摘要：ChatGPT 作为生成式人工智能技术的突破性代表，其技术发展标志着人工智能从专用领域向通用场景的跨越，推动了自然语言交互、知识生成与智能服务的范式变革。在教育领域，ChatGPT 凭借强大的算法支持与跨模态数据处理能力，为高校思政课改革提供了技术赋能的新路径。本研究通过访谈法，系统分析 ChatGPT 在高校思政教育中的应用场景、内在机制及现实挑战。在赋能成效方面，ChatGPT 通过个性化学习路径设计、动态评估体系构建及复合性教育资源整合，显著提升了思政知识获取的广度与深度、信息输出的利用效率、内容理解与价值认同，以及信息呈现的质量，有效拓展了课堂互动与课后辅导的路径。然而，其应用亦暴露多重实践困境，包括技术依赖导致的认知窄化对价值共识与教师权威的挑战、温度缺失与主体性削弱的情感困境、应用中的价值偏离与隐私泄露风险。针对上述困境，研究提出优化算法推荐，构建“人机协同”教育生态以重塑教学主体关系与完善算法规训机制等策略路径。本研究强调，ChatGPT 赋能高校思政课改革的核心在于平衡技术效率与价值引领，必须坚持以“立德树人”为根本宗旨，确保人工智能工具服务于思政教育的本质目标，为智能化时代思政课的守正创新提供了理论依据与实践启示。

关键词：ChatGPT ；高校思政课；思政改革

一、问题提出：技术赋能与价值坚守的辩证命题

（一）研究背景

在全球数字化转型的浪潮 我国亦不例外。近年来，我国相继 提出了教育数字化转型 和体系重构，以适应 泛的背景下，我国政府及 育效率和质量，促进教 新和提高学习效果的 然而，高校思政 承担着传授知识的任务， 转型的过程中 I 技术提升教学效率，又要坚 讨 ChatGPT 赋能高校思政课改革的多维 有力支撑

（二）问题提出

ChatGPT 在革新高校教育教学方式的 对传统教 应性挑战。高校思政课，作为意识形态教育的主阵地 带来的高效教学资源生成与个性化学习支持， 识本身的传授，而人工智能的应用使知识的 提升转变[2]。因此，高校思政课急需进行数字 习的需求[3]。然而，在推进数字化转型的过程 GPT 提升教学效果的同时，坚守高校思政课的 、伦理道德危机、信息异化问题等潜在风险成为当前高校 决 的关

（三）研究价值

本文旨在构建“技术 - 教育 - 价值”分析框架，从理论层面深入探讨 ChatGPT 赋能思政课的学理基础与风险预设。通过系统分析技术赋能的机理、价值冲突的表现及成因，为理解 AI 技术在教育领域的应用提供了新的理论视角和分析工具。同时，本文还揭示了技术赋能与价值坚守之间的辩证关系，为后续研究提供了有益的参考和启示。

在实践层面，本文通过访谈法收集了大量一 手数据，深入分析了 atGPT 赋能高校思政课改革的实践成效与现实困境。基于实证研究结果，本文提 破认知窄化壁垒 构建人机协同的思政课改革范式和算法规训机制制度。这些策略建议旨在为高校思政课 AI 化提供风险预警 方案和改革策略支持，帮助高校在推进教育数字化转型的过程中有效应对技术风险和挑战，实现高校思政课立德树人根本任务的价值旨归。

