摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用逐渐深入，为新时代中小学劳动教育带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨人工智能如何赋能新时代中小学劳动教育，通过分析人工智能技术的特点及其在教育中的应用现状，提出相应的策略和建议，以期为中小学劳动教育的改革与发展提供参考。

关键词：人工智能；新时代；中小学；劳动教育

劳动教育是中小学教育的一个必不可少的环节，对于学生劳动观念的形成、劳动技能的提高以及创新精神的培养具有重要价值。新时代背景下，人工智能技术的广泛应用为劳动教育的创新与发展提供了新的思路和方法。本文将探讨人工智能如何赋能新时代中小学劳动教育，以期为相关教育改革提供理论支持和实践指导。

一、人工智能技术在教育中的应用现状

智能教学系统通过大数据分析和机器学习技术，为学生提供个性化的学习方案，提高教学效果。在劳动教育中，智能教学系统可以针对学生的兴趣和能力，推荐适合的劳动项目和技能训练，激发学生的学习热情。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以为学生模拟真实的学习环境，给学生带来身临其境的感觉，使他们在虚拟环境中进行劳动实践。例如，在农业劳动教育中，学生可以通过VR技术体验农作物种植、管理、收获等过程，增强劳动体验的真实感。

机器人技术在劳动教育中的应用主要体现在两个方面：一是作为教学工具，辅助教师进行教学活动；二是作为学生的学习对象，让学生在制作和编程机器人的过程中掌握劳动技能和创新思维。

二、人工智能赋能新时代中小学劳动教育的策略

1.创新劳动教育课程体系

结合人工智能技术，构建以劳动技能培养为核心，融合创新思维、团队合作等元素的劳动教育课程体系。通过智能教学系统和虚拟现实技术，为学生提供丰富的劳动实践机会，提高劳动教育的实效性。

①明确劳动教育课程目标。劳动教育课程目标应立足于培养学生的劳动素养，包括劳动观念、劳动能力、劳动习惯和品质等。通过劳动教育，使学生树立正确的劳动观念，具备基本的劳动能力，养成良好的劳动习惯，形成积极的劳动品质。

②构建多样化的劳动教育课程内容。开设基础性课程，如日常生活劳动、生产劳动和服务性劳动等，注重培养学生的基本生活技能和劳动技能。开设拓展性课程，如结合学校特色和学生兴趣，开设如植物栽培、3D打印、茶艺、航天测绘等自选课程，开阔学生眼界，促进学生个性发展。开设研究性课程，如面向有兴趣和研究能力的学生，开展劳动项目的深入研究，培养学生的探究精神、研究能力和创新思维。

③采用灵活多样的教学方法和手段。如开展实践教学，通过组织学生参与真实的劳动活动，让学生在实践中学习劳动知识和技能，体验劳动的乐趣和价值。开展项目式学习，通过项目作为媒介，让学生在实施项目的过程中掌握劳动知识，增强劳动技能，并培养团队合作与问题解决的能力。开展跨学科融合学习，将劳动教育与其他学科相结合，如将物理、化学等学科知识融入劳动实践中，提升学生的综合素养。

④建立完善的劳动教育评价体系。如多元评价，采用自评、互评、师评等多种评价方式，全面评价学生的劳动表现。过程评价，关注学生参与劳动的全过程，记录学生的劳动表现，及时给予反馈和指导。成果展示，通过举办劳动成果展示会等活动，展示学生的劳动成果，增强学生的成就感和自信心。

2.开展人工智能与劳动教育融合的实践活动

组织学生参与人工智能与劳动教育融合的实践活动，如机器人制作、编程、智能农业等。通过实践活动，让学生在动手操作中掌握劳动技能，培养创新精神和团队协作能力。此外，学校还可以与企业合作，开展实习实训项目，让学生亲身体验人工智能在各行各业中的应用，从而加深对劳动价值和社会责任的认识。通过这些活动，学生不仅能够学习到前沿科技知识，还能增强解决实际问题的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

拓展劳动教育实践基地。校内基地：充分利用学校资源，建立校内劳动教育实践基地，如小农场、实验室等。校外基地：与校外企业、社区等建立合作关系，拓展校外劳动教育实践基地，为学生提供更广阔的劳动实践平台。

通过以上措施，可以构建出具有创新性、实践性和系统性的劳动教育课程体系，为学生的全面发展奠定坚实基础。

3.加强师资队伍建设

开展劳动教育专业培训，为教师提供学习机会，提升他们的劳动教育理念和教学水平。同时，引入拥有丰富劳动经验和教学背景的教师，以加强劳动教育的师资力量。建立科学的师资考核机制，激励教师积极投身劳动教育事业。培养具备人工智能知识和技能的劳动教育教师，提高教师在劳动教育中的教学能力和创新意识。同时，引入人工智能领域的专家和技术人员，为学生提供更专业的指导。

4.利用大数据技术优化劳动教育管理

利用大数据技术对劳动教育过程进行监控和评估，及时发现并解决存在的问题。通过数据分析，优化劳动教育课程设置、教学方法和管理机制，提高劳动教育的整体质量。

大数据技术的应用可以进一步细化到以下几个方面：

个性化学习路径设计：通过分析学生的劳动参与度、兴趣点和技能掌握情况，为每个学生设计个性化的劳动教育学习路径，确保每个学生都能在劳动教育中获得适合自己的发展机会。

实时反馈与激励机制：利用大数据技术实现对学生劳动表现的实时监控和反馈，及时给予正向激励或提出改进建议，增强学生的参与感和成就感。

课程内容动态调整：根据学生参与劳动教育的反馈数据，动态调整课程内容和难度，确保课程内容既符合学生实际需求，又能激发学生的学习兴趣。

教师专业发展：通过分析教师在劳动教育中的教学效果和学生反馈，为教师提供专业发展的建议和培训，帮助教师提升教学质量和专业技能。

家校互动与沟通：通过大数据分析，向家长提供学生在劳动教育中的表现和进步情况，促进家校之间的有效沟通，共同关注和支持学生的全面发展。

评估与改进机制：建立基于数据的评估体系，定期对劳动教育的实施效果进行评估，及时发现问题并制定改进措施，确保劳动教育的持续改进和优化。

通过这些措施，大数据技术能够帮助学校和教育机构更精准地把握劳动教育的实施情况，及时调整和优化教育策略，从而提升劳动教育的质量和效果。

三、结论

人工智能技术为新时代中小学劳动教育带来了新的发展机遇。通过创新劳动教育课程体系、开展融合实践活动、加强师资队伍建设以及利用大数据技术优化管理，可以有效提升劳动教育的实效性，培养学生的劳动技能、创新精神和团队协作能力。未来，随着人工智能技术的进一步发展，其在劳动教育中的应用将更加广泛，为中小学劳动教育的改革与发展提供更强大的支持。

参考文献：

[1]赖杭.人工智能时代高校劳动教育研究[J].电子科技大学硕士论文，2024.

[2]刘媛媛.大中小学劳动教育一体化实现路径研究[J].内蒙古民族大学硕士论文，2023.