摘要：如何扩大创新资源整合范围，成为提高创新水平，进而提升供应链韧性的重要问题，引起了学术界的广泛关注。本文以上游供应商为视角，分析了在产学研协同创新下对供应商的影响及其路径。基于技术溢出、知识溢出和协同效应，企业通过产学研合作可以促进供应链上下游的技术交流与资源共享，从而提升上游供应商的创新能力和供应链整体竞争力。通过研究，不仅为提升供应链韧性提供了参考，而且为产学研协同创新及供应链溢出效应的研究提供新的思路和方向。

关键词：供应链创新；产学研协同；溢出效应

一、研究背景

党的二十大报告明确指出：“着力提升产业链供应链韧性。”就我国的情况而言，我国供应链虽然规模庞大，但却存在大而不强、韧性不足的情况。我国部分产业在全球产业链中处于中低端的位置，关键技术、核心零部件很多依赖进口，一旦遭遇外部冲击，如美国“脱钩断链 ”策略，供应链韧性面临很大挑战，影响企业生产和经济稳定运行。“十四五”规划中指出要提升产业链供应链现代化水平。目前学者们提出了很多影响供应链韧性的因素，但在诸多影响供应链韧性的因素中，提升创新能力具有特殊的重要意义。但伴随着创新过程日益复杂，任何主体都难以单独满足创新所需的全部资源规模，因此如何扩大创新资源整合范围成为提高创新水平，进而提升供应链韧性的重要条件。

产学研协同创新自 1985 年由中共中央提出。在党的二十大报告中，强调教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。不仅如此，习近平总书记也在 2021 年两院院士大会和中国科协十大上的讲话强调 ：“强化企业创新主体地位，构建上下游紧密合作的创新联合体，促进产学研融通创新，加快科技成果向现实生产力转化。”

以往虽有文献关注了企业创新的供应链溢出效应影响，但鲜有文献基于产学研协同创新模式进行研究。以往研究大多集中在企业内部的创新活动上，缺乏从更广阔的产学研协同创新视角进行深入探讨。本文基于深桑达公司开展产学研协同对深圳市海斯比船艇科技发展有限公司（以下简称海斯比）的溢出效应，验证了产学研协同创新的供应链溢出效应，为核心企业赋能供应链高质量创新提供了参考。

二、文献综述

（一）产学研协同经济后果的文献

关于产学研概念，韦政伟（2024）认为产学研协同从本质来看，其实是一个善于整合不同资源的过程，以促进企业、教育和研究各方利益的实现，并实现帕累托最优的目标。大量研究证明，产学研协同对各方面的发展都有较大的影响。在企业自身技术创新的方面来看，周开国等（2025）通过利用我国重要学术科研机构以及上市公司的专利数据，检验了产学研合作可以通过知识学习、人才吸纳、缓解技术外溢三条渠道促进企业自身创新质量提升，企业专利原创性和深研性得到显著增强。在产业绩效的方面来看，王晓旭等（2025）以医药制造业为研究对象，从政府、产业、高校和研究机构 3 个层面出发，分析了协同创新是提高产业创新绩效的有效途径。在企业创新绩效的方面，温兴琦等（2024）结合交易成本理论、资源基础理论以及高层梯队理论，以 2010-2021 年中国 A 股上市公司为研究样本，分析发现产学研合作对企业创新绩效发挥显著促进作用，当企业具有学术背景的高管比例较高时，这一效应更加显著。在关键技术突破方面，白雪洁等（2025）基于 2006-2022 年中国新一代信息技术产业上市公司与专利数据分析发现产学研合作显著促进了企业关键核心技术的突破，且在属于关键核心技术的专利质量与专利数量上均具有显著的促进效应。此外，产学研协同通过产学研松散合作、三螺旋深度协同和多主体全面融合三个阶段（尚路等，2025），激发数字原生企业发展新质生产力。深化产学研融合，推进教育、科学、技术、人才体制的整体性、系统性改革和发展（丁元竹，2024），培育和发展新质生产力。