二、理论逻辑：ChatGPT 赋能思政课的学理基础与风险预设

（一）赋能机理

1. 具身认知理论： 技术作为“认知外延”重构教学场景

具身认知理论强调人本身在认知中的作用和技术对认知的影响，它认为认知是在与他人交互过程中形成的，身体的感知和行动是认知的重要组成部分。ChatGPT 凭借其与网络大数据库的深度链接，构建了极为丰富的知识库体系，并依托切实有效的 AI 体验功能，为学生于高校思政教育课堂获取知识开辟了全新途径。具体而言，ChatGPT 具备强大的信息处理能力，能够对海量信息进行高效整合与分析，进而为学生提供涵盖文本、音频、视频等多种形式的多样化学习资源 [4]。在高校思政课中，ChatGPT 通过对话帮学生构建知识体系，提高学习积极性，助力思政学习。从深度上，ChatGPT 能深入剖析复杂问题，提供多角度见解，引导学生进行深度思考，帮助他们深入理解思政知识的本质，提升政治敏锐度、责任感。从广度上，它能拓宽学生视野，覆盖多领域知识，关联不同学科，整合多方面知识，丰富学生知识储备，激发创新思维。具身认知理论同时强调情境对认知的重要性，ChatGPT 可以重构教学场景，通过模拟各种真实或虚拟的情境，为学生创造提供更加生动、具体的学习情境，在高校思政教育中，教师可以利用 ChatGPT 营造诸多场景模拟，将抽象的理论知识与具体的实践情境相结合，让学生在具体情景中更深刻地理解相关的思政理念和社会问题。

2. 对话式教学复兴：AI 驱动的苏格拉底式问答实践

在教育历程中，孟子与苏格拉底这两 方的思想 都精于运用对话来激发学生的思维活力，引导他们开启智慧之 ）启发学生，促使他们主动思考与探索，类似于一种引导 提问法”，以巧妙的连环提问，引导学生的思维深度层层递进 其独特的人工智能驱动的问答机制，为对话式教学在当代数字 地推动了人机协同教育模式的发展 [5]。在思政教育中，ChatGPT 的对话 先分析输入的问题，找到问题和答案的关联。然后，在和主客体交流时，通过反馈不断学习和调整，生成合适的文本内容。经过多次互动和修正，ChatGPT 能输出符合主客体预期的答案。这种方式能更好地满足主客体的需求，让答案更贴合实际，从而提升思政教育效果，增强主客体对教育内容的接受度和认同感。

（二）价值冲突

1. 工具理性与人文关怀的张力（ 技术效率挤压价值引导空间）

高校思政教学的基本目标是 正确价 品质，树立崇高的理想和目标。ChatGPT 为我们 定文化和意识形态的深刻理解，难以精 成为一种没有人性的信息处理， 了传统师生关系模式，过分依靠算法， 识的共享受限、教师的权威减弱、 和回应学生复杂的心理与情感问题 关怀教育理念构成挑战。在高校思政 中可能出现教育理念偏差。“ 通障碍”，“情绪沟通”与“价值观共振”都被“算法”所代替， 思想 峻的考验

2. 意识形态安全风险（ 算法黑箱中的价值观渗透路径）

ChatGPT 训练数据与算法模型多 新动 维方式呈现西化倾向，且训练模型未公开， 透明的底层算法与 箱问题，其结果 形态 误导学生思想 扰乱学生对特定问题的认知 部分环节被技术 的关系疏离弱化 的部分内容可能存在西方意 形态偏见 正确 相 偏离，使其育人功效大打折扣

三、研究设计：访谈法驱动的混合研究路径

本研究采用质性研究方法，在揭示技术介入下的构建过程中，采用“访谈数据 + 课堂观察+ 政策文本分析”的三维验证分析，以理解 ChatGPT 赋能高校思政课改革的理论逻辑与实践困境。研究主要应用半结构化提纲对教师、学生进行技术体验、效能感知、伦理风险等多维度跟踪访谈，以此来获得 ChatGPT 高校使用者的动态自主学习活动。本研究的对象为不同专业的本科一、二、三、四年级学生60 人，学校思政课专任教师、辅导员等教师30 人，共计90 人。

