摘要：交通运输作为国民经济的基础性、先导性产业，其发展水平直接影响着经济社会的运行效率。在当前数字化、智能化的时代背景下，新质生产力以其创新性、高效性等特点，正深刻地改变着交通运输经济的发展模式。通过引入先进的技术和理念，交通运输经济智能化变革成为提升行业竞争力、实现高质量发展的必然选择。本文着重阐述了以新质生产力引领下，交通运输经济智能化变革的具体路径，旨在为提高交通运输经济智能化水平提供切实可行的参考依据。

关键词：新质生产力；交通运输经济；智能化变革；路径

引言

随着科技的飞速发展，新质生产力已成为推动各行业变革的关键力量。在交通运输领域，新质生产力促使交通运输经济向智能化方向转变，为行业发展带来新机遇与挑战。本文深入探讨新质生产力引领交通运输经济智能化变革的路径，旨在为交通运输行业的可持续发展提供理论支持与实践指导。

1 新质生产力与交通运输经济智能化的内涵

1.1 新质生产力的内涵

新质生产力是相对于传统生产力而言，以科技创新为核心驱动力，融合了数字技术、人工智能、新能源等新兴技术的生产力形态。它具有创新性强、生产效率高、资源利用合理等特征，能够创造出全新的产品、服务和商业模式，推动产业升级和经济结构调整。

1.2 交通运输经济智能化的内涵

交通运输经济智能化是指在交通运输领域中，充分运用现代信息技术、智能装备和智能化管理手段，实现运输资源的优化配置、运输过程的精准控制、运输服务的个性化定制以及运输安全的有效保障。它涵盖了智能交通基础设施建设、智能运输工具应用、智能化运输管理系统构建等多个方面，旨在提高交通运输经济的运行效率和质量。

2 新质生产力引领交通运输经济智能化变革的重要性

2.1 提高运输效率

新质生产力带来的先进技术，如自动驾驶技术、智能调度系统等，能够优化运输路线，减少运输时间和空驶率，从而显著提高交通运输的整体效率。例如，自动驾驶货车可以实现 24 小时不间断运行，且在行驶过程中能够保持更稳定的车速和车距，提高了货物运输的时效性。

2.2 降低运营成本

通过智能化的设备和管理系统，交通运输企业能够实时监测运输设备的运行状态，提前进行维护保养，降低设备故障率和维修成本。同时，智能化的资源配置可以减少人力、物力的浪费，进一步降低运营成本。例如，智能仓储管理系统能够根据货物的进出库频率和存储空间，自动优化货物存储布局，提高仓储空间利用率，减少仓储成本。

2.3 提升服务质量

交通运输经济智能化变革能够为用户提供更加便捷、高效、个性化的服务。借助大数据分析和移动互联网技术，用户可以实时查询运输信息、预订运输服务，并且根据自己的需求定制运输方案。例如，网约车平台通过智能算法为乘客匹配最优的车辆和司机，提供实时导航和行程分享功能，大大提升了乘客的出行体验。

2.4 促进绿色发展

新质生产力推动了新能源在交通运输领域的应用，如电动汽车、氢燃料电池汽车等。这些新能源运输工具的使用能够减少对传统化石能源的依赖，降低污染物排放，促进交通运输行业的绿色可持续发展。同时，智能化的运输管理系统可以优化运输组织，减少能源消耗，进一步实现节能减排的目标。

3 新质生产力引领交通运输经济智能化变革的路径

3.1 加强智能交通基础设施建设

3.1.1 推进道路智能化改造

利用物联网、传感器等技术，对现有道路进行智能化升级。在道路上安装智能感知设备，实时监测道路状况、交通流量等信息，并通过智能控制系统实现交通信号灯的自适应调整，缓解交通拥堵。同时，建设智能道路标识和诱导系统，为驾驶员提供准确的路况信息和行驶引导。

3.1.2 建设智能交通枢纽

打造集多种运输方式于一体的智能交通枢纽，实现不同运输方式之间的无缝衔接和高效换乘。在交通枢纽内配备智能化的票务系统、行李处理系统和旅客引导系统，提高枢纽的运营效率和服务质量。

3.2 推动智能运输工具的研发与应用

3.2.1 发展自动驾驶技术

加大对自动驾驶技术的研发投入，鼓励企业与科研机构合作，突破关键技术瓶颈。在货运领域，推广应用自动驾驶货车，提高货物运输的安全性和效率；在客运领域，逐步试点自动驾驶公交车、出租车等，为乘客提供更加便捷的出行服务。同时，建立健全自动驾驶技术的法律法规和标准体系，保障其安全、规范应用。

3.2.2 应用新能源运输工具

加快新能源汽车在交通运输领域的推广应用，制定相关政策鼓励交通运输企业购置新能源车辆。建设完善的新能源汽车充电、加氢基础设施网络，解决新能源车辆的续航焦虑问题。此外，推动新能源船舶、飞机等运输工具的研发和应用，降低交通运输行业的碳排放。

