摘要：近年来，我国城市轨道交通建设进入智能化快速发展时期，大数据、云计算、人工智能等技术创新为轨道交通的智慧化建设赋能助力，昭示着数字交通时代的到来。然而，科技革命带来的“创造性破坏”也在劳动力市场凸显，旧的岗位被替代，新的岗位需求被激活，这给轨道交通运营企业在人才管理上造成了一定的难题。因此，本文立足于轨道交通运营管理，从轨道交通企业数字化运用、人工智能和岗位可替代性这三个方面对数字交通运用与岗位可替代性之间的关联性进行分析总结并提出建议，以期为轨道交通企业数字化背景下的员工管理提供一定的借鉴意义。

关键词：数字交通、人工智能、岗位可替代性

2020年3月，城轨协会印发了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，明确了今后我国城轨交通建设智慧城轨的时间表和任务单，以此作为城轨交通行业今后一个时期（2020年-2035年）制订智慧城轨发展的技术政策、技术规范、发展规划和实施计划的指导性文件。随着新一代科技革命和产业变革的发展，以互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、机器人、新能源、新材料为代表的颠覆性新兴产业与轨道交通加速深度融合，智能化、高速化、绿色化、大容量、重载、安全舒适、互联互通，将成为轨道交通系统的未来发展方向，新一代轨道交通系统将进入新的阶段。

据中国轨道交通网统计，截至2022年12月31日，中国大陆地区已有61座城市开通运营城市轨道交通线路318条，总里程9926.57公里，车站6580座，预计2023年将新增运营城市轨道交通线路1160公里。中国城市轨道交通协会《城市轨道交通“十四五”人才培养规划》内容介绍，“十三五”期间，行业平均每公里人员配置约为49人，城轨交通行业人才总量年均增长约3.5万人。这将在岗位招聘、人员甑选、技能培训、职业发展、人工成本等方面给城市轨道交通行业人才使用单位和人才供给单位带来一定的压力和挑战。

在数智化浪潮的冲击下，产业变革与人才革新势不可挡，轨道交通企业面临人才供给关系的压力和挑战。因此，本文就轨道交通行业的现存情况，分析数字交通运用与岗位可替代性之间的相关解决方案，借此帮助企业在轨道交通智慧城轨发展中做好员工管理工作。

一、数智化运用对劳动用工的影响

（一）技术发展对生产力的影响

人工智能等新兴技术的出现将人类社会推向数智化时代。一方面，人工智能技术促进了生产力的发展。中国社会正走向老龄化，到2030年，17%的人口都将在65岁以上，可直接从事劳动工作的人员直接减少。与此同时，中国从农业向制造业和服务业的产业转型，对劳动力有巨大需求，如果不是人工智能技术的运用，我们可能还会出现劳动力缺口，在生产效率上也难以提高。另一方面，数智化的出现也会对就业市场造成一定冲击。比如，人工智适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题，像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，因此这些工种也比较容易受到冲击和替代。

纵观技术发展的进程，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼技术变革的历程，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。

（二）技术发展对就业市场的影响

近年来，人工智能的第三次浪潮已进入实用层面，人们在享受人工智能带来的各种便利、丰富的产品和服务的同时，也感受到人工智能对就业的冲击。人工智能会造成结构性失业，同时也会创造新的工作岗位，并改变国家、地区间的优势，从而对人类社会就业产生深远影响。《科学》杂志预测，到2045年，会有一半的劳动岗位被人工智能技术替代。据相关调查机构研究情况显示2030年最多将有1亿中国人将重新就业，总体岗位需求减少。常规体力类岗位因其可替代性高，部分岗位消失。据预测，到2030年，中国将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代，这要求他们学习新技能，适应与机器人的合作分工；其中700-1200万人需要转换职业（这意味着他们原有的岗位彻底被机器人取代，不再有人工的价值）。如果人工智能以更乐观的速度发展的话，这一数字将扩大到2.36亿，也就是三分之一的中国人。大量的人员需要学习新技能。

