摘要：在智慧课堂环境下，小学语文阅读教学的互动反馈机制对提升教学效果具有重要意义。传统课堂中的师生互动、生生互动及家校协同反馈模式，在智能化技术的支持下得以优化升级。本文基于生成式AI技术，构建动态化、数据驱动的课堂互动反馈系统，通过实时分析学生课堂阅读行为数据、智能生成个性化反馈建议，并借助情境化互动工具提高学生的课堂参与度。研究以智慧课堂平台为载体，探索AI工具辅助下的阅读教学互动机制，包括自动化学情追踪、智能问答引导及多模态反馈设计，为教师提供精准化教学决策支持，同时促进学生阅读能力的个性化发展。该研究为智慧课堂与语文教学的深度融合提供了实践参考，也为生成式AI在教育场景中的应用拓展了新路径。

关键词：智慧课堂；生成式AI；小学语文阅读教学；互动反馈机制

小学语文教师使用AI工具在阅读课堂上开展互动反馈教学活动，能够对学生的阅读时长、答题正确率等进行详细的记录，通过采集学生的详细学习情况，能够生成学生的个性化学习报告，为教师增加了解学生学习情况的渠道，让教师的课堂互动能够更加精准，提升教师的课堂教学效果。

一、基于智慧课堂，使用AI工具构建数据采集与分析机制

1.学情诊断与动态追踪

当今的AI教学平台能够为教师的阅读教学提供一些帮助，如夸克浏览器、Kimi、Aippt等能够采集学生的综合学习情况，教师将相关学习内容上传到这些平台上，能够记录学生的阅读学习轨迹，为教师的课堂互动提供一些参考。

例如，在《妈妈睡了》的教学中，教师就可以使用上述AI工具提前制作课前预习单，上传至云端，学生打开后完成预习单并提交，教师可以使用AI工具汇总数据，导出后便可以结合学生的课前预习情况，有针对性的为学生调整课堂教学内容，使得教师的教学内容更加符合学生的学习需求。

2.课堂互动行为分析

小学语文教师在使用AI工具为学生开展课堂阅读互动时，能够利用语音识别来记录学生的发言和语言表达的流畅度，智能摄像头也能收集学生的课堂行为活动，捕捉学生的表情和肢体语言，并综合分析学生的课堂学习状态，让教师的课堂互动能够与学生学习状态进行深度融合。

例如，小学语文教师在为学生开展阅读教学活动时，希沃智慧课堂能够实时统计学生的问题回答情况，这不仅能够增加学生的课堂互动机会，让学生实现课堂智慧交互，还能精准了解学生对于阅读材料的掌握情况，尤其是针对阅读文本中的重点和难点问题，可以通过“课堂活跃热力图”等输出结果帮助教师了解学生阅读情况，从而调整课堂学习的进度。以“讯飞语记”为例，该工具能够自动生成“阅读能力雷达图”，直观展示学生在不同阅读能力维度上的表现。通过综合分析学生的朗读流利度、语音准确性和情感表达等指标，该工具为教师提供了详细的反馈数据，帮助教师更好地制定个性化的教学策略。例如，某学生在朗读《春晓》时，雷达图显示其流利度较高，但情感表达不足，教师可以根据这一反馈，指导学生在朗读时注重情感的投入，以提升整体阅读表现。

3.个性化学习路径推荐

AI工具本身是一个丰富的教育资源库，在课堂阅读教学活动时，使用AI工具采集不同学生的阅读兴趣和阅读能力等信息，能够根据学生的兴趣爱好为学生提供一些它们喜欢阅读的材料；或者是根据学生的不足，为学生提供一些个性化资源，让学生的阅读综合能力能够得到有效的锻炼。

例如，在《夜宿山寺》的教学中，教师可以使用AI来与学生进行互动，让学生提交关于本首古诗感兴趣的内容，来获得个性化的学习资源。如关于本首故事作者的介绍、社会背景的相关解读、或者是对于本首故事的鉴赏和分析等。这些个性化的阅读材料能够帮助学生更好地理解古诗内容。针对一些能力较为突出的学生，教师可以教会学生利用AI工具获取相似题材的阅读材料，对比赏析相关文本，达到延伸阅读的目标，同时也能做到分层教学，促进不同掌握程度的学生能力的提升。

二、AI驱动的实时反馈与干预策略

1.虚拟角色互动反馈

利用AI工具创建虚拟教师是当今教师开展课堂互动的一种创新方法，解决了教师一人无法同时回答多个学生阅读问题的情况，能够让学生在遇到阅读问题时得到及时的反馈，帮助学生顺利完成阅读活动。

例如，小学语文教师在为学生开展《水浒传》课堂教学活动时，教师可以鼓励学生对阅读问题进行自主思考，自身实在无法解决的阅读问题，教师可以让学生通过百度智能体等虚拟助手进行互动，为学生提供一些阅读问题解决思路。这样既能够有效解决学生的问题，还能记录学生询问了哪些阅读问题，便于教师课后收集整理，及时补充课堂学习内容。

2、动态调整教学内容

阅读课堂互动中，教师对于AI分析的结果需要进行有效的研究，不仅要让学生对AI建议进行落实和执行，还要将这些数据进行有效的整理，了解学生阅读存在哪些问题，从而在后续的教学中动态的调整教学内容。

例如，在《司马光》教学中，大多数学生可能对“故事因果关系”的理解提出质疑，当教师使用AI互动收集到这一问题后，教师需要及时为学生提供课外延伸阅读材料，或针对性的阅读资源包，让让学生小组合作开展互动讨论从而加深对问题的理解，形成自己的阅读思考习惯。

3.智能批改与即时纠错

小学语文阅读课堂互动不止存在于课堂上，还贯穿学生的整个阅读学习活动。在学生阅读学习的过程中，教师能够使用AI工具对学生的阅读习题进行自动化批改，并结合反馈数据针难度较大的问题为学生提供集中讲解，针对相对简单的问题可以利用工具督促学生及时订正，也可以课堂学习过程中产生的突出问题进行延展，给予学生时间课后搜索，并在课外与老师线上互动，从而碰撞完善自己的阅读观点。

例如，在《羿射九日》的教学中，教师可以使用AI工具为学生提出一些阅读问题，让学生在阅读过程中进行思考和解答，实现学生阅读课堂互动一体化的构建。除了使用AI批改学生的阅读习题，教师还可以利用AI工具来丰富学生的阅读观念，让学生能够通过互动掌握详细的阅读论证能力。

结束语

本研究基于智慧课堂环境，通过生成式AI技术的教育化应用，构建了小学语文阅读教学的互动反馈机制。该机制通过智能化诊断、个性化推荐与实时性评价三方面协同作用，不仅提升了学生的阅读兴趣和课堂参与度，还有效提升了教师对学生课堂学习掌握情况的了解程度。这种技术赋能的互动闭环系统（数据采集→智能分析→教学调整→效果评估）不仅重构了"教—学—评"一体化关系，更推动了语文阅读教学从经验驱动向数据驱动的探索。

面向未来智能化的教学环境，教师要通过对AI工具进行不断深入学习，重点突破自然语言处理在儿童认知语境下的适配性难题。还要学习使用AI工具构建基于大语言模型的多维阅读能力评估体系，基于语文核心素养，构建跨学科阅读能力评估模型。教师自身需主动接受智能教育素养的系统化培训，提升教师对技术更新的理解力，并将之运用到课堂教学中，提升教师的个人阅读教学能力，为学生的阅读学习提供保障。

参考文献

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