• 收藏
  • 加入书签
添加成功
收藏成功
分享

基于大数据技术的高职院校特殊群体毕业生就业帮扶机制研究

何超杰 郭天慧
  
天韵媒体号
2024年31期
上海建桥学院 201306

摘要:随着大数据技术的蓬勃发展,其在教育领域的应用不断深入且日益广泛。在当今时代,大数据技术犹如一把钥匙,为教育领域开启了诸多新的可能。尤其是在高职院校毕业生就业指导工作中,大数据技术的巧妙应用,为提升就业服务的质量与效率开辟了崭新的途径。本研究聚焦于高职院校特殊群体毕业生,深入探讨大数据技术在特殊群体毕业生就业帮扶中的关键作用,并精心提出构建精准就业帮扶机制的有效策略。

关键词:大数据技术;高职院校;特殊群体;就业帮扶

一、引言

在当前就业形势复杂严峻的大背景下,高职院校特殊群体毕业生的就业问题显得尤为突出。特殊群体毕业生涵盖了经济困难、身体残疾、少数民族等多种类型。这些学生由于自身的特殊情况,在竞争激烈的就业市场上往往处于不利地位。经济困难的学生可能因家庭经济负担重,缺乏足够的资源去拓展职业发展路径;身体残疾的学生可能面临着用人单位的偏见和工作环境的限制;少数民族学生则可能在语言、文化等方面存在一定的适应问题。因此,如何充分利用大数据技术为这一特殊群体提供精准有效的就业帮扶,已然成为高职院校亟待解决的关键问题。只有切实解决好特殊群体毕业生的就业问题,才能真正实现教育公平,促进社会的和谐稳定发展。

二、 大数据技术在就业指导中的应用

大数据技术在高职院校就业指导中的应用主要体现在以下几个方面:

2.1 数据收集与分析

大数据技术在高职院校就业指导中的应用,首先体现在数据收集与分析方面。通过先进的大数据技术,可以广泛收集学生的个人背景信息,包括家庭经济状况、籍贯、民族等;学业成绩信息,涵盖各学科的考试成绩、实践课程表现等;以及就业意向信息,如期望的职业类型、工作地点、薪资待遇等。利用这些丰富的数据,可以构建出每个学生的个人画像。这个画像犹如一幅生动的自画像,清晰地展现了学生的特点、优势和需求,为就业指导工作提供了坚实的数据支持。

2.2 精准匹配

大数据技术的另一个重要应用是实现学生与岗位的精准匹配。利用数据挖掘技术,可以深入分析学生的就业偏好和企业的招聘需求。学生的就业偏好可能包括对工作性质的喜好,如是否喜欢技术类工作、管理类工作还是服务类工作;对工作环境的要求,如是否希望在室内办公还是户外工作;对职业发展前景的期望等。企业的招聘需求则包括对专业技能的要求、对学历层次的要求、对工作经验的要求等。

2.3 个性化推荐

根据学生的个人特点和就业意向,大数据技术可以提供个性化的职业规划和就业推荐。每个学生都有自己独特的性格、兴趣爱好和职业目标。大数据技术可以根据学生的这些特点,为其量身定制职业规划方案。比如,对于一个性格开朗、善于与人沟通的学生,可以推荐他从事销售、客户服务等与人打交道较多的工作;对于一个对艺术有浓厚兴趣的学生,可以推荐他从事设计、广告等相关行业;对于一个具有较强逻辑思维能力的学生,可以推荐他从事数据分析、编程等技术类工作。同时,大数据技术还可以根据学生的就业意向,为其推荐符合其要求的企业和岗位。

2.4 动态跟踪

大数据技术还可以对毕业生的就业状态进行动态跟踪。毕业生在进入职场后,其就业状态可能会发生各种变化。有些学生可能会顺利就业并在岗位上取得良好的发展;有些学生可能会遇到就业困难,如工作不适应、薪资待遇不满意等;还有些学生可能会面临失业的风险。通过大数据技术对毕业生的就业状态进行跟踪,可以及时发现就业困难的学生,并为他们提供相应的帮扶。例如,如果发现一名学生在工作中遇到了技术难题,学校可以组织专业教师为其提供技术指导;如果发现一名学生对薪资待遇不满意,学校可以帮助他与用人单位进行沟通协调;如果发现一名学生失业了,学校可以为他提供再就业培训和岗位推荐。

