- 收藏
- 加入书签
AI 辅助预测参考诊断助力数字病理技术在临床病理专业住培教学中的应用探索
摘要:在“互联网 + 教育”高速发展时代﹐以超星学习通为平台、联合AI 辅助预测参考诊断和数字病理技术的线上课程,有效助力临床病理专业基地住培学员日常带教。对提高教学质量有积极意义。本研究探索此类教学资源的优质实施方式和方法、改进实施细节和模式、总结应用规律,探讨其在培养住院医师核心胜任力方面的功能及改进策略。
关键词:AI,数字病理,病理专业,住培教学
将基于互联网的融合AI 辅助预测参考诊断的数字病理教学资源引入临床病理专业基地住院医师规范化培训学员教学中,构建可视化、结构化的知识体系,展示真实临床病理诊断场景,搭配多种类教学资源(数字病理带教读片视频、诊疗新进展、新指南、电子书等)。能综合提高学员的病理知识学习和应用能力,改善单一学习环境和方式,有效融合课程思政。
1. 主要内容和技术支持
1.1 数字病理 本教学团队将典型病例的实体病理切片扫描转化为数字病理切片,搭载合作单位华银康集团的远程病理诊断系统平台,丰富教学切片资源。首先是严选病例,严格按照住培结业考试教学大纲、病例资料完整、难度合适、有自主学习空间、有延伸知识点。其次是严选切片,选择病变典型、染色质控合格、免疫组化和特殊染色等辅助工作应用准确。最后有稳定的系统平台支持,远程病理系统已稳定运行多年,诊断功能强大,从临床信息、病史、标本大体观、镜下观等均有详细记录和多组图像展示,能更直观的完成病理诊断。
1.2 AI 辅助预测参考诊断 在远程病理诊断平台数字病理切片诊断功能稳定使用基础上的AI 辅助预测参考诊断功能,是百人病理专家团,前期对百万数据分析建模,构建起 AI 病理诊断的“核心引擎”,构筑疾病病理诊断数据库,使系统AI 通过深度学习(DL)、卷积神经网络(CNN),自动识别病变区域,评估肿瘤分级和分子标志物,实现标准化、自动化诊断。能够快速实现病理图像和病理资料的分析、共享与呈现,提高病理医生诊断的全面性、安全性、稳定性,增加病例病理诊断教学的严谨性、统一性、可视性等。
1.3 学情特点 临床病理专业基地住院医师规范化培训学员至少为本科及本科以上层次的,近两年,本专业基地以学术型硕士研究生毕业后进入规范化培训系统的学员为主,有一定理论基础和自学能力,缺乏实践应用经验,包括疾病诊断思路、临床思维、医患沟通、诊疗进展探索等。融合AI 辅助预测参考诊断的数字病理教学案例资源,以教学视频的形式,从临床资料展示开始,带领学员从标本大体观、显微镜下观的低倍、中倍、高倍病变特点、后续辅助免疫组化、原位杂交、分子检测等,层层递进、抽丝剥茧,最终完成精准病理诊断。
2. 教学优势和创新之处
2.1 教学资源优势 有病理特色,融合数字病理和 AI 辅助预测参考诊断,属于现阶段临床病理的前沿和热点。
2.2 联合技术创新 在超星学习通平台,以病例教学视频的方式,呈现远程病理诊断系统中的数字病理诊断联合AI 辅助预测参考诊断,展示
病理诊断真实过程。学习通平台运行稳定,使用邀请码可进入课程,配合课程内的多种学习资料,辅助学员的课前课后自学要求。
2.3 病例资料原创 本课程全部作品均为本教学团队的原创,承诺未涉及任何侵权行为。应用病例均为本教学团队老师个人的已确诊病例。
3. 应用意义和前景展望
3.1 应用意义 能够有效提升教学质量,在模拟临床病理诊断实战、丰富教学资源、节约教学成本、扩大受益学生范围、提升学生综合能力、培养跨学科人才、提高教师综合教学水平、推动医学教育创新、增加专业基地知名度及学科影响力等方面,均有积极意义。
3.2 前景展望 临床病理学是一门具有高度实践性的学科,理论教学内容繁多,专业性强且枯燥难懂。基于互联网、以超星学习通为平台,联合数字病理技术、AI 辅助预测参考诊断技术的线上课程,存在很多优势,但依然要面临更多的挑战,比如数据库中的数字病理图像要求高精度准确性的标注,需要耗费大量的人力,且标注人员要有权威性;可供扫描的切片的资源权限等。在未来教学工作中,将逐一解决这些问题。
总之,不断提升临床病理专业基地住院医师规范化培训教学质量,是专业基地工作的主要内容和着力点,任重而道远。结合AI 辅助预测参考诊断的数字病理切片线上带教课程,弥补了线下授课的局限,是优质的新型教学资源,有更多主动性及灵活性。随着人工智能的飞速发展,我们坚信,AI 和数字病理必将助力临床病理住院医师规范化培训教学的飞速发展。
参考文献
[1] 赵长安,田荣昌,李 超,莫立平,张海峰.人工智能助力数字病理学实验教学发展的研究[J].基础医学教育,2025,27(5):438-442.
[2] 罗柏花,陈慧,李青玲,杨可达,周海燕.数字病理切片库平台建设及其在临床病理住院医师规范培训中的应用[J].创新创业理论研究与实践,2024(8):179-182.
基金项目:2020 年广西高等教育本科教学改革工程立项项目《基于互联网+的以远程数字病理和微视频为主的病例教学在病理翻转课堂中的应用探索》(2020JGZ112)。
第一
作者简介:史琳(1981—),女,主任医师,硕士研究生导师,广西医科大学第二临床医学院病理教研室,长期从事临床病理诊断、病理学教学改革和研究等工作。
通讯
作者简介:韦康来(1973—),男,主任医师,硕士研究生导师,广西医科大学第二临床医学院病理教研室主任,长期从事临床病理诊断、病理学教学改革和研究等工作。
京公网安备 11011302003690号