摘要：在全球化和技术快速迭代的背景下，制造业产业链供应链的韧性成为国家经济安全与可持续发展的关键。广东作为我国制造业的重要基地，其产业链供应链的韧性直接影响到国家整体经济的安全与稳定。本文旨在探讨数字化转型如何影响广东地区制造业产业链供应链的韧性，通过分析数字经济的内容及发展趋势、广东制造业产业链供应链韧性的发展困境，提出数字化转型在提升产业链供应链韧性中的关键路径与策略，包括加快数字基础设施建设、完善数字信息共享流动机制、提升数字人才培育力度及推广“链长制”等举措，将有效增强制造业产业链供应链的韧性，推动其实现质的有效提升和量的合理增长。

关键词：数字化转型；广东制造业；产业链供应链；韧性影响

引言：

在全球化和技术日新月异的背景下，制造业产业链供应链的韧性成为衡量一个国家或地区经济安全与稳定的重要指标。广东为我国的制造业大省，其产业链供应链的健康发展对于国家整体经济的持续增长具有举足轻重的意义。然而，当前广东制造业在快速发展中也面临诸多挑战，如关键环节依赖进口、产业科技引领力不足、产业根植性不强等，这些问题制约了其产业链供应链的韧性。本文聚焦于数字化转型对广东制造业产业链供应链韧性的影响机制，通过数字经济的主要内容及发展趋势、制造业产业链供应链韧性的发展困境及数字化转型对制造业产业链供应链韧性的影响机制等，并结合广东地区的实际情况，探索适合广东的数字化转型路径与全面保障措施。

一、数字经济的主要内容及发展趋势

（一）数字经济的定义与主要内容

数字经济被定义为以数字化的知识和信息作为关键生产要素，进行生产、流通和消费的所有经济活动的总和。其核心内容包括数字产业化和产业数字化两大方面。数字产业化主要涉及数字产品制造业、服务业、数字技术应用业和要素驱动业等，是数字经济的基础和核心；而产业数字化则是通过数字技术与实体经济的深度融合，提升传统产业的产能和效率。

（二）我国数字经济的发展趋势

近年来，我国数字经济政策密集出台，形成了完善的顶层设计与地方推进举措相结合的政策体系。数据显示，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重达到41.5%，成为推动经济增长的重要引擎[1]。同时，数字经济结构持续优化，数字产业化与产业数字化呈现二八比例结构，其中产业数字化占比高达81.7%，显示出数字经济与实体经济融合发展的巨大潜力。

二、广东地区制造业产业链供应链韧性的发展困境

（一）关键环节链接力较弱

关键环节链接力较差是当前广东制造业产业链供应链韧性不足的主要表现之一。在全球产业链分工日益细化的今天，广东制造业在快速发展的同时，不可避免地面临着关键环节链接力较弱的困境。虽然广东制造业在多个领域取得显著进展，但在高端装备、精密仪器、核心零部件等关键技术和核心产品上，仍高度依赖进口，这种对外部资源的强烈依赖，使得广东制造业在面对国际贸易摩擦和技术封锁时显得尤为脆弱。一旦国际市场出现波动或技术封锁加剧，广东制造业将面临供应链中断的风险，严重影响其生产效率和市场竞争力。此外，广东制造业在高品质、高复杂性产品的生产上也存在明显短板，这种供给能力的不足不仅限制了其在国内外市场的拓展，也削弱了其在产业链中的话语权和控制力。

（二）产业科技引领力不强

产业科技引领力不强是广东制造业产业链供应链韧性不强的另一个重要原因。在科技竞争日益激烈的当下，科技创新能力已成为决定制造业竞争力高低的关键因素。尽管广东在数字产业、新能源汽车等新兴领域取得了一定突破，但整体来看，其产业科技引领力仍有待加强。与全球顶尖水平相比，广东制造业在核心技术、关键材料和制造工艺等方面仍存在较大差距，这种技术短板不仅限制了广东制造业在高端制造领域的竞争力，也影响其在全球产业链中的地位和影响力。同时，研发投入强度和基础研究经费占比的不足，进一步加剧了广东制造业在科技创新方面的困境。缺乏足够的研发投入和人才支持，使得广东制造业在新技术、新产品、新业态的培育和发展上难以取得突破性进展，从而限制了其在高科技与新兴产业链中的引领能力[2]。

