摘要：近年来，随着智慧城市建设不断成熟，人工智能技术在城市建设、管理和运营中的应用也越来越广泛。提高市政施工水平，对于建设智慧城市、提高经济发展水平有着十分重要的影响。本文对市政施工领域人工智能技术应用现状进行了总结，在此基础上，探讨了人工智能在市政施工领域的几个重点应用方向，希望可以为市政施工建设提供一些思路和方法。

关键词：市政施工；人工智能；智能规划

一.引言

随着人口不断增长和城市化进程的加速，城市规划和建设成为了一个极其重要的任务。而人工智能技术的应用和发展，为城市规划和建设带来了前所未有的机会和挑战。

人工智能在市政施工方面的应用已经开始展现出巨大的潜力，市政施工需要考虑多种因素，如城市特点、社会经济环境、交通状况等，而人工智能可以通过大数据分析和模拟技术，快速地预测和优化市政施工方案。

二.人工智能在市政施工领域的应用现状

通过人工智能技术可以对各种数据、声音、图像信息通过有线、无线通信技术相连接，再进行数字化处理、集成、叠加后，搭建市政施工智慧工地平台，可以实现人员实名制管理、视频监控、扬尘噪声监测、施工升降机安全监控、塔式起重机安全监控、危险性较大的分部分项工程安全管理、工程监理报告、工程质量验收管理、建材质量监管、工程质量检测监管、工资专用账户管理等功能。

目前，各个城市在开展人工智能市政施工信息化建设的过程中，引入各类“智慧工地”管理平台，但在使用过程中，未能结合城市自身实际情况，制定相应的使用、监管制度，功能的应用及运行缺少维护和监管手段，安全管理功效难发挥。“智慧工地”管理平台目前更为广泛的应用是在智能手机上安装APP，对使用人员、手机智能化有较高要求，而对现阶段年长及学历较低的专职安全管理人员而言，其任务处理效率明显不足。

在推广使用人工智能市政施工管理平台时，一是多数人员传统管理模式根深蒂固，认为是增加了个人的工作量，有一定的排斥现象；二是不熟悉操作流程，导致使用过程中一旦遇到操作盲点便敷衍了事。

现阶段，人工智能“智慧工地”管理平台仍处于发展阶段，安全管理信息化功能也主要用于重点企业重点项目的重点监管区域，其推广受到多方面制约因素。

三.人工智能在市政施工领域的应用方向

1、智能规划和设计

智能规划和设计是人工智能在市政工程施工前期准备阶段的重要应用之一。通过运用人工智能技术，可以大大提升市政工程施工前期的效率和质量。

首先，智能规划和设计利用人工智能算法对市政工程施工的空间布局进行优化。通过分析大量的地理数据和工程要求，人工智能可以快速生成最佳的施工规划方案。

其次，智能规划和设计可以通过建立模型和仿真来评估施工方案的可行性。通过将现实工程数据与人工智能模拟相结合，可以模拟不同的施工方案对工程进度、成本和安全等方面的影响，从而找到最优的方案。这种基于人工智能的仿真技术，可以预测潜在问题并提前采取应对措施，降低施工风险。

此外，智能规划和设计还可以利用人工智能技术对施工材料和设备进行智能选择。通过分析大量的材料和设备数据，并结合工程要求和施工性能，可以快速识别出最适合工程的材料和设备。这种智能化的选择可以提高施工质量和效率，减少资源浪费。

2、数据分析和预测

数据分析和预测通过对市政工程施工前期准备阶段的各类数据进行深入的挖掘和分析，为项目决策提供了有力的支持。首先，通过对历史数据的分析，人工智能可以帮助识别出与市政工程施工相关的关键因素和影响因素，从而为工程规划和设计提供参考依据。其次，人工智能可以利用数据分析技术，对施工过程中可能出现的风险和问题进行预测和评估，为工程管理和风险控制提供有效的手段。

在数据分析和预测方面，人工智能可以运用多种技术和方法，如机器学习、数据挖掘、模型建立等。通过对大量的数据进行处理和分析，人工智能可以建立起相应的预测模型，从而实现对市政工程施工的各个方面进行预测和评估。例如，可以通过对历史工程数据和天气数据的分析，预测出未来施工过程中可能出现的影响因素，如天气变化、物资供应等，从而为施工方案的优化提供决策支持。此外，人工智能还可以通过对市政工程施工相关数据进行实时监测和分析，及时发现施工过程中的异常情况，从而提高工程的安全性和质量。

3、施工质量和安全控制

在施工过程中，基于人工智能的施工质量和安全控制系统成为一种有效的手段。该系统利用人工智能算法和先进的图像识别技术，对施工过程中的质量问题和安全隐患进行实时监测和识别。

首先，基于人工智能的施工质量控制系统可以利用机器学习算法对施工现场的质量问题进行自动检测和识别。通过对大量的施工案例进行学习，系统可以准确地判断出施工过程中可能存在的质量问题，如裂缝、渗漏等。一旦系统检测到质量问题，会立即向相关人员发送预警信息，以便及时采取措施进行修复和改进，确保施工质量的稳定和高效。

其次，基于人工智能的施工安全控制系统可以通过分析施工现场的实时监控视频，识别出潜在的安全隐患。系统可以通过图像识别技术自动检测出一些危险行为，如高空坠落、施工设备异常操作等，及时发出警报并通知相关人员。

此外，该系统还可以通过对施工现场的人员密度进行监测，帮助管理人员合理分配人力资源，确保施工安全。

四.结语

在市政施工领域，通过人工智能技术，结合监控、传感设备实时收集、处理与分析现场数据，可以实现不良状况预警，判断施工现场、建筑结构的安全生产状况。人工智能技术还将与大数据等技术结合，整合虚拟现实设备，进行工程项目大样本的数据采集，进行数据分析与挖掘，为企业安全管理经验的总结提供数据支持，为市政施工提供更多的技术保障。

参考文献：

[1]王希，赵卓辉，谭啸等.基于人工智能的智能建造安全管理方法与应用[J].中外建筑，2023，（12）：40-45.

[2]孙伟俊，李鑫.人工智能在建筑施工安全领域的应用及分析[J].建设科技，2023，（24）：22-25+29.

[3]王昕.人工智能视角下智能建造发展趋势与研究探索[J].江苏建筑职业技术学院学报，2023，23（04）：57-60.

[4]姜佩奇，梁斌杰，刘辉等.工程场区施工人员靠近风险区实时预警方法[J].水利规划与设计，2023，（12）：123-129.

[5]赵梦茹.智能建造背景下建筑业绿色低碳转型的路径[J].智慧中国，2023，（11）：83-84.