摘要：在AI智能技术不断发展的背景下，基于AI支持的即时评价体系在小学低段语文课堂中的应用能够更加有效的实现学生语文素养全面培养的目标。鉴于此，本文首先对创新小学低段语文课堂即时评价体系的重要性进行了简要分析，并详细探讨了构建AI支持的即时评价体系策略，以供参考。

关键词：AI支持；小学低段；语文课堂；即时评价体系

前言

小学低段语文课堂作为学生语言启蒙和文学素养培养的关键阶段，教学评价体系的科学性与时效性尤为重要。AI技术的应用能实现课堂即时评价，帮助教师更精准地把握学生的学习进度与需求，不仅有助于提升小学低段语文课堂的教学质量，还对学生的长远发展具有深远意义。

一、创新小学低段语文课堂即时评价体系的重要性

小学低段语文课堂是学生语文学习基础阶段，课堂即时评价体系不仅能够增强学生学习积极性，还能够促进学生思维能力、表达能力、理解能力全面发展[1]。即时评价体系的构建和应用可以在课堂教学活动中进行实时反馈，帮助教师全面了解学生学习状况，从而精准指导学生学习。科学、有效即时评价体系能够促进学生个性化发展、激发学生潜力、提升学生综合素养；同时，即时评价体系还能提高课堂互动性，增加学生参与感和课堂活跃度，使学生在轻松愉快氛围中掌握知识、提升能力。因此积极进行小学低段语文课堂即时评价体系的创新对于全面提升教学质量和学生学习效果具有重要意义。

二、构建AI支持的即时评价体系策略

（一）利用自然语言处理技术实现课堂对话即时评价

AI支持即时评价体系中，自然语言处理技术可以实时分析和反馈课堂对话内容，实现对学生语文学习状况即时评价[2]。在语音识别、文本分析中将课堂上师生之间对话转换为可分析数据，进而生成评价报告，从而识别学生回答问题准确性、流利度和语言表达能力，同时还能够根据学生发言内容判断其理解程度和学习兴趣。例如，“姓氏歌”一课教学中，利用自然语言处理技术实现课堂对话即时，教师在课堂上提出“你知道自己姓氏来源吗”。学生回答问题时，自然语言处理技术通过语音识别将学生发言转化为文本，并利用文本分析技术评估学生回答准确性和完整性。当学生回答“我姓李，李姓来源于……”时，技术能够识别回答中关键字，并评估其与预期答案匹配度，同时判断学生语法和发音是否正确。系统生成即时反馈，提示教师学生在回答中存在问题，并提出改进建议，从而为教师提供科学依据、提高课堂教学效果。

（二）运用深度学习技术开展学生课堂行为即时监控评价

深度学习技术依靠卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等模型，能够对视频、音频等多模态数据进行处理与分析，从而识别和评估学生在课堂上表现的各种行为，对学生的注意力、互动情况、情感状态等进行评价，生成即时反馈报告，最终可以帮助教师及时了解学生学习状态并进行相应调整。

例如，在“四个太阳”一课教学中，教师提问“为什么太阳会有不同颜色”时，深度学习技术能够实时分析学生的面部表情，判断其回答过程中的自信度和专注度，系统通过摄像头捕捉学生的表情和肢体语言，实时分析每个学生的反应，有些学生表情疑惑、眉头微皱，显示出不理解问题，而另一些学生则显得自信，眼神专注，准备回答问题。教师根据系统的反馈，了解到部分学生在理解问题上存在困难，于是调整教学策略，进一步解释太阳不同颜色的原因，利用图示和视频详细讲解太阳在不同时间段和环境下的颜色变化。而也会在学生回答“太阳在早上是红色的，因为空气中的灰尘和水蒸气更多。”过程中，经由系统分析该学生的语音语调，显示出自信满满的状态，反馈给教师其理解正确且表达自信。由此可见，AI技术可以对个体学生行为的监控与评价，还能够通过大数据分析学生群体的整体表现，帮助教师全面了解每个学生的学习状况，提供有针对性的指导。

（三）采用大数据技术进行学生学业进步的即时跟踪评价

大数据技术是一种利用海量数据进行分析、处理和预测的技术，通过收集、存储、处理和分析大量复杂数据实现对目标对象的全面了解与精准评估。AI支持即时评价体系中，大数据技术能够实时跟踪和评估学生学业进步情况。在这一过程中可以分析学生的学习轨迹、作业完成情况、考试成绩以及课堂参与度等数据，从而进行多维度分析，帮助教师了解学生学习状态和进步情况。如在课堂实践教学活动中，学生在学习平台上完成“植物妈妈有办法”课后习题时，大数据技术能够实时分析学生的答题情况，判断其对课文内容理解深度。当学生回答“植物妈妈怎样传播种子”时，系统通过分析学生的答案，评估其对课文细节的掌握情况，如果系统检测到学生在某些题目上出现错误频率较高，系统会自动生成提示信息，建议教师针对这些知识点进行补充讲解。而系统还能够根据学生的学习进度和表现，智能推荐个性化学习资源，帮助学生进一步巩固知识，提升学习效果。在这种跟踪评价的背景下，可以帮助教师全面了解每个学生的学习状况和进步情况，提供有针对性的指导，为提升学生学习兴趣和参与积极性奠定基础。

结束语

利用AI技术能够有效提升教学效率和学生学习积极性，推动语文教学模式的创新，不仅能够为教师提供科学的教学反馈，还能促进学生个性化发展，提高整体教学质量。因此，在未来的语文教学改革中，需要继续深入研究和应用AI技术，为提升教育质量提供强有力的技术支持。

参考文献

[1]邹亚男.以评促学诗意共生——关于小学语文课堂教学评价语言有效性的思考[J].科普童话·原创，2023（2）：38-40.

[2]安敬.基于小学语文课堂教学即时性评价的优化研究[J].考试周刊，2023（6）：19-23.