摘要：城市空间是指城市中各种类型的空间的总和，包括建筑空间、公共空间、绿地、交通设施、商业区、居住区等。为了研究城市景观空间活力近年研究热点的演变过程，本文以收集中国知网（CNKI）自2004年1月至2024年4月的2733篇城市活力相关的中文期刊。利用文献计量工具CiteSpace，构建知识图谱，以直观展示近二十年城市景观空间活力研究热点。研究揭示了以下结果：1.目前，该主题的研究处于快速发展阶段，但学者和机构之间的合作仍然不足，需要加强；2.相关的研究逐渐由纯定性研究转为定量研究或定性与定量相结合的研究，研究方法也由单一大数据统计算法转为多源数据分析；3.对于研究领域进行分析，对于城市空间功能体系等方面仍需进行完善研究；4.该领域对于分析多源数据仍处于起步阶段，这要求学者们进行跨学科交叉合作，以便未来更好地进行研究。

关键词：城市活力、CiteSpace、可视化分析

引言

活力概念来源于生命体旺盛的生命力。自上世纪50年代后，西方学者将活力一词引入建筑学领域，开始关注城市活力所带来的作用。后来城市活力概念引入到了中国学者蒋涤非的《城市形态活力论》中，表征了城市为其居民提供人性化生活的能力，并指出了城市形态的生命力源于人与城市公共空间的相互作用[1]。

面对这种对设计进行评价与评估的体系，我国城市规划与景观设计学术界不断探索和提炼方法，对城市空间设计提出了更高的要求，并利用信息时代产生的大数据对城市活力进行新颖的研究。本文采用CiteSpace软件对国内3156篇文献进行可视化分析，旨在总结当前城市活力研究热点并提出未来展望。

一、研究方法与数据来源

1.研究方法与工具

文献计量学（Bibliometrics）是研究文献及其统计特征的一门学科，利用数学和统计方法对文献的数量、分布和模式进行分析[2]。CiteSpace是一款用于可视化和分析科学文献的文献计量学软件工具，常被应用于综述写作上[3]。本文将采用CiteSpace工具对中国城市活力研究进行全面的可视化分析，重点关注出版数量、关键词共现和研究演变，旨在深入探讨中国城市活力相关的研究内容，确定该领域的未来研究趋势。

2. 数据来源

本研究利用中国国家知识基础设施（CNKI）数据库中的期刊文章作为数据来源，采用“高级搜索”模式。为确保搜索结果的准确性，使用了诸如“城市活力”、“空间活力”和“景观活力”等关键词，共获得3156篇文章。并对这些文章进行了彻底审查，排除了与主题无关的条目。时间范围设定为2004年至2024年，通过筛查得到有效样本文章2733篇。将其全部以Refworks格式导入进CiteSpace进行图表量化。

二、发文数量及合作网络分析

1. 发文数量分析

年度出版计数的分析显示，中国关于城市活力的研究相对较早开始，最早可以追溯到1980年。然而，在1980年至2003年的时期，关于城市活力的研究相对稀缺，发表的文章数量一直保持在10篇以下。2004年至2016年间标志着一个初期阶段，但从2017年开始，国内与城市活力研究相关的文献数量呈明显上升趋势。这一趋势表明了研究兴趣持续增加，近年来达到了高峰，并预计在可预见的未来将继续上升。这表明，大数据时代的来临，让人们逐渐意识到城市活力与规划设计的关系紧密性。通过多源数据对城市活力进行可视化分析，可有效地发现城市设计中的问题，进而找出设计对策。

三、研究热点与发展趋势

1. 研究热点与关键词

关键词是在文献中标识出的具有代表性和重要性的词语或短语，用于描述文献内容的主题、关键概念或研究重点。[4]。研究设立分析节点为“keyword”，分析时间截片为1年，阈值为5。计算出关键词密度为0.071，且得出903条连线及160个关键词节点。这说明各关键词之间的联系十分紧密。共现频次排名前五的关键词有“城市活力”、“空间活力”、“公共空间”、“活力”、“空间句法”。这表明，相关研究对于城市公共空间的关注度较高，在研究方法上，越来越倾向于多源数据的收集。另外，关键词聚类分析共得出7个聚类。其中显示聚类模块值Q＝0.3141，聚类平均轮廓值S＝0.6581。当Q＞0.3即聚类结构显著，S＞0.5即聚类合理。说明此次聚类分析有效。

四、研究方法与研究内容

1）研究方法

国内学者对城市活力的研究方法经历了一系列变化：起初，研究方法主要是定性的，通过对城市活力的描述和归纳总结来进行分析。随着大数据时代的到来，研究者开始利用多种数据源进行定量分析，以获得更准确、全面的城市评价结果。一些研究采用了定性和定量相结合的方法，通过田野考察法、问卷调查法等定性方法进行人群满意度评价，再利用大数据进行定量分析。另外，还有部分研究从多个维度构建城市活力评价指标体系，以综合评估城市的空间活力水平。

2）城市空间类型

在城市活力议题下，细分城市空间类型，由大及小可分为城市规划、滨水空间、城市公园、历史街区、老旧社区、街道空间等空间类型[5，6，7，8，9]。对于城市规划方向的城市活力研究最为显著。

五、总结与展望

通过CiteSpace对城市景观空间活力的研究热点分析，得出以下结论：1.目前，城市活力仍是在景观建筑学术界热议的主题，研究的关注度逐年增加，作者和机构之间的联系较为紧密，但仍有提高的空间；2.相关的研究逐渐由纯定性研究转为定量研究或定性与定量相结合的研究，研究方法也由单一大数据统计算法转为多源数据分析；3.城市活力包括的活力范围由大到小，可变性较大。国内学者对于城市整体规划活力、公园活力及街道活力研究数量较多。近年来，对于历史空间活力也有一定研究。但对老旧小区、寒地空间、滨水空间等研究仍处于发展阶段，有待提升。4.在数据获取方面，对于多源数据的运用才刚刚起步，研究数量仍然较少。多源数据的处理与城市活力分析需要多学科的只是协同，这要求学者们进行跨学科交叉合作，以便更好地进行研究。

参考文献

1.蒋涤非.城市形态活力论[M].南京：东南大学出版社，2007

2.侯路瑶，姜允芳，石铁矛，桂钦昌.基于气候变化的城市规划研究进展与展望[J]. 城市规划， 2019， 43（03）：121-132.

3.陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文. CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 科学学研究， 2015， 33（02）：242-253.

4.邓元媛，常江，卓轩.近二十年国内外TOD研究进展综述——基于CiteSpace软件的可视化分析[J].现代城市研究， 2019， {4}（02）：94-100.

5.王斐，赵渺希.城市滨水空间的活力测度及影响因素检验[J].中国园林. 2023，39（03）

6.罗文静，方可，吴啸，耿云明.以活力为导向的第三空间城市设计模式研究——以武汉为例[J].城市规划. 2023，47（07） .

7.王斐，赵渺希.城市滨水空间的活力测度及影响因素检验[J].中国园林. 2023，39（03）

8.张赫，贺晶，杨天宇，曹舒仪.人群动态分布感知下的天津市公园活力特征及影响因素研究[J].中国人口·资源与环境，风景园林. 2023，30（07）

9.李睿，刘泽鲁.大数据背景下的历史文化名城活力定量研究[J].城市规划，人民城市，规划赋能——2022中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用），2023