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城市轨道交通晚高峰客流控制策略研究

郑海双
  
百家媒体号
2023年56期
常州科技经贸技工学校 213000

摘要:本文旨在探讨城市轨道交通晚高峰客流控制策略,以提高城市交通运输效率和乘客出行体验。首先介绍晚高峰客流现状,随后分析晚高峰客流控制的重要性和挑战,接着提出一系列可行的控制策略,并对这些策略进行评估和比较。最后,总结研究成果,并展望未来的发展方向。

关键词:城市轨道交通;晚高峰;客流控制;策略研究

引言

晚高峰是城市轨道交通运输中的一种常见现象,通常发生在下班时间段。晚高峰客流量大、密度高,容易导致列车拥挤、站台拥堵等问题,影响乘客出行体验,降低交通运输效率。因此,研究晚高峰客流控制策略对于优化城市交通运输具有重要意义。

一、晚高峰客流现状分析

晚高峰客流是城市轨道交通系统中一个普遍存在的问题,它通常出现在下班时间段,特点是客流量大、密度高,乘客出行需求集中。晚高峰期间,城市轨道交通系统呈现出一些明显的特点。与早高峰相比,晚高峰客流更为集中,尤其是在下班时间的峰值期间,车站和车厢往往会出现严重的拥挤现象。其次,晚高峰客流主要受到上班族和学生群体的影响,他们在一天的工作或学习结束后集中涌向地铁站,导致客流量急剧增加。此外,晚高峰客流还受到天气、节假日等因素的影响,例如在雨天或节假日前夕,客流量可能会更加剧增。因此,了解晚高峰客流的特点对于制定针对性的客流控制策略至关重要。晚高峰客流量与密度的分布对于轨道交通系统的运行和管理具有重要意义。在城市轨道交通系统中,晚高峰客流的分布通常呈现出一定的规律性。一般来说,客流量和密度会随着时间的推移呈现出波峰和波谷的变化规律。在下班时间段内,客流量逐渐增加,达到峰值后逐渐减少。而密度的变化也与客流量密切相关,密度在客流量达到峰值时往往呈现出最高值。

二、客流控制策略研究

2.1 分时段客流引导

分时段客流引导是指通过调整票价、推出优惠政策等手段,引导乘客在高峰时段之外出行,以平稳分流客流高峰,缓解交通压力。该策略的核心思想是通过经济激励和信息引导,引导乘客选择在非高峰时段出行,从而实现客流的合理分布。需要根据城市轨道交通系统的运营特点和客流分布情况,合理确定高峰时段和非高峰时段。通常情况下,早晚高峰时段是客流集中的时段,而其他时段则相对较为平稳。因此,可以通过调整票价、推出优惠政策等手段,引导乘客选择在非高峰时段出行,以平稳分流客流高峰。需要制定具体的激励政策和引导措施,以吸引乘客选择在非高峰时段出行。这包括推出差异化的票价政策,如在高峰时段提高票价,在非高峰时段降低票价;推出优惠政策,如推出折扣优惠、增加奖励积分等,鼓励乘客选择非高峰时段出行。还可以通过加强信息发布和宣传引导,提高乘客对分时段出行的认知和接受度。这包括通过车站广播、车厢广告、官方网站等渠道,向乘客宣传非高峰时段的票价优惠政策和出行便利性,提醒乘客合理安排出行时间,避开高峰时段。

