一、引言

在人工智能迅猛发展的时代，外语教学领域正经历着深刻的变革。从语文学、语言学到文化学，外语教学涵盖了对语言结构、理论和文化背景的多层次探讨。然而，随着AI技术在教育中的广泛应用，随之而来的伦理挑战也愈发明显。隐私保护、公平性、伦理偏见以及责任归属等问题不断涌现，这不仅需要技术上的解决方案，更需要教育者在更深层面进行思索。伦理学与逻辑学、认识论和形而上学一起，为我们提供了重要的理论框架，帮助我们在新技术背景下进行道德判断和行动指导。通过探讨外语教学中的伦理挑战，我们可以更好地理解如何在技术进步与道德责任之间找到平衡，确保教育的公平性和有效性。

二、伦理学、外语教学与人工智能之间的相关性

哲学的核心领域涵盖伦理学、逻辑学、认识论和形而上学。道德的人类现象作为伦理学的研究对象。伦理学致力于提供人行事的标准或者期望达到的标准，是和人类道德价值和正确的行动相关的科学。伦理学需要系统的回答一系列问题，如：什么样的生活是好的？行为对错的标准是什么？哪些品格是最值得拥有的？这些问题是实践上的，是规范性的。【程炼 2008】因此可以说，伦理学的研究是和实践相关的，研究对象是人类个体或者群体的价值观和行动。日常实践即为日常生活中的实际操作和实践、涉及到日常生活中各种实际应用的活动和行为。

人工智能（Artical Intelligence）对我们的日常实践已经对我们的日常实践做出了很多改变，比如说通过算法计算的推送功能，决策系统，机器人的使用。推送功能根据算法测算分析出我们的喜好，进而提供推送内容，这些在流媒体中、网上购物、交友平台等方面已经有广泛的应用。人工智能同样作为辅助或自动化决策过程的工具，在商业、管理工程的各领域也被广泛应用，例如，在人力资源方面通过AI的辅助可以机械化的快速对成百上千的求职申请进行分级，甚至在用人决策上提供辅助决策。时下的人工智能机器人，在护理、家务等方面一直在改善其功能。

在探讨人工智能这一概念时，以下几个维度的考量显得尤为重要。

首先，我们聚焦于弱人工智能的主题。弱人工智能，顾名思义，指的是通过形式化的方法模拟某些通常由人类执行的特定任务。以汽车导航系统为例，它无需我们手动查找地图、规划路线，而是通过弱人工智能的方式，模拟并完成了这些原本由人类承担的任务。

其次，强人工智能的概念则涉及更为深入的哲学思考。强人工智能不仅主张能够模拟所有人类任务，即一个看似具备思考、决策、感受能力的人工智能，而且强调这种模拟能够达到真正的实现。换言之，强人工智能认为人工智能在某种程度上能够像人类一样思考、感受、决策。这种观点实际上是将一个领域的学习成果灵活应用于另一个领域的训练算法中。

紧接着，我们谈论“人类水平的人工智能”或“通用人工智能”。这一维度致力于通过形式化的方法全面模拟人类所能执行的所有任务，从而实现人工智能在广泛领域的全面应用。

最后，我们还需提及一个超越人类智能水平的概念——人工超级智能。这一概念主要存在于未来学和超人类主义的讨论中，它指的是一种远超人类智能的存在。然而，关于这种“存在”究竟应定义为机器还是某种更为深层的实体，我们目前仍无法给出明确的界定。需要强调的是，目前我们所开发和应用的人工智能技术，均基于弱人工智能的方法和原理。

1.伦理学和人工智能之间的相关性

伦理学是一门超规范的反思科学，试图在所有这些发展的背景下判断某件事是否是现在所期望的。人工智能对伦理学的相关性如何？在这方面，人们可能会说，人工智能通常更高效、更快速、更有能力。人工智能能够凭借增加的数据量和提升的计算能力完成一些事情，而我们人类在这种速度和规模上是无法做到的【梅拉尼·米歇尔 2021】。由此人工智能通常也被认为也更加中立、公正和客观，在做决策时没有主观偏好，也没有无意识的偏见（刻板印象、确认偏误、偏爱熟悉性、选择性记忆）。但是，人工智能也往往会出现错误、模糊不清，也就是说不透明。人工智能也可能带来歧视性影响、不公正的表现，或带有偏见，甚至产生普遍道德上有争议的结果。因此，结合前面提到关于伦理学的介绍，我们必须尝试明确伦理标准和评价尺度。通过人工智能是否使我们的实践是否变得更公正？人工智能是否有助于美好的生活？如果通过人工智能使我们的实践变得更公正，人工智能不仅是可取的，甚至是必要的。如果情况并非如此，那么可能需要对其进行批判性评估，甚至禁止其使用。如果人工智能可以接管那些极其无聊、毫无创意的任务，它就能为我们的美好生活做出贡献。

