摘  要：在早期的小学教育体系中，体育课程通常会被定义为副科，存在重视度不足、课时少、被主科占课的情况，进而导致教学流于形式。而在当前素质教育不断推进的背景下，体育学科在教育教学体系中的地位逐渐提升。学校与教师都会逐渐提高对体育教学的重视程度，并且采取创新性方法，提升学生的体质健康水平。不过，很多教师都会注重以期末测评的形式，对学生体质健康进行评价，缺乏系统监测。为此，需要运用大数据技术来对学生的体质健康进行监测与评价，进而实现个性化体质健康管理。基于此，本文主要以大数据驱动作为主要措施，对小学体育中提高学生体质健康水平的路径进行深入分析，旨在通过对大数据进行创新应用，实现对学生体质健康水平数据的分析，通过科学监测与评价，制定提升学生体质健康水平的策略，以此在保证学生体质健康的同时，促进学生综合素质的发展。

关键词：体质健康水平；大数据技术；监测与评价；小学体育

实行体育课程的主要目的就是提升小学生的体质健康水平。若日常的体育教学活动仅起到锻炼的效果，没有达到科学监测与评价的目的，那么体育课程的实施效果将大打折扣。而随着我国社会经济以及信息技术不断发展的背景下，大数据技术的应用与普及程度也会逐渐上升。因青少年的体质健康水平会对社会的发展带来重要影响，小学是学生体育锻炼的初级阶段，对学生体育运动习惯的养成起到决定性作用。所以，教师需要运用大数据的各种功能，实现对学生体质健康数据的收集，做好监测与评价工作，并结合学生的实际情况，采取针对性教学方法，以此使得学生提升体育运动能力。

一、利用大数据的信息收集功能，掌握学生体质健康数据

在小学生的体育与健康管理工作中，唯有结合客观以及真实的数据，体察数据所反映的现象，才能够针对性调整教学策略，使得学生能够有效提升体质健康水平。为此，在实际开展小学体育教学之前，教师可以强化对大数据技术的运用，通过利用其信息收集功能，对学生的各个运动项目测试数据进行整理，以此形成学生的个人体质健康数据，为后续的学生体质健康监测提供基础保障[1]。

例如，在教学“基本身体活动”的相关运动知识与技能时，要想对学生的体质健康状况加以了解，教师就可以在教学之前，对学生的体质健康数据进行测试。通过组织跑、跳跃、投掷等测试活动，收集到的数据包括学生的速度、力量、耐力、柔韧性和协调性等多方面的体质指标。这些数据不仅能够反映学生当前的体质状况，而且能够为教师提供科学依据，使其制定更加个性化的教学计划。在完成测试之后，教师就可以运用大数据技术，对收集到的体质健康数据进行深入分析。通过比较不同学生之间的数据差异，识别学生的强项和弱项，从而为每个学生量身定制适合其体质特点的训练方案。对于速度和力量表现较好的学生，可以设计更多提升耐力和柔韧性的训练；而对于耐力和柔韧性较好的学生，则可以增加速度和力量的训练内容。

二、利用大数据的信息分析功能，搭建体质健康监测平台

大数据技术的诞生，不但会实现对数据信息的收集，也会对数据进行分析，对早期的经验与直觉等加以取代，以此指导实践。在完成对学生体质健康数据的掌握之后，也就需要注重对数据进行分析[2]。在此过程当中，学校应注重强化对体质健康监测数据平台进行搭建，发挥其数据分析、健康指导以及健康干预等功能，以此使得小学生能够进一步提升体质健康水平。

例如，学校在对体质健康监测平台进行搭建的过程当中，可以聚焦于多个渠道的数据采集，包括健康调查问卷，体质测试上报数据等，并结合学生的日常体育活动表现和健康状况，形成全面的健康档案。通过这一平台，教师可以实时监控学生的健康状况，及时发现潜在的健康问题，并采取相应的干预措施。如果监测数据显示某学生在一段时间内体重增加过快，教师可以及时与学生及家长沟通，调整饮食习惯和增加体育锻炼，以预防肥胖等健康问题的发生。此外，体质健康监测平台还可以为教师提供科学的教学反馈。通过分析学生在不同运动项目中的表现，教师可以评估教学方法的有效性，并根据反馈调整教学策略。如果发现大部分学生在耐力测试中表现不佳，教师可以增加耐力训练的比重，或者改进训练方法，以提高学生的耐力水平。