二、城市轨道交通智慧城轨发展现状

根据中国城市轨道交通协会于2020年3月发布的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，到2025年，中国式智能城市轨道交通特色基本形成，跻身世界先进智能城市轨道交通国家行列。到2035年，中国智能城市轨道交通进入世界先进智能城市轨道交通国家前列，中国式智能城市轨道交通乘势领跑发展潮流。

城市轨道交通智能化系统包括六大系统，综合监控系统、乘客资讯系统、综合安防系统、通信系统、自动售检票系统和信号系统，具有高科技化、综合集成化、数据分析智能化和运营体系智慧化等优势，是我国城市轨道交通的建设目标和发展方向。如上海地铁智慧维保体系是以智能化、数字化为顶层设计理念，依托物联网、云平台、大数据等信息技术，建立的具有庞大设施设备数字底座的体系。其中，在核心专业中已经形成了80余项基于场景的感知技术，如列车检修采用“机器视觉技术”后频次可增加4倍，通号专业系统诊断和预警准确性超过95%，智慧化变电站大幅增加巡检频率，供电可靠性提升30%。今后，还将以地铁设施设备保障业务为抓手，从专业管理向网络化扩展、单专业向多专业融合、维保与运营的协同三个方面进一步深化场景融合应用，努力构建无感运行新模式。

数字交通、人工智能在轨道交通运营企业设备维护、调度指挥、列车驾驶、客运服务等方面逐步得以运用，大大减少了人工成本，城市轨道交通智慧城轨发展主要呈现出以下特点。

（一）管理体系的完善

随着轨道运营企业的管理体系不断完善，岗位建设可以通过更高效的管理来完成。例如，地铁运营企业的运营调度可以通过更高效的调度系统来完成，在设备维护中使用企业资产管理系统实现故障处理、计划检修、预防性维修等工作。

（二）信息化技术的发展

随着信息化技术的发展，地铁运营企业的一些服务也可以借助互联网和移动应用来完成。例如，地铁运营企业的服务热线可以通过互联网和移动应用来提供在线咨询和预约服务，对外服务窗口通过扫描二维码展示服务内容、操作指引来以及注意事项实现无人值守服务的智慧车站。

（三）自动化技术的发展

随着自动化技术的不断进步，地铁运营企业的一些工作岗位已经可以通过自动化设备和机器人来代替。例如，地铁车站的安检、售检票等工作都可以通过自助设备和自动售票机来完成，在供变电操作中实现了自动接挂地线等。

（四）机器人技术的应用

随着机器人技术的不断进步，地铁运营企业的一些工作已经可以通过机器人来代替。例如，地铁运营企业的清洁工作可以通过清洁机器人来完成，在线路、车站、房屋夹层等困难区域采用机器人技术实现检修维护巡查。

（五）机器视觉技术运用

机器视觉等技术已在钢轨的无缝探伤、受电弓的磨损检测、轮对探伤等方面有着广泛应用。可能会逐渐替代传统的探伤工等岗位。

（六）远程运维服务平台

基于大数据的轨道交通装备远程运维服务平台逐步建成。通过该平台能够实现对列车状态的实时监测、远程可视和协同运维，为确保轨道交通运输安全，特别是高密度行车间隔安全提供了重要保障。

（七）无线通信技术

广州、深圳、上海等多个城市地铁运营企业系统均采用了数字集群通信系统，通过采用数字通信技术实现综合监控系统和移动通信系统相融合，为轨道交通的日常运营提供行车、电力以及环控的本地和远程调度服务，大幅改善了轨道交通系统的运行效率和安全可靠性。

（八）自动驾驶技术运用

自动驾驶技术已在各大城市轨道交通线路中相继得到运用和发展，可能会逐渐替代传统的列车驾驶员、车队管理员等乘务运作类岗位。

随着我国城市轨道交通建设投资的不断增加，在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下，我国城市轨道交通智能化市场也步入快速发展阶段，信息化建设成果初具规模。搭建智能轨道交通生态圈，以数字化、网络化、智能化为主线，构建智能产品体系、智能制造体系、智能服务体系、智能交通体系，成为我国轨道交通行业的发展趋势，轨道交通行业将全面进入“信息化、智能化”的时代。

