摘要：随着广西地区航空运输需求不断攀升，区域管制员在繁忙空域里承担了多样化并且高强度的工作任务，工作节奏往往处于紧绷状态，由此带来的负荷问题尤为突出。若不对这类负荷进行深入评估与系统化管理，极易在指令传输、信息辨别或应急响应方面出现迟滞，从而威胁飞行安全。本文基于人为因素理论，通过对广西区域内雷雨频发、高流量与多扇区协同作业等特征进行调研，综合运用多种评估模型、数据对比与访谈方法，探讨影响管制员负荷的关键因子，并提出针对性的优化策略。研究结果表明，科学量化并动态调整工作负荷能在很大程度上提升安全余度与管制效能，也为后续空管系统完善提供了实用性指引。

关键词：管制员工作负荷；人为因素；广西空域；风险管理；负荷评估；优化策略

引言

近年来，广西地区凭借旅游产业升级与对外经贸往来，吸引了更高密度的航空流量，进出港与过境航班皆呈现显著增长趋势。在雷雨季或台风季，复杂的天气状况还会推升空域拥堵程度，甚至导致航班流量在短时间内快速累积。区域管制员需在高强度的注意力集中与繁忙的通信指令中持续作业，一旦长期超负荷，认知与心理疲劳就会加剧，增大安全隐患。当前学术界在空管领域做了大量针对设备改进与航线规划的研究，但对人为因素关注相对不足。基于这样的背景，本文选择将“人为因素”作为切入点，结合广西空管分局实地调研数据，对管制员工作负荷成因及优化方案进行系统分析，为相关实践提供可操作的参考。

1  广西区域管制环境与工作负荷概述

广西境内山地丘陵分布广泛，多座干线及支线机场相距较近，形成了较为交错的航路网络。统计数据显示，旅游旺季某些机场日均起降架次可攀升至320以上，高峰时段区域空管单位需要处理的同时在空飞机数量亦达到高位。气象方面，由于该区域在夏秋时节往往遭受台风侵袭或强对流天气，低云与强降水导致能见度恶化，进而推高了指挥频次与调度压力。管制员需要在最短时间内理解飞行员报告、监控雷达信息并发出准确指令，任何延误或疏忽都会引发潜在冲突。由于工作量和心理负荷持续处于较高水平，管制效能将受到极大考验。

2  人为因素理论及其在管制工作中的应用

人为因素研究着重探究人的感知、认知、决策与操作行为等不同层面的规律，从而在技术系统中提高安全性和效率。在空管场景里，人为因素主要体现在对多源信息的处理速度、对突发事件的应变能力以及沟通中的准确度。管制员的注意力和短时记忆容量有限，如果数据信息超负荷涌入，认知错失就可能随之发生。情绪与疲劳也会影响指令决策的稳定性，使本就复杂的作业过程显得更加不确定。鉴于广西区域管制环境存在空域多扇区联动以及频繁气象干扰，强化对管制员负荷的研究显得尤为紧迫。

3  工作负荷评估方法与优化策略

3.1 负荷评估模型与关键指标

3.1.1 定量评估：基于航班流量与指令频度

在繁忙的管制岗位上，数据化指标最能直接展示负荷强度。例如，通过记录单位时间内处理的航班数、通信指令总量以及必要的航迹修正，可以构建一个客观基线。当外部运行环境在短时间内变得极其复杂，管制员平均指令数就会跃升到一个高值，而大脑信息加工流程也会被挤压。广西某些扇区的调度数据显示，高峰时段的通信指令可超过每小时百余条，若没有助理管制岗做分担，信息识别与发出的指令准确性会逐渐下滑。

3.1.2 定性评估：主观工作负荷问卷

若只参考定量数据难以捕捉管制员的心理体验，因此对主观感受进行测量同样关键。可结合NASA-TLX量表或相似的主观负荷量表开展调查，从心理需求、时间紧迫度到疲劳感受等多维度评价压力强度。广西空管分局部分扇区的调查结果显示，管制员在多日连班后普遍出现高分值的负荷自评，尤其当夜班与大流量叠加时，个别岗位自评分可达70分以上，对指令正确率的负面影响相对明显。

