海虹口区今潮8弄滨港商业中心7楼的“曜时空VR影乐园”内，市民郑里佩戴着轻量化VR设备，在名为《敦煌：沙海谜窟》的1号厅，一秒穿越回大唐，开始了一场与唐代安西军并肩作战守卫敦煌的奇妙之旅。

曜时空是2025年在上海开出的第一家VR集合旗舰店，使上海在VR领域的创新实践走在全国前列，也让VR产品像电影院线产品一样，进入常态运营模式。

2.3.2精准营销体系

途牛作为中国领先的在线旅游服务平台，高度重视用户反馈和网络舆情。为了及时了解用户需求、监测品牌声誉、优化产品和服务，途牛APP构建了一套完善的网络舆情分析系统。途牛APP网络舆情分析系统主要具备以下六大功能：一是全网舆情监测，实时监测新闻网站、社交媒体、论坛、博客等全网平台，收集与途牛相关的舆情信息。二是舆情情感分析，利用自然语言处理技术，对舆情信息进行情感分析，识别正面、负面和中性评论。三是，热点话题追踪，自动识别和追踪与途牛相关的热点话题，分析话题发展趋势和用户关注点。四是竞品分析：监测和分析竞争对手的舆情动态，了解行业趋势和竞争格局。五是舆情预警机制，设置关键词和预警规则，及时发现和预警潜在的负面舆情，以便快速响应和处理。六是数据可视化展示，通过图表、仪表盘等形式，直观展示舆情数据分析结果，为决策提供支持。由此便可实现全面覆盖、实时高效、精准分析、数据驱动的优势。

2.4推动可持续发展

2.4.1绿色智能实践

人工智能作为推动绿色发展的关键技术，通过优化资源配置、提高能源效率、监测环境污染、预测生态风险等方式，助力构建绿色低碳的生产生活方式，推动经济社会与生态环境的协调发展。

作为国际知名的旅游地标，上海迪士尼不仅以其卓越的娱乐体验著称，更在环保领域树立了新标杆，通过多种形式积极践行垃圾分类，让每一位踏入这片梦幻之地的游客都能感受到环保的温暖与力量。园区部分区域引入了智能垃圾桶，通过图像识别技术自动判断垃圾类别，为游客提供便捷的投放指引。此外，园区还利用大数据分析，对垃圾产生量、分类准确率等进行实时监测，不断优化垃圾分类管理策略，提升整体环保效能。

2.4.2普惠性服务延伸

人工智能（AI）正在推动文旅产业向普惠性方向发展，让更多人享受优质文旅服务。2021年12月，由国务院印发的《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》，将发展老年文化作为践行积极老龄观的重要方式和手段，强调要丰富老年人文体休闲生活，在鼓励社会力量或市场力量运营老年公共文体活动场所、鼓励老年文化交流、促进养老和旅游融合发展等方向，都进行了新的表述。[6]AI通过智能推荐、语音导览、虚拟现实等技术，降低文旅体验门槛，为老年人、残障人士等特殊群体提供便利。未来，AI将持续推动文旅服务普惠化，让每个人都能享受文旅发展的成果，实现文旅体验的平等与共享。人工智能与文旅产业的深度融合将重塑未来旅游体验，推动产业向智能化、个性化、沉浸式方向持续演进。未来，AI将更加注重多模态交互、情感计算和元宇宙应用，打造虚实融合的文旅新生态。同时，AI将助力文旅资源数字化保护与可持续利用，推动文旅产业绿色低碳发展。随着技术进步和应用深化，AI将成为文旅产业创新的核心驱动力，为游客创造前所未有的价值，引领文旅产业迈向更加智慧、包容、可持续的未来。

三、人工智能对文旅产业的问题和挑战及其应对策略

3.1人工智能在文旅产业应用中的核心挑战

3.1.1技术应用层面的瓶颈

数据隐私与安全风险加剧。文旅场景涉及游客位置轨迹、消费记录、人脸识别等敏感数据，2022年某知名旅游平台因数据泄露导致200万用户信息流入暗网，直接经济损失超2亿元。目前行业普遍存在数据分级模糊、加密技术滞后问题，欧盟GDPR合规率不足35%的中国文旅企业占比达62%。

技术成本与商业化落地失衡。以XR（扩展现实）设备为例，单套文旅级VR装置成本约20万-50万元，而景区年均设备使用率不足15%，投资回报周期长达5～8年。中小景区普遍受限于资金压力，2023年调查显示，78%的3A级以下景区尚未部署任何AI设施。

多模态融合的技术鸿沟。文化体验需整合语音解说（NLP）、文物3D建模（计算机视觉）、环境感知（IoT）等技术，但现有系统多呈现“单点突破、整体割裂”状态。例如，某古镇AI导览系统语音识别准确率达95%，却因未接入实时人流数据，导致导览路线规划失效。

3.1.2产业生态与政策协同困境

政策体系碎片化与执行脱节。尽管23个省已出台“AI+文旅”专项政策，但74%的文件停留在宏观指导层面。如某省《智慧旅游发展纲要》要求“2025年建成50个AI示范项目”，却未明确技术标准与资金分配规则，导致项目验收通过率仅32%。

