摘要：伴随着社会的持续发展和经济水平的不断提高，我国信息科技也得到了迅速的发展。目前，计算机网络技术已被普遍应用。由于网络技术的革新，目前的网络性能与用户的需求有很大的差距，因此，计算机网络技术也必须朝着智能化和人性化的方向发展。随着科学技术的发展，衍生出一种全新的网络技术，即人工智能。人工智能的创新依赖于计算机网络技术，而计算机网络技术的发展也离不开人工智能。因此，人工智能和计算机网络技术是一种互补、相互促进的关系。本文对人工智能在计算机网络技术中的应用作出研究。

关键词：人工智能；计算机网络；技术应用；措施分析

在现代，随着人们物质生活水平和信息科技的飞速发展，计算机网络技术的运用，已成为人们日常生产生活不可或缺的一部分。随着人工智能这一前沿科技的兴起，受到了大众的高度重视与充分认同，在人们的生产与生活中也得到了越来越多的运用。在日常生活中，人工智能无处不在，它给我们的生活带来了很大的便利性，比如智能手机、智能家电、智能机器人、专家系统等。它不但可以提升企业的生产力，而且可以为企业带来巨大的经济效益。因此，人工智能的运用，不但为人们的日常工作提供了人性化的服务，而且也指出了未来科学技术发展的方向。

一、人工智能概述

人工智能的英文名称是“ArtificialIntelligence”，简称“AI”，是现代尖端科技中的一种。它既包含心理学、语言学和计算机等多个领域的知识，又涉及到许多专业的技巧，是一门高科技的综合。随着人工智能技术的发展，许多复杂而又有危险性的工作都可以用机器来替代手工来做，在确保人员的安全性的同时，还可以大大地提升工作效率[1]。人工智能是一种完全不同于自然智慧与人工智慧的新型智能运作方式，赋予了机器一定的AI能力，能够执行任何指令。最近几年，随着人工智能的飞速发展，人工智能被越来越多地行业运用起来。由于人工智能的发展是以互联网为基础的，所以它的创新、技术水平提高对人工智能的发展有着重要的意义。简单地讲，人工智能就是把智慧系统应用于计算机、互联网等领域，以达到提高效率和效益的目的。

二、计算机网络技术中面临的挑战

（一）网络安全隐患

计算机网络技术的出现可以使人们能够在更短的时间周期内获得全球范围内大量的资源，同时通过各种平台系统进行资源的充分共享，从而大大缩短了人与人之间的距离，提高了人们的工作效率、生活品质，可以提供极大的便捷性。如今，互联网已经融入到了社会的每一个角落，人们对计算机网络技术的依赖性也在不断增强，这就要求人们在使用网络技术的同时，更多地关注计算机网络的安全，从而保证日常生活和信息不会受到侵害[2]。

（二）资源配置和应用问题

随着人工智能技术的普及，计算机网络中的信息量和数据量急剧增加，同时也带来了一系列的安全性问题。如果无法很好地处理这些问题，就不能保证信息检索与利用的有效性。互联网环境下的信息与数据种类繁多、品质各异，且具有非连续性与非规律性，使得计算机网络难以对其进行高效的处理与分析，从而给其有效性提出了严峻的挑战。

（三）违法违规风险

最近几年，随着计算机网络技术的迅猛发展，给人们的工作与生活带来了很多方便，网上购物、网上办公等新兴的方式为人们提供了一个更好的平台，让生活变得更加高效、更加优质。但是，互联网也是一柄“双刃剑”，它给人们提供方便的同时，也给人们造成了很大的安全隐患。由于计算机网络本身所具备的虚拟性，给黑客入侵网络的机会，大量的隐私数据、企业资料等很容易被盗取泄露，同时也给网络的治理造成不少的困难。为此，必须加强对互联网的监管，建立一个良好的互联网生态，保护人们的信息和财产安全。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用方法

（一）安全管理技术中的人工智能应用

从计算机网络中的缺陷可以看出，目前的计算机网络技术主要是如何实现系统化的安全管理工作。在计算机网络的安全管理当中，它以功能性防火墙、入侵检测和反垃圾邮件等为代表，运用人工智能技术，可以使计算机网络的安全管理更加智能化。功能型防火墙以智能辨识为主，利用概率、统计等计算方法来辨识并处理文档中的资料，这样就省去了过去计算机网络管理技术中的许多计算环节，提升了网络的安全性管理效能，并能够及时地对有用的资讯加以限定与截取，同时也极大地提升了安检的工作效能[3]。另外，通过引入人工智能技术，可以很好地解决一般防火墙中存在的“拒接”问题，从而有效地遏制了先进的计算机病毒的侵入和扩散。

入侵检测是计算机网络安全的关键环节，过去的攻击检测都是经过数据收集、数据压缩、行为分类和报表反应等步骤来实现的，而智能的攻击检测技术包括了基于规则生成式专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术等多个方面。所以，智能的IDS技术可以识别未知的风险，杀毒能力更强，精度和效率也更高。智能化的防垃圾信息系统，其重点是针对给计算机网络带来危害的垃圾信息，与以前的防垃圾信息技术相比，该软件的特点是打开扫描，分类提供和风险警告；但是，对它的保护也有一些限制。