（二）供应链韧性的影响因素的文献

供应链韧性反映了供应链在受到外部冲击或内部扰动的情况下，能够保持稳定运行并快速恢复的能力。影响供应链韧性的因素很多，在产业数字化研究方面来看，卢现祥等（2025）研究发现，产业数字化对产业链供应链韧性具有显著正向影响，且创新人才要素投入和技术创新要素投入能正向调节该作用。此外，通过异质性分析进一步发现，产业数字化对产业链供应链韧性的促进作用存在非线性特征，呈现出由弱不断变强的趋势；同时，产业数字化对产业链供应链韧性具有显著的正向空间溢出效应。宋林和郭哲宇（2025）研究发现企业数字化转型通过优化供应链匹配、降低产业链单点依赖、融通价值链创新等显著增强了产业链供应链韧性。新质生产力也能够显著提升产业链供应链韧性（许军和李晓敏，2025），并且数实融合可正向调节新质生产力对产业链供应链韧性的影响。在数字基础设施建设方面，张超和胡宗光（2025）基于2010-2022 年 A 股上市公司数据分析得出数字基础设施建设显著提升了供应链韧性，且对供应链韧性的促进作用在成长期、成熟期企业和竞争性行业中更明显。在数字贸易研究方面，伍先福和段步婧（2025）基于实验和模型研究得出，数字贸易分别通过资源配置效率、知识吸收能力、产业竞争力、城市创新能力四个机制对产业链韧性施加影响，有效地提升了产业链。在混合所有制改革方面，赵梦洁等（2024）研究发现，国有资本参股能够通过资源固链、关系补链和技术强链，增强民营企业的资源储备、拓展民营企业的关系网络、提高民营企业的数字技术水平，从而全面提升其供应链韧性。

三、理论分析

从理论上来讲，本文认为企业产学研协同可能会从以下两个效应影响供应商创新：

一是倒逼效应。在产学研协同中，高校及科研机构作为基础知识的源头，基于其前瞻性的研究视角和学术严谨性，往往会在合作中提出显著高于行业现状的技术标准和性能指标。这种“技术势差”的形成，本质上构建了创新势能，为供应链上下游的技术跃迁提供了原始驱动力。当下游企业通过产学研协同获取这些先进技术之后，其产品开发能力与质量要求将会实现阶级式提升。根据创新扩散理论，这种提升会通过供应链的纵向传导机制形成压力梯度。具体表现为：核心企业为保持技术领先优势，会将部分创新压力向上游转移，对供应商的原材料性能、生产工艺和交付标准等提出更严苛的要求。这种要求的提升并非简单的指标变更，而是设计技术范式的整体转变，迫使供应商必须突破原有的技术路径依赖。面对这种创新压力，供应商通常面临“创新或退出”的战略抉择。为维持其在供应链中的战略地位，供应商更加倾向于进行适应性创新，这种创新呈现两种典型的路径：一是通过增加研发投入，开展定向技术攻关，来实现关键技术的突破性创新。二是通过改进管理模式，来优化生产流程，提升运营效率来实现渐进式创新。这种创新行为虽然在初始阶段具有被动属性，但在演化过程中往往会触发企业的创新惯性，最终会形成持续的创新文化。从创新经济学的视角来看，这种由产学研协同引发的倒逼机制实质上构建了一个开放式的创新生态系统。在此系统中，创新压力通过供应链网络实现多级传导，各节点企业在应对压力过程中产生的创新行为，又通过反馈机制强化了整个系统的创新活力。这种创新具有显著的溢出效应，能够带动整个产业链的技术升级与竞争力提升。所以企业产学研协同对供应商创新有正向促进作用。

二是防御效应。Staw 等人（1981）提出了威胁刚性理论，该理论认为，当组织感知到外部环境的高威胁时，其决策机制和资源分配的策略会呈现出明显的刚性特征，具体表现为风险厌恶倾向增强、信息处理范围缩小以及创新投入趋于保守（Staw et al.， 1981; Barnett& Pratt， 2000）。而在产学研协同创新情境下，产学研合作可能会推动一些颠覆性的技术创新，来直接威胁上游供应商的技术价值，导致其传统的优势被代替、或者产学研项目通常要求更高的技术标准和能力，供应商若无法适应这种节奏，也许会面临替代的风险等的种种外部威胁。这些竞争替代威胁、合作门槛提升威胁等对供应商参与动机的影响机制呈现出典型的双路径特征。一方面，当供应商感知到技术迭代加速等威胁时，其参与协同创新的主导动机可能会从“主动创新”转变为“风险防御”。这种动机转变的具体表现为：创新目标从长期技术突破转向短期合规达标，资源分配从基础研发倾斜转向应用型技术改良。

