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AIGC 时代下大学生创新创业能力培养路径研究与实践
摘要:AIGC 技术的涌现开启 AI 2.0 时代,成为科技创新与产业升级新引擎,深刻影响着大学生创新创业。在此背景下,研究其培养路径意义重大。AIGC 时代大学生创新创业能力有新内涵,涵盖创新思维与创意生成、实践操作、风险应对、跨学科融合协作等能力。当前培养存在课程设置融合不足、实践教学应用欠缺、师资掌握及教学能力有限、教育评价体系不适应等问题。为此,提出构建融入 AIGC 知识课程体系、打造实践平台、加强师资建设、完善评价机制等路径,需多方协同推动,助力大学生在AIGC 时代创新创业。
关键词:AIGC 技术;大学生创新创业;能力培养路径
一、引言
当今科技飞速发展,以大语言模型和图像生成为代表 AIGC 技术大量涌现,成为人工智能领域的新兴力量。AIGC 正以其强大的内容生成能力和智能化的处理方式,深刻改变着各个领域,带领人类社会进入 AI 2.0 时代 [1]。《2024AIGC 应用层十大趋势白皮书》[2] 指出,以 AIGC 为代表的智能经济活动不断增长,已成为中国科技创新和产业升级的新引擎。AIGC 不仅推动着产业的转型升级,也将重新定义每个人的工作和生活方式 [3]。
青年大学生作为最具创新活力和创业潜力的群体,积极拥抱AIGC 技术,将为创新创业注入新的动力。AIGC 能够帮助大学生降低创业成本,提高创新效率,在创意生成、产品研发、市场营销等各个环节发挥重要作用。例如,在创意生成阶段,AIGC 可以通过分析海量的数据和案例,为大学生提供丰富的创意素材和灵感来源;在产品研发阶段,AIGC 可以进行虚拟模拟和测试,提前发现产品设计中的问题和缺陷,减少实际物理测试的次数和成本 [4]。
然而,AIGC 时代也对大学生创新创业能力提出了新的要求和挑战。一方面,大学生需要掌握 AIGC 相关的知识和技能,具备运用AIGC 技术进行创新和创业的能力;另一方面,大学生还需要具备应对AIGC 技术带来的伦理、法律和社会问题的能力。
在此背景下,研究 AIGC 时代下大学生创新创业能力培养路径具有重要的现实意义。从高校人才培养质量提升的角度而言,将创新创业教育与 AIGC 技术应用相结合,有助于打破传统教育模式的局限,培养出更具创新思维、实践能力以及适应时代发展需求的高素质人才,从而全面提升高校人才培养质量。从社会经济发展的角度来看,培养大学生的创新创业能力,能够激发全社会的创新活力,为经济发展注入新的动力,推动创新驱动发展战略的实施。
二、大学生创新创业能力在AIGC 时代的新内涵与构成要素
2.1 创新思维与创意生成能力的新要求
AIGC 时代赋予创新思维和创意生成全新内涵。传统靠个体知识等激发创意,现在 AIGC 提供海量数据与多元启发。大学生要与AIGC 协同,利用其文本、图像生成能力挖掘新想法。如产品设计中借助 AIGC 分析产品信息,突破常规构思新品,批判性接纳思路,筛选整合创意,促使逻辑和发散思维在交互中升级。
2.2 基于AIGC 应用的实践操作能力
AIGC 时代大学生实践操作能力拓展到熟练运用其工具。要了解不同模型适用场景,如文案撰写精准输入提示词生成合适文案,软件开发用其辅助编程和检测漏洞。且能优化验证结果,如线上营销用AIGC 生成素材后经排版剪辑等转化,考验应用熟练度与创新能力。
2.3 应对AIGC 相关风险与变化的能力
AIGC 应用带来风险与变化,大学生需应对。风险包括数据隐私、版权和伦理问题,创业时要确保数据合法、审查版权 [5]。面对技术迭代,保持敏锐学习和适应能力,新算法出现及时掌握用于项目,保障项目在动态环境中前行。
