摘要：随着互联网＋的不断发展，当今社会信息传播速度越来越快，在这个信息过载的社会中，构建合理的高校阅读推广显得尤为重要。本课题从用户兴趣相似度和合作关系两个角度出发，分析了用户行为偏好，建立了高校图书馆阅读推广模型。这一模型的应用不仅可以缩短学者搜索资料的时间，提升学科交流效率，还能为高校提供有效的参考建议，更好地推动建设健全的阅读推广体系。

关键词：高校阅读推广；契合度理论；创新策略

本文基于用户契合度理论和合作关系，构建了一种整合用户契合度和合作关系的学者推荐模型。这一研究填补了高校图书馆阅读推广领域的空白，为相关理论和实践提供了新思路。通过结合用户契合度和合作关系，该模型不仅能够精准地推荐学者之间的合作伙伴，还可以促进学术资源的共享与交流，有助于营造良好的学术氛围。

此外，本研究的贡献还在于丰富了面向用户契合度推荐的理论框架，为未来相关领域的研究提供了坚实基础。相较于目前大多数研究侧重于用户契合度应用，我们的研究更加关注解决高校图书馆阅读推广中的用户契合度问题，拓展了研究视野，推动了该领域的发展方向。通过这一模型的应用，我们有望进一步优化高校图书馆的资源配置，提升学术信息传播效率，为学术界的发展注入新的活力。

一、契合度理论

本文引入契合度理论，将个性化特征的读者视作底物。这意味着合理开展阅读推广活动，可以有效诱导读者阅读，强调活动需要与读者个性化需求相契合。在图书情报与数字图书馆领域的研究中，契合度理论的应用较少，然而本文的研究丰富了该领域的文献数量，为该领域的研究和实践提供了有益的借鉴和启示。在当前信息爆炸的时代，如何引导读者进行有效的阅读已成为图书馆推广工作的重要课题。本文通过引入契合理论，将读者的个性化特征作为阅读推广活动的关键参考依据，强调了活动与读者需求的契合性。契合度理论认为，当外部刺激与个体内部特征相匹配时，会产生更积极的行为反应。因此，针对不同类型的读者，设计相应的阅读推广活动，将更有利于提高其参与度和效果。

基于契合度理论，本文提出了优化高校图书馆视频阅读推广活动的策略。首先，通过调研了解不同类型读者的阅读偏好和需求，针对性地设计视频内容和推广形式。其次，建立个性化阅读推广平台，通过技术手段实现对读者兴趣的精准匹配，从而增加推广活动的吸引力和针对性。此外，还可以结合社交化推广手段，给读者一个交流的平台，让读者之间形成共鸣和互动，增强阅读推广活动的影响力和持续性。

尽管在图书情报与数字图书馆领域的研究中，契合度理论的应用相对较少，但本文的研究填补了这一空白，为该领域的研究和实践提供了有益的借鉴和启示。通过深入探讨契合度理论在阅读推广活动中的应用，不仅拓展了该领域的研究视野，也为图书馆推广工作提供了新的思路和方法。因此，本研究可为其他相关领域的个性化推广活动提供借鉴，促进相关领域的发展和提升。随着个性化阅读需求的不断凸显，契合度理论的应用将在图书情报与数字图书馆领域中发挥越来越重要的作用。

二、 用户契合度应用于高校图书馆数字阅读推广中的优势

（一） 促进高校图书馆海量数据资源集成化应用

在大数据时代，信息资源呈爆发式增长，面对着大量的良莠不齐的信息，高校图书馆需要挖掘和有效利用其中的有利信息。特别是在数字阅读推广服务中，海量数据资源的存在为提升推广服务效能提供了巨大机遇。目前，虽然一些学者致力于利用新技术和算法工具解决数据处理难题，但很多方法仍难以构建出较为完善的用户契合度。精准用户契合度的应用对于高校图书馆而言具有重要意义。通过将精准用户契合度融入用户数据分析和行为数据捕捉中，我们能够更有效地搜集和分析用户的动态行为数据，进而精准地洞察用户需求。这种个性化的数据分析方法不仅可以提高数据的使用价值，还能够帮助图书馆更好地理解和服务用户，从而实现数据资源的最大化利用和推广服务的优化。通过精准用户契合度的运用，高校图书馆可以更好地把握用户的兴趣偏好、阅读行为习惯等关键信息，为他们提供更加个性化和精准的推广服务。这种数据驱动的方法不仅可以提升用户体验，还有助于推动数字阅读推广服务的创新与发展。因此，将精准用户契合度应用于用户数据分析和行为数据捕捉中，是高校图书馆在大数据时代中迎接挑战、提升服务水平的关键举措。

（二）提高高校图书馆数字阅读推广服务的精准性

目前，许多国内高校图书馆尚未广泛应用用户契合度技术，并且缺乏推广与普及此技术的意识、通过数据挖掘和分析，图书馆可以利用用户契合度技术提供为用户提供个性化解决方案，从而进一步优化服务系统，提高推广服务的精准性。目前在图书馆中，存在一些数字阅读推广服务中信息系统推荐结果与用户个性化需求不匹配的问题。通过应用用户契合度技术，图书馆可以更好地进行数据挖掘和分析，准确把握用户的兴趣偏好、阅读行为等关键信息，从而提供更加个性化的推广服务。这种精准的个性化服务解决方案将帮助图书馆优化推广服务系统，确保推荐结果与用户需求相匹配，提高服务的精准性和有效性。

三、阅读推广中用户契合度的构建

（一）用户契合度数据来源

用户数据的充分和准确性对于提高用户契合度的清晰度至关重要。事实上，数据的完整性和准确性直接影响了用户契合度的质量，因此，我们应该尽可能确保用户契合度的完整性和准确性。这些数据主要包括静态数据（如个人信息）和动态数据（如行为信息）两大类。