四、案例分析

（一）案例企业介绍

本文以深圳市海斯比船艇科技发展有限公司作为研究对象，关注深桑达公司开展产学研合作对海斯比创新的影响。

深圳市海斯比船艇科技发展有限公司成立于 1999 年，是一家专注于高性能船艇研发、设计与制造的国家级高新技术企业，以自主品牌“海斯比”为核心开展经营活动。作为中国领先的复合船艇制造商，海斯比拥有国内规模最大的高性能船艇生产基地，产品涵盖公务艇、巡逻艇、休闲艇等系列，旗下设有多家专业子公司，业务覆盖全国及东南亚、中东等海外市场。2022 年，公司年营业收入突破 10 亿元人民币，船艇交付量连续五年位居行业前三，在《中国船舶工业年鉴》“特种船艇企业竞争力排行榜”中位列榜首，细分领域龙头地位持续强化。该公司作为深桑达公司的供应商，本文通过对比深桑达公司产学研合作后，该公司研发投入情况和专利申请情况的变化来探究产学研协同对供应商创新的影响研究。

（二）产学研协同对供应商创新的影响与分析

1. 产学研协同对供应商研发人员数量的影响

研发人员数量是衡量供应商创新能力的重要指标，反映了产学研协同对供应商创新的资源赋能效应和知识转化效率。本文通过对比产学研协同实施后研发人员数量的变化，研究产学研协同对供应商创新的影响。（见图1）

由图 1 可以清晰地识别出该公司研发人员的规模随着产学研合作推进的几个阶段的发展特征：

首先是未合作前（2008 年-2011 年）。这段时间研发团队保持200 人左右的精简化配置，反映出企业当时应该是采用保守的研发策略。值得注意的是，2009 年出现的 23.7% 的降幅，可能与金融危机后的战略收缩有关系。

然后到了合作初期（2012-2020 年）。这段时间研发团队人员规模在 100 人左右波动，反映合作尚可能还在试点阶段。但是观察研发人员数量占比折线图可得，这个阶段研发人员数量占比逐步提高，特别是2018-2020 年处于陡增趋势。

此后到了合作转型期（2021-2022 年）。2021 年出现异常跃升（2183 人），之后在 2022 年产学研合作中期，人员规模细微增加并稳定在 2000 人左右。显示合作双方正处于资源调配与项目对接的磨合阶段。

最后是协同效应释放期（2023-2024 年）。从 2019-2024 年，研发团队呈现持续扩张态势，2023 年达到了 4544 人的峰值（较2012 年增长 62.4% ）。2023-2024 年的人数占比也是在逐渐增长，2024 年小幅回调至3917 人，符合研发项目周期波动规律。

这种演化轨迹印证了产学研合作对企业创新人力资源的深层影响：短期来看，存在并购整合或者组织重构带来的数据噪声。中期来看，形成了较稳定的人才培养和流动机制。而长期来看，实现了研发规模与质量的双重提升。

图1 深桑达企业产学研合作对海斯比研发人员的影响

2. 产学研协同对供应商研发投入金额及其占比的影响

研发支出投入是衡量供应商创新投入强度的核心指标，反映了产学研协同对供应商创新资源的配置效应和技术转化潜力。本文通过分析产学研协同实施前后研发支出的规模变化与占比变化，研究产学研协同对供应商创新投入的激励作用与资源配置效率。（见图2）

从图中可以看出，在实行产学研合作之前（2008-12-31 至2012-12-31），该公司研发投入金额长期维持在一个较低的水平，研发投入占营业收入比例虽然有波动但整体未形成稳定增长态势。这一阶段研发投入的薄弱，反映出企业在创新资源投入上力度有限，研发去动力不足，可能制约技术突破与产品升级。

图2 深桑达企业产学研合作对海斯比研发投入的影响

而在产学研合作实施之后（2013-12-31 至 2024-12-31），该公司研发投入金额从 2021 年的 1011260027 开始快速增长，到 2024年达2137329770。研发投入占营业收入比例也呈现出逐步上升趋势。这一变化表明，产学研合作可能会通过整合高校，科研机构的技术与人才资源，激发企业创新动力，促使企业加大研发资金投入，提升研发投入在营收中的占比。

