摘要：大数据技术通过对学生学习数据的深入分析，可以在学生阅读教学中实现精准识别其学习需求、个性化教学设计和实时评估反馈，从而提升课堂教学效果。在新的课程改革背景下，小学语文教学目标的转型要求教师不仅要注重知识和技能的传授，更要关注学生综合素质的培养。因此，基于大数据视域的小学语文阅读精准教学策略研究，具有一定的理论价值。

关键词：大数据；小学语文；精准教学；阅读教学；个性化教学

引言

近年来，随着信息化社会的不断发展，教育领域也迎来了前所未有的变革，其中大数据作为一种先进的技术工具，在教育领域的应用，已逐渐成为提升教学效果和促进个性化教学的有效手段。根据《教育信息化2.0行动计划》及《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》的要求，中国教育系统在推行信息技术与教育深度融合方面做出了显著努力。具体到小学语文教学，传统的教学模式面临诸多挑战，如何更好地了解学生的学习状况、满足不同学生的学习需求、实现教学的精准化和个性化，是当前教育改革中的核心问题。

1、大数据对小学语文阅读精准教学的作用与价值

1.1精准识别学生阅读水平与需求

大数据技术可以通过收集和分析学生的各类学习数据，精准识别学生在阅读方面的能力水平和学习需求。通过大数据分析，教师可以了解到每个学生的阅读速度、理解能力、兴趣点及词汇掌握情况。这些数据不仅能够帮助教师全面了解学生的阅读基础，还能揭示学生在不同类型阅读材料上的表现差异。

1.2个性化教学与差异化教学设计

大数据可以帮助教师根据每个学生的学习特点和需求，设计个性化的教学方案。通过对学生的学习数据进行实时分析，教师可以识别出学生在阅读过程中存在的具体问题，例如某些学生的词汇积累较少，阅读速度较慢，或者理解能力相对较弱[1]。

1.3动态评估与实时反馈

在传统教学中，学生的学习评估往往是基于阶段性作业或考试成绩，缺乏对学习过程的持续跟踪。而大数据技术能够实现动态评估，实时跟踪学生的学习进展。通过在线学习平台、作业系统等工具，教师可以实时获取学生的学习数据，包括阅读速度、答题正确率、词汇掌握情况等，形成持续的学习档案。

2、大数据驱动下的小学语文阅读精准教学策略

2.1基于数据分析的阅读材料选择

在小学语文阅读教学中，教师需利用大数据驱动技术，精确识别学生的阅读水平、兴趣倾向及学习需求，从而为每个学生选择最为适合的阅读材料，提升教学效果并促进个性化学习[2]。

以《女娲补天》为例，教师可以根据大数据分析得出的学生兴趣和知识背景，灵活选择适合的教学内容和拓展材料。通过数据分析，教师能够了解学生在历史文化、神话故事等领域的知识储备。例如，若数据表明学生对古代神话感兴趣且具备一定的文化理解，教师便可选取《女娲补天》作为重点阅读材料，并结合课文的历史背景、人物形象及文化内涵进行深入讲解。在课堂教学中，教师也可通过学生在阅读过程中展示的认知数据，动态调整材料的难度和深度。例如，若大数据分析结果显示某些学生在理解文本情节和掌握复杂句式上存在困难，教师可适当简化教材内容，或通过辅导材料加深对关键词汇和句型结构的讲解，帮助学生逐步提高阅读能力。

2.2精准设计分层教学任务

在大数据驱动的小学语文教学中，精准设计分层教学任务是实现个性化、差异化教学的重要策略。通过数据分析，教师能够全面了解学生的学习状况、认知水平与学习需求，从而为每位学生量身定制适切的教学任务。以课文《狼牙山五壮士》为例，该文讲述了五位革命烈士在抗日战争中的英勇事迹，具有丰富的历史背景和深刻的爱国主义教育意义。在实际教学中，教师可以依托大数据分析，识别学生在理解文本时的差异，进而进行精准的任务设计，实现层次化、个性化的教学目标[3]。