（一）研究步骤

第一，基于 90 份访谈数据，本研究删除了与思政教育学习活动无关的内容后，运用 Atlas.ti 对数据进行了分段，每位参与者的每个对话轮次都被视为一个编码段落。本研究的第一项任务是对使用者使用 ChatGPT 在技术体验方面的饱和度检验，并形成开放式编码，以此来了解使用者在应用 ChatGPT 过程中的总体情况，当多次访谈后不再出现新主题，数据达到饱和。第二，通过对教师备课授课，学生上课、完成作业的情况进行非参与式观察，详细记录教师、学生使用ChatGPT 的频率。本研究的第二项任务是对收集到的数据进行编码和归类，形成不同的效能感知，当进行多次观察、总结后不再产生新的效能感知，即数据达到饱和。第三，系统收集国内外高校对学生、教师使用 ChatGPT 方面的政策文本，运用 Nvivo 质性研究工具对众多政策文本进行提炼、总结。本研究的第三项任务是围绕 ChatGPT 在思政教育的应用进行伦理风险的编码构建，当伦理风险编码不再出现新的议题，数据达到饱和。

（二）数据编码与分析

通过开放式编码，使用者使用ChatGPT 进行思政教育学习活动呈现出三个大类：一是使用ChatGPT 进行专业问题解答。学生通过ChatGPT 获取专业课程知识，利用其帮助设定学习目标或制定更为细化的学习步骤；教师通过其进行备课，优化教学方案，生成教学资料，双向提升教与学的效率。二是使用ChatGPT 进行写作支持。学生通过ChatGPT 进行文本生成、润色语言、规范格式或寻求反馈助力学生提升文字表达与创作能力；教师通过其进行辅助作业批改，提供课题写作指导方向，构建高效写作教学闭环，实现个性化指导与规模化教学的有机融合。三是使用ChatGPT 开展科研辅助。学生通过ChatGPT 检索文献、分析数据、梳理研究思路或生成初步论文框架；教师利用其快速定位领域前沿、优化实验设计、辅助指导学生课题，为科研工作注入智能化动力，提升学术探索的效率与深度。在此基础上，本研究参考Azevedo 等人的编码方案，针对融入ChatGPT 技术的思政教育学习活动进行开放式修改。通过对使用者进行多次沟通以及相关政策的研究和研究团队的“背靠背”编码检查，最终建立了如下编码方案。

四、多维透视：技术赋能的实践成效与现实困境

（一）赋能成效

ChatGPT 在赋能高校思政课改革方 出多维度、多层次的积极成效。ChatGPT 的介入，为高校思政课教学注入了新的活力，其赋能成效在 展两个核心维度上得到集中体现 [9]。它在深化内容理解、拓展学习途径、提升教学效率、 提供了强大的技术支撑，为构建更具时代性、吸引力、实效性的思政课堂开辟了新路径。这些成效为思政课教学模式的创新与优化奠定了初步的实践基础 [10]。

在思政知识获取方面，ChatGPT 有强大的语言模型和大量数据整合能力，打破了传统教材和有限文献的知识范围。学生通过多次提问，能够快速得到马克思主义理论、中国特色社会主义理论与实践等领域不同时间和方面的知识，把零散的知识点连接成系统的知识 [11]。在利用信息方面，ChatGPT 可以帮助教师制作案例分析、情景模拟脚本等教学材料，它生成的对话式、故事化内容更符合年轻人的学习习惯，明显提高了学习效果。在理解内容和认同价值观方面，ChatGPT 通过理解语义和分析情感，把抽象的理论讲得具体，把大道理变成贴近学生生活的小角度，慢慢增强学生对主流价值观的感情。另外，在信息质量和展示方式上，ChatGPT 有标准化的语言生成能力，保证输出的内容逻辑清楚、表达规范；它用图片和文字展示知识，降低了学生的理解难度。

在课堂上，ChatGPT 作为智能助教，能马上回答学生的问题，补充教师知识不足的地方，帮助教学从教师一个人讲变成老师和学生多方交流 [12]。它用虚拟辩论、角色扮演等活动让学生更愿意参加，形成老师带着教、技术帮忙、学生自己学的合作方式。课后，ChatGPT 提供一个随时都能用的学习空间，学生可以在里面随时进行知识巩固、交流想法。其自适应学习机制会按照学生懂了多少自动推送学习资料，达到更准、更有针对性的指导，延长了思政教学的时间，扩大了教学的场域，推动思政课从“课堂教学”向“全时育人”转变。