（三）产业根植性不足

产业根植性是指产业链中的各个环节与当地经济、社会、文化等环境的紧密联系程度。一个产业根植性强的地区，其产业链供应链往往具有更强的稳定性和抗风险能力。广东制造业在快速发展的过程中，区域间的发展不平衡问题日益凸显。东部沿海地区凭借优越的地理位置、完善的基础设施和丰富的资源禀赋，吸引了大量制造业企业聚集，形成了较为完善的产业链供应链体系。然而，中西部地区由于经济欠发达、基础设施不完善、产业链配套不健全等原因，难以形成有效的产业链分工合作体系，这种区域间的发展不平衡不仅限制了中西部地区的经济发展潜力，也削弱了广东制造业产业链供应链的整体韧性。一方面，中西部地区缺乏与东部沿海地区相匹配的产业基础和技术能力，难以承接东部地区的产业转移和升级；另一方面，东部地区在产业链上游的控制力过强，导致中下游环节的企业在议价权和市场话语权方面处于劣势地位，这种区域间的不平衡发展不仅增加了产业链断裂的风险，也限制了广东制造业在全球产业链中的竞争力和影响力。

三、数字化转型对广东地区制造业产业链供应链韧性的影响机制

（一）加快数字基础设施建设

数字基础设施建设是制造业数字化转型的先决条件与核心支撑。这一过程涵盖构建高效的数据服务平台、升级网络基础设施、部署边缘计算与云计算资源等多个维度。高效的数据服务平台是数字化转型的核心，通过构建这些平台，企业能够实现数据的集中存储、处理与分析，进而挖掘数据背后的价值，为生产决策提供科学依据，这些平台还促进了产业链上下游企业之间的数据交换与共享，打破了信息壁垒，加速了供应链信息的传递速度。完善的网络基础设施是数据流通的动脉，高速、稳定、安全的网络环境确保了数据在产业链各环节间的无缝传输，降低了数据传输延迟和丢包率，提高了供应链的整体响应能力[3]。而随着5G、Wi-Fi6等新一代通信技术的普及应用，制造业正逐步迈向无线化、远程化生产的新阶段，进一步增强了供应链的灵活性和韧性。同时，云计算与边缘计算的结合为制造业数字化转型提供了强大的算力支持。云计算平台通过集中部署计算资源和服务，实现了计算能力的按需分配和弹性扩展，降低了企业的IT成本，而边缘计算则将计算任务和数据存储推向网络边缘，减少了数据传输延迟，提高了实时处理能力，为智能制造、远程监控等应用场景提供了有力支撑。通过数字基础设施的建设与完善，为制造业产业链供应链的数字化、智能化转型奠定了坚实基础。它们不仅提升了企业的生产效率与响应速度，还使得企业在面对外部冲击时能够迅速调整生产布局与供应链配置，增强产业链的韧性。