产业链协同创新不足。文旅行业IT支出仅占营收的1.2%，远低于金融（7.5%）和医疗（4.3%）。头部企业如携程、同程虽布局AI订票系统，但缺乏对底层技术（如情感计算、知识图谱）的研发投入，核心算法依赖第三方采购，技术同质化率达68%。

场景创新陷入低水平重复。当前80%的AI应用集中于票务、导览等浅层服务，而文化IP的AI活化（如AI生成非遗故事）、动态定价（如实时供需预测）等高价值场景开发率不足12%。典型案例：某博物馆AI解说仅能提供标准版讲解，无法根据游客画像生成个性化版本。

3.2系统性应对策略与实施路径

3.2.1技术攻坚：构建安全高效的AI基础设施

实施数据治理“三位一体”工程。建立“国家文旅数据安全中心”，制定《文旅数据分类分级指南》，强制推行端到端加密（如量子密钥分发）+区块链溯源双保险。参考杭州“西溪湿地数据保险箱”模式，游客可自主选择数据脱敏级别，实现隐私保护与商业价值的平衡。

打造普惠性技术赋能平台。由政府主导建设“文旅AI公共云平台”，集成XR设备租赁、算法调用、算力共享等功能。如黄山景区通过该平台以每月3000元成本租用AI客流预测系统，较自建成本降低92%。同步设立“文旅科技创投基金”，对中小企业的AI研发给予30%～50%的补贴。

突破多模态融合技术壁垒。在“十四五”国家重点研发计划中增设“文化遗产智能计算”专项，重点攻克三大技术：文物碎片的AI拼接算法；跨语言文化知识图谱构建；虚实空间动态映射技术。敦煌研究院已在此领域取得突破，其AI复原的220号洞窟可实现毫米级精度呈现。

3.2.2生态重构：构建政产学研用协同创新网络

推行“一城一策”差异化发展。建立文旅AI指数评估体系，将城市划分为“技术创新型”（如深圳）、“文化资源型”（如西安）、“场景应用型”（如乌镇）三类，分别制定发展路径。例如，西安可聚焦“AI+文物活化”，3年内建成“数字长安”元宇宙平台，实现1000件文物动态交互。

培育垂直领域“链主企业”。实施“文旅科技独角兽培育计划”，鼓励头部企业与科研院所共建联合实验室。如故宫博物院与商汤科技合作开发的“AI文物修复系统”，将古画修复效率提升20倍；携程联合中科院打造的“智能行程规划引擎”，用户满意度达91%。

3.2.3人文护航：构建有温度的AI伦理框架

实施“文旅AI人才灯塔计划”。在浙江大学、中山大学等高校设立“文化遗产智能计算”硕士点，采用“双导师制”（学术导师+企业导师）。建立“文旅AI人才认证体系”，从业人员需通过《AI伦理与文化保护》等6门必修课程考核。参考日本“文化AI士”制度，给予认证人才税收减免等政策激励。

建立算法透明化与人文纠偏机制。成立国家级“文旅AI伦理审查委员会”，所有AI系统上线前需通过三项评估：文化符号使用合规性审查；算法偏见检测（如地域、年龄、性别维度）；情感交互温暖度测试。云南已试点“AI导游伦理积分制”，累计修正127项文化表述偏差。

探索人机协同的“增强型文化体验”。在AI设计中融入“情感计算+文化认知”双引擎。例如，苏州博物馆的“AI文人雅集”系统，不仅能讲解文物历史，还能根据游客情绪状态（通过微表情识别）调整叙事风格：对儿童采用动画互动模式，对学者提供深度考据文献。该模式使游客停留时间延长40%。

四、结论与展望

在文化传承视域下，人工智能技术已成为文旅融合和产业转型升级的新引擎，是文旅产业创新与高质量发展的重要推动力和主要牵引力。本项目系统性地剖析了文化传承视域下人工智能在文旅产业中的多维度影响，通过问卷调查、实地调研、案例研究等方法考察人工智能在文旅场景中的应用现状，对文旅产业中运用人工智能的企业、创作者、消费者进行访谈和问卷调查，探究人工智能赋能文旅传播的价值与风险，提出人工智能助力文旅产业高质量发展的路径，推进“AI+文旅”深度融合，讲好中国文旅故事，提升中华文化影响力与影响力。

在当前数字化浪潮中，人工智能已成为文旅产业创新发展的关键驱动力，本研究表明，人工智能在文旅产业的应用已取得显著成效，为文旅产业的发展带来了新的机遇和活力。智能导览、个性化推荐系统、沉浸式互动体验以及文化遗产保护与修复等领域的人工智能应用，已深刻改变了文旅产业的服务模式与运营生态。智能交互体验重构、个性化服务系统升级为游客提供人性化、定制化的参观体验；利用人工智能技术构建文旅产业的“智慧管理中枢”，为文旅产业的管理者提供科学的决策支持，推动服务运营显著增效；从文化传承与创新角度，人工智能成为实现文化遗产数字化保护的有力工具，通过创新文化表现形式，激活了传统文化资源，促进了文化的广泛传播与传承；在产业运营管理方面，人工智能助力文旅企业实现精准营销、智能定价与高效管理，有效提升企业竞争力与经济效益。