3.3 构建智能化运输管理系统

3.3.1 运用大数据和云计算技术

建立交通运输大数据中心，收集、整合运输过程中的各类数据，包括车辆运行数据、货物信息、旅客出行数据等。通过大数据分析，挖掘数据背后的规律和价值，为运输企业的决策提供支持。

3.3.2 引入人工智能技术

将人工智能技术应用于运输管理系统，实现运输调度的智能化、运输安全的预警和风险评估等功能。例如，通过人工智能算法对运输车辆的行驶数据进行分析，提前预测车辆故障，及时安排维修保养；利用图像识别技术对运输货物进行安全检查，提高运输安全水平。

3.4 推动技术创新与应用

3.4.1 运输工具升级

加强基础研究和应用基础研究，实施交通装备关键核心技术攻关，如加快超高速列车等新型运载工具研发升级，提升汽车、民用飞行器、船舶等装备动力传动系统性能，突破大功率发动机关键技术。这有助于提高运输效率，降低运输成本，满足不同层次的运输需求，从而开拓新的市场，推动交通运输经济增长。

3.4.2 信息技术融合

推动大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术在交通运输监测预警、应急指挥等领域应用，实现运输过程的智能化管理。例如通过智能调度系统，优化运输路线和运输时间，提高运输资源的利用率，减少空驶里程，降低运营成本，提高运输企业的经济效益2。

基础设施创新：重点突破长大穿山隧道、跨江越海通道等重大工程建造技术，加强铁路和公路设施智能化养护维修设备等研发与应用。围绕服务新质生产力产业链条，加快构建数字化、网络化、智能化综合交通基础设施体系，打造智慧公路、智能铁路等，吸引更多的投资和项目，带动相关产业发展。

3.5 促进产业深度转型升级

3.5.1 拓展产业边界

壮大供应链服务、冷链快递、高铁快运等新模式，推动交通运输与现代制造业、现代农业、现代服务业联动发展。例如 “交通 + 旅游”模式，通过开发旅游专线、打造交通旅游融合产品等，带动旅游产业发展的同时，也为交通运输企业带来新的收入增长点2。

推动多式联运发展：构建多式联运公共信息平台，开展多式联运智能协同等技术研究，推动道路货运行业监测分析技术研发。多式联运能够实现不同运输方式的无缝衔接，提高运输效率和服务质量，降低物流成本，增强交通运输的综合竞争力，促进交通运输经济向高质量发展转变。

3.5.2 助力产业集群发展

围绕交通枢纽和交通干线，形成产业集群，吸引上下游企业集聚，促进产业协同发展。例如在港口周边形成临港产业集群，包括物流、仓储、加工、贸易等产业，带动区域经济发展，同时也为交通运输业提供更多的业务量和发展机遇。

3.6 创新体制机制

3.6.1 政策支持引导

政府出台相关政策，鼓励交通运输企业开展技术创新、模式创新和管理创新，对发展新质生产力的项目给予税收优惠、财政补贴等支持。例如对新能源汽车推广应用的补贴政策，促进了交通运输领域的绿色低碳转型，推动了相关产业的发展。

3.6.2 管理体制优化

进一步完善综合交通运输管理体制机制，加强各行业统筹协调发展，强化政策协同，完善法律法规标准和统计监测体系。打破部门之间、区域之间的壁垒，提高交通运输的整体运行效率和管理水平，为交通运输经济发展创造良好的政策环境和制度保障。

3.7 完善政策支持体系

3.7.1 加大财政资金投入

政府应设立专项财政资金，支持智能交通基础设施建设、智能运输工具研发和应用等项目。对采用智能化技术的交通运输企业给予财政补贴和税收优惠，鼓励企业积极参与交通运输经济智能化变革。例如，对购置新能源车辆的企业给予购车补贴，对建设智能交通项目的企业减免相关税费。

3.7.2 制定行业标准和规范

加快制定交通运输经济智能化相关的行业标准和规范，明确智能交通基础设施建设、智能运输工具技术要求、智能化运输管理系统接口等方面的标准，促进不同企业、不同系统之间的互联互通和协同发展。同时，加强对行业标准执行情况的监督检查，确保智能化变革的有序推进。

4 结论

综上所述，新质生产力为交通运输经济智能化变革提供了强大的动力支持，通过加强智能交通基础设施建设、推动智能运输工具的研发与应用、构建智能化运输管理系统、培养适应智能化变革的人才队伍以及完善政策支持体系等路径，能够实现交通运输经济的高效、绿色、可持续发展。在未来的发展中，交通运输行业应充分把握新质生产力带来的机遇，积极应对智能化变革过程中面临的挑战，不断探索创新，推动交通运输经济智能化水平的持续提升。