三、城市轨道交通智慧城轨发展给企业带来的变化

人工智能主导的创新将在后疫情时代成为企业发展不可或缺的重要推动力，越来越多的工作内容将受益于人工智能，使企业及员工专注于级别更高、专业性更强的工作。人工智能在轨道交通生产过程中，帮助地铁运营企业实现智能运维转型升级，通过与大数据等前沿技术结合，极大提高地铁运营企业决策及生产计划的精准度，安全管理理念及生产效率提升的贯通，岗位重塑与成本管控的融合，提升了地铁运营企业安全运营、优质服务的深度与广度，强化企业竞争优势。

（一）工作效率的提高

随着地铁运营企业的效率不断提高，一些工作岗位已经可以通过更高效的工作方式来完成，减少了人工的投入。通过云技术，将列车、乘客、环境、设施设备、资源等实体信息进行了深度互联和智能融合，以数字赋能、科技引领，实现轨道交通线路一体化运营管理与运行控制。例如，地铁运营企业的维修工作可以通过更高效的维修方式来完成，减少了人工的投入。

（二）岗位需求的变化

随着城市交通的不断发展和变化，地铁运营企业的一些岗位需求也在不断变化。例如，随着地铁线路的扩张和网络的完善，地铁运营企业需要更多的工程师和技术人员来进行线路规划和建设。

（三）人力成本的压力

随着人力成本的不断上涨，地铁运营企业需要通过一些管理创新来降低人力成本。例如，地铁运营企业可以通过机器人和自助设备来降低人工成本，从而减少一些工作岗位的需求。人工智能可以根据轨道交通业务需求动态调配计算、存储、网络和安全资源，实现业务系统的统一运营、运维管理，数据中心资源利用率提升2倍，人力成本节省20%以上，整体系统故障率降低20%。

四、城市轨道交通智能化运用有待解决的问题

数字交通时代，很多基层岗位被人工智能代替，但是人工智能不能完全代替人工，只能替代部分劳动密集型工作（重复劳动/体力劳动）。机器人是没有情感的、不能随机变化的。轨道交通的运营涉及面广，既需要技术装备上的保障，也需要运营服务质量的提升，同时还要有健全的安全管理体系。目前城市轨道交通智能化运行存在的问题如下。

（一）安全隐患增加，人防管理难度升级

轨道交通涉及面广，由于体系庞大，一旦造成事故事件，救援难度大，且影响面广，因此轨道交通运营企业除做好物防外，更多的还是落实在人防管理上。智能化的运用将增加一些新的安全隐患如网络攻防、病毒侵入等恶性事件的发生，甚至出现机器人伤人事件的发生。

（二）对客服务更新，场景化运用有待完善

城市轨道交通智能化在客运服务运用中，因乘客乘车行为存在诸多不确定因素，如仅依赖设备检测来实现动车指令，则将造成客伤事故，如屏蔽门夹人动车造成的人员伤亡事故给人留下了惨痛的教训。

（三）突发事件管理，应急功能有待加强

设备运作依赖于电，电停则设备停，在自然灾后发生后，设备很难检测外部状态，造成迫停或者停止运作，甚至在停电或者故障后无法人工干预，造成事故事件的扩大，而人在这个时候往往成了关键因子。

（四）乘客引导受阻，人性服务难以实现

乘客不关心指引标识，一个劲的询问询问，疯挤车门，包括强行上下车，攀爬或者跨越围栏、护栏、护网、站台门等。而客服质量的评价则是衡量轨道交通运营质量的重要维度。

（五）新技术出现，运营安全需要把控

轨道交通无人驾驶技术在运用中，往往会从乘客的心理角度感受“安全”的习惯出发，配备履行实际职责的随车人员，负责处理无故按下车站内的火警按钮以及车厢内的紧急开门旋钮等工作。

五、城市轨道交通智慧城轨发展下的自我变革

当前已迈入知识经济时代，在学习型社会，高等教育变得大众化，人们拥有终身学习的理念，互联网的出现也让人们可以随时随地学习，跨学科学习。一专多能的人越来越多，一个人可以适应很多工作岗位，导致越来越多的工作岗位被替代。同时，受新冠疫情影响，国内外经济发展放缓，企业经营困难，就业市场竞争激烈，也会导致越来越多的工作岗位被替代。