（二）应用到系统管理与评价机制中

由于计算机网络本身具有的瞬变性和动态特性，给管理带来了很大的困难，引入人工智能可以更好地提升其管理的全面性、有效性和客观化。目前，将人工智能应用到系统管理与评价机制中，需要满足一定的条件，或者只满足一定的步骤，比如基于谓词逻辑的推理技术，基于状态图的搜索技术，基于结构化的知识的问题的求解技术。在这些方法中，查询方法主要是针对问题、状态空间和博弈等，在同一个问题上经常采用多种不同的查询方法，所以为了保证查询的有效性，需要对它们的最佳查询方法作出评判，并将查询空间和最佳解集作为评判准则。在此基础上引入人工智能，可以有效地降低网络资源的利用率，改善网络资源的使用效果。

专家知识库技术是一个非常关键的环节，直接关系到一个专家系统的使用效果。目前，这个领域的专家知识库通常由基本的理论和直接或间接获得的经验积累构成，并在现有的体系管理和评估体系中进行编码和建库，保证了计算机网络的经营决策可以获得专家的经验支撑，使得同类或者类似的管理和评估问题可以更好地解决，这种方法目前应该被更多地运用于计算机的管理和评估领域。

（三）应用到计算机网络数据分析中

人工智能不仅在安全管理、系统管理和评估等领域得到了广泛的运用，而且在实现人机交互的过程中也得到了很好的运用；通过人机对话，实现了人与机器之间的更深层次的结合。利用智能入侵检测方法，对互联网上的信息进行深度的梳理和分析，把最后的解析架构传递给使用者，保证使用者可以更直接地理解。另外，由于人工智能Agent是一种软硬件的实体工具，其基本由Agent间的通讯部门、知识库、数据库及解释推理器等组成，再以各Agent的知识库为基础，对新的数据进行分析与处理，最后实现相应的Agent工作。一般情况下，代理技术的运用就是根据使用者的要求，进行定制的检索，并将检索结果传递到预先设定的地域，保证使用者可以享有更为个性化和智能化的服务。这一科技已被越来越多的运用于我们的日常工作中，比如利用计算机网络的辅助来安排行程，安排会议，网上购物等，从而提供更为全面的服务。

（四）防火墙中的人工智能技术

为了保证计算机网络运行的安全性，需要对防火墙进行足够的扩展。通过防火墙技术，可以对计算机网络中的恶意信息和恶意病毒进行有效的拦截，防止计算机病毒的危害。在开发人工智能防火墙技术时，不但可以将其与计算机网络中的病毒相融合，还可以针对这一类问题的出现规则，采用高效率、自动化的方式，来有效地处理这类问题，对病毒的侵入等行为进行合理的防范，同时也可以加强对病毒扩散阶段的控制。通过运用人工智能防护墙技术，可以保证计算机网络的信息安全，提升系统的操作安全性，凸显这一技术的重要性，让使用者在计算机网络的使用中，可以一直保持有序、稳定的状态。

（五）在故障诊断中的应用

针对计算机网络故障等问题，在进行诊断工作时，应该充分利用人工智能的实际优势，建立起以人工智能为核心的故障诊断体系，从而保证故障诊断的准确性，保证诊断工作的按时进行。在智能故障诊断系统的工作中，可以根据自身的工作状况，在智能自动化控制机制的基础上，通过互相联系来确定其存在的问题，从而保证故障定位的准确性。其中，就计算机网络装置而言，有各种各样的安全风险，并且有些是隐蔽的，可以通过人工智能的帮助，发现这一类型的安全风险，并且可以在故障初期进行适当的处理[4]。在运用人工智能技术时，可以通过构建人工智能的错误案例库，并与网上的错误案例相融合，进行集中处理，在充分集成的基础上，也能够辅助搜集工作进行，从而实现综合诊断方式。

通过对计算机网络装置的失效情况进行分析，并与实例库中失效事例的诊断结果进行比较，从而找到更为高效的改进方法。在使用计算机网络装置时，当发生故障问题后，通过人工智能技术介入，能够对故障的位置进行分析，并对这类故障的成因进行迅速的判定，保证最后判定的精度，为随后维修工作的进行提供方便的支撑。在对装备维修操作过程中，可以根据原来的失效原理，对相应的失效问题进行推断。在进行故障诊断时，要保证故障检测的精度，保证故障模式的完备性，并发现更为高效的故障排除方法。

结束语

综上所述，在运用计算机网络技术时，将人工智能逐渐地纳入其中，通过对二者结合效果的研究，可以看到，当运用计算机网络技术时，如果将人工智能的优势充分地利用起来，让二者相互结合，可以将日常工作内容简单化处理，从而解决计算机网络运行中的不足之处。在人工智能等前沿科技的支持下，可以实现高效率的作业方式，能够在日常的工作与生活中，推动产品品质与质量的整体提升。在计算机网络技术中，由于人工智能的使用领域不断扩大，它可以加强信息的保护，保证信息传输的安全性，为采集、分析、处理和评估数据信息提供便利条件，保证计算机网络技术的科学和合理。

参考文献：

[1]孟磊.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数字通信世界，2024，（05）：102-104.

[2]张海锋.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].互联网周刊，2024，（09）：63-65.

[3]王石雨，王丽楠，罗超，等.大数据背景下人工智能在计算机网络中的应用[J].中国信息界，2024，（02）：157-159.

[4]林洪阳.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中阿科技论坛（中英文），2024，（04）：103-107.

作者简介：曾广宇（1991.11-），男，汉，广东人，本科，网络工程师（中级），研究方向，计算机网络、人工智能、数字信任。工作单位，广东生态工程职业学院。