（二）现实困境

1. 认知窄化对价值共识与教师权威的挑战

ChatGPT 在思政教育中的 师权威的挑战。调查显示，在用ChatGPT 辅 生成的内容。而且，ChatGPT 特定领域，社会共识性知识的传播 起，形成单一的小圈子，这使学 越多地进入思政课教学全过程， 集体价值分开，思政教育的社会 使其由“师—生”的 -AI^′′ 输出，有32%的学生在课 降低了甚至怀疑教师的知识储备， 导致 要地位受到挑战

2. 温度缺失与主体性削弱的情感困境

在 ChatGPT 应用于高校思政教育的过程中，情感层面的问题日益突出，主要表现为师生互动减少、教育温度降低以及师生主体性削弱。在“师—生—AI”的交互模式下，约 36% 的教师表示，课堂使用 ChatGPT 显著减少了与学生的直接交流，教师对技术理性的过度依赖减少了面对面互动的机会。同时，师生过度使用 ChatGPT削弱了自身的主体性。访谈数据表明：超过70% 的学生使用其撰写论文，近50% 的学生用于应对小测验，“技术替代学习”现象突出；约 63% 的教师面临技术能力不足的困境，难以有效利用该技术辅助教学，其中约 42% 的教师在教学设计中，超过 40% 的内容直接采用 AI 生成的方案。在此过程中，教师和学生的主体性被弱化。对教师而言，ChatGPT 的智能化服务虽简化了教育工作，但过度依赖会弱化教育者的自我意识和主导作用，使其成为“教学傀儡”。对学生而言，即时性的知识获取可能消解其自主性、创新能力和批判意识，使其成为“技术奴隶”[15]。高校对规范使用 ChatGPT 的引导与监管缺失，加剧了技术对自主意识的消解风险，影响了教育资源的合理分配与利用，削弱了思政教育成效，阻碍了教育制度目标的实现，对教育事业健康发展造成负面影响。

3. 应用中的价值偏离与隐私泄露风险

访谈中，教师普遍呼吁建立相关规范制度，主要源于ChatGPT 应用时面临的价值偏离与内容安全挑战：ChatGPT 的数据来源广泛且复杂，可能包含错误、敏感或非法信息。对ChatGPT 生成的1000 条思政相关内容分析发现，其中15% 存在价值导向模糊问题，8% 的内容与我国主流价值观存在潜在冲突。在使用AI 辅助完成思政作业的学生中，73% 存在不同程度借鉴ChatGPT 输出内容的行为。长期使用中，学生可能潜移默化地接受与主流价值观相悖的思想影响，导致价值偏离[16]。IBM 研究显示，ChatGPT 可能存在隐私泄露风险，全球企业遭受的数据攻击中约25% 涉及AI 系统；约34% 的企业在使用ChatGPT 等工具时遭遇过数据泄露，包含用户隐私。技术依赖与自主可控问题突出，我国自主研发的AIGC 产品在思政教育领域市场占有率不足10%，过度依赖国外技术产品易引发敏感数据泄露，威胁我国思政教育体系安全[17]。

五、措施

（- ）优化算法推荐，打破认知窄化壁垒

为有效应对 ChatGPT 在高校思政课应用中可能引发的认知窄化风险，我们需从技术治理层面出发，对算法推荐机制进行深度优化。第一，构建多元化信息源体系。确保 ChatGPT 的训练数据不仅来源广泛，而且涵盖不同学科领域与多元观点，以此减少信息茧房效应，拓宽学生的认知视野。通过整合权威学术数据库、主流媒体资源以及丰富的思政教育素材，为学生提供一个全面、客观且多样化的知识获取平台。第二，实施个性化推荐策略。利用大数据分析技术深入挖掘学生的学习习惯、兴趣偏好及知识掌握程度，为学生量身定制个性化的学习资源推荐列表。通过智能算法动态调整推荐内容，既满足学生的个性化需求，又引导其不断探索新领域，避免认知局限，促进全面发展。第三，强化算法透明度与可解释性，通过提升算法推荐的透明度，让学生清晰了解推荐内容的来源、依据及逻辑过程，增强算法的可解释性，帮助教师和学生深入理解推荐机制，从而根据自身需求灵活调整学习策略，防止过度依赖算法推荐导致的认知固化。第四，建立反馈与修正机制。鼓励学生及教师对算法推荐内容进行积极反馈，及时指出其中可能存在的不准确、片面或带有偏见的信息，根据反馈意见迅速调整算法模型，优化推荐策略，确保推荐内容的质量与准确性，持续提升算法推荐的效能与可靠性。