静态数据指的是用户的基本信息，例如年龄、性别、地区等，而动态数据则包括用户在使用网络时产生的各种行为相关信息，包括显性和隐性信息。通过分析这些数据，图书馆可以更好地理解用户的偏好、习惯和需求，从而提供更加个性化的服务。尤其是在互联网时代，用户在网络上留下的使用痕迹成为了宝贵的资源。我们可以通过分析痕迹，提取相关信息，为读者提供更好的个性化服务。然而，在利用用户数据进行个性化服务时，图书馆和相关机构必须严格遵守相关的隐私保护法规和道德标准，确保用户信息的安全和隐私不受侵犯。

（二） 数据清洗、筛选

通过云计算技术，高校图书馆可以对海量用户行为数据进行清洗和筛选，从中按照相关性原则挑选出主要数据，并过滤掉冗余信息，以实现个性化的检索服务。这种技术的应用，可以有效缩小数据范围并提高数据的处理效率，为用户提供更加准确和精细的搜索结果。智能信息推送服务已经在电商网站等领域广泛应用，并取得了显著效果。借助这种技术，高校图书馆可以根据用户的兴趣偏好和行为习惯，为用户提供个性化的信息推荐。例如，当用户浏览某一类别的图书时，智能推送系统会自动分析其兴趣，并向用户推荐具有相关主题或类别的其他图书。在构建用户契合度时，需要分析多个系统的信息，包括用户属性、互动行为、浏览历史等。为了实现这一目标，高校图书馆可以利用技术手段进行数据的抓取、分类和整理，形成相应的数据库文件。通过综合分析和利用这些数据库，图书馆可以更好地了解用户的需求和趋势，从而提供个性化的服务和推荐。

（三）用户契合度模型的构建

构建用户契合度是一项复杂而关键的任务。通过整合线上线下数据，能够更加准确地描绘用户的行为习惯和需求倾向，为个性化服务提供更为坚实的基础。然而，用户契合度具有动态性和局限性。随着用户行为的累积和兴趣的变化，用户契合度也需要不断修正和完善，以更准确地描述目标用户并深入了解其需求。只有持续跟踪用户行为变化，并灵活调整用户契合度的构建方式，才能确保用户契合度的有效性和准确性，从而为用户提供更加个性化和精准的服务。

四、基于参与式用户契合度的精准阅读推广模式

（一）个体读者精准阅读推广

在高校图书馆的阅读推广工作中，精准阅读推广已经成为重点内容。通过深入勾勒个体读者的阅读特征，挖掘其显性和隐性阅读需求，实现了更加精准的阅读推广。一方面，在线上平台实现个性化推荐系统，能够根据读者的偏好和历史阅读记录为其推荐适合的图书资源；另一方面，在线下提供一对一的阅读指导和资源推荐，以更贴近读者需求的方式进行互动与引导。随着阅读推广活动的不断深入开展，精准阅读推广已经转向更加个性化的方向，通过个性化推荐系统和一对一指导，满足读者个性化的阅读咨询需求，为读者提供更加贴心和有效的阅读服务。

（二） 根据用户特征变化调整策略，提升阅读推广服务体验

在阅读推广领域，互联网思维的应用已经成为关键。互联网思维以用户为中心，注重吸引用户、调动用户情感、增强用户认同和参与度等方面。在阅读推广中，也需要运用互联网思维，及时关注用户特征、兴趣和需求的变化，不断更新用户契合度。特别是对于高校图书馆和公共图书馆来说，用户契合度是动态变化的，因此需要根据用户的实时信息对用户契合度进行调整，提供个性化的服务推送。数据分析和及时感知用户需求的变化则是开展精准化阅读推广活动的基础。通过互联网思维的引导，针对用户的动态信息和数据分析，开展精准化的阅读推广活动，能够极大提升服务效果和读者体验。通过对用户需求的深入了解和分析，图书馆可以更好地把握用户的阅读偏好和需求变化，从而为用户提供更加个性化、贴心的阅读服务。同时，及时更新用户契合度并根据用户的动态信息调整推送策略，能够更有效地吸引用户、增强用户参与感，提高阅读推广活动的影响力和效果。因此，将互联网思维融入到阅读推广工作中，结合数据分析和用户需求感知，开展精准化的推广活动对于提升图书馆服务质量、满足读者需求至关重要。只有不断关注用户的变化、调整策略并优化服务，才能更好地实现阅读推广的目标，促进阅读文化的传播和推广，提升社会阅读素养，推动阅读事业的发展。

结语

随着科技的快速发展，借助大数据和人工智能技术，高校图书馆在数字阅读推广服务中拥有了更多可能性。通过精准的用户契合度和个性化的服务，图书馆可以更好地满足用户的个性化需求，提升服务质量，推动阅读事业的发展。这不仅有助于促进阅读文化的传播，还能够提升图书馆在用户心目中的地位，增强其吸引力和影响力。

参考文献：

[1]师晓青.高校图书馆阅读推广与大学生阅读需求契合度研究——基于胶东半岛八所高校的问卷调查[J].图书馆杂志.2020（12）

[2]刘菊霞.提升资源建设与用户需求契合度的基本路径——以馆配商采访书目的精细化为例[J].出版发行研究.2016（08）

[3]纪杰；冯有胜.高校图书馆数据库与用户需求的契合度实证研究——基于重庆工商大学的调查[J].图书情报工作.2012（12）

作者简介：王炜鹏，男，汉族，1979年2月出生，河北省故城县。陕西学前师范学院。大学本科学士学位，馆员。

陕西学前师范学院校科研基金项目，项目名称：基于用户契合度理论的高校图书馆阅读推广创新策略研究，项目编号：2023ZDRS07