摘要：气象服务作为基础性公共服务，其质量直接影响着社会生产安全和民众生活品质。近年来我国气象现代化建设取得显著进展，但服务供给与用户期待之间仍存在明显错位。这种矛盾在2023年华北特大暴雨事件中尤为凸显，部分受众反映预警信息获取滞后、防御指引不明确等问题。传统"供给主导型"服务模式已难以适应数字化时代需求，亟需构建以用户为中心的精细化服务体系。本研究立足需求侧视角，通过系统梳理气象服务链各环节的痛点堵点，探索服务效能提升的现实路径。

关键词：气象公共服务；用户需求分析；满意度评估；服务优化；预警响应

我国气象服务体系历经六十余年发展，已形成覆盖全国的观测网络和预报系统。截至2022年底，气象预警信息发布时效缩短至8分钟，公众覆盖率突破98.7%。但国家气象局满意度调查显示，城市居民对短时强降水预报准确率的需求满足度仅为68.3%，农村地区气象灾害防御指导服务缺口达42%。值得关注的是，智能终端普及催生的新型服务需求，如基于位置信息的逐时预警、面向特殊人群的定制化提示等，正在重塑公众对气象服务的期待阈值。

一、用户需求视阈下气象公共服务面临的问题

（一）预报时效性与精准度存在区域性失衡

当前气象服务在时空分辨率层面呈现出显著的地域差异，尤其体现在突发性天气事件的预警能力上。以2022年粤北地区连续强降水过程为例，城市群所在区域依托密集观测站点实现了分钟级降水预报，但县域及以下行政单元受制于监测设备覆盖率不足，仍存在2小时以上的预报延迟。这种技术资源配置的梯度差直接导致农村居民在应对山洪、泥石流等次生灾害时缺乏有效避险窗口期。从服务供给侧分析，数值预报模式在复杂地形区域的适用性尚未突破，当冷暖气团在丘陵地带交汇时，现有的计算模型难以准确模拟局地环流特征，致使强对流天气的落区预报准确率较平原地区低18-22个百分点[1]。

（二）预警信息传播存在结构性阻滞

气象灾害防御链条中，信息解码环节的效能损耗问题尤为突出。现有预警文本普遍采用标准化表述模板，但不同文化程度群体对"可能性""概率"等专业术语存在差异化理解。实证研究表明，当暴雨预警中出现"70%降水概率"表述时，初中以下学历受众中仅有31.2%能正确转化为防灾行动，而本科以上群体对应转化率达79.4%。传播渠道的叠加效应非但未提升信息触达效率，反而造成关键指令的注意力稀释——移动通信基站、应急广播、社交媒体等多平台同步推送时，基层群众对避难路线、物资储备等核心指引的记忆留存率下降至42%。

（三）个性化服务供给存在场景适配断层

气象服务产品库的迭代速度滞后于社会生产方式的变革节奏。沿海水产养殖户对潮汐变化、溶解氧浓度的组合预报需求，与现有海洋气象公报的要素覆盖范围存在30%以上的内容缺口。城市户外工作者群体对体感温度、紫外线强度的动态感知需求，尚未形成系统化的服务响应机制。服务界面设计方面，政务平台提供的天气查询功能仍停留在单一数据展示层面，缺乏与导航软件、智能家居系统的数据融合，导致老年用户在雨雪天气无法自动触发室内防滑预警装置。

（四）服务效果评估存在价值维度缺失

现行气象服务评价体系过度依赖预警发布及时率、信息覆盖率等技术指标，忽视了用户决策支持效能的真实反馈。灾害应对过程中，约有67%的受访者表示接收预警后仍面临"何时转移""如何避险"等决策困惑，反映出服务终端存在指导性信息缺位。评估数据的采集方式也存在显著偏差，电话回访、网络问卷等传统手段难以捕捉残障人士、方言使用者等特殊群体的真实体验。更值得关注的是服务效益的跨周期评估空白，农业生产领域的气象灾害保险理赔数据表明，提前72小时以上的精准预报能使经济损失减少19-24%，但现有评估模型尚未建立防灾投入与效益产出的量化关联。

