摘要：为保证电子技术应用质量，工作人员尝试将电子信息工程、人工智能相结合，且稍见成效。在这一背景下，机械电子工程领域得以飞速发展，高效的新技术被人们应用在实际工作中。基于此，文章主要分析了电子信息工程与人工智能的融合发展措施。

关键词：电子信息工程；人工智能；融合

1电子信息工程

作为科学技术领域的重要学科，电子信息工程融合了电子信息学与相关的科技，构成了一个全新的工程体系。结合现阶段的电子信息工程概况，我们能明显发现来自不同领域的技术和理论。实际上，综合处理是电子信息工程运行的主要特征，只有在综合处理的前提下，才能理想的实现信息处理、信息传递及信息交互等目标。在电子信息工程中应用计算机网络技术，让各个不同的环节和系统互相融合，构建完善的工程体系，各个信息系统之间存在关联，实现资源信息的共享，也能提升信息传输、分析的效率，让电子信息工程在各行各业的工作中提供了便利。此外，在计算机网络技术的辅助下，信息内容的真实性、准确性也得到了保障。在传统的工作模式中，过度依赖人工，而人工就容易出现误差。信息内容上的误差，有可能会造成巨大的、无法挽回的损失，在计算机网络技术的支持下，将先进的数据处理和分析软件融入到电子信息工程中，这样就能精准分析相关的信息内容，避免出现操作上的失误。在数据信息的处理环节，应用电子信息工程，处理的精确度和效率都会大大提升。

2人工智能技术

人工智能也称智能设备、机器智能，是指人制造的机器所显示出来的智能。通常情况下，人工智能是指将人类的智能通过电脑程序呈现出来的技术。一般教材对人工智能的定义领域是“智能主体的研究和设计”，智能主体是能够观察周围环境并为达成目标而行动的系统。1955年约翰·麦卡锡对人工智能的定义是“制造智能机器的科学和工程”。安德里亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因将人工智能定义为“系统对外部数据进行正确的解释，从这些数据中学习，并通过灵活的适应性，利用这些知识实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究技术含量高，专业性强，在各个分支领域都有一定的深度和不同的连接性，因此涉及范围十分广泛。人工智能从本质上来说，是对人的意识与思维进行模拟的过程。虽然人工智能不同于人的智能，但可以凭借自身优越的性能做到像人一样思考或者超过人类智能。总之，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。它融合了自然科学和社会科学的研究范畴，涉及计算机科学、统计学、脑神经学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学、生命科学、社会科学和数学，以及信息论、控制论和系统论等多学科领域。通过相融合不同学科的理论知识，将顺利实现对人类大脑活动的深层次模拟，在机器视觉、人脸识别、智能控制、机器人学、图像理解以及智能搜索等方面发挥着重要作用。

3电子信息工程与人工智能的融合发展

3.1电子信息工程和人工智能有着相同的发展目标

不管是电子信息工程还是人工智能都有着比较强的科学性原则存在，人们对其进行深入研究的主要目标就是对大自然进行更好改造，使人们能够享受更为便捷以及优秀的服务。目前，当今世界已经人工智能研发的主要目标就是希望更好地完成人与机器之间的沟通，并利用这种方式给人们的工作生活提供更大的便利。要想达到这一目标，必须有效做好相应的人机交互、图像处理、自然语言处理以及机器学习工作，而这些工作和电子信息工程有着密不可分的联系存在。所以，电子信息工程与人工智能在未来时代的发展必然是相互促进，互相依靠的。

3.2电子信息工程和人工智能信息技术存在着互相促进关系

在当今这个互联网信息时代，人工智能技术已经成为所有行业发展都不能忽视的一项重要元素，电子信息工程同样如此。而人工智能技术的进步则对电子设备的要求也越来越高，这也需要电子信息工程的配合。所以，这两者有着相辅相成的联系。但是，凡事有利就有弊，人工智能与电子信息的结合同样也有着一些缺陷存在，这两者的智能化衔接也有一定的问题存在。因此，在当前这个新的发展时代，我国在应该注意推动人工智能技术与电子信息工程的协调科学发展，跟上时代发展的脚步，这样才可以为我国的发展建设打下一个更坚实的基础。

3.3电子信息工程与人工智能技术有很多交叉点存在

人工智能这门学科里面融合了语言学、心理学、神经心理学、计算机技术、信息论以及控制论等多方面的知识，和电子信息工程学科中的很多知识都有着重合交叉点存在。不管是电子信息技术还是人工智能技术都需要通过电力计算机才能够完成相对应的运算工作。随着时代的快速发展，人工智能技术已经成为国家重点研发项目，成为科学技术革命快速发展的新动力，加大人工智能技术的发展力度，能够为我国的经济发展提供更有力的支持和保障。而且，随着互联网信息技术的快速发展，电子信息工程在各行各业中的应用也越来越多，对人们工作生活所造成的影响也越来越大，其和人工智能之间的联系也变得越来越紧密。以手机行业为例，随着软硬件的不断升级，我们所使用的手机也变得越来越智能，相应的功能也越来越优秀，给人们的工作生活提供了越来越大的便利。

4电子信息工程中的人工智能技术应用

4.1网络资源共享技术

电子信息技术在人工智能领域的应用和网络资源共享技术已成为人工智能发展的重要组成部分。由于人工智能涉及领域多、数据量大，人工智能的发展具有多元化的特点。此外，人工智能的实际应用需要大量资源，电子信息技术也需要大量资源。结合起来，实现了网络资源的共享，人工智能使客户能够获得更准确的数据信息，从而为用户提供更有效的知识。现实生活中有很多例子，比如P2P模式，让用户主要利用网络资源共享技术更好地与客户沟通，完全融合点对点人工智能模式，用户可以通过人工智能收集特定信息，还可以根据用户的要求执行下载等任务。同时，用户可以接入多渠道网络进行数据采集，可以多渠道共享网络资源。

4.2网络信息安全技术

人工智能在网络信息安全中的应用是电子信息技术的重要领域，人工智能的应用可以有效保障人工智能产品的安全。在人工智能产品的设计、研发和制造过程中，网络中出现信息安全问题，需要改进相关技术，全面提升网络中的信息安全，信息安全是最佳选择。由于信息技术的快速发展和网络安全问题的广泛性，过去传统的安全技术已经不能有效解决现有的安全问题，工程师必须对其进行优化以满足当前的安全需求。因此，在人工智能领域充分利用电子信息技术，不仅有助于人工智能的安全，也有助于电子信息技术的发展，为解决未来的网络信息安全问题做好准备。

5结语

电子信息工程与人工智能技术有了飞速的发展，电子信息工程与人工智能技术的联系也越来越紧密，相互之间的影响也越来越大。提升对电子信息工程与人工智能技术的协调发展，采用更加科学合理的措施推动两者的协调，从而为我国的现代化发展建设做出更大的贡献，提供支持和保障。

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