摘要：习作评改是提升小学中高年段学生记叙文写作能力的关键环节，但其长期面临“评改滞后、反馈模糊、针对性不足”的困境。宝荷学校依托AI 技术优势，构建“AI 智能初评+ 教师精准复评”的“双评协同”习作评改模式，针对中高年段记叙文“内容具体、情感真实、表达流畅”的核心要求，实现评改效率与质量的双重提升。本文结合宝荷学校实践案例，阐述该模式的构建逻辑与实施路径，分析其在提升学生写作能力、减轻教师负担、优化教学闭环等方面的成效，为小学作文教学改革提供可借鉴的实践经验。

关键词：AI 赋能；习作评改；双评协同；中高年段；记叙文

引言

习作评改是小学语文教学的关键环节，直接影响学生写作能力的提升。宝荷学校中高年段学生正处于记叙文写作能力发展的黄金时期，需要及时、专业的评改反馈。然而传统习作评改模式存在诸多局限：教师需承担大量习作批改任务，难以实现精细化、个性化反馈；评改标准主观性较强，一致性不足；反馈周期较长，无法及时满足学生的修改需求。

一、“双评协同”模式的构建逻辑：AI 与教师的功能互补

（一）核心逻辑：分工协作，各扬其长

“双评协同”模式的核心的是基于 AI 与教师的功能差异进行科学分工：AI 凭借数据处理优势，承担“标准化、高频化”的初评任务，聚焦字词错误、语句逻辑、篇章结构等可量化指标；教师则发挥“个性化、情感化”的专业优势，在 AI 初评基础上，聚焦记叙文的细节描写、情感真实性、表达创新性等核心素养维度进行精准复评与指导。二者形成“AI 提效—教师提质”的协同效应，既解决传统评改的效率问题，又保障评改的教育价值。

（二）适配依据：契合中高年段记叙文评改需求

中高年段记叙文评改兼具“基础性”与“发展性”需求：基础性需求包括错别字、标点错误、病句修改等，这正是 AI 的优势领域；发展性需求则涉及细节刻画是否生动、情感表达是否真挚、叙事逻辑是否清晰等，需要教师结合学生认知特点与写作意图进行深度解读。“双评协同”模式精准匹配这两类需求，通过AI 夯实基础，通过教师引领发展，完全契合该阶段记叙文教学的核心目标。

二、宝荷学校“双评协同”模式的实施路径

（一）第一步：AI 智能初评，构建标准化评改基础

宝荷学校选用适配小学记叙文的 AI 评改系统，明确初评核心维度与标准，形成“三维度八指标”评改体系：一是“语言表达”维度，涵盖错别字、标点错误、病句类型、词语搭配 4 项指标；二是“篇章结构”维度，包括段落划分、叙事顺序 2 项指标；三是“内容要素”维度，聚焦记叙文六要素的完整性。学生完成习作后，通过校园平台提交至 AI 系统，5 分钟内即可获得初评报告：系统用不同颜色标注错别字与病句，自动统计错误类型及频次，针对结构问题生成“段落优化建议”，如提示“第二段叙事跳跃，建议补充过渡句连接事件起因与经过”。AI 初评将教师从机械性评改中解放，使其聚焦更具教育价值的指导工作。

（二）第二步：教师精准复评，落实个性化指导

教师依托 AI 初评报告，开展“靶向式”复评，重点完成三项工作：一是“聚焦核心素养”，针对 AI 无法评判的情感与细节维度进行点评，如在学生习作《难忘的一次活动》中，教师批注“运动会冲刺的细节描写生动，‘手心的汗浸湿了号码布’这一细节让情感更真实，若补充同学的呐喊声会更有画面感”；二是“梳理个性化短板”，结合AI 统计的错误数据与复评发现，为每个学生建立“写作问题清单”，如针对频繁出现“流水账”问题的学生，标注“需加强细节筛选，突出核心事件”；三是“设计分层任务”，根据评改结果将学生分为“基础提升组”“能力进阶组”，前者侧重病句修改与要素完整，后者聚焦情感表达与创意构思。

（三）第三步：双评结果融合，构建教学闭环

宝荷学校将 AI 初评与教师复评结果整合为“双评报告”反馈给学生，报告采用“问题清单 + 改进建议 + 优秀范例”的形式，让学生清晰把握自身不足。同时构建“评—改—练”教学闭环：学生根据报告完成修改后，再次提交系统，AI 自动比对修改前后的错误率，教师则针对修改效果进行二次点评；学校依托AI 后台数据，定期统计年级共性问题，如五年级学生普遍存在“细节描写空洞”，开展专题写作指导课；教师根据学生个性化短板，布置针对性练笔任务，如为“情感表达薄弱”的学生设计“场景细节仿写”练习。

三、宝荷学校“双评协同”模式的实践成效

（一）激发学生写作兴趣与能力

及时、具体的双评反馈让学生清晰了解自身习作的优势与不足，增强了修改的针对性。AI 提供的个性化修改建议与教师的鼓励性点评，有效激发了学生的写作热情。实践表明，学生主动修改习作的比例显著提升，习作中细节描写生动、情感表达真挚的比例明显提高。在学期末写作能力测试中，学生记叙文的主题明确度、结构完整性、语言流畅度等核心指标均有长足进步。

（二）教师教学效率与质量双提升

“双评协同”模式大幅减轻教师工作负担，习作评改时间从平均每天 2 小时缩短至 40 分钟；教师借助 AI 数据精准把握学情，备课针对性显著增强，如四年级教师根据系统数据发现“学生对‘倒叙’手法运用生疏”，设计“回忆式开头仿写”专题课，教学目标达成率提升 50% 。此外，教师的评改能力也同步提升，在区级作文教学评比中，宝荷学校教师的评改案例因“针对性强、维度全面”获一等奖。

（三）形成可复制的教学改革经验

宝荷学校的实践形成了“标准明确、流程清晰、技术适配”的“双评协同”操作体系：明确 AI 初评的“量化指标”与教师复评的“质性维度”，制定《中高年段记叙文双评标准手册》；梳理“提交—初评—复评—修改—反馈”五步流程，确保模式有序落地；筛选适配小学教学的 AI 工具，避免技术应用流于形式。该经验已学校进行推广，取得了良好效果。

四、结束语

宝荷学校的实践证明，AI 赋能下的“双评协同”模式并非用技术替代教师，而是通过科学分工实现“ 1+1>2^⋅ ”的教学效果。该模式既解决了传统习作评改的效率难题，又通过教师的精准指导保障了评改的教育价值，为小学中高年段记叙文教学提供了创新路径。未来，宝荷学校将进一步优化该模式，探索 AI 在“写作构思指导”“优秀习作推荐”等环节的应用，同时注重培养学生利用 AI 进行自主修改的能力。在教育数字化转型背景下，唯有让技术服务于教学本质，才能真正实现学生核心素养的提升，推动作文教学质量迈上新台阶。

参考文献

[1] 王婉 , 杨丽 . 人工智能赋能小学语文习作评阅课堂的实践 [J].中小学信息技术教育 , 2024(11):77-78.

[2] 毛健薇 . 人工智能赋能的小学高段习作教学评价改革与实践探索 [J]. 语文教学通讯 , 2025(19):78-80.

[3] 周燕. 信息技术赋能习作教学模式创新[J]. 小学教学参考,2025(10).