[ 关键词] 人工智能；中学语文教学

[ 编者按 ] 人工智能如何破解文言文教学“重训诂轻思辨”的困境？作文批改能否实现“技术打底、人文点睛”？如何解决语文教学“同质化低效”难题？本文从中学语文教学痛点出发，结合政策要求与典型案例，探讨人工智能在文言文深度解读、作文协同批改、精准学情分析中的创新应用，并辩证分析技术赋能下语文教育的“变”与“不变”，为教师在人机协同时代守护学科本质提供实践路径。

一、引言

2025 年初，一款名为“DeepSeek”的大语言模型引发全球轰动，人工智能的跨界融合迅速成为社会焦点。在教育领域，以生成式人工智能为代表的技术革新正深刻重塑教学生态。具体到语文学科，《普通高中语文课程标准》明确提出“积极探索信息化环境下的语文教学新模式”，而《生成式人工智能服务管理暂行办法》与“十四五”规划进一步强调“以创新驱动教育数字化转型”，为中学语文教学走向人机协同开辟了政策空间。在此背景下，如何实现人工智能、大数据等新技术与语文教育的深度融合，特别是在教学理念、教学方法和教学工具等维度的革新，已成为基础教育改革的重要命题。

然而，尽管政策支持与技术发展为语文教学变革提供了可能，现实中的传统教学模式仍面临诸多挑战。教学资源整合效能不足是首要难题，语文知识体系庞杂，教师需耗费大量时间跨媒介检索辅助教学的素材，如文言文背景资料、跨学科关联案例等，教学准备效率低下。教学模式固化问题同样突出，现代文阅读多停留于单向讲解，文言文课堂拘泥逐句翻译，作文批改长期存在“高耗时、低反馈”问题，鲜有精力专注思维引导，学生参与深度受限。此外，学习评价维度单一制约学生发展，传统纸笔测试难以全面反映阅读理解能力、思维品质等核心素养，个性化、精准化语文教育缺乏高效工具支撑。

生成式人工智能的崛起催生“人工智能 + 教育”的新型教学模式，为破解这些困局提供了新思路。大语言模型可基于知识图谱技术，生成《赤壁赋》关联的宋代绘画、儒道思想思辨案例、三国历史背景等辅助教学的素材，实现跨学科教学资源的智能整合；多媒体互动技术重塑教学体验，通过虚拟现实技术还原《登泰山记》日出奇景，通过逻辑推理深化《愚公移山》哲理认知，让“具身学习”成为可能；而学生数字画像则通过词汇掌握度、阅读速度等动态指标，为文言虚词学习、写作训练提供精准路径，有效支持个性化教学和客观评价，有助于提升学生的课堂参与和学习成效。

这些实践创新不仅印证了“技术赋能教育”的可行性，更引发对智能时代语文教育本质的深层思考：当人工智能能够高效完成知识传递、资源整合等基础性教学功能时，语文教育正面临三个维度的范式转型，在教学形态上，从“教师主导”转向“人机协同”；在教学目标上，从“知识掌握”转向“思维发展”；在教育价值上，从“语言方法”走向“人文关怀”。本文后续将结合具体教学场景，探讨如何让人工智能真正成为教师的教学助手，以及在技术浪潮中守护语文教育的育人初心。

二、应用场景：人工智能赋能中学语文教学方式创新

1. 文言文阅读教学：从艰涩训诂到深度文化认同

生成式人工智能技术正推动文言文教学突破传统的字词解析，转向文化意蕴的深度挖掘，实现从“工具性学习”到“文化性理解”的教育转型。人工智能的知识图谱与动态解析能力，能有效缓解文言文教学中“重训诂轻思辨”的问题。例如，在《劝学》教学中，人工智能可辅助梳理“学不可已”的论辩逻辑，通过可视化图谱分层拆解“青出于蓝”“木受绳则直”等比喻论证的递进关系，设计问题链引导学生自主归纳，帮助学生直观理解荀子“积学成圣”的哲学体系。这一过程不仅降低了文言文的理解门槛，更通过逻辑显性化强化了学生的思辨能力。

