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摘要：人工智能使得智能交通技术运用专业的学科前沿与应用场景发生了深刻变化，为了适应人工智能的发展，培养符合现代社会发展急需的应用型创新人才，把人工智能理念持续引入和应用到智能交通技术专业日常教学活动各个环节中，使师生不断满足人工智能时代对教育教学的要求。

关键词：人工智能；技术改造；技术升级；

中图分类号：U12 文献标识码：A

0.引言

我国高职智能交通技术运用专业设置始于20世纪90年代末，且只有少数院校开设此专业，致使智能交通技术运用行业的中下端实用性人才成为了我国人力资源中的紧缺人才。虽然各院校专业培养的内容和侧重点都不尽相同，但它们的共同点都是面向交通信息化、智能化。近年来，我国大力推进并实施的创新驱动发展、中国制造2025、“人工智能”等重大战略，使得工业化和信息化相互交织、深度融合，新一代的工业革命时期已经到来。人工智能作为新基建的七大领域之一，近年来已渗透到社会和产业的多个领域并发展迅速。人工智能的发展和应用对高等学校的人才培养质量提出新的要求。

人工智能使得智能交通技术运用专业的学科前沿与应用场景发生了深刻变化，为了适应人工智能的发展，智能交通教育将面临更大的新挑战。然而，目前有不少高校开设的智能交通技术运用专业仍旧采用传统的教学内容、教学方法和教学手段，传统的专业建设存专业分布分散、专业设置针对性不强、专业建设及管理模式尚未形成等问题。

传统教学模式培养的人才已经不能很好地适应“人工智能”时代背景下经济和社会的快速发展对人才的特殊需求。为了向社会输送更多、更优秀符合现代社会发展急需的应用型创新人才，高等学校必须紧跟“人工智能”时代创新发展的步伐，把人工智能理念持续引入和应用到日常教学活动各个环节中，使师生不断满足人工智能时代对教育教学的要求。对于智能交通技术应用专业而言，必须依托人工智能和互联网技术，进行专业的升级和改造。

1.专业改造与升级基本思路

智能交通技术运用专业改造升级的基本思路是：立足于“人工智能”时代，社会对人才的整体素质、知识以及能力的要求，以理论教学、实践教学和师资队伍建设为主要内容；通过人才培养方案、教学内容、实践教学、教师队伍、教学方法和考核制度等环节的综合改革，培养具备扎实的智能交通技术运用专业理论知识，较强的实践能力，一定的人工智能处理、分析和管理能力的智能交通技术运用专业应用型人才。

2.专业改造与升级主要内容

2.1人才培养方案改革

基于人工智能背景下，探索教学内容与课程改革、实践教学项目研发、双师型教师培养、教材教辅研发、学生实习实训和学生创新创业能力培养等全方位校企协同，构筑“人工智能”背景应用型智能专业人才培养新模式。

第一，创建实践教学体系。优化、改造传统实践教学项目和内容，删减陈旧过时的教学内容和项目，新增、工业机器人集成应用实践、机器人与PLC控制实践等专项训练和企业顶岗研发实习项目。第二，建立稳定的、与专业方向契合度高的、技术力量雄厚的产学研教育基地。利用企业实践教学条件和资源优势，以“产出”为导向，形成校企“共同研发实习实训内容、共同编制实习实训教材、共同确定实习实训方式与手段、共同指导实习实训教学、共同考核学生学习成果”的实习实训教学模式。第三，建立健全学生企业实践的管理制度。针对学生企业实践教学的特点，制定学生企业实践管理制度、监控办法和考核标准，实施“双导师制”，强化实践教学过程管理和质量监控，形成产教融合、协同育人的运行管理机制。

2.2教学内容改革

为了适应人工智能时代人才需求，培养人工智能时代需要的交通专业人才，在人才培养方案中增加“人工智能”方向，并从课程设置、课程内容、教学方法、师资队伍、实践教学和绩效考核等方面进行相应调整和更新。

课程设置上增设“人工智能”相关知识和课程：《人工智能导论》、《C语言》、《数据库》、《机器视觉》、《数据处理技术》、《人工智能应用开发》等课程，并增加相应的人工智能实践课程。同时丰富专业教学资源库，资源库面向企业、社会开放。为校企合作打造共享服务平台。企业用户频道的个性化定制，激发企业参与资源库的建设、推广和应用热情；海量优质教学资源和友好的用户频道设计，极大提升校企用户的参与度，可实现专业资源库的持续更新和自我完善。

2.3实践教学改革

通过夯实基础实验、整合智能专业课程群实验、增设人工智能实训设备、开展人工智能科学实验、结合人工智能技术，强化“以赛促教”机制等方式实现智能交通技术运用实践教学环节的改革。

3.专业改造与升级后的教学实施

在教学活动过程中，教师和学生是两大主体。在传统的教学过程中，教师是中心，教学以教师的讲授为主，学生，被动地接受知识。这种教学模式存在弊端，学生学习的主动性不能得到有效提高，难以适应人工智能时代对人才的需求。

在人工智能背景下，教学模式采用“线上+线下”混合的教学模式。遵循“教师引导、学生思考、促进师生共同发展”的教学原则，注重实效性。课前在智慧职教资源库平台上传教学导入视频和思考题；课中引入情景模拟教学法、课堂讨论、头脑风暴、案例导入等多种教学方法，有效调动学生积极性；课后在资源库平台上传课后作业、发布讨论，为学生提供能展示自己学习收获的空间，通过平台统计分析数据了解学生掌握情况，及时调整教学计划。

4.结论

通过“人工智能”背景下对智能交通技术运用专业的结构优化调整与专业改造，培养具有良好人文、科学素养和职业道德，掌握智能交通技术、智能控制、高速公路机电系统、人工智能教学、机器学习、人工智能的实践工作和创新能力，能在智能交通、交通监测、交通控制、智慧交通、人工智能、智慧城市等多个领域中的系统开发及其应用的高级技术应用型人才。

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基金项目：安徽省省级质量工程项目（项目编号：2021zyyh017）、安徽高校自然科学研究项目（项目编号：2022AH052455）