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微通道内液- 液两相流流动阻力研究

秦兆勃 王俊奇 刘世聪 刘文浩 张世昌 张昕
  
电商
2026年3期
山东石油化工学院 山东东营 257055

摘要:本研究以水煤油体系为对象,搭建 400μm 圆形微通道实验系统,结合高速显微成像与差压测量,探究分散相流速、连续相流速及界面张力对液液两相流动压降与摩擦阻力系数的影响。采用 BoxBehnken 设计实验并建立数学模型,模型残差正态、方差齐性良好,决定系数 R2=0.978,预测误差≤ ±5%。结果表明:分散相流速增大使压降非线性上升,连续相流速升高可明显降低压降,界面张力减小会加剧液滴变形并增大阻力。推荐最优操作区间为 Usd=0.02~0.06 m/s、Usc=0.10~0.18 m/s,此区间摩擦阻力系数稳定,压降降低率超 35%,可为微化工系统多相流动能耗调控与设备设计提供理论依据。

关键词:微通道;液- 液两相;流动阻力;压降特性;摩擦阻力系数

中图分类号:O363.1 文献标识码:A

引言

微尺度液 - 液两相流动广泛应用于微反应器,其流动行为直接影响传质效率与能耗。因受限空间的强界面效应与壁面作用,微通道内液滴的生成、输运与破裂异于宏观尺度,导致压降特性复杂、流动阻力难以准确预测 [1]。传统单相流压降预测定律无法适用于两相体系,界面滑移、液滴变形等因素使压降偏离单相预测值,且目前对流动阻力随操作参数变化的定量描述仍不足 [2]。本研究以水 -煤油体系在 400μm 微通道中的流动为对象,采用 Box-Behnken 实验设计,考察分散相、连续相表观速度及界面张力对总压降与摩擦阻力系数的影响,同步采集流型与压降数据并进行模型拟合验证,建立定量关联式,揭示阻力主要来源与调控路径,为微化工系统低能耗运行提供依据[3]。

1. 实验装置与方法

(1) 实验系统搭建

本研究自主搭建了一套集流体输送、混合、可视化观测、压力测量与数据采集于一体的高精度实验系统,其结构示意图如图 1 所示。

实验系统由以下主要单元构成:

① 流体供给与驱动单元:连续相(植物油)与分散相(去离子水)分储于独立透明储液罐,经高精度双通道注射泵(流量 0.01-10mL/ min,波动 <±1% )驱动,每相流体经 0.45μm 微孔滤芯过滤,防止微通道堵塞[4]。

② 微通道实验段:含两种对比结构,矩形微通道(石英基片湿法刻蚀,宽 500μm 、深 200μm ,高透光)和圆形微通道(改性熔融石英毛细管,内径 400μm 、长 200mm , Ra<0.8μm ),均固定于恒温平台 [5]。

③ 恒温控制单元:实验段置于恒温水浴,控温 25±0.5C ,通过循环水浴维持温度稳定,消除温度对流体物性的影响。

④ 可视化观测单元:高速摄像机(最高 340,000fps )配合长焦显微镜头实时捕捉流型,LED 背光照明,水相添加 0.1% 亚甲基蓝染色以清晰识别界面。

⑤ 压力测量与数据采集单元:微通道进出口连接高灵敏度差压传感器(量程 0-10kPa ,精度 ±0.075% ),信号经数据采集卡以100Hz 频率传输至计算机,实现流型与压力信号同步采集。

⑥ 流体回收与分离单元:实验后两相流体经气液分离罐分离,便于循环使用。系统组件均为耐腐蚀材料,可稳定生成多种典型流型。

图1微通道液-液两相流动阻力实验系统装置图

(2)实验方法与数据采集

实验以粘度约 3.5mm2/s 、密度 850kg/m3 的植物油为连续相,电导率 <1μS/cm 的去离子水为分散相(加 0.1wt% 亚甲基蓝增强界面识别),添加不同浓度 Span 80 调节界面张力 σσ 6]。流体于25±0.1C 恒温静置 ⩾24 小时除气泡,储液罐经约 0.1MPa 氮气加压保障输送平稳[7]。