2.4 跨学科融合与协作沟通能力
AIGC 是多学科融合产物,大学生创新创业要融合不同学科知识与 AIGC 应用,如打造智能教育产品结合多学科知识。同时,协作沟通至关重要,团队及对外交流中要准确表达理解,避免技术认知差异阻碍项目,实现AIGC 更大价值。
三、当前大学生创新创业能力培养现状及问题剖析
3.1 课程设置与AIGC 知识融合情况
当前,部分高校在课程体系构建上尚未充分融入AIGC 相关知识。许多创新创业课程仍侧重于传统的商业模式、市场营销、财务管理等基础内容,对 AIGC 这一新兴技术涉及较少。即便有相关课程引入,也多是浅尝辄止,仅仅简单介绍概念,缺乏系统深入地讲解其在不同创新创业场景下的应用方式、实践操作以及潜在风险等。例如,一些高校虽开设了人工智能相关选修课,但对于AIGC 如何助力创意构思、产品优化等关键环节的课程内容设置缺失,导致学生难以全面掌握利用 AIGC 开展创新创业的知识体系,无法形成有效的知识链条去支撑实际项目开展。
3.2 实践教学环节对AIGC 应用的体现
在实践教学方面,AIGC 的应用也存在明显不足。高校现有的创新创业实践平台和活动,大多还停留在传统的项目实践模式,如组织学生参加创业大赛、入驻创业园区进行实体项目运营等,鲜少引导学生借助 AIGC 工具提升实践效率和质量。校内实践基地配备的资源也往往侧重于硬件设施和常规软件,缺少针对 AIGC 应用的专业环境搭建与技术指导。比如,在学生进行产品原型设计时,本可利用 AIGC快速生成多种设计方案以供参考优化,但因缺乏相应实践引导,学生只能依靠传统的手工绘制或常规设计软件,耗费大量时间精力,限制了实践创新能力的培养。
3.3 师资队伍对AIGC 技术的掌握及教学能力
师资队伍对 AIGC 的掌握程度参差不齐,成为制约大学生创新创业能力培养的重要因素。部分教师长期专注于传统学科领域,自身缺乏对 AIGC 技术的深入学习和实践经验,难以将其有效地融入教学内容中。即使有教师意识到 AIGC 的重要性,也可能因培训资源有限、技术更新快等原因,在传授相关知识时不够准确、深入,无法满足学生对 AIGC 应用技能学习的期望。比如在指导学生运用大模型进行商业文案创作时,不能精准地指导学生如何优化提示词以获取高质量内容,影响了学生对AIGC 在创新创业实践中应用的掌握效果。
3.4 创新创业教育评价体系在AIGC 时代的适应性
现有的创新创业教育评价体系在 AIGC 时代凸显出适应性不足的问题。传统评价多关注项目的商业可行性、团队协作等常规指标,忽略了 AIGC 应用带来的新维度评价,如学生对 AIGC 技术的创新性运用、对 AIGC 相关风险的把控能力等。这使得学生在参与创新创业学习和实践过程中,缺乏针对 AIGC 应用能力提升的有效引导,难以充分挖掘自身在这一新技术背景下的创新创业潜力,不利于全面培养适应AIGC 时代要求的创新创业能力。
四、AIGC 时代下大学生创新创业能力培养路径探索
4.1 构建融入AIGC 知识的课程体系
高校应优化现有课程设置,将 AIGC 相关知识系统地融入创新创业课程框架中。一方面,开设专门的 AIGC 基础课程,讲解其核心技术原理、不同模型特点及应用场景等,让学生从理论层面扎实掌握。例如,通过案例分析,展示 AIGC 在各行业创新创业案例里发挥的作用,帮助学生理解其价值。另一方面,在传统的创新创业课程里穿插AIGC 应用环节,如在市场营销课程中,教授如何利用 AIGC 生成精准的市场调研报告、创意广告文案;在产品设计课程里,指导学生借助 AIGC 进行概念构思与原型设计,使各课程之间形成有机衔接,让学生全方位熟悉 AIGC 在创新创业全程的运用,构建起完整的知识体系。