二、用户需求视阈下气象公共服务满意度提高的优化策略

（一）构建需求导向的精准预报技术体系

提升气象服务满意度的核心在于建立基于用户场景的数值预报解译机制。重点突破复杂地形区域的中小尺度天气过程模拟技术，通过加密山地梯度观测站点与卫星遥感数据的融合应用，实现丘陵地带局地环流特征的精细化建模。针对农业生产、航空运输等专业领域，开发多要素耦合的专项预报产品库，例如将积温数据与降水概率进行关联分析，形成农作物病虫害发生风险指数。在技术架构层面推进气象大数据与城市物联网的深度对接，整合交通监控系统的实时车流数据、电力系统的负荷变化数据，构建城市热岛效应动态修正模型。建立预报误差的动态反馈通道，利用移动终端定位信息对降水落区预报进行回溯校验，形成预报模型参数的自动化调优机制。

（二）优化分众化预警信息传播机制

破解信息解码障碍的关键在于建立多模态预警信息生成系统。根据受众认知特征开发文字、图示、音频等多维编码方案，针对低学历群体设计灾害情景动态推演动画，运用增强现实技术模拟洪水淹没路径。重构预警信息发布规则，依据区域脆弱性评估结果实施差异化的预警启动阈值，例如将地下交通枢纽密集区的内涝预警雨量标准下调20%。构建智能传播渠道分配模型，通过分析用户设备类型、网络环境及行为偏好，自动匹配最优信息推送组合策略。在基层社区建立预警信息"二次加工"工作站，由经过专业培训的网格员将标准化预警文本转化为方言播报、手语视频等在地化传播形态。

（三）建立场景驱动的服务供给生态

推动气象服务从数据供给向决策支持转型，需构建行业需求深度挖掘机制。搭建开放式的气象服务应用开发平台，提供标准化的数据接口与算法工具包，鼓励第三方机构开发面向特定场景的智能插件。针对新型城镇化进程中的服务空白，研发建筑工地高空作业风力安全预警系统、城市低洼地段积水预测模型等专项服务模块。建立用户需求动态感知网络，在政务服务APP中嵌入智能需求采集单元，通过分析用户查询记录与停留时长，自动识别潜在服务需求。推进公共服务与商业服务的有机衔接，制定气象数据社会化应用技术规范，引导市场主体在交通物流、能源调度等领域开发增值服务产品。

（四）完善服务效能的多维评估模型

构建覆盖服务全链条的质量监测体系，需要突破传统技术指标的评价局限。设计用户体验感知度量化评估框架，将预警信息理解度、防灾行动转化率等行为指标纳入考核体系。开发基于自然语言处理的舆情分析系统，实时抓取社交媒体中的服务评价数据，建立情感倾向与服务质量问题的映射关系模型。在评估维度中增加社会经济效益测算模块，通过对接农业保险理赔数据库、交通延误损失统计系统，量化分析气象预报精度对经济活动的实际影响。建立评估结果的双向反馈机制，将服务对象的改进建议直接导入预报模型优化流程，形成从需求识别到服务改进的完整数据闭环[2]。

总结

综上所述，随着5G-A网络覆盖与数字孪生技术的普及，构建虚实交互的气象服务场景将成为可能，如在虚拟空间中预演台风路径对城市交通系统的叠加影响。在老龄化社会与乡村振兴战略双重背景下，特殊群体服务接口的适老化改造、农业气象服务的全产业链嵌入等议题亟待深化探索。气象服务作为智慧城市治理的基础组件，其效能提升不仅依赖技术创新，更需要建立跨部门数据共享机制与社会参与机制，这将是公共服务数字化转型进程中值得持续关注的研究方向。

参考文献

[1]史世超，王辉. 公众气象服务满意度及其影响因素分析 [J]. 农业与技术， 2018， 38 （08）： 242.

[2]夏宇宁，张立莉，肖春光. 浅谈公共气象服务满意度及其影响因素 [J]. 农业与技术， 2013， 33 （05）： 176.