2.伦理学与外语教学的相关性

关于伦理学与外语教学的相关性，首先阐述伦理学和教学的相关性。伦理学与教学之间有着密切的相关性，因为教学涉及到对知识、价值观和行为的传授，而伦理学正是研究价值观和道德原则的学科之一。教育资源的分配、公平和正义、教师与学生之间的关系、以及教育政策和实践对个体和社会的影响。这些都是伦理学在教学实践的体现。

教学过程中设定的目标不仅仅在于传授知识，还应包含学生的道德品质和价值观，如Lawrence Kohlberg强调通过教育促进学习的道德推理能力的房展。 John Dewey提出的全人教育理念，学生应全面发展包括智力、情感和道德方面。

其次，在教育的公平性方面也涉及伦理问题。应该确保所有的学生能够公平的获得教育资源，教育机会，确保不同背景的学生获得公平的教育机会，以减少社会不平等。

再者，教师作为教学过程中不仅仅是知识、价值观传递的载体，还应该是学生的榜样。为学生的学习、模仿提供参照。

教学作为伦理学中实践的体现，在其实践过程中应以具备正义性、公平性、人性、道德性为标准。

外语教学作为广义教学的一个专项内容，在伦理方面除了要满足一般性教学的伦理要求，针对其特殊性还应具备以下特殊性。外语教方向主要涉及语文学、语言学和文化学等方面。每个方面的的关注和侧重点都会不同。

（1）语文学阶段：主要关注语言本身的结构和词汇。

（2）语言学阶段：引入了现代语言学理论，如乔姆斯基的转换生成理论和弗斯的语境功能理论，从语言学的角度系统地研究翻译。

（3）文化学阶段：更强调翻译与文化、社会、政治、经济的关系，翻译不仅是语言的转换，还涉及文化传播、权力关系等复杂因素。

在外语教学的伦理特殊性方面，我们首先要强调的是尊重和包容不同文化的价值观。语言是文化的载体，外语教学的过程本质上也是文化交流和互动的过程。因此，在外语教学中，我们应尊重不同文化的独特性，避免对任何文化进行歧视或偏见，同时引导学生以开放的心态理解和接纳多元文化，培养他们的跨文化交流能力 其次，外语教学中的伦理特殊性还体现在对学生个体差异的尊重。每个学生的学习能力、兴趣爱好和个性特点都有所不同，因此在外语教学中，我们需要关注每个学生的个体差异，因材施教，提供个性化的教学方案，以满足不同学生的学习需求，激发他们的学习兴趣和积极性。

此外，在外语教学中，我们还需注重培养学生的道德意识和道德责任感。外语不仅是交流的工具，也是传递信息和价值观的重要媒介。因此，在外语教学中，我们不仅要教授语言知识，还要引导学生正确使用语言，传播积极健康的文化和价值观，避免传播虚假、恶意或不良信息，对社会造成负面影响。

3.人工智能与外语教学之间的关系

人工智能与外语教学的结合日益紧密，为教育领域带来了革命性的变革。在教育系统中，知识、语言和技能的获得通常是通过较长时间的、有结构的教育课程实现的，这些课程通常以学位课程的形式出现。然而，在探讨这一变革的同时，有必要回归至最初的主题——即人与机器之间的本质区别。在此，我们试图通过对比“人性”与“算法性”来揭示这一核心差异。

人性，作为人类的本质特征，涵盖了我们的生活形式及作为人的独特属性。尽管无法穷尽人性的所有面向，但我们可以列举出一些尤为关键的命题属性、态度和能力。其中，最为核心的要素莫过于意识。意识作为人类特有的认知功能，使我们能够感知世界、理解自我并作出判断。

此外，人类不仅具备意识，还拥有丰富的精神状态和意向性。精神状态包括疼痛体验、情感波动以及意图形成等，而意向性则表现为我们的精神状态指向现实世界中的特定事实、事务或活动，以实现某种目标或愿望。这种倾向和意愿构成了人类行为的内在动力。

在认知能力方面，人类具备思考、计算、推理等多种能力。特别是审议能力，它涉及在理论上权衡信念的合理性或在实践中评估行动的正当性。这种能力使我们在面对复杂问题时能够做出明智的决策。

相比之下，人工智能则属于算法性的范畴。人工智能本质上是一种软件程序，用于解决信息学问题。这些程序通过算法计算数学函数来达成目标，而非进行审议、推理或权衡。算法是一种明确的操作指令，它按照预设的规则执行操作，而不涉及意识、自由意志或理由的权衡。

因此，人工智能与人类在本质上存在着显著的差异。人工智能并非由理由所引导，缺乏意识和自由意志。这种差异对于我们伦理学家在面对人工智能现象时具有重要意义，有助于我们更好地判断和分类相关责任与歧视问题。