2.2 客流分流措施

客流分流措施是指采取一系列措施,将客流从高峰时段、高流量线路或站点引导到相对空闲的时段、线路或站点,从而平衡整体客流分布,减轻交通拥堵压力,提高公共交通系统的运行效率。针对高峰时段或高流量线路/站点,可以采取差异化的票价政策。通过在高峰时段提高票价或在高流量线路/站点提高票价,引导部分乘客选择避开高峰时段或选择相对空闲的线路/站点出行,从而实现客流的分流。同时,可以在非高峰时段或相对空闲的线路/站点推出优惠政策,吸引更多乘客选择这些时段或线路/站点出行。可以通过调整运行班次和车辆编组,加强对不同线路/站点的服务保障。针对高流量线路/站点,可以增加运行班次和加大车辆编组,提高运力供给,缓解客流压力。同时,可以减少非高峰时段或相对空闲线路/站点的运行班次和车辆编组,以节约成本和资源,更好地满足乘客需求。利用实时客流数据和交通信息,及时监测分析客流状况,通过智能调度系统对车辆运行进行优化调整,合理安排车辆运行路线和停靠站点,实现客流的动态分配和调度,提高公共交通系统的运行效率和服务质量。还可以加强对乘客出行行为的引导和教育,培养乘客合理出行意识和习惯。通过开展宣传教育活动,向乘客介绍客流分流的重要性和意义,引导他们树立正确的出行观念,积极响应分流政策,主动选择避开高峰时段或选择相对空闲的线路/站点出行,共同参与城市交通拥堵的缓解和解决。

2.3 数据驱动的智能调度

数据驱动的智能调度是指通过大数据分析和智能算法,实现对轨道交通系统运行状态的实时监测和调度优化,以提高运行效率和客流服务质量。利用现代信息技术,实现对车站、车辆、乘客等各个环节的数据采集和监测,建立客流预测模型和运行仿真模拟平台,为智能调度提供可靠的数据支撑。通过优化列车运行方案、灵活调整站点停靠时间等方式,实现对客流的动态调度,最大程度地提高运行效率和乘客出行体验。此外,还可以借助人工智能和机器学习等技术,对客流数据进行深度挖掘,发现客流分布规律和潜在的运行风险,为智能调度提供更加精准的决策支持。

三、客流控制策略评估和比较

3.1 成本效益分析

成本效益分析是对不同客流控制策略的实施成本和产生效益进行定量评估,以确定最经济、最有效的方案。需要对各种策略的实施成本进行详细估算,包括新增班次的运营成本、换乘站点和交通枢纽的建设投资、信息技术和智能调度系统的开发费用等。需要评估各种策略的效益,包括减少客流拥堵带来的时间成本、提高运行效率带来的节能减排效益、提升乘客出行体验带来的社会效益等。通过比较不同策略的成本和效益,计算成本效益比等指标,从经济角度评估各种策略的优劣,并确定最佳的客流控制方案。

3.2 社会效益评估

社会效益评估是对不同客流控制策略在提升城市交通运行效率、改善居民出行体验、促进城市可持续发展等方面产生的综合效益进行定性和定量评估。需要考虑策略实施后对交通拥堵和空气污染的减缓效果,以及对城市交通网络整体运行效率的提升作用。需要考虑策略实施对乘客出行体验的影响,包括乘车舒适度的提高、换乘便利性的增强等方面。此外,还需考虑策略实施对城市经济、环境和社会的综合影响,如减少交通事故带来的人身和财产损失、促进就业和经济增长等方面。通过综合考虑各种社会效益指标,对不同策略的综合效益进行评估,并确定最适合城市实际情况的客流控制方案。

四、结论与展望

本文通过对城市轨道交通晚高峰客流控制策略的研究,提出了一系列可行的措施,包括分时段客流引导、客流分流措施和数据驱动的智能调度等。这些策略在提高交通运输效率、改善乘客出行体验方面具有重要意义。未来,可以进一步完善控制策略,结合新技术如人工智能和物联网等,实现智能化的客流管理和调度系统。同时,还需要加强与相关部门的合作,共同推动城市交通运输系统的现代化和可持续发展。本文旨在为城市交通管理提供科学依据,促进城市交通运输的优化和提升,以满足日益增长的出行需求,实现交通运输系统的可持续发展。

参考文献:

[1]姚向明,赵鹏,乔珂,等.城市轨道交通线路高峰客流控制方案鲁棒优化模型[J].铁道学报,2021,43(11):29-37.

[2]张金萌.考虑需求响应的城轨高峰客流流入控制策略优化研究[D].北京交通大学,2020.

[3]张晚笛.城市轨道交通网络协同客流控制研究[D].北京交通大学,2018.

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