3.2 工作负荷优化策略

3.2.1 动态排班与扇区合并/拆分

（1）灵活调度人员：依据实时流量预测结果，管制部门可在易出现大流量的时段增加备班或机动岗，减少单个管制员连续承担繁重任务的机会，进而分散高强度作业。

（2）扇区合并或拆分：当雷雨集中在某个特定区域时，相关扇区工作量会激增，而相邻扇区相对闲置。此时，可暂时合并管制范围并增配协同人员，让区域决策统一集中。若空域整体流量突破已有阈值，也可在事前制定拆分方案，增设新扇区，将过载分配给更多管制员。

3.2.2 多源监控技术与辅助决策系统

在高强度指挥过程中，管制员往往需要同时留意航路交通、天气警报以及飞行员报告，这种多任务处理极易诱发认知饱和。如果能将多源信息整合到统一的平台，并提供可视化的态势图与实时风险提示，管制员就能更加专注于核心决策环节。与此同时，也可引入智能预测模块，对气象演变与流量趋势进行推算，使系统在潜在冲突出现前发出警示，从而帮助管制员避免因判断过度滞后带来的操作失误。广西空管系统若采用更精密的气象雷达及智能算法，或可实现对台风路径及雷雨分布的提前识别，并自动评估航路冲突概率。

4  实际案例与数据分析

某年夏季，广西区内大面积雷雨在午后形成连片覆盖，多条航线被迫绕飞，管制员在短时段内接收了数倍于常态的指令请求，排队延误状况也随之出现。事后调研发现，大多数当班管制员均表示作业时处于极度紧张的心理状态。若在事前接到更精确的气象预报并安排助理管制岗位协同操作，指令峰值带来的压力显然会减少。研究还显示，因扇区划分未及时作动态调整，部分指令环节曾产生重复传递，令管制员瞬时负荷进一步加剧。这一现象表明，抢在高流量到来前执行更灵活的扇区管理方案，可以显著改善工作负荷，并提升安全保障能力。

5 未来展望

随着广西地区航空需求的持续增高以及天气影响的不确定性，工作负荷管理依旧会是空管领域的中心议题。后续可引进人机协同和自动化语音识别等技术方案，尝试对常规指令进行智能化处理，让管制员在异常情况发生时有更多精力进行精准决策。基于大数据的排班系统也有望发挥更大作用，借助对历史流量与气象的综合分析，制定日常与突发状态下的最优配置。若能与周边管制单位共享流量情报及空域动态，还能进一步抑制因连锁反应引发的超负荷风险。可以预见，未来在更完善的制度与技术支撑下，管制员负荷水平将得到更显著的缓解。

6  结束语

基于人为因素视角来剖析广西区域管制员的工作负荷成因与对策，对于提升空管安全与效率具有重要意义。本文通过结合定量与定性评估手段，系统揭示了在流量高峰与极端天气干扰下，管制员的心理与生理负荷会显著增高，且对指令质量与应变能力带来不利影响。随后，以动态排班、扇区灵活管理以及智能系统辅助等措施为抓手，能够有效平抑负荷峰值并增强管制容错率。只要各方持续跟进研究并结合实际情况调整资源配置，广西区域在高速增长的航空运输需求下依然可以保持合理的安全裕度。回顾全文可知，人为因素不只是一门理论框架，更是保障空管实操精细化的重要关键，相信未来在多领域技术协作与管理创新的共同推动下，广西航空运行将迈向更高质量的发展阶段。

参考文献：

[1]江山.管制员工作负荷评估[J].科技创新与应用，2013，（32）：252.DOI：10.19981/j.cn23-1581/g3.2013.32.238.

[2]吴丹.基于区域扇区复杂性因素的管制员工作负荷评估模型研究[D].中国民用航空飞行学院，2014.