4.2 打造依托AIGC 技术的实践平台
学校要积极搭建基于 AIGC 技术的创新创业实践平台,为学生提供丰富的实践资源。校内可设立专门的 AIGC 实验室,配备先进的计算设备与多种 AIGC 软件工具,安排专业技术人员进行指导,让学生能亲身体验并操作。同时,加强与企业合作,共建校外实践基地,使学生参与到真实的商业项目中,在实践中运用 AIGC 解决实际问题,比如利用其优化供应链管理、预测市场需求等。此外,还可组织各类创新创业竞赛,要求参赛团队必须融入 AIGC 应用元素,激励学生在竞争环境中探索AIGC 的创新用法,提升实践操作与创新能力。
4.3 加强师资队伍AIGC 素养与教学能力建设
针对教师队伍,需开展多维度的培训提升活动。定期组织教师参加 AIGC 技术专题培训,邀请行业专家、技术骨干进行授课,让教师深入了解 AIGC 的前沿动态、最新算法及应用趋势等。鼓励教师参与AIGC 相关的科研项目与实践应用,积累实战经验,便于在教学中传授更贴合实际的内容。而且,建立教师交流分享机制,让教师们能互相学习探讨如何更好地将 AIGC 融入教学过程,如何引导学生正确、高效地运用AIGC 开展创新创业,从而提升整体师资队伍的教学水平,更好地服务于学生能力培养。
4.4 完善适应AIGC 特点的创新创业教育评价机制
要更新现有的创新创业教育评价体系,纳入AIGC 应用相关指标。除了考察项目的常规成果外,着重关注学生对AIGC 技术的掌握程度,比如是否能熟练运用合适的 AIGC 工具解决项目中的具体问题;评价学生运用 AIGC 所产生创意的创新性与可行性,以及对 AIGC 输出内容的审核把控能力,确保不存在版权、伦理等问题。通过多元化的评价指标,引导学生重视 AIGC 在创新创业中的合理运用,促使其不断提升在这一时代背景下的创新创业综合能力,实现全面且高质量的发展。
五、结论与展望
AIGC 时代为大学生创新创业能力培养带来了新的机遇与挑战。当前大学生创新创业能力培养在课程设置、实践教学、师资队伍以及教育评价体系等方面存在与 AIGC 技术应用不相适应的问题。通过构建融入 AIGC 知识的课程体系、打造依托 AIGC 技术的实践平台、加强师资队伍 AIGC 素养与教学能力建设以及完善适应 AIGC 特点的创新创业教育评价机制等路径探索,能够在一定程度上提升大学生在AIGC 时代的创新创业能力,但仍需要高校、政府、企业等多方面协同合作,共同推动培养体系的完善与优化。
参考文献:
[1] 李白杨, 白云, 詹希旎等. 人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进 [J]. 图书情报知识 ,2023,40(01):66-74.
[2]2024 AIGC 应 用 层 十 大 趋 势 [DB/OL].https://m.sohu.com/a/749638447_121124365,2024-01-04.
[3] 王晰巍 , 李玛莉 , 赵阳 , 等 . 新质生产力战略下 AIGC 赋能的知识和情报服务创新:新机制、新风险与新路径 [J]. 现代情报 ,2024,44(12):3-14.
[4] 刘圣田 . 基于 AI 及 AIGC 的消费电子产品创意设计与开发探析 [J]. 电脑知识与技术 ,2023,19(32):139-142.
[5] 向安玲, 陶炜. 基于等级全息建模的AIGC 风险识别与评估[J].情报杂志 ,2025,44(04):190-199.