在文言现象规律总结方面，人工智能的归类分析技术展现出独特优势。例如，在《赤壁赋》教学中，通过人工智能自动提取“舞幽壑之潜蛟”“泣孤舟之嫠妇”等典型句式，生成词类统计图，使宾语前置、使动用法等抽象语法规则具象呈现。教师还可借助人工智能对比《岳阳楼记》《醉翁亭记》的虚词差异，通过数据可视化呈现宋代散文的语用特征，从而帮助学生构建系统性文言知识体系。

2. 作文教学：从单向批改到人机协同创作

人工智能技术正重构作文教学的方式，推动其从“教师单向批改”向“人机协同创生”转型。借助人工智能的自然语言处理技术和逻辑推理能力，可实时检测语法错误、逻辑漏洞及篇章结构问题，基于语言连贯性、论点深度、论证效度等多元评价维度，自动生成分级改进建议，使教师得以从机械纠错中解放，聚焦立意创新、情感表达等思维高阶能力的培养。

这种协同模式在实践中已形成可操作路径，其中“双批改机制”具有代表性。人工智能首先完成基础性语法分析与语病筛查，教师重点针对论证严密性、情感真挚度等维度提出修改建议，开辟“技术打底、人文点睛”的新路径。

此外，人工智能还通过写作数据分析赋能学生作文改进。基于全班写作数据生成的“主题关键词云”，智能识别学生议论文结构特征，精准提取论点与论据要素，分析核心议题的偏离程度，并推送相关理论文献与热点时评，辅助学生构建兼具思想深度与现实关怀的写作框架，实现从“被动模仿”到“主动创造”的能力跃迁。

3. 基于学生数字画像的精准教学路径探索

人工智能技术的深度应用，正推动中学语文教学从“大水漫灌”向“精准滴灌”转型，而“数字画像+ 精准辅助 + 智能推送”的个性化教学模式，成为破解语文教学“同质化低效”难题的关键路径。这种个性化教学模式的实施，需要建立四个关键支撑体系：

首要环节在于构建数据驱动的学生画像框架。通过整合学习心理特征、风格偏好、认知发展轨迹与学业表现等数据，建立起以学业质量为核心的学生数字画像标签体系。例如，通过分析学生文言文预习中的批注痕迹、课堂互动中的思维活跃度、作文修改中的逻辑连贯性等数据，人工智能可精准识别学生的认知特征与能力短板。

在此基础上，需要进一步优化数据采集与处理流程​。依托信息化教学平台，教师可实时采集学生的预习准确率、课堂互动热词、测试错题分布等结构化数据，并通过自然语言处理技术解析读书笔记、作文草稿等非结构化数据。例如，在《赤壁赋》教学中，通过记录学生对“侣鱼虾而友麋鹿”等重点句式结构的讨论频次，自动统计报表，为教师调整教学重点提供科学依据。

三、理性思考：人工智能时代语文教学的“变”与“不变”

人工智能技术的迅猛发展，正在重塑中学语文教育的生态格局。面对这场“数智化”浪潮，教育者需清醒把握工具革新与学科本质的辩证关系，在“变”中求突破，于“不变”中守根基。

1.“变”之维度：教学理念与教学方法

（1）教学理念改变：教师从知识传授者转为学习设计师

当人工智能可承担知识传递的基础功能后，教师正加速向学习活动设计师转型。在文言文教学中，教师不再困于逐句翻译，而是借助人工智能生成的古代市井生活影像，引导学生对比《赤壁赋》中苏轼的“超然”与王安石的“革新”，理解士大夫精神的多维面向；写作课堂上，教师通过分析人工智能绘制的“学生思维热力图”，设计“AI 拟作 VS 学生原作”对比研讨活动，将教学重心转向思辨能力培育。这种角色的迁移，要求教师兼具人文情怀与数智素养，在技术赋能中实现转型升级。

