摘要：随着人工智能技术在机械设计制造领域的应用和普及，人工智能技术的优势和作用也更加突出和明显，推动着机械设计制造行业的进一步转型和发展。本文基于人工智能技术分析，探究了人工智能技术在机械设计制造中的具体应用，以此助力人工智能技术在机械设计制造中的更广泛应用和发展。

关键词：人工智能；机械设计制造；自动化；应用

1人工智能技术简介

人工智能技术是近年发展起来的一种新型技术，其综合性相对较强。随着电子信息技术和计算机网络的发展不断完善，这些技术与哲学、社会心理学等多种学科内容进行结合，从而实现了人工智能的应用效果不断提升。尤其是在近年开展工业生产过程中，人工智能由于其本身具有不同于传统生产模式的各项优势，因此，在近年得到了广泛推广。当前，在工业生产过程中，人工智能技术的应用主要体现在仪器仪表和数字控制等控制设备。通过采用人工智能设备，工业生产的效率得到了提升，现代化程度得到了提高。随着近年人工智能的快速发展，当前在机械设计制造领域的应用效果也在逐渐提升。通过与信息技术和计算机技术相结合，新的人工智能设备使得机械设计制造业的大规模生产变得更加容易，由于可以有效地节省人力，企业投入的成本也在不断降低。因此，受到了广大机械生产者的广泛关注。此外，与传统的机械设计生产过程不同。人工智能下的机械设计制造工作主要依赖机械设备来完成。通过设定好的数值，可以精确地对模型构造和生产过程加以控制，使得传统机械设计制造过程中存在的模型运算不清晰和精准度不够等缺点得到解决。同时，由于信息数据处理和网络搜索的便捷程度得到提升，用户的体验感更强。

2人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用

2.1人工智能在机械设计中的应用

当前机械设计制造及其自动化已经实现了较大的发展。相较于传统的设计工艺及理念，机械设计制造及自动化已经有了明显进步。人工智能在机械设计中的应用范围也得到了不断扩大，这主要是以计算机技术作支撑，能够更好地满足人们对日常生产生活的需求。因此，为了有效提升人工智能在机械设计中的应用实效性，要保证机械设计的合理性，更好地满足人们对机械产品设计的需求。为减轻主观设计因素对机械设计的影响，机械设计也需始致力于自身自动化水平的提升。虽然当前的机械设计已经实现了自动化，有效减少了人工资本的投入，但在人工智能时代背景下，对机械设计提出了更高的要求。因此，为切实满足人工智能时代的发展需求，机械设计要打破传统机械设计的思维局限，让机械设计更具灵活性，有效提升机械设计的质量。

2.2在机械制造中的应用研究

传统的机械制造对人工的要求相对较高。尤其是针对一些精密度要求较高的机械部件，在制造过程中，需要操作人员具有较高的技术水平和丰富的经验。而这些经验丰富的老师傅数量有限，因此，在很大程度上限制了我国机械生产的进一步发展。同时，以往使用的机械生产制造设备智能化程度较低，往往需要大量的人力消耗，大量的时间进行操作，生产效率低下，工人承担的工作压力较大。这同样是影响我国机械制造业进一步发展的重要因素。而人工智能技术的应用，则可以有效解决这些方面的弊端。一方面，人工智能技术的应用，使得机械生产的效率得到提升，降低了一线工人的工作压力，减少了工作时间，对工人技术、经验的要求也相对降低。同时，由于传统机械制造生产过程往往以人力进行，因此，不可避免出现错误，造成生产材料的浪费，同时，生产的产品质量也无法得到保证。而人工智能技术下的机械生产使用的设备智能化程度较高，只需要输入相关数据参数，就可以实现精准操控，确保产品质量和生产效率。另一方面，传统机械生产过程中生产设备能够生产的产品种类相对固定，无法满足一些个性化需求。而人工智能技术的使用可以通过在生产阶段对相关数据信息进行调整和分析，满足人们的个性化需求。最后，在以往开展机械生产过程中，设备一旦出现故障就会导致生产停滞。同时，由于机械生产设备的零部件较多，检修需要的时间相对较长，因此，可能会对生产造成一定的不利影响。而通过使用人工智能技术，可以在设备发生故障后对故障点进行定位。同时，人工智能技术下的生产设备具有自检功能，在发生故障后能够及时准确地对故障原因进行分析查找，从而帮助检修人员在较短时间内找到故障发生位置并采取有效的措施进行解决，确保设备正常运转。

2.3将人工智能技术应用到神经网络中实现计算和数据存储

当前，通过将人工智能应用到机械设计制造及其自动化实践中，其神经网络发挥着重要的作用。神经网络是一种类似于人类神经系统的信息化系统，不仅功能齐全，而且具有明显的优势。例如，在信息存储方面，神经网络有着极为突出的功效。不仅如此，相较于传统的数据处理，神经网络不仅更加智能，且在单位时间内，神经网络还能对比分析更多信息数据，以此确保计算的准确度，从而更好地满足机械设计制造及其自动化发展过程对计算部分的高精准度要求。基于神经网络系统的先进性，在诸多领域均得到了广泛运用，并广受应用者的认可。如今，神经网络系统更是被日本、瑞士等国家列入了重点研究对象，并运用到了电加工领域，以此赋予了电加工技术更加强大的组织及计算功能。相信在不久的将来，神经网络系统各方面功能还将得到进一步加强。届时，该系统的运用领域也将得到扩充，并切实发挥其积极功效，满足社会日益增长的生产需求。

2.4在故障诊断中的应用

机械设计制造及其自动化无疑是一项庞大且复杂的系统。故一旦需要对系统作出调整，也更需基于人工智能的辅助。与此同时，基于系统更新势必涉及庞大的数据量，倘若企业仍是采取人工计算的方式，不仅会耗费大量的时间，而且因人为因素影响也难免会有诸多错误产生，这无疑会对企业生产产生诸多不利影响。对此，为优化计算效果，人工智能技术的引进更是不容忽视。通过对数据信息的整理与分类，在提高计算准确性的同时也能避免后期运行发生故障。不仅如此，人工智能技术还可在诊断机械设备故障上发挥功效，在机械运用过程中，人工智能便能随时进行检测，一旦发现故障便可及时预警并自动进行处理，确保机械始终处于正常运行状态。最重要的是，及时修理故障还能帮助企业减少生产上的损失。倘若不能及时排除故障，影响将在范围内进一步扩散，甚至使整个生产系统瘫痪。因此，合理运用人工智能技术来诊断故障也极有其必要性。

3结语

综上所述，人工智能作为一种深受我国各领域所重视的新兴技术手段，应用于机械设计制造及其自动化中，可以显著提升其智能化水平。生产企业采用人工智能技术，可以实现机械设计制造的自动化控制，对机械装备故障进行自动化诊断，以及对电子信息进行自动化监管。不仅提升生产效率，而且通过实现无人作业来逐渐避免安全事故的出现。人工智能技术可以为我国机械制造业提供良好的技术支持，促使机械制造业稳定发展。当然，在实际生产过程中，需要加强人工智能的管理，从而满足我国机械制造业高质量、高效率的发展需求。

参考文献

参考文献

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