2.2.1第一层次：基础层次的任务设计

对于学习基础相对薄弱的学生，教师应设计一些基础性任务，帮助学生理解文章的主要内容和人物情感。例如，通过数据分析，教师可以发现某些学生在文本理解方面存在一定困难，因此针对这些学生，教师可以通过图文并茂的形式，帮助学生理解《狼牙山五壮士》中的基本情节。通过多媒体资源（如历史图片、视频资料等）的辅助，学生可以更直观地感知故事情节和人物性格。此层次的任务旨在帮助学生掌握故事的基本情节，并初步感知五壮士所体现出的忠诚与牺牲精神。

2.2.2第二层次：中等层次的任务设计

对于具备一定基础的学生，教师应设计更具挑战性的任务，帮助学生深入理解文章的情感内涵及深层主题。例如，教师通过数据分析发现某些学生在理解文章的核心情感——如五壮士英勇无畏的精神方面，有较强的理解能力和情感共鸣。基于这一分析，教师可以设计小组讨论任务，让学生探讨五壮士在极端环境下所展现的英雄气概，以及学生的集体主义精神和坚韧不拔的信念。

2.2.3第三层次：拓展层次的任务设计

对于学习能力较强的学生，教师应设计富有深度的拓展任务，促进学生的高阶思维能力发展。

2.3数据驱动的课堂互动与辅导

2.3.1课堂互动中的数据支持

数据驱动的课堂互动首先体现在教师能够通过学生的学习数据，了解学生在课堂上的参与情况和学习进度。以《威尼斯的小艇》为例，教师可以通过实时的数据分析，识别哪些学生在阅读理解上存在困难，哪些学生在情感共鸣和语言美感的理解上有较高的兴趣。

例如，对于一些在理解文章意境方面存在困难的学生，教师可以在课堂上通过提问引导，帮助学生更好地感知课文中的景象和情感。教师可以通过数据反馈发现，某些学生对文中威尼斯水道的描写和小艇的动态表现出较多困惑，这时，教师可以利用投影仪展示与威尼斯相关的图片或视频，并通过小组讨论的方式让学生分享学生的理解，促进其对课文的深层次感知。

对于参与度较低的学生，教师可以通过数据分析发现学生的学习动机和课堂参与度，及时进行个别指导。例如，针对那些理解较为薄弱的学生，教师可以通过提问、示范等形式鼓励其参与，帮助学生建立信心并推动学生积极思考。

2.3.2数据支持下的精准辅导

除了课堂互动，数据驱动的精准辅导也是提高学生语文能力的关键。借助数据，教师能够实时跟踪学生的学习进展和困难点，并根据学生的具体需求进行个性化辅导。例如，在《威尼斯的小艇》的教学中，教师可以通过学习平台的数据反馈，看到哪些学生在阅读时对情感表达和文学语言的理解有困难，哪些学生的理解力较强，能够感知文章的艺术魅力。

结束语

总之，通过对学生学习行为的精准分析和个性化指导，教师能够更加精确地把握学生的学习状况和发展需求，从而有效地提高教学质量和学习效率。未来，随着大数据技术的不断发展和教育应用场景的进一步深化，基于数据驱动的精准教学将成为教育领域的主流趋势。小学语文教育应继续探索如何通过大数据精准识别学生的个体差异，优化教学策略，提升学生的综合语文素养，从而实现教育公平与质量的双重提升。

参考文献：

[1]张红霞.互动反馈环境下巧设"按点"，落实小学语文阅读精准教学[J].新课程，2021（51）：150.

[2]江银锋.小学语文非连续性文本阅读培养学生信息素养的策略研究[J].新教育时代电子杂志（学生版），2022（47）：34-36.

[3]叶枚举.小学语文实用性文体"阅读价值"的冷思考[J].中小学教学研究，2023，24（3）：22-26.

作者简介：高莉萍（1971·11），女，四川省眉山市人，汉，籍贯四川，眉山职业技术学院教育与文化传媒学院副教授，好语言文学教育学士，研究方向为文学、语言教学与教师职业发展。