（二）完善数字信息共享流动机制

数字信息共享是提升产业链供应链韧性的关键。通过建立高效的数据共享网络体系和完善的数据中心标准与功能设计，可以降低信息孤岛风险，促进产业链与创新链的精准对接与深度融合。一方面，高效的数据共享网络体系能够打破企业间的信息壁垒，实现供应链上下游企业之间的无缝连接，这一体系不仅包括数据传输通道的建设与维护，还涵盖数据交换协议、数据格式标准以及数据安全机制的制定与实施。通过这些措施，企业能够实时获取供应链各环节的运行数据和市场动态信息，为生产决策提供全面、准确的数据支持。另一方面，完善的数据中心标准与功能设计是确保数据共享质量与安全的关键。数据中心作为数据存储、处理与分析的核心设施，其标准与功能的完善程度直接影响到数据共享的效果与效率，通过制定统一的数据中心建设标准、优化数据中心布局与架构设计、提升数据中心运维管理水平等措施，可以确保数据中心的高效运行与数据的安全可靠[4]。同时，数据中心还应具备强大的数据处理与分析能力，能够为企业提供定制化的数据服务解决方案，满足企业多样化的数据需求。数字信息共享的完善不仅有助于企业及时获取市场动态与产业信息，优化生产决策与资源配置；还能够促进产业链上下游企业之间的协同合作与资源共享，通过共享库存信息、生产计划、物流跟踪等数据资源，企业可以更加精准地把握市场需求变化与供应链动态趋势，实现供应链的精准对接与高效协同。这种协同合作不仅提高了供应链的灵活性与稳定性，还增强了产业链的整体竞争力与抗风险能力。例如，在汽车行业中，通过构建基于区块链技术的供应链金融平台，可以实现供应链上下游企业之间的信用共享与融资便利化；同时，通过实时共享生产进度、库存状况等数据资源，企业可以更加精准地调整生产计划与库存策略，降低库存成本并提高市场响应速度。

（三）提升数字人才培育力度

人才是数字化转型的核心驱动力，也是实现产业链供应链韧性提升的关键所在。随着制造业向数字化、智能化方向迈进，对具备数字技能与产业洞察力的复合型人才的需求日益迫切。因此，提升数字人才培育力度，构建适应数字化转型要求的人才体系，成为制造业转型升级的必然选择。首先，深化新型教育理念是培育数字人才的前提，传统教育模式往往侧重于理论知识传授，而忽视对学生实践能力与创新思维的培养。在数字化转型的背景下，需要引入更加灵活、开放、实践导向的教育理念，如项目式学习、翻转课堂等，以激发学生的学习兴趣与创造力，培养其解决复杂问题的能力[5]。同时，加强跨学科教育，促进计算机科学、机械工程、材料科学等学科的交叉融合，为培养复合型人才奠定坚实基础。其次，开展校企合作与职能培训是加速数字人才成长的有效途径，通过与企业建立紧密的合作关系，高校可以及时了解行业动态与企业需求，调整课程设置与教学内容，确保学生所学知识与市场需求紧密对接。同时，企业可以为学生提供实习实训机会，让学生在真实的工作环境中锻炼技能、积累经验。此外，针对在职员工开展职能培训，提升其数字技能与业务素养，也是快速构建数字人才队伍的重要手段。这些措施有助于形成产学研用深度融合的人才培养体系，为制造业数字化转型提供源源不断的人才支持。通过经过精心培育的数字人才，将成为推动制造业数字化转型的重要力量。在产业链供应链管理中，这些人才发挥关键作用，通过优化资源配置、提升生产效率、加强风险管理等措施，有效提升供应链的韧性与抗风险能力[6]。

（四）推广“链长制”模式

“链长制”作为一种创新的产业链管理模式，对于提升产业链供应链的韧性具有重要意义。该模式通过政府与产业链头部企业共同推动产业链整合升级，发挥了“链主”企业的引领作用，促进了产业链上下游企业的紧密合作与协同创新。在“链长制”模式下，政府扮演着重要的引导与协调角色。政府通过制定产业政策、提供资金支持、优化营商环境等措施，为产业链的发展创造良好的外部环境。同时，政府还积极搭建交流平台，促进产业链上下游企业之间的沟通与协作，推动产业链上下游的深度融合与协同发展。“链主”企业作为产业链的核心与引领者，在“链长制”模式中发挥着至关重要的作用，这些企业通常拥有较强的技术实力、市场影响力和资源整合能力，能够带动整个产业链的发展。通过发挥“链主”企业的引领作用，可以推动产业链上下游企业的协同发展，形成优势互补、资源共享的产业链生态体系。同时，“链主”企业还可以利用自主可控的数字技术，如云计算、区块链、工业互联网等，对产业链价值链各环节进行解构与升级，创造新模式、新业态、新价值，这些创新举措不仅提升了产业链的附加值与竞争力，还增强了产业链的自主可控性与抗风险能力。在“链长制”模式的推动下，产业链上下游企业之间的合作更加紧密，信息共享与资源整合更加高效，面对外部冲击与不确定性因素时，产业链上下游企业能够迅速调整生产布局与供应链配置，共同应对挑战与风险，这种协同作战的能力是提升产业链供应链韧性的重要保障。