实验前先准备系统:开启恒温水浴待稳定,检查管路无泄漏,自检数据采集与高速摄像系统。随后以低流速用两相流体充满管路并排除气泡,在LabVIEW 中设定参数,启动注射泵待流型稳定( ⩾30 秒)后,同步采集流型与压力数据至少300 秒。

实验结束后,停止所有设备,将高速图像导入ImageJ 分析流型、测量液滴特征,压力数据剔除不稳定段后计算平均压降 ΔP 。按公式计算摩擦阻力系数

( Dh 为水力直径,圆形通道 400μm 等),每组参数重复 3 次取平均值,更换参数 / 流体前冲洗流路防污染,实验全部完成后彻底清洗排空系统[8]。

本研究采用响应面法中的 Box-Behnken 设计 [9],选取 Usd 、Usc 、 σσσ 为自变量,设 15 个实验点(含 5 个中心点),所有实验于25C 恒温进行,响应值为 ΔP 和f。

表 1 Box-Behnken 实验设计因素与水平编码表

2. 数据验证与模型构建

(1)实验数据可靠性验证

研究采用Box-Behnken 设计规划并完成15 组独立实验工况(含5 个中心点重复实验以评估纯误差),每组工况严格重复测量3 次[10]。

数据处理时,先审查原始数据,剔除系统响应、流型建立等导致的初始不稳定段,对稳定段数据取平均,得到平均压降 ΔPavg 及标准偏差,作为建模分析依据。通过残差分析评估模型假设,图 2 残差正态概率图显示,绝大多数数据点贴合参考直线,残差接近正态分布,表明实验误差以随机误差为主,无显著系统性偏差。

图2 残差正态概率图

图3 残差与预测值的关系图

图 3 为残差与预测值的关系图,用于检验模型的方差齐性,即模型误差的方差是否为常数。在理想情况下,残差点应随机散布在y=0 的参考线两侧,并且在所有预测值水平上具有大致相同的离散程度。图 3 清晰地显示,所有的学生化残差点都随机分布在 ±5% 的相对误差带内。这有力地证明了模型的方差齐性假设是成立的,即模型的预测误差在不同的响应值水平上是稳定的。

为评估模型预测精度与拟合效果,绘制预测值与实际观测值对比图(图 4),图中数据点紧密聚集在 45 度参考线周围,线性相关性强 [11]。软件计算得决定系数 R2=0.978 ,可解释 97.8% 的总压降数据变异;校正决定系数 R2Adj=0.956 ,说明模型无过度拟合;预测决定系数 R²Pred=0.894,与 R²Adj 差值仅 0.062,模型泛化预测能力强。

图4 绘制预测值与实际观测值对比图

通过残差正态性检验、方差齐性分析等多维度可靠性分析,证明实验数据高质量、低噪声,误差为可控随机波动,为后续建立可靠二次回归模型奠定基础,增强研究可信度,具体检验指标见表2。

表2 实验数据可靠性检验指标表

(2)流动阻力关联式建立与模型构建

在实验数据基础上,借助软件的强大回归分析功能,以总压降ΔP 作为响应值(因变量),以三个关键操作参数:分散相表观速度 Usd 、连续相表观速度 Usc 和界面张力 σσ∝σσσσ 作为自变量,拟合构建一个二次多项式回归模型。该模型形式能够捕捉因素对响应值的线性影响、非线性(平方)影响以及因素间的交互影响[12]。

二次多项式回归模型的通用数学表达式如下:

为了使模型更直观、更便于直接应用,通常需要将编码值转换回实际的操作值。提供以实际值 (Usd,Usc,σ ) 表示的模型方程。该方程形式如下:

具体的系数 A0 到 A9 由软件根据编码 - 实际值转换关系和原始编码模型自动计算得出。一个可能的最终模型形式为(系数基于实际拟合结果):

模型建立后需通过统计检验评估其显著性与适用性,方差分析(ANOVA)是关键步骤。ANOVA 表给出模型 F 值与 p 值,本研究中 F 值为 42.7,p 值远小于 0.0001(显著性水平 0.05),表明二次回归模型极显著,变量关系非随机误差所致。ANOVA 还分析失拟项,其 F 值与 p 值判断拟合充分性, p>0.05 则拟合良好,如 F=2.1 、Δp=0.18 时模型无系统偏差。纯误差项反映实验随机误差,作为模型误差的参考基准[13]。

