
- 收藏
- 加入书签
人工智能与交通网联深度融合的城市智能交通技术研究
摘要:人工智能技术与交通网络的深度整合将成为未来城市交通技术发展的主导方向。为了缓解我国城市交通拥堵问题并适应新时代的发展需求,我们需要构建城市智能交通技术,以提供给人们更高质量的服务。基于此,文章对于人工智能与交通网联深度融合的城市智能交通技术做出探究,以期为相关工作提供借鉴。
关键词:人工智能;交通网联;城市智能交通技术
现阶段,交通问题的分析和理解常常受到数据来源的限制。随着人工智能和机器学习方法在交通系统中应用越来越广泛,人们对如何利用各种不同来源的信息提出了一些新挑战。新兴科技正在推动汽车、基本建筑、步行者的环境与大规模数据的连接,这让我们能够从各种渠道获取、保管、解读、运用并广泛传递信息变得更加便捷且高效。这种多来源数据融合方法可提高对复杂路网中交通流变化预测精度,减少延误损失以及降低事故发生率。在一个互联互通的环境中,系统的灵活性得到了增强,这使得它能够进行实时的管理,并采取相应的控制手段来优化系统的表现。这些新技术在减少对现有传感器数量及成本需求方面取得了很大进步,同时提高了处理能力并降低了运行费用。在拥有车辆、基础设施以及行人的互联环境中,信息可以通过同伴连接协议或者通过5G或更高级别的集中式电信网络进行交换。这种技术被视为人工智能与交通网络连接技术的深度结合,同时也被视为城市生态系统中最有发展前景的技术之一。这些技术可用于改善道路上的交通安全、降低能耗以及减少空气污染等问题。在信息交流和互动中,可能会出现车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)、行人对基础设施(P2I)或车辆到行人(V2P)的情况。这些都需要由具有不同通信能力的多个设备组成的分布式网络系统来支持。鉴于每一个单元都有其独特性,理解当前的智能交通系统变得尤为关键,这种系统能够与各种连接环境协同工作。
一、人工智能交通系统(ITS)发展趋势
随着21世纪的到来,经济的快速增长推动了当前人们的生活品质的提高,导致车辆数量急剧增加,这进一步加剧了城市的交通堵塞问题,对人们的日常出行和生活产生了直接的影响。随着人工智能和机器学习方法在交通系统中应用越来越广泛,人们对如何利用各种不同来源的信息提出了一些新挑战。为了解决现代交通拥堵的问题,我们正在大力推动当前的人工智能技术的革新,同时也把它与城市的交通体系紧密结合,这样就打造出了人工智能交通系统(ITS)。借助智能化的城市环境,我们已经把人工智能技术和交通网络做到了深入的结合,构筑出了涵盖交通管理、信息发布、通讯及传感等多个子系统。
当前的ITS系统主要由三大核心功能组成:数据传输、数据分析和数据收集。这些功能共同构建了一个完整的系统架构。例如,通过这个数据采集系统,我们可以进行广泛的数据收集,包括交通网络、特定路段的旅行时间和乘客的出行路线等信息。数据传输后,这些信息会被传送到客户端,从而进行深入的数据分析,明确当前的交通状况。此外,还可以借助传感器实现感知城市环境,从而获取相应的道路交通状态,及时做出调整。通过巧妙地运用感应环路检测器来对车辆进行测量,主要目的是根据车辆内部的压力变化来收集交通相关的变量和速度信息。然而,在实际应用中,这种方法的相对成本较高,从而影响了其实际效益。因此,必须要采用先进的科学技术来实现实时监控和采集交通量,以达到降低建设成本、提高运行效率的目的。随着传感和成像技术的日益成熟和广泛应用,目前的摄像机和射频识别(RFID)扫描仪在交通数据采集领域得到了广大的使用,它们能够捕获相关的流量视频,为智能城市交通系统的进一步发展提供了坚实的支撑。
二、人工智能技术与交通联网深度融合对智能城市的影响
随着ITS的进步,我国的交通运输领域展现出了刷新的发展方向,它在总体上提高了运输的效率,并构筑了一个创新的系统架构,以适应时代的进步和需求。为了满足人们日益增长的出行需求,必须要解决城市交通问题。在最近的几年中,智慧城市的概念逐步走向成熟,这推动了智能移动城市的框架得到了进一步的完善,塑造了新的城市形象,并巧妙地运用了先进的人工智能技术进行创新,为大众带来了更为便利的服务体验。在此基础之上,智能城市建设也成为当下社会关注热点之一,并被广泛应用于多个领域中。例如,ICT技术与城市基础建设的结合使得现代智慧城市的特色更为突出,为我们创造了一个新的发展蓝图,并为人们提供了高品质的人工智能服务。因此,在当前社会背景下,应加强对智能城市建设方面的研究,明确其具体内涵与功能特点,进而制定出有效的应对策略。智能城市在特性和功能上表现得尤为突出。目前,我们可以将智能城市分为六大类别,它们分别是智能人力、智能经济、智能治理、智能生活、智能环境和智能移动。这些类别的核心是利用智能技术,将前沿技术和创新理念结合起来,创造出全新的发展策略,从而从根本上提高管理的品质和效率。智能治理是在传统治理模式之上进行创新,通过智能化手段来实现对社会事务的有效管控,进而促进我国经济社会全面健康可持续发展。以智能经济为背景,基于ICT技术,我们构建了一个创新的制造链条,提高了其生产效率,并创建了一个全新的电子商务平台,以满足当前的发展要求。智能治理能够促进社会整体水平提高,加强政府在其中的作用,完善相关制度体系建设,从而更好地推进我国现代化建设进程。智慧人力的进步主要是为了激发当前阶段公众的参与热情,为智慧城市提供更多的信息资源,并助推城市的持续发展。智能治理则是在智能化建设中进行创新,使城市朝着更好更健康的方向发展。智能环境的进步与新时代城市的发展方向是一致的,我们需要构建创新的环境理念,减少对环境的污染,为21世纪的环境挑战提供缓解,并助力城市走向可持续的发展道路。智慧物流系统主要是通过信息技术将物流进行信息化处理,促进现代化管理和控制模式的形成。智能生活的核心目标是引导现代城市调整其发展策略,强调高品质的生活和进步,例如城市的安全性、住宅的保障、社会的和谐以及环境的保护等方面。