在探讨人工智能的应用时，我们需要认识到其局限性和潜在风险。人工智能与外语教学等领域的结合为教育领域带来了变革，但我们仍需保持对人与机器本质差异的清醒认识。通过明确界限和审慎评估，我们可以更好地利用技术提升教育质量和效率，同时确保人的尊严和价值得到尊重和保护。

三、在伦理视角的审视下，关于外语教学中人工智能的运用

基于伦理视角，对于在外语教学中应用人工智能的议题，我们应首先深入探讨：这一技术的运用能否切实提升教学质量？在使用过程中，应遵循哪些准则以确保其正当性？

在语文学阶段，当教学重点聚焦于语言结构与词汇学习时，人工智能学习软件在辅助学生筛选、掌握及复习单词方面展现出显著优势。这一工具不仅有效减轻教师在单词批改与纠正上的负担，同时，其学习时间的高度灵活性也突破了传统课堂教学的限制。因此，从提升学习效率和减轻教师负担的角度来看，人工智能学习软件的介入无疑具有其必要性。

然而，我们也必须正视其潜在挑战。在使用过程中，人工智能可能导致师生之间的情感联系减弱，使得教师难以实时把握学生的学习状况。这种情况下，部分学生可能在某一知识点上反复出错而无法自行纠正。此外，该方法对学生的自律和自我约束能力提出了较高要求。

在语言学习的过程中，学生在运用两种语言进行转换时，应着重关注结构与功能的融合、动态的转换过程以及文化适应性等核心要素。在结构与功能的结合方面，学生需深入理解源语言和目标语言的深层结构，确保语义的精准传达，同时兼顾翻译过程中的语境与功能需求，使译文在目标语言中既自然又富有实际意义。在动态转换过程中，学生应将深层结构巧妙转化为表层结构，充分考量目标语言的语法与语用规范，以保证译文的流畅性与可接受性。在文化适应性方面，学生应关注源文本与目标文本在文化背景下的差异，通过巧妙的调整策略，确保译文在目标文化中得以准确理解与广泛接受。

基于当前对人工智能技术的探讨，目前所应用的人工智能主要基于弱人工智能的算法与原理。这意味着在拥有充足统计数据作为算法支撑的前提下，人工智能在翻译与分析方面的应用能够得出相对客观中立的结果。因此，在翻译篇幅较小、内容相对简单的说明文和应用文时，学生可借助人工智能软件进行辅助检查与比对。然而，在涉及保持译文流畅性、处理文化差异等复杂任务时，必须审慎考虑人工智能算法所依赖的学习数据是否具备公平性、正确性与无偏见性。若人工智能算法存在偏差，则使用AI翻译辅助工具将是不恰当的。

进入文化学学习阶段，翻译工作不再仅限于语言层面的转换，而是涉及到文化、社会、政治、经济等多方面的复杂关系。此时，翻译活动不仅承载着语言沟通的功能，更肩负着文化传播、权力关系协调等重要使命。因此，语言表达的使用者需具备强烈的主观意识与筛选能力，以决定哪些内容需要翻译、哪些内容可以省略、以及何时需要进行必要的解释。这些高级认知能力和判断能力，是当前的AI工具所无法提供的。在学术研究领域，这种对语言掌握和使用的综合能力、翻译工作的深入理解和综合分析能力显得更为重要。

这一本质区别构成了人与人工智能之间的核心差异。

人性，作为人类独特属性，区分了我们与其他生物。它涵盖思维、情感、道德观，以及行为、交往和文化创造等层面，共同构成人类独特身份。而人工智能则是基于算法和数据处理的技术产物。它无情感、意识或道德观，仅根据预设规则和算法运算决策。其运作完全依赖数据和程序输入，缺乏自主性和创造性。

因此，尽管人工智能在某些方面已经取得了令人瞩目的进展，如在外语教学中的应用，但它仍然无法替代人类教师的作用。人类教师不仅具备深厚的学科知识和教学经验，还能够根据学生的个体差异进行有针对性的指导，关注学生的情感需求和成长过程。这种人文关怀和个性化教学是人工智能所无法复制的。

此外，人工智能在外语教学中的运用也面临着一些挑战和限制。例如，在处理复杂的语言和文化问题时，人工智能往往难以理解和应对。它缺乏对于语境、文化背景和人际关系等复杂因素的考虑，因此难以提供准确和全面的教学支持。

因此，在利用人工智能辅助外语教学时，我们应保持清醒的认识，明确其局限性和潜在风险。同时，我们还应积极探索和挖掘人类教师的优势和特长，结合人工智能技术的特点，创造更加优质、高效和个性化的教学环境，以更好地满足学生的学习需求和发展目标。

【参考文献】

1.程炼 《伦理学导论》，北京大学出版社，2008

2.Michael A. Peters，Nicholas C. Burbules，《教育中的伦理问题：理论与实践》2004.

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