摘要：随着信息技术的快速发展，信息化产品已经渗透到人们生活的各个方面。基于人工智能技术尤其是深度神经网络的方法，在信息化产品检测中被验证是一种行之有效的解决方案，有望被拓展应用于多种信息化产品的检验检测过程中，实现更加智能化、自动化的信息化产品检验检测。基于此，本文主要分析了基于人工智能的信息化产品检验检测技术。

关键词：人工智能；信息化产品；航空机电设备

中图分类号：P315.63文献标志码：A

引言

随着科技的不断发展，越来越多的新技术由实验室走向生产制造，提高生产效率、保证生产品质的要求，促进生产制造向智能化转变。基于人工智能的信息化产品检验检测技术通过利用人工智能技术，结合信息化手段，对各类产品进行检验和检测的技术方法。这些技术可以应用于多个领域，如制造业、航空、医疗健康、农业等。

1检验检测对企业产品的重要性

随着数字化人工智能技术的发展，检验室由单台设备的人工操作、半自动化、单体设备自动化逐渐向智能化检验时代迈进。在产能增加和差异化产品生产的情况下，检验试样、检验项目等越来越多和复杂，使用智能化检验技术可以降低劳动强度、提高生产检验效率和准确度，达到加强及规范检验管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞，并且可以通过统计数据分析等方式提供专业的检验服务。

1.1提升产品质量

企业提升检验检测水平，加强质量检测部门的监督管理水平，一方面，可以促进企业自身的生产技术水平不断提高，同时为企业产品质量奠定了基础。另一方面，质量检测部门可以通过实践过程中所得的经验总结，制定出一套科学合理的质量标准化体系，为员工在产品生产过程中明确质量标准[1]。

1.2完善企业生产标准化体系建设

生产产品质量标准化体系建设，是企业提升产品质量的重要前提，标准化体系建设不断完善，对于企业提升产品质量有着重要的作用。而标准化体系的建设并不是凭空而定的，而是通过在实践过程中不断归纳总结所得，其不断解决生产过程中存在的质量问题，并给予及时的解决。

2基于人工智能的信息化产品检验检测技术

2.1原位检测法

航空机载电子设备日益增多，飞机负担不断增加，各项设备之间的电磁干扰也日益严重，系统综合化集成增加了航空电子设备多用途需求，执行任务时在线加载不同的功能程序，完成诸如雷达、通信、导航、识别系统特有的电子对抗、数字化语音、实时数据、精确测距、可靠识别等服务，这些功能程序大部分在系统内的信号处理模块内完成，采用相同硬件结构的信号处理模块更新和加载不同的功能程序就能简化系统架构、减少模块数目、飞机负担及电磁干扰。因此，信号处理模块作为综合化系统中的主要计算单元，是综合化航空电子系统中的重要模块，该模块的健康和程序状态管理在航空电子系统中具有举足轻重的作用。随着综合化航电系统的不断发展，出现了模块的原位检测方法，通过航电系统内各模块的在线仿真、在线上报的方式报告各模块故障及状态，这种原位检测方法克服了离位检查的缺点[2]。

2.2图像识别与分析

图像识别与分析是人工智能技术在航空电子产品检验检测中的重要应用之一。利用计算机视觉技术和深度学习算法，对航空电子产品进行图像识别和分析，可以实现对一些常见问题的自动化检测，如表面缺陷、焊接质量、元器件连接等。具体来说，首先需要对航空电子产品进行拍照或视频录制，并将图像数据输入到计算机视觉系统中。然后，系统会利用深度学习算法对图像进行分析和处理，自动识别和定位出产品的缺陷或异常点。最后，根据预设的标准和规则，系统会给出相应的检测结果和评价，判断产品是否合格。相比传统的人工检测方法，图像识别与分析具有高效、准确、可靠等优势。其可以大大提高检测效率和准确性，降低成本和人力资源需求，同时也可以避免人为因素对检测结果的影响[3]。

