摘要：随着信息技术飞速发展，计算机科学与技术专业在全球教育体系中重要性日益凸显。如何培养既具备扎实理论基础又解决实际问题的高素质计算机人才，成为高校教育改革中的关注重点。基于此，本文探究计算机科学与技术专业实践教学体系构建，分析计算机科学与技术专业实践教学体系的规范措施，以期为高校计算机科学与技术专业人才培养提供理论支持。

关键词：计算机科学与技术；实践教学；教学体系

引言：

近年来，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术广泛应用，计算机科学与技术专业在高等教育体系中变得愈发重要。该专业实践教学环节在培养学生实际动手能力、创新思维、解决复杂问题能力方面发挥了至关重要作用。因此，本文以计算机科学与技术专业实践教学体系为研究方向，具有重要实际意义，为相关领域发展提供有益借鉴。

1计算机科学与技术专业实践教学体系构建

当前，人工智能、区块链、云计算等技术迅速更新，传统教学内容已经难以满足行业对新型复合型人才需求。因此，实践教学课程设计应以技术趋势为导向，定期更新教学实验项目，使学生在学习过程中掌握行业中最常用开发框架、算法模型、硬件架构、工具平台。算法课程中，加入基于深度学习实际应用案例，并让学生基于编程实践以及项目开发，掌握从理论算法到实际代码实现完整流程，提升学生动手能力，加深对技术背后理论理解。企业作为技术应用前沿单位，为高校提供项目需求导向。双方共同开发校企合作课程，由企业提供真实工程案例，学生在企业导师指导下完成实践项目，提升学生对实际业务需求理解，还能帮助学生提高项目管理、团队协作、需求分析等综合能力，从而适应企业对高效产出要求。传统评价方式过于依赖于最终成绩，而忽视了学生在实践过程中学习进展与综合能力提升。现代教育理念要求评价机制多元化，涵盖从项目开发每个阶段到学生个人成长。评价不应仅局限于项目完成度，应考查学生在问题分析、解决方案制定、技术选型等方面能力。教师应定期项目评审检查，保障学生在每个阶段都能达到相应学习目标[1]。

2计算机科学与技术专业实践教学体系的规范措施

2.1 明确目标，优化课程设计

当前，人工智能、云计算、区块链等前沿技术迅速迭代，行业对计算机人才技能需求日益复杂多样。为了让学生具备就业竞争力，课程设置应紧密对接行业需求，适时调整教学内容，尤其是把企业广泛应用编程语言、开发工具、系统架构等引入实践课程中，针对数据科学方向，加入Python、R语言深度学习库，以及如何使用此类工具处理大数据实践内容。根据行业导向课程调整，学生在校期间即可掌握最新技术，毕业后迅速适应工作岗位，提升就业率[2]。编程、算法设计、系统架构分析等计算机科学与技术专业核心技能，都是学生进入职场后必须具备基本能力。实践教学体系设计需要紧紧围绕该核心技能展开。实验项目开发应成为教学重要组成部分，实践环节不应仅仅局限于课本知识验证，而应让学生参与复杂实践项目，提升技术实际应用能力，针对算法设计教学，设计多个涵盖不同应用场景项目，要求学生设计、实现并优化算法，切实解决项目中技术难题。不同技术模块针对不同方向进行设计，如编程、数据结构、操作系统基础模块以及大数据处理、云计算架构、机器学习等进阶模块。学生根据自己兴趣选择不同模块进行深入学习，而不是统一进行所有方向深入研究。模块化设计还允许学校灵活引入新技术内容，把前沿技术快速转化为教学资源，随着深度学习发展，把其作为独立模块，引入课程体系，帮助有志于从事人工智能领域的学生迅速掌握该技术。

2.2 严格管理，完善资源配置

高校应当制定详细实验室使用规定，涵盖设备维护、使用申请、开放时间、实验记录等各个方面，实验室应定期对设备进行维护，保障学生使用到性能优越、功能完备的实验设备。实验课程开始前，学校应合理安排实验时间，避免学生过度集中在某一时间段使用设备，从而提升实验效率。学生在使用实验室时，应当要求填写使用记录，保证每一次实验实施情况都能追溯。高效、先进开发环境、设备为学生实践学习提供重要技术支撑。高校应当定期更新实验室软硬件设施，保障学生使用开发平台与行业主流技术接轨，引入云计算平台、虚拟实验环境等新技术，让学生在不同实验场景下灵活切换。实践平台应当支持多种编程语言、开发框架以及数据库等，为学生提供多样化实践选择。专职实验指导教师应具备扎实理论基础，了解行业实际需求，对学生实践项目提出具体改进意见。技术支持团队也需要对实验设备、开发平台等有深入了解，为学生实验提供技术帮助，某些复杂实验中，学生会遇到实验环境搭建、工具使用等技术问题，此时技术支持人员帮助保障实验顺利进行。

2.3 加强考核，健全评价机制

教师根据阶段性实验报告、项目进度汇报等形式对学生学习过程进行跟踪，评估学生在不同阶段技术掌握情况，要求学生定期提交实验日志或代码更新记录，以考察其在项目中参与进展。最终考核则根据项目答辩或产品演示方式进行，评估学生整体学习成果。团队项目中，教师观察学生在团队中角色分工、沟通协作、任务执行等环节，评估其团队协作能力。创新能力也是实践教学评价中重要维度，学生是否提出有创意解决方案，是否运用新技术解决实际问题，都是考核标准一部分。教师可考查学生在项目中时间管理、任务安排等能力，评估其整体项目管理水平。践教学评价体系应设置个性化考核指标，针对不同层次学生进行分层评价，技术基础较强学生，设置具有挑战性考核项目，要求其在技术实现复杂性、项目创新性等方面有所突破。而基础相对薄弱的学生，则重点考察其在学习过程中对基础知识掌握情况，以及是否在实践中体现出进步。

2.4 产教融合，深化校企合作

高校应与知名企业建立长期合作关系，定期进行项目合作，双方共同开发课程项目，使学生在学校阶段便能接触到企业真实项目，学校与合作企业联合设计项目化课程，由企业提供实际项目需求，学生在完成项目过程中，提升自己技术能力，获得宝贵行业经验。开展校企合作，高校组织学生进入企业进行实习或参与企业真实项目开发，丰富学生实践经验，学生在企业实习期间参与产品开发、系统维护等技术工作，了解企业工作流程、项目管理方法等，让学生积累真实行业经验，增强就业竞争力。企业也根据实习活动培养潜在人才，为将来招聘储备力量。定期邀请企业技术负责人、项目经理等专家来校授课或举办专题讲座，分享最新技术趋势，让学生接触到行业中实际问题，了解企业在解决此类问题时使用的技术手段。

结论：

综上所述，合理构建实践教学体系能有效提升学生实践能力，缩短学校教育与企业需求之间差距。明确教学目标以及优化课程设计保障了学生掌握最新技术知识与应用技能，完善资源配置与严格管理制度保证了实践教学顺利开展，多元化评价机制则评估了学生综合能力。校企深度合作为学生提供了宝贵行业经验，使其充分适应未来职业环境。

参考文献：

[1]耿斌.计算机科学与技术专业实践教学体系及规范分析[J].科教文汇（上旬刊），2019，（19）：88-89.

[2]王桂梅.计算机科学与技术专业实践教学体系的构建与实施[J].数字通信世界，2019，（04）：274+248.