基于当前研究成果与技术发展趋势，未来人工智能与文旅产业的融合将朝着更为深入和广泛的方向发展。随着人工智能技术的持续迭代，量子计算、边缘计算等新兴技术与人工智能的融合，有望突破当前技术瓶颈、突破现有算力限制，实现单一模态到多模态融合的转变。在智能导览方面，更精准的语义理解与场景感知技术将使导览服务更加智能化、人性化，为游客提供实时、个性化的旅游建议。虚拟旅游体验将借助更先进的硬件设备与算法，实现更高分辨率、更逼真的沉浸式体验，进一步模糊虚拟与现实的界限，为游客提供全新的旅游方式。在数据安全与隐私保护领域，加密技术可以确保数据在传输与存储过程中的安全性，防止数据被窃取或篡改，利用区块链的去中心化、不可篡改特性，便于实现数据的可信共享与追溯，明确数据权属，保障游客与企业的合法权益。

从文化国际传播的长远角度看，人工智能将成为讲好中国文旅故事、提升中华文化影响力与影响力的有力工具。依托人工智能技术分析国外受众的特定需求和偏好，自动调整文化产品的呈现方式和叙事策略，这样不仅保留了文化的独特魅力，还能有效减少文化隔阂，将中国丰富的历史文化资源进行数字化转化与全球传播，打造具有国际影响力的中华文化数字品牌，促进不同文化之间的交流和理解，最终提高文化资源的国际传播效率。利用多语言智能翻译技术，打破语言壁垒，让中国文旅内容更广泛地走向世界；借助虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术，实现文化场景的跨国共享，增进国际社会对中华文化的了解与认同，推动中华文化在全球范围内的交流与传播。

在文化传承视域下，人工智能与文旅产业的深度融合将为实现文化可持续发展带来诸多机遇，AI技术应用场景的不断拓展成为绿色文旅、普惠性文旅服务发展的关键。从绿色发展理念出发，我们可以通过AI算法实时监测文旅场所的能源消耗情况、实时旅客流量，对收集到的数据进行分析整合，实现系统能源的优化分配与精准调控，避免旅客过度集中超出生态承载能力，尽可能减少文旅活动对环境的负面影响，实现文旅资源保护与可持续利用。同时，人工智能技术在文旅产业中的应用打破了地域、年龄、经济等因素的限制，让普惠性文旅服务成为可能，助力实现无障碍文旅服务全面升级，老年友好型服务持续优化，偏远地区文旅资源共享拓展。通过智能导览系统让视障游客“看见”历史的艺术，通过AI手语翻译机器人让听障人士沉浸式“倾听”文化的低语；加强智能客服对银发群体的专项训练，学习了解老年人的语言习惯和理解能力，根据监测到的身体健康数据进行老年友好型服务推荐；通过数字孪生、虚拟现实和增强现实等技术与AI的结合，偏远地区如云南深山里的少数民族村落，可以借助3D建模和AI图像识别技术，将传统的民族建筑、特色的民俗活动等制作成虚拟场景，让远在千里之外的游客通过VR设备身临其境地体验少数民族的文化魅力，感受独特的风土人情。从绿色文旅的能源管理、生态保护到普惠性文旅的无障碍服务、老年友好服务，人工智能将为文旅产业的可持续性发展注入更强大的动力。

本次研究为文化传承视域下人工智能与文旅产业的融合发展提供了全面的理论与实践参考。未来，人工智能在文旅产业的发展充满机遇与挑战，我们需积极应对，充分发挥人工智能的优势，实现文旅产业的数字化、智能化转型，在文化传承与创新的基础上，讲好中国故事，提升中华文化传播力与影响力，推动文旅产业迈向高质量发展的新阶段。

参考文献：

[1]黄柳萍.个性化推荐技术在中国乡村旅游的应用研究[J].西部旅游，2025，（01）：87-89.

[2]郑文丰.从展览创新谈博物馆高质量发展[N].贵阳日报，2025-03-28（008）.

[3]赵雪芹.“人工智能+”背景下文化遗产研究与实践的发展[J].山西档案，2025，（03）：2.

[4]黄若佩，黄蔚，郎艳林，等.数智赋能文旅[J].当代贵州，2025，（08）：34.

[5]刘倩.“技术—组织—环境”框架下元宇宙赋能文旅新业态的逻辑和路径[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2024，45（12）：148-156.

[6]朱彦晗.积极老龄化视域下我国银发文旅产业发展研究[D].上海师范大学，2024.

基金项目：2024年江苏省大学生实践创新训练项目“文化传承视域下人工智能对文旅产业的影响研究”（2024110329001Z）。

作者简介：秦睿（2004.11-）男，汉族，江苏苏州人，江苏警官学院本科在读，研究方向：涉外警务。