三、特殊群体毕业生就业帮扶现状

当前,高职院校在特殊群体毕业生就业帮扶方面虽然已经做出了一些努力,但仍然存在一些问题。首先,帮扶措施不够精准。在实际工作中,很多高职院校对特殊群体毕业生的帮扶往往采用统一的模式,没有充分考虑到不同类型特殊群体学生的个性化需求。例如,对于经济困难的学生和身体残疾的学生,可能都只是提供一些经济补贴和就业指导讲座,而没有针对他们各自的特点制定更加精准的帮扶措施。其次,资源配置不合理。在就业帮扶过程中,高职院校可能会将有限的资源平均分配给各个群体,而没有向特殊群体毕业生倾斜。这就导致特殊群体毕业生在就业竞争中仍然处于劣势,无法获得足够的资源支持。

四、 构建精准就业帮扶机制的策略

4.1 转变观念

院校应树立以学生为中心的就业服务理念,充分关注特殊群体毕业生的个性化需求。学校领导和教师要认识到,每个学生都是独一无二的,特殊群体毕业生更是需要特别的关注和支持。只有转变观念,从学生的实际需求出发,才能为他们提供真正有效的就业帮扶。

4.2 优化内容设计

根据特殊群体毕业生的特点,精心设计差异化的就业指导内容和帮扶措施。对于经济困难的学生,可以提供更多的勤工俭学机会和职业技能培训,帮助他们提高就业竞争力;对于身体残疾的学生,可以与用人单位沟通协调,为他们提供无障碍的工作环境和合理的岗位安排;对于少数民族学生,可以开展民族文化交流活动,帮助他们更好地融入职场。

4.3 打造专业团队

建立专业的就业指导团队,为特殊群体毕业生提供专业化、个性化的就业服务。这个团队可以由就业指导教师、心理咨询师、职业规划师、企业导师等组成。就业指导教师可以为学生提供就业政策咨询、求职技巧培训等服务;心理咨询师可以帮助学生缓解就业压力,调整心态;职业规划师可以为学生制定个性化的职业规划方案;企业导师可以为学生提供实际的职场经验和指导。

4.4 依托科技支撑

充分利用大数据、云计算等现代信息技术,提高就业指导的精准性和有效性。通过大数据技术,可以对特殊群体毕业生的就业需求和企业的招聘需求进行更加精准的分析和匹配。云计算技术可以为就业指导工作提供更加便捷的服务平台,学生和教师可以随时随地通过网络获取就业信息和指导服务。此外,还可以利用人工智能技术为学生提供智能职业规划和就业推荐服务。例如,学生可以通过在线平台与人工智能助手进行交流,助手可以根据学生的回答和需求为其提供个性化的职业规划建议和就业推荐。

4.5 联合多方力量

加强与政府、企业、社会组织的合作,形成就业帮扶的合力。政府可以出台相关政策,为特殊群体毕业生提供就业补贴、税收优惠等支持;企业可以为特殊群体毕业生提供更多的就业机会和实习岗位;社会组织可以开展各种就业培训和帮扶活动,为特殊群体毕业生提供心理支持和法律援助。

五、 结论

大数据技术为高职院校特殊群体毕业生就业帮扶提供了新的思路和方法。通过构建精准就业帮扶机制,可以有效提升特殊群体毕业生的就业质量和满意度,促进高职院校就业服务工作的发展。在未来的工作中,高职院校应不断探索和创新,充分发挥大数据技术的优势,为特殊群体毕业生提供更加精准、有效的就业帮扶,为实现教育公平和社会和谐稳定发展做出更大的贡献。

参考文献:

[1] 郭明净. 三全育人语境下高校二级学院“四位一体”就业指导工作模式——以L高校W学院为例[J]. 中国大学生就业,2019, (18): 55-59.

[2] 杨晨,贾海洋. 基于大数据的高职院校精准就业帮扶机制研究[J]. 中国教育发展战略学会,2020, (9): 477-480.

[3] 谭英,肖静,王潇洒. 利用大数据技术开展大学生就业指导工作方法探析[J]. 就业指导,2022, (6): 37-42.

*本文暂不支持打印功能

monitor