三、利用大数据的信息存储功能，评价学生体质健康水平

在对学生体质健康数据进行收集与分析的基础上，大数据技术的信息存储功能，也能够为学生体质健康水平的评价提供有力支持。在完成某一课时的体育教学之后，教师就可以对学生的体质健康水平进行评价[3]。在评价的过程中，教师可以利用大数据分析工具，对学生的体质健康数据进行综合评估。通过建立体质健康评价模型，将学生的各项体质指标与同龄学生群体进行比较，从而得出个体学生的体质健康等级。

例如，在完成“支撑跳跃”的教学之后，教师就可以通过大数据技术对学生在支撑跳跃项目中的表现进行分析。教师可以利用体质健康监测平台记录学生跳跃的高度、稳定性以及动作的协调性等关键指标，并将数据与之前收集的体质健康数据进行对比。通过对比，教师能够评估学生在支撑跳跃项目上的进步情况，判断是否需要对训练计划进行调整。此外，通过大数据分析，教师还可以识别出在支撑跳跃方面有特殊困难的学生，并为其提供额外的指导和帮助。评价学生体质健康水平的过程不仅限于体育课上的表现，还应该包括学生日常的体育活动参与度和健康习惯。教师可以监测学生参与课间操、课外体育活动的频率和质量。通过综合数据，全面评价学生的体质健康水平，并为其提供更全面的健康指导。最终，通过大数据技术的应用，便能够实现对学生体质健康水平的持续监测和评价，从而为每个学生提供个性化的健康管理方案。

四、利用大数据的信息反馈功能，制定体质健康干预办法

在小学体育教学时，若想要制定体质健康干预办法，帮助学生提升体质健康水平，教师可以充分发挥大数据技术的信息反馈功能，获得关于学生体质健康状况的即时反馈，从而及时调整教学内容和方法，确保干预措施更加有效。并且，大数据技术的信息反馈功能还可以帮助教师跟踪学生对干预措施的反应。通过定期收集和分析学生的体质健康数据，评估干预措施是否达到预期效果[4]。

例如，在教学“小篮球”时，教师可以利用大数据技术对学生在篮球技能掌握、体能表现以及比赛中的表现进行实时监测。通过分析学生在运球、投篮、防守等技能上的数据，发现学生在篮球运动中的不足之处，并根据数据调整教学计划，设计针对性训练方案。如果数据显示学生在投篮准确性上表现不佳，教师就可以创新教学活动，为学生制作与投篮相关的微课视频，让学生对不同角度的投篮进行观看，并为学生布置投篮练习的作用，以提高学生的投篮技能。如果发现这一干预措施未能有效提升学生的投篮技能，教师可以及时调整策略，尝试通过小组合作学习的方式，让学生在小组内相互观察、讨论和模仿，从而提高投篮的准确性和团队协作能力。通过持续监测和反馈，精准了解每个学生的体质健康状况，帮助学生全面提升体质健康水平。

结束语：

综上所述，在小学体育教学中，以大数据驱动的形式来提升学生的体质健康水平具有重要作用，不但能够及时对健康干预的效果加以了解，还能够及时发现问题，并调整干预措施，以此确保体育教学活动的开展与学生实际需求相吻合，为学生提供全方位的健康支持。

参考文献：

[1]桂林娟.趣味田径与小学体育活动的有效融合[J].体育教学，2023，（S2）：20-21+23.

[2]王蔚.小学体育教育是构建体质健康社会的基础——评《小学体育教育实践与探索》[J].教育理论与实践，2023，43（32）：65.

[3]张冰洁.校园体测构建的体质健康管理策略[J].文理导航（下旬），2023，（12）：73-75.

[4]陈芳.增强小学生体质的策略分析[J].小学生（下旬刊），2023，（09）：133-135.