（二）构建人机协同教育生态，重塑教学主体关系

为有效解决温度缺失与主体性削弱的情感困境，需构建人机协同教育生态，重塑教学主体关系，进而赋能高校思政课改革。第一，明确人机角色定位。在人机协同教育生态中，明确教师、学生与ChatGPT 的角色定位。教师作为教育的主导者，负责设计教学方案、引导讨论与评估学习效果；学生作为学习的主体，积极参与学习过程，主动思考与探索；ChatGPT 则作为智能辅助工具，提供学习资源、解答疑问与辅助教学。明确三者之间的关系将更有利于实现ChatGPT 赋能高校思政课，加强学生主体性，增强教育温度。第二，加强师生情感互动。在利用 ChatGPT 辅助教学的同时，注重加强师生之间的情感互动。通过定期开展面对面的深度交流活动、组织团队项目与合作学习等方式，增进师生之间的了解与信任，营造温馨和谐的学习氛围。第三，提升教师数字素养。加强对教师的数字素养培训，提升其运用 ChatGPT 等智能工具辅助教学的能力。通过组织专题培训、工作坊与研讨会等形式，帮助教师掌握智能工具的教学应用方法，提高其在教学过程中的技术驾驭能力。第四，培养学生自主学习能力。鼓励学生利用 ChatGPT 等智能工具进行自主学习，培养其独立思考与解决问题的能力。通过设计开放性问题、引导学生进行项目式学习等方式，激发学生的探索欲望与创新精神，提升其自主学习能力。

（三）构建算法规训机制制度，筑牢技术应用防线

为规避 ChatGPT 在高校思政课应用过程中可能出现的价值偏移、过度渗透及自主性失控等风险，需从制度创新层面构建算法规训机制。第一，构建正向价值观导向的算法模型。在算法设计阶段融入社会主流价值取向与伦理准则，对ChatGPT 的内容生成逻辑进行定向引导。第二，预设符合公序良俗、道德规范的价值判断机制。确保输出内容符合社会共识与教育目标。第三，建立 AI 技术应用伦理准则。明确 ChatGPT 等 AI 技术在高校思政课应用中的边界与主体责任，划定“可为”与“不可为”的范围。通过制定详细的伦理准则与操作规范，保障技术应用的规范性与可持续性，防止技术滥用与误用。第四，强化伦理教育与监管。针对学生群体开展网络安全与科技伦理教育，培养其正确的技术使用观念与价值判断能力。同时，加强对 ChatGPT 等 AI 技术在高校思政课应用中的监管力度，确保其符合教育目标与伦理规范。通过建立定期审查与评估机制，及时发现并纠正技术应用过程中出现的问题与风险。第五，推动多方合作与共治。鼓励政府、高校、企业及社会各界共同参与ChatGPT 等AI 技术在高校思政课应用中的治理工作。通过建立多方合作机制与信息共享平台，加强沟通与协作，共同应对技术应用过程中出现的挑战与问题，推动高校思政课教学的智能化与规范化发展。

六、结语

将 ChatGPT 这一新兴人工智能技 临发展机遇，也伴随诸多挑战。本研究系统分析了 展开深入探讨这一问题。在全球数字化转 技术为思想政治教育赋予了广阔的发展空 教学效果，为高校思想政治教育注入了 认知窄化、主体性缺失、价值偏离与隐私 完善算法规训机制等策略路径， 工智能技术的理解与应用，加强监管与 引导， 动思政教育迈向新高度

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基金：山东省社会科学联合会2024 年度人文社会科学课题合作项目（高校思政课建设研究专项）24H117（Z）