2.3智能传感器技术

对航空装备检测工作来说，想要检测工作质量得到保障，就必须将检测效率进行提升。在实际的检测中，提高检测速度可以使航空装备在维修时所需的时间大幅缩短，对系统的运行也可以提高其稳定性。目前，航空行业采用了多种技术进行结构监测，包括智能传感器技术、智能材料技术、光纤传感器和应变量监测技术等。这些技术都有其自身的优劣势和适用范围，但单一的监测技术往往具有一定的局限性，无法对航空设备实现真正意义上的结构监测。因此，将多种监测技术联合使用也是未来航空设备无损检测技术的一个发展方向。智能传感器技术是当前航空设备监测技术的主要手段之一。传感器的安装位置和数量可以根据具体情况选择，能够准确监测航空设备中的应力、振动等信息，为后续的结构分析提供数据支持。在传感器的帮助下，航空企业可以实现动态监测和实时监控，从而及时识别航空设备结构的早期损伤[4]。

2.4智能化无损检测技术

近年来，我国在航空维修检测技术工作中有了较好的发展，但是在检测工作中的专业技术还需加强，尤其是在航空装备机内自检方面技术应该保证真正运用在飞机的维修当中。航空装备机体内的零部件检修的精确度离不开先进的智能化探测设备，尤其是涡流成像和超声成像检测技术等都需要得到智能设备的控制，需要提高探测的准确性。航空设备的智能化无损检测仪器将逐步普及。目前，市场上已经有一些智能型无损检测仪器，如KK-30智能型超声波探伤仪和SMART-97智能型涡流探伤仪等，这些智能型仪器可以通过数码化技术将检测结果快速输出，实现自动化操作，并且可以将检测数据进行实时监控和追踪，提高了检测的可靠性。未来，随着智能化技术的不断发展，智能型无损检测仪器将会更加普及，成为无损检测的主流工具。其次，航空设备无损检测将会更加可视化。目前，无损检测仪器主要依靠专业技术人员进行操作，检测结果也往往以图表形式呈现。未来，随着虚拟现实、增强现实等技术的逐步普及，无损检测结果可以更加直观、可视化地展现，辅助技术人员进行快速分析和判断，这将极大地提高无损检测的效率和准确性。

2.5智能化故障维修

大数据技术在电子仪表故障维修方面提供了强大的技术支持。通过建立维修故障数据库，我们能够方便地存储、检索和分析已发生的各类故障数据，从而深入挖掘这些数据背后蕴含的有用信息。这些数据不仅为维修管理人员提供了宝贵的参考，还为故障分析和维修决策提供了有力的支持。借助大数据技术，我们能够对故障数据进行细致地分类研究，从而更好地了解不同类型故障的特点和规律。通过深入分析故障数据，我们可以识别出常见的故障模式和趋势，为维修技术的优化和提升提供指导[6]。同时，可以借助先进的信息化和智能化技术，如计算机自动监控系统，可以有效提高维修效率和质量，为电子仪表的维修保养提供更强有力的支持。着重提升现代航空器电子仪表维修技术水平，有助于预防故障的发生，及早发现并解决潜在问题，避免故障进一步恶化。

结束语

产品质量是一个企业的立足之本，对于帮助企业在激烈的市场竞争中实现长远稳定发展有着重要作用。因此，企业应不断加强检验检测来提升产品质量。人工智能已经被成功应用于医疗影像分析、工业制造中的质量控制以及食品安全检测等多个领域，取得了令人瞩目的成果。有效地将深度学习技术应用于信息化产品的检验检测，以提高检测的准确性、效率和自动化程度。

参考文献：

[1]胡中伟.计量检测技术在产品质量体系中的作用分析[J].城市建设理论研究（电子版），2017（8）：180.

[2]刘雪松.浅谈产品质量的重要性与控制方法[J].电子工业专用设备，2020，49（3）：71-75.

[3]朱正德.相关标准的参照执行对企业产品质量控制的重要性[J].质量与标准化，2018（12）：50-53.

[4]宁家和.电子信息产品制造中的不良检测算法研发[D].成都：电子科技大学，2021.