随着智能技术在城市建设中的广泛应用,智能化的基础设施也得到了进一步的发展。以高效的交通方式为核心,技术与城市发展紧密结合,形成了一个创新的发展策略,从而加速了智能城市的建设速度。在此背景下,智慧交通建设也成为现阶段重要内容之一。例如,在当前阶段,众多学者正在积极研究ICT与物流运输系统的融合,他们强调提高运输的安全性、环境友好性和效率,并对现有系统进行优化,旨在进一步提升服务的品质。同时,还需对信息技术进行整合和升级,从而更好地适应未来社会的发展趋势,促进城市建设的进一步完善。面临当前的成长趋势,智慧城市的成长步伐正在提升,我们必须打造一个崭新的成长架构,以及一个崭新的方法。比方说,借助ITS与智能移动的支持,对已有的数据做出多样的处理,巧妙地应用传感器及其相应的数据优化,强化总体的管理,以解决常规的交通难题。
当前的交通难题,大多数人都会选择使用AI技术来改善,同时也会巧妙地借助神经网络的优势来实现创新,这样就形成了一个崭新的发展战略。比如,借助网络的非线性处理功能,我们就有可能清晰地理解输入和输出的潜在联系,同时也有助于改善运输问题的相互影响。根据各个变量的指标,我们有能力达到全面的改善,从而促使城市的交通系统的革新与增长。在此过程中,我国对信息技术与交通一体化进行了研究,通过建立统一平台,实现资源共享,从而促进整个行业的快速发展。通过将向量机技术与人工神经网络融合,当前阶段的事件侦测、预测和基础设施控制能力得到了显著提升。这不仅优化了当前的发展观念,还构建了全新的发展模式和高质量的统计模型,从而推动了我国交通行业的持续发展。
三、现代城市智能移动交通的网联环境及深度融合的未来发展
鉴于ICT及其相关的传感技术取得了显著的进展,现在的发展方向是采纳并应用车辆自动化通信系统(VACS)。这种应用将为交通带来巨大改变。VACS已经被证实可以增强个人的安全、舒适和使用便捷性,同时也能提高联网车辆的排放量。这些优点使它成为一种有效手段,以提高交通效率。在接下来的十年里,搭载自动化VACS的车辆的数量预计会急剧上升。这意味着对自动驾驶系统进行改进的需求也随之增长。与此同时,传统的人驾车辆(RHVs)预计在近期内仍将在市场上扮演关键角色。由于这些变化,现有的高速公路系统不能满足日益增长的交通需求。因此,掌握了智能驾驶技术的汽车,一旦进入市场,可能会在高速公路的网络性能和交通流量效率方面带来显著的提升。智能交通系统包括自动导航和辅助决策系统。此外,它还能够执行控制策略,如调整特定车辆的速度和改变车道。这对于提高道路利用率、减少交通事故以及降低能源消耗都是十分有效的方法。随着信息通信技术的不断发展和智能设备的广泛应用,交通环境中的思维模式已经得到了扩展,如今已经超出了纯粹的物理界限。在目前的情况下,交通网络的建模通常是基于特定的指示,但这仅限于与运输基础设施相关的部分。这导致了对不同种类、形状或功能部件之间相互作用的关注以及各种复杂网络模型。然而,交通网络的组成应当涵盖人类、基础设施、道路标识以及多种方式的联合运输系统。其中,最重要的是将这些不同类型的用户联系起来并使其成为一种可共享的、具有弹性的整体。因此,在智能网联交通系统中,它更加合理地考虑了多种不同类型对象的表现。此外,随着人们对智能交通系统的不断研究,其应用场景也从单一走向复杂。目前,关于构建一个多层次、灵活的交通网络模型的讨论日益增多,该模型综合了数字化环境中的物理、语义、逻辑和感知网络,以重塑智能城市交通网络的联接空间。
在获取各类传感设备的实体信息之余,如社交媒体等来自互联网的观点,同样能够成为交通系统的信息来源。所以,未来的ITS需要利用这些信息来进行监测与管理。从社交媒体上获得的有价值且具备深度的信息,如Twitter或微博等平台上的公众评论,可以使用自动化语言处理(NLP)的方式进行数据分析的预设语义架构。NLP技术必须具备识别由于社交活动以及大众观点引发的未来交通难题(如足球赛)的功能,也需要展示出大众对于当前的交通体制/政策的理解。
四、结束语
总的来说,在现今的社会环境中,智能交通已经成为城市建设和发展的核心部分,它不只是对人们的日常生活产生影响,同时也对当前智慧城市的进展产生作用。应积极地研究智能网联交通的未来发展方向,明确其在多层次连接环境中的优势,并深入探讨智慧城市与人工智能的发展趋势,旨在为新时代的城市建设提供创新的参考和发展策略。
参考文献:
[1]盛杰诚.人工智能技术在智慧交通中的应用[J].电子制作,2019(10):67-68+34.
[2]程璐明.大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].智能城市,2019,5(05):88-89