摘要：小学语文教学在智能技术发展的背景下面临新的机遇与挑战。智能技术在教学中的应用备受关注，如何在智能技术支持下实现“教学评三位一体”的融合是当下研究的重要课题，这种深度耦合不仅关乎教学效能的提升，更影响学生语言建构、文化理解等核心素养的动态生长。

关键词：智能技术；小学语文；教学评三位一体；融合路径

前言：

在智能技术迅猛发展的背景下，小学语文教学正经历从“经验主导”向“数据驱动”的转型。教师作为课堂的主导者，需要主动拥抱技术变革，重构“教、学、评”的互动逻辑。本文从教师实践视角，结合具体案例，阐述如何通过智能技术实现教学过程的动态优化与评价反馈的立体建构，推动语文核心素养的深度落地。

一、技术赋能语文教学新样态

从教师视角审视智能技术在小学语文课堂中的有效运用，其核心价值在于通过技术赋能打破传统教学壁垒，重构“教”与“学”的双向互动模式，使语文教育更贴近儿童认知规律与核心素养培育需求。

首先，技术工具能优化基础教学环节：AI语音评测系统可对全班学生的课文朗读进行实时纠音，教师通过后台数据快速定位共性发音问题，将传统“一刀切”的范读指导转为分层训练；作文智能批改系统可自动标记错别字、病句，生成词句润色建议，使教师从机械性批改中解放，将精力转向个性化写作辅导，例如针对“流水账”作文开展细节描写专项训练。其次，虚拟情境创设打破了课堂时空限制，虚拟现实技术将抽象语言符号转化为多模态体验，有效破解低龄学生具象思维与文本抽象性之间的矛盾，在《敕勒歌》古诗教学中，教师可借助VR带学生“穿越”至阴山脚下的草原，这种沉浸式学习促使学生在具身互动中建立诗句与意境的强关联[1]。更重要的是，大数据学情分析为差异化教学提供支撑：智能平台自动生成学生识字量、阅读速度、修辞运用等能力图谱，教师可依据数据为“识字困难生”推送象形字动画资源，为“阅读优等生”定制整本书阅读计划，实现“减负不减质”。

在智能技术支持下的语文教学中，教学进程正从按部就班的“线性推进”转向灵活弹性的“动态生成”。教师可以依托智能终端实时捕捉学习数据，让课堂如同拥有“呼吸节奏”——当学生知识掌握正确率低于70%，平板抢答数据即刻触发教学策略调整，插入小组讨论或微课重难点解析；当眼动追踪系统预警学生注意力分散，AI自动激活“诗词飞花令”互动游戏，将倦怠时段转化为思维碰撞的契机[2]。这种“教-学-评”即时联动的模式，使教师得以突破传统教案的束缚，真正实现“以学定教”。而在课后，智能系统可以通过分析学生个体的错题归因与能力图谱，为每位学生规划专属学习路径。数据驱动的动态优化不仅让教学节奏更贴合学生认知规律，更通过云端协同写作等智能协作工具，使学习突破物理空间限制，在深度互动中实现语言能力的自然生长。教师角色由此从“知识传授者”进阶为“学习生态设计师”，在人与技术的协同中编织出更具生命力的语文课堂[3]。

值得注意的是，智能技术在小学语文教学中的真正价值，不在于炫酷的视觉效果，而在于其作为“认知脚手架”的功能性嵌入。AI处理标准化任务，教师聚焦情感熏陶与思维启迪，教师需始终把握三个原则：以数据洞察替代经验臆断，用情境浸润突破文本隔阂，在技术赋能中坚守育人初心。

二、智能时代语文评价体系新范式

在智能技术融入教学的今天，教师可借助多模态数据捕捉学生的语言能力、文化理解、思维品质与情感态度，形成立体的成长图谱，实现评价内容多维化、过程动态化、主体协同化[4]。教师作为评价体系的重构者，需要将智能工具与教育智慧相融合，让评价回归“看见完整的人”的本质。

教师借助电子课本、智能笔、摄像头等工具，多维度捕捉学生课堂参与度、思维活跃度及情感波动，生成动态雷达图。例如，沉默学生通过高频批注关键词与VR沉浸时长，展现对古诗意境的深层感悟，打破“发言即投入”的刻板认知。

AI与教师形成评价双轨制，作文批改系统分析语言规范与创意表达，而教师需修正算法偏见，如发现“离题”作文中的隐喻思考，补充“创新思维”标签。电子阅读平台追踪阅读轨迹生成“文化理解力曲线”，推动评价从“结果评判”转向“过程解码”。

技术还延展评价边界，家校社数据联动构建成长档案。教师需作为“数据策展人”，筛选核心素养信号，警惕“预测标签”对成长可能性的限制。例如在《慈母情深》评价中，教师既可以采纳AI对细节识记的分析，又通过情景剧观察情感迁移能力，实现技术效率与人文温度的平衡。

这场变革中，教师化身“成长解码者”，让技术服务于“看见完整的人”，使每个学生成为自身素养图谱的创作者，在动态生长中永葆未完成的可能。

总结：

智能技术深度重构小学语文“教学评”生态，形成“技术驱动—教学变革—评价升级”的协同闭环。技术工具催生个性化教学实践，教学过程生成动态评价数据，精准反馈又驱动技术迭代优化，彻底打破传统教学评割裂的困境，在识字、阅读、写作等核心领域形成“数据流动—策略更新—素养提升”的良性循环，为语文教育提供更多的有效路径。

参考文献：

[1]金莺莲，裴新宁.VR/AR在语文古诗教学中的情境化应用研究[J].中国电化教育，2021（3）：89-95.

[2]李葆萍，周颖.基于眼动追踪的课堂注意力分析模型构建[J].远程教育杂志， 2021，39（6）：45-54.

[3]顾小清，等.教育数字化转型中的教师技术适应性研究[J].华东师范大学学报（教育科学版），2023，41（4）：1-14.

[4]胡小勇，徐欢云.智能技术赋能教育评价：内涵、挑战与实践路径[J].电化教育研究，2022，43（5）：34-41.