表3 模型验证实验数据对比表

(1)操作参数对流动阻力的影响

在 Usc=0.14m/s 、 σ=32mN/m 时, Usd 从 0.01 增至 0.07m/s ,总压降由 1.82 升至 4.36kPa ,增幅 139.6% ; Usd>0.05m/s 后增长放缓,因液滴聚并减弱扰动。固定 Usd=0.04m/s 、 σσ=32mN/m , Usc 从 0.08 增至 0.20m/s ,压降由 4.12 降至 2.68kPa ,降幅 34.9% ,高连续相流速使流动更均匀、摩擦降低。图 6 表明低 Usd 下压降更敏感, Usc 对压降起主导调控作用。图 7 显示 $\textbf { \sigma }$ 从 38 降至 25mN/m ,压降上升22.9% ,低界面张力使液滴易变形,能量耗散增大,流动阻力升高。

图6 压降等高线图( Usc=0.14m/s )

图7 压降三维曲面图(Usd Γ=0.04m/s)

(2)流动阻力关联式建立与验证

基于 Box-Behnken 设计数据,拟合得到压降 ΔP ( kPa )与操作参数的二次回归模型:△ p=3.24+18.6Usd-9.42Usc+0. 87σ+1 .23Usd²-0.91Us²+0.65g²-1. 34UsdUsc

模型方差分析显示,F 值为42.7( p<0.0001 ),表明模型极显著。决定系数 R2=0.978 ,校正决定系数 Radj2=0.962 说明模型具有优异的拟合与预测能力。

通过 5 组独立验证实验,预测值与实测值的相对误差均控制在±4.2% 以内,最大偏差为 4.8% ,满足工程应用精度要求。

摩擦阻力系数 f 随 Usc 增大而减小,从 Usc=0.08m/s 时的 32.1 降至 Usc=0.20m/s 时的 19.3。高流速下液滴分布更均匀,流动结构趋于稳定,有效抑制局部扰动,从而降低f。

操作区间:

Usd=0.02~0.06m/s

Usc=0.10~0.18m/s

在此区间内,摩擦阻力系数稳定在 18~26 ,系统压降降低率超过 35% ,兼高效性与稳定性。

(3)讨论

① 微通道内液- 液两相阻力机制解析

与传统单相流不同,微通道中液 - 液两相流动阻力主要来源于三部分:

连续相本体流动的黏性耗散;

液滴内部循环与变形耗能;

液滴与壁面、液滴间相互作用引发的局部加速与涡旋。

② 与现有研究的对比

相比气 - 液两相流中高分子减阻可降低压降 40% 以上,本体系中聚丙烯酰胺在 40ppm 浓度下仅实现约 28% 的压降降低,且效果随时间衰减较快(72h 后保留率约 65% ),表明高分子在液 - 液体系中的减阻效率受限于界面吸附能力与剪切稳定性。此外,气 -液体系中段塞流主导减阻机制,而液 - 液体系以滴状流为主,流动结构差异导致减阻路径不同。

③ 研究局限性与未来方向

本研究存在三点局限:一是仅采用水 - 煤油体系,未覆盖高黏比或非牛顿流体;二是微通道材质为石英,未考察金属壁面对润湿性与吸附的影响;三是未在线监测高分子降解行为,缺乏分子量变化数据支持。

参考文献:

[1] 周 亨 达 . 工 程 流 体 力 学 [M]. 北 京 : 冶 金 工 业 出 版社 ,2004:66-71.

[2] 马 启 鹏 . 纳 微 米 非 均 相 乳 液 体 系 渗 流 机 理 及 数 值模 拟 研 究 [D]. 北 京 科 技 大 学 ,2025.DOI:10.26945/d.cnki.gbjku.2025.000207.

[3] 罗佩瑶 , 李心棋 , 卜兆爽 , 等 . 离子液体协同微通道调控纳米氢氧化镁的制备研究 [J/OL]. 无机盐工业 ,1-10[2025-10-13].https://link.cnki.net/urlid/12.1069.TQ.20250609.1720.003.

[4] 马梦珠 , 吴祥成 , 卢金 , 等 . 微通道内弹状气泡形状特性数值研究[J].微纳电子技术,2025,62(05):29-35.DOI:10.13250/j.cnki.wndz.25050103.

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