（2）教学方法革新：人工智能重构备课、授课、评价全流程

生成式人工智能已深度融入备课、授课、评价环节，成为教师专业发展的“智能助手”。在教学设计阶段，通过输入教学目标、学情特征等参数，生成式人工智能可快速生成分层教学设计方案、预学单及配套资源包。例如，在《阿房宫赋》教学中，人工智能不仅能梳理“钩心斗角”“鼎铛玉石”等重点文言现象，还能调取秦代建筑图鉴、历代评论观点等跨学科素材，教师的备课视野得以从传统教案集拓展至全景式知识图谱。

课堂教学中，人机协同生态正成为新常态。通过智能助教实时监测学生专注度，标记课堂讨论中的思维亮点；多媒体互动技术让《登泰山记》的日出云海跃然屏上，将文学意境转化为可交互的沉浸式体验；作文批改环节，人工智能完成语法纠错、论点逻辑筛查，教师则聚焦情感表达与创新立意，构建“技术打底、人文点睛”的新路径。

2.“不变”本质：文化根性与思维内核（1）文化根性传承：共情体验不可替代

即便技术臻于至善，仍无法复刻《离骚》中“长太息以掩涕兮”的血脉偾张，难以模拟《项脊轩志》里“庭有枇杷树”的哽咽深情。正如李冬荣在《人工智能时代中学语文教学的“变”与“不变”》中所强调，语文的人文性决定了其精神浸润的不可替代性。当学生通过VR 身临赤壁古战场时，教师仍需引导他们追问“江月永恒”背后的生命哲思；当人工智能解析《过秦论》的论证结构时，课堂的灵魂仍在于激荡“仁义不施而攻守之势异也”的当代回响。

（2）思维培养内核：警惕“答案依赖症”

生成式人工智能的强信息整合能力，易催生“搜索即答案”的认知惰性。教学中若仅依赖人工智能完成文言翻译、主题归纳，将弱化学生品鉴“《论语》微言大义”“庄子寓言隐喻”的思辨能力。因此，教学中需强化批判性思维训练，让人工智能的“工具理性”与语文教育的“价值理性”深度对话，培养独立思辨能力。

四、结语：走向人机共生的语文教育新生态

人工智能与语文核心素养的融合，正沿着语言建构、思维发展、审美启迪与文化传承的路径深化重构。在语言层面，人工智能通过语法解析夯实语言基础；在思维层面，借助知识图谱与逻辑推理能力促进批判性思考；在审美层面，依托多模态融合技术再现《赤壁赋》的意境留白与《登泰山记》的壮美山河；在文化层面，通过历史场景还原与典籍关联检索唤醒文化基因。这种融合绝非简单的技术叠加，而是以“人的发展”为终极坐标的教育范式升级，标志着语文教育正迈入“数据赋能”与“智慧连接”的新阶段。

要实现这种多维融合，必须构建新型的人机协同机制。“教师为主导、人工智能为支撑、学生为中心”的融合机制，是破解人机协同困局的关键。教师需锚定育人本质，成为教学设计者与价值引领者，如文言文教学中归纳家国情怀的现代转化；人工智能作为认知支架，完成知识检索、学情分析与资源推荐等基础性工作；学生则依托技术赋能的个性化学习系统，实现从“标准化习得”到“精准化成长”的跃迁。这一机制呼应了教育部《人工智能助推教师队伍建设行动试点工作方案》中“人机协同、因材施教”的核心诉求，更是落实“教育数字化战略行动”的创新实践。

主要参考文献

李梦如 , 李鹏飞 . 人工智能背景下中学语文智慧课堂教学设计 [J]. 文学教育( 下 ),2021,(01):68-70.

李冬荣 . 人工智能时代中学语文教学的“ 变” 与“ 不变”[J]. 安徽教育科研 ,2024,(18):67-69.

邹金燕. 人工智能在高中文言文阅读教学中的应用研究[J]. 学周刊,2025,(09):88-91.应华, 李樑. 拥抱人工智能，助力学校变革——上海市大同中学的教育数字化转型[J].现代教学 ,2025,(08):9-16.

作者: 刘东和，工作单位：。联系方式：13209346001