科技迅猛发展，智能化、无人化已经成为产业浪潮。随着智能化高度发展，更多的岗位将逐渐被机器人、智能设备所取代，如无人收费站、无人超市和工厂里面各式各样的机器人等，都将取代人的劳动。科技的进步大大改变了人们的就业结构，过去劳动密集型的、复杂的、简单的、危险的工作岗位，都有可能被取代。大量的劳动力被解放出来，只能去从事现在智能技术暂时没有涉及领域的工作，如服务性质的工作。随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的岗位可能会受到影响，需要人们不断学习和更新自己的技能，以适应新的就业市场。同时，也需要政府和企业加强培训和转型支持，帮助那些受到影响的人们重新就业。

2022年，交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》提出，到2025年，“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设。

六、城市轨道交通智慧城轨发展下企业的人员管理与培养

数字交通时代的到来，让诸多从事轨道交通一线岗位的维修操作、车站服务员工升起了“岗位危机意识”，给地铁运营企业在管理上造成了一定的困扰。企业如何做好人岗匹配度考评、如何提升岗位人员胜任能力，如何有效做好高素质人才的“引育留用”机制的建设等工作有待进一步完善，而员工个体在智慧城轨发展下如何提升自我业务能力，如何提高工作效率，如何适应企业智能转型发展等能力建设需认真思考和不断探索。

1.企业层面

在越来越多岗位被人工智能取代的背景下，地铁从业者该何去何从？诚然，面对强大的AI以及越发流水线的工作，人在工作中的比重越来越微不足道。像地铁运营企业这样越发壮大，员工动则过万的大企业，如何有效做好人员管理、职业规划等已是绕不开的问题。

（一）健全人才培养标准体系，形成轨道交通人才培养工作的系统化、专业化和针对性，构建轨道交通人才培训标准化体系，满足人工智能发展带来的高技能、高质量就业岗位的人才需求。

（二）积极把握人工智能带来的新一轮产业发展机遇，借助人工智能技术在相关领域创造新的就业岗位，充分发挥人工智能对就业的积极带动作用。

（三）高度重视新技术可能对传统岗位带来的替代风险，重点关注传统岗位从业人员的转岗再培训的问题。

2.个人层面

作为轨道交通从业人员，我们不能再依赖企业“提供”安稳的环境，而是要开始“建造”属于自己的安全领域，作为我们面对变化时的护盾或缓冲区，在这个环境内是可以由自己掌控的，而不是由外界定义、影响。这个安全领域可以由思想、技能组成，也可以是物质基础。

（一）树立终身学习的理念。要想在时代的浪潮中前进，就必须树立终身的学习理念，持续更新学习内容，增强学习能力；不断丰富知识库，学习掌握最新技术，从而应对挑战。只有通过不断学习，才能掌握应对前沿技术发展所需要的技术能力和知识水平，保持自身的核心竞争力。

（二）在挑战中成长。困难和挑战可以驱动个人的成长，应主动接受一切挑战，在挑战中完善、提高自我，保持个人技能的全面性。从管理技能到创意思维，从沟通技巧到社会责任感，个体应时刻更新自己的技能，来应对不同的挑战。

（三）从实践中学习。面对综合性和复杂性的实际问题，将基础学习和应用实践充分结合，才能得到实践能力的提升。个人不仅要有对科技发展、社会经济趋势的判断，以在日常实践中立足未来发展，把握科技带来的机遇，也要有全面的实践能力和共生能力，学习如何与别人进行洞见，分享与支持，在实践中得到提升。

（四）培育创新精神和能力。可以寻找与人工智能相关的实习或工作机会，通过前沿领域的学习来培养自己的创新精神；也可以在兴趣的驱使下开展自己的人工智能项目或研究，提升自己的创新能力。

（五）注重团队合作和沟通。增强团队之间的沟通效率和准确捕捉任务的命题旨趣可以促进共同目标的实现，仅有多方协作，才能实现最终目标。

参考文献：

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