进一步分析可得出，产学研合作的开展或许让企业更加清晰地看到技术创新带来的价值，通过建立合作研发机制、明确创新目标，持续增加研发资金的注入。研发投入金额与占比的双提升，也可能反映出企业对创新驱动发展战略的深化，以及在技术研发上的决心与行动力。总的来看，该公司在产学研合作后的研发投入变化显示，产学研合作对企业研发投入有积极的推动作用，有助于强化创新基础，为企业长期发展提供技术与产品迭代的动力支撑。

3. 产学研协同对供应商专利申请情况的影响

供应商的已授权专利数是衡量供应商创新产出的关键指标，反映了产学研协同对供应商创新成果的转化效率和技术积累水平。本文通过对比产学研协同实施前后已授权专利数的数量变化，研究产学研协同对供应商创新绩效的促进作用。（见图3）

从图中可以看出，在产学研合作之前（2008-12-31 至 2012-12-31 前），该公司已授权专利数增长缓慢，2008 年仅为 5，到2012 年也仅仅只有 29，反映出企业创新成果产出非常有限，技术研发转化能力较弱。

而在产学研合作实施之后（2013-2024），该公司已授权专利数从2013-12-31 的24 逐步增长，虽然2016 年出现了短暂的低谷，但是后续持续攀升，在 2024 年达到 260. 这一变化表明，产学研合作可能会通过整合高校、科研机构的技术资源与创新智慧，来助力企业突破研发瓶颈，有效提升专利产出数量。

产学研合作的开展也许为企业搭建了更加广阔的创新平台，促进知识交流和技术协同，使研发成果更加容易转化为授权专利。已授权专利数的增长，也反映出企业创新能力的强化与其技术研发实力的提升。总体而言，深圳市海斯比船艇科技发展有限公司在产学研合作后的授权专利数变化显示出，产学研合作对企业创新成果产出有积极影响，有助于增强技术储备。为企业核心竞争力构建提供有力支撑。

五、研究结论与政策启示

（一）研究结论

由本文分析可得，企业产学研协同对供应商创新有着显著的积极影响。本研究围绕研发人员数量、研发投入情况，已授权专利数等三个维度展开实证分析，结论如下：

从人力投入来看，产学研协同前，供应商研发人员数量及占比长期偏低；协同后，通过整合高校及科研机构人才资源，研发人员规模持续扩大，创新人才支撑显著增强。

从资金投入来看，协同前研发投入低且波动无序；协同后，投入金额及营收占比稳步提升，这得益于政策扶持、利润再分配优化及融资成本降低，为创新提供了持续资金支持。

从已授权专利数来看，协同前专利数长期停滞在低位；协同后，尽管偶有波动，但专利数量从 24 项跃升至 260 项，表明产学研协同重构了创新链条，高校提供理论支撑，科研机构辅助实验验证，推动供应商实现创新成果爆发。

综上，产学研协同通过“资源投入—成果转化”路径全面激活供应商创新。本研究揭示了产学研协同对供应商创新的多维赋能机制，填补了供应链溢出效应在产学研协同中的研究空白，为相关领域提供了系统的理论框架。

（二）政策启示

基于上述研究结论，产学研对供应商创新具有显著促进作用，为优化政策设计与企业实践提供一下启示：

第一，在政府层面，应该强化制度支持与资源整合。可以搭建区域性产学研对接平台，从而促进高校、科研机构与供应链企业的技术需求匹配，并且完善知识产权共享机制，保障创新收益的合理分配。不仅如此，还可以加大对企业产学研协同的财政补贴与税收优惠，重点扶持供应链关键环节的协同创新项目，从而降低供应商参与门槛。

第二，在企业层面，应该深化协同机制与能力建设。核心企业需要发挥供应链主导作用，将供应商纳入产学研合作体系，通过联合研发项目、人才交流等方式来提升其创新的能力。此外，供应商还应该主动向高校及科研机构对接，借助外部智力资源来弥补自身研发短板，同时优化内部资金配置，确保创新投入的可持续性。

第三，在政策协同上，应该构建长效评价与激励机制。可以建立产学研协同创新的动态评估体系，将供应商专利产出、技术转化效率等指标纳入政策考核，来引导资源向高效合作项目倾斜。与此同时，还可以优化创新生态与成果转化，推动建立产学研协同创新联盟，制定行业技术标准与转化路径，加速科研成果向供应链应用落地。

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基金项目：2025 年大学生创新创业训练计划“产学研协同创新的供应链溢出效应研究”（202501040J001）；市教育委员会科研计划项目“产学研创新链驱动供应链韧性提升的模式及机制研究”（SM202410037004）。