四、深化广东地区制造业数字化转型的实施策略与全面保障措施

（一）明确数字化转型的战略定位

制造业企业应明确数字化转型在提升产业链供应链韧性中的战略定位，将其纳入企业的长期发展规划中。通过制定详细的数字化转型路线图和时间表，明确各阶段的目标、任务和责任人，确保数字化转型工作的有序推进。同时，企业应建立跨部门协同机制，加强各部门之间的沟通与协作，形成数字化转型的合力。

（二）加强政策引导与支持

为深化广东地区制造业数字化转型，政府应加大对制造业数字化转型的政策引导与支持力度，出台一系列优惠政策和激励措施，鼓励企业加快数字化转型步伐。政府可以设立数字化转型专项资金，支持企业进行数字基础设施建设、关键技术研发和人才引进等工作。同时，政府还应加强与国际间的合作与交流，借鉴国际先进经验和技术，推动制造业数字化转型的国际化发展。

（三）强化数据治理与安全保障

数字化转型过程中，数据的安全与隐私保护至关重要。制造业企业应建立健全数据治理体系，加强对数据的采集、存储、处理和使用全生命周期的监管和管理。企业应建立完善的数据安全防护机制，采用先进的数据加密和隐私保护技术，确保数据的安全性和完整性。同时，企业还应加强对员工的数据安全意识培训，提高员工对数据安全的重视程度和自我保护能力。

（四）推动创新生态构建

数字化转型需要良好的创新生态作为支撑。政府应积极推动创新生态的构建，加强产学研用协同创新，促进技术创新与产业发展的深度融合。政府可以建立创新服务平台，为企业提供技术研发、成果转化、融资支持等一站式服务。同时，政府还应鼓励企业加强与国际创新资源的合作与交流，引进国际先进技术和管理经验，提升制造业企业的自主创新能力。

姓名：甘维（1988年11月），男，民族：汉族，籍贯：江西，学历：博士，职称：助理研究员 研究方向：供应链管理

1.2024年度云浮市哲学社会科学规划项目：多智能体技术赋能新质生产力下供应链韧性研究——以云浮制造业为例 （2024云社研[44]号）

2.2024年度清远市哲学社会科学规划项目：数字化转型对清远产业链供应链韧性影响机制研究（QYSK2024147）

3.广东交通职业技术学院校级科技创新项目：“数字鸿沟”心桥计划——一种智慧养老模式下的数字化产品（GDCP-ZX-2024-044-N2 ）

结束语

综上所述，数字化转型作为提升广东地区制造业产业链供应链韧性的重要途径。通过加快数字基础设施建设、完善数字信息共享流动机制、提升数字人才培育力度及推广“链长制”等举措，制造业企业可有效增强产业链供应链的韧性水平，实现质的有效提升和量的合理增长。同时，政府、企业和社会各界也应加强合作与交流，共同构建良好的数字化转型生态体系，为制造业的可持续发展注入新的动力和活力。

参考文献：

[1]柳彩莲.数字化转型对流通企业供应链韧性的影响研究[J].商业经济研究，2023（4）：29-32.

[2]黄志江.制造业数字化转型对于供应链控制的影响[J].产业创新研究，2022（8）：3.

[3]陶锋，王欣然，徐扬，等.数字化转型，产业链供应链韧性与企业生产率[J].中国工业经济，2023（5）：118-136.

[4]许益亮，苟建华.以数字化转型助推产业链供应链韧性提升[J].学术前沿，2023（24）：94-97.

[5]姜学锋.制造业数字化转型对于供应链控制的影响[J].数字化用户，2022（35）：89-91.

[6]陈婷.数字化转型对产业链韧性的影响机制与策略研究[J].全国流通经济，2023（22）：148-151.