摘要：随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能在高校教育中展现出广泛的应用潜力，对教育领域的学风建设产生了深远的影响。本文首先概述了生成式人工智能的特点，随后详细分析了其在高校教育中的积极影响，包括生成教学资源、个性化学习支持以及论文写作辅导等方面。在具有积极影响的同时，生成式人工智能也带来了诸如学术诚信危机、教育内容真实性与准确性的挑战等问题，并根据这些挑战，提出了相应的解决策略。

关键词：生成式人工智能；高校教育；学风建设；应对策略

一、引言

自从2022年Chat GPT发布以来，其强大的功能迅速引发了全球范围内的广泛关注，并已被广泛应用于教育、医疗、新能源、交通等多个领域[1]。然而，随着人工智能技术的日益普及，其潜在的滥用风险也日益凸显。为了规范这一新兴技术的发展，确保其在市场上的有序运作，2023年8月，国家发改委等七部门联合颁布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。尽管如此，在高等教育领域，随着生成式人工智能技术的深入应用，其对学风建设的影响也日益明显。然而，至今为止，全球范围内针对高校教育的明确管理条例仍显不足，这使得高校学风建设面临着前所未有的挑战。因此，本文旨在深入分析生成式人工智能在高校教育中的应用及其对学风建设的影响，以期为高校教育提供有益的启示和策略建议。

二、生成式人工智能的特点

生成式人工智能是人工智能领域的一个分支，它以创造性和自适应性为特点，可以针对用户需求，依托多模态基础大模型等深度学习架构，利用前期输入的数据和用户提供的相关资料，生成全新的、独特的内容给用户。这种技术通过深度学习和其他先进算法，学习并模仿人类的创造力，还能够根据大量的数据进行自我优化和改进，从而在多个领域中广泛应用，从文学、音乐到艺术，甚至是游戏设计和软件开发，都展现出独特的价值。

三、生成式人工智能在高校教育中的积极影响

（一）生成教学资源

生成式人工智能能够为教师们带来极大的便利，它能够协助教师高效地生成和修改教学资源[2]。具体来说，由于生成式人工智能具备强大的搜索和筛选能力，教师只需输入关键词，AI就可以快速筛选出相关的教学资源，因此，教师可以利用AI设计具有针对性的教学设计方案。这些初始方案为教师提供了良好的起点，教师只需根据自己的教学风格和需求，在此基础上进行进一步的修改和完善即可。

（二）个性化学习支持

生成式人工智能在教学领域中的另一重要应用是为学生提供个性化的学习指导和辅导。以密歇根大学开发的U-M GPT为例，这款生成式AI工具可以为学生提供个性化的学习支持。它能够回答问题、生成书面内容并提出建议，还能与电子阅读设备兼容，因此比ChatGPT更易于使用。U-M GPT对密歇根大学所有成员免费开放，解决了校园用户访问人工智能过程中的隐私、可访问性以及公平性等问题。

（三）论文写作辅导

在论文写作的过程中，生成式人工智能成为了学生的得力助手。由于生成式人工智能具备强大的文献分析能力，因此它可以自动生成论文初稿。这一功能极大地节省了学生在整理文献上花费的时间。此外，借助深度学习技术，生成式人工智能还能对论文提供修改建议，帮助学生在初稿的基础上进行精细的修改和调整，从而进一步提升论文质量。

四、生成式人工智能对高校教育带来的挑战与问题

（一）学术诚信的冲击

生成式人工智能在教育领域的应用为学习和研究带来了便利的同时也引发了学术诚信方面的严重问题[3]。一方面虽然这种技术为学者提供了强大的工具，如帮助进行文献综述和数据分析等，但另一方面，如果学者过度依赖AI直接生成论文内容，这种行为不仅侵犯了他人知识产权，也严重损害了学术研究的原创性和公信力。

（二）教育内容的真实性与准确性

生成式人工智能的运作依赖大量的训练数据，但这些数据的质量和来源有时候并不可靠。如果没有经过有效的清洗和过滤，经由这些信息生成的答案就可能产生偏差或误导。这种情况下，如果学生依赖这些答案进行学习，不仅会影响学生的学习效果，还可能对学生的价值观和思想产生不良影响。

（三）学生学习方式的变革

生成式人工智能的引入为学生带来了便利，但如果过度依赖这些技术，并不利于学生的成长。由于利用AI能够即时获取答案，过度依赖AI会导致学生缺乏自主思考和探索的过程，甚至可能使学生养成浅尝辄止的学习习惯。长此以往，学生可能无法建立自己的知识体系和解决问题的能力，影响知识的深入理解和内化。

（四）教师角色的转变与适应

随着生成式人工智能的普及，教师的角色可能会从知识的传递者转变为学生学习过程的引导者和监督者。此外，生成式人工智能消解了传统教师由知识所赋予的权威和声望，造成教师的主体地位被质疑。这就要求教师具备更高的技术素养和创新能力，以应对AI带来的教学挑战。

五、应对策略与路径选择

为了应对生成式人工智能在学术领域带来的挑战，高校需要采取一系列措施以保证能够充分利用这些先进技术提升教育质量。

（一）提升教师的数字素养

教师数字素养指教师使用数字技术获取、加工、使用、管理和评价数字信息和资源，解决教育教学问题，优化与创新变革教育教学活动的能力[4]。生成式人工智能时代的到来加剧了教师数字素养的差异，因此提升教师的数字素养尤为重要。高校可以创建场景化研训新范式，在真实的教学情景中开展实践化的培训活动[5]。通过接受基本的智能问学培训，学习生成式人工智能教育应用的典型示范案例、技术应用技巧等达到提升目的。

（二）融合课程内容与技术

在课程设计中，教师要善于融入生成式人工智能相关的内容，让学生了解这些技术的基本原理和应用场景。教师应该引导学生正确认识和使用相关软件，明确人工智能只是辅助进行脑力劳动的工具，而不是人的替代。这样，学生不仅能够更好地理解人工智能，还能学会如何在实际学习和研究中应用这些技术。

（三）建立监管机制与学术诚信教育

为了保障学术诚信，需要建立健全的监管机制。通过技术手段加强对生成式人工智能使用的监管，从而及时发现和防止学术不端行为的发生。此外，还应加强学术诚信教育，通过讲座、课程等方式引导学生树立正确的学术观念，让其明白学术诚信的重要性。

六、结论

综上，本文探讨了生成式人工智能在高校教育中的应用及挑战，并针对这些挑战提出了建议。在未来，我们将进一步探讨如何更好地在教育中融合AI技术，同时关注技术发展的伦理问题。展望未来，随着技术的不断发展以及社会的进步，相信生成式人工智能在高校中能够得到更加广泛的应用。

参考文献

[1]朱光辉，王喜文.ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2023，44（04）：113-122.

[2]宋萑，林敏.ChatGPT/生成式人工智能时代下教师的工作变革：机遇、挑战与应对[J].华东师范大学学报（教育科学版），2023，41（07）：78-90.

[3]周健明.ChatGPT类人工智能软件发展对高校学风建设的冲击及应对策略研究[J].黑龙江教育（高教研究与评估），2024（07）：41-45.

[4]吴砥，桂徐君，周驰，等.教师数字素养：内涵、标准与评价[J].电化教育研究，2023，44（08）：108-114+128.

[5]单俊豪，刘永贵.生成式人工智能赋能学习设计研究[J].电化教育研究，2024，45（07）：73-80.