摘要：随着生成式人工智能技术的快速发展，教育领域正经历着深刻的变革。形势与政策课程作为高校思想政治教育的重要组成部分，其建设与改革也面临着新的机遇与挑战。本文旨在探讨生成式人工智能视域下形势与政策课程建设与改革的路径，分析生成式人工智能对课程建设的影响，提出具体的改革策略，以期为高校形势与政策课程的创新发展提供参考。

关键词：生成式人工智能；形势与政策课；课程建设

1 引言

形势与政策课程是高校思想政治教育体系中的关键一环，旨在帮助学生了解国内外形势，增强政治敏锐性和鉴别力，树立正确的世界观、人生观和价值观。然而，传统的教学方式往往存在内容更新滞后、教学方法单一、学生参与度不高等问题。生成式人工智能技术的出现，为形势与政策课程的建设与改革提供了新的思路和方法。生成式人工智能是指通过训练模型，使其能够自动地生成与输入数据相似的新数据，具有很强的数据处理能力和创新能力。在教育领域，生成式人工智能可以应用于个性化教学、智能辅导、教学资源生成等多个方面，为形势与政策课程的创新发展提供了有力支持。

2 生成式人工智能对形势与政策课程建设的影响

2.1 教学内容的动态更新

形势与政策课程的内容具有很强的时效性和动态性，需要紧跟国内外形势的发展变化。传统的教学方式往往难以做到教学内容的及时更新，导致课程内容滞后于现实发展。生成式人工智能可以通过对海量数据的分析和处理，快速捕捉国内外形势的最新动态，为课程提供及时、准确的教学内容。比如生成关于国际政治、经济、文化等方面的最新资讯和评论，丰富课程内容，提高课程的时效性和针对性。教师还可以利用CHATFGPT、文心一言等生成式人工智能工具，快速查找教学资源，自动编制教案，有效减轻工作负担。这样，教师能将更多时间和精力专注于课程设计的优化和学生个性化辅导，提升教学质量。

2.2教学方法的多样化

传统的教学方法往往以讲授为主，缺乏互动性和趣味性，难以激发学生的学习兴趣和积极性。生成式人工智能可以为形势与政策课程提供多样化的教学方法。教师可以据此引导学生开展素养导向下的个性化探究与思辨学习。并且生成式人工智能还可以给出启发性问题，自动调整问题难度，在连续的追问循环中促进学生对知识的深度理解和创意加工。这些多样化的教学方法可以激发学生的学习兴趣和积极性，提高教学效果。

2.3 教学资源的丰富化

形势与政策课程的教学资源相对有限，难以满足学生的学习需求。生成式人工智能可以通过对海量数据的学习和训练，生成丰富多样的教学资源。可以自动生成关于国内外形势的案例分析、视频讲解、音频资料等，为学生提供更加生动并且多样化的学习资源，让学生能够充分了解国际国内形势；根据学生的学习需求和兴趣点，例如理工类学生，重点从当前国际科技形势以及为何要重点突破原创性发明、大国重器的重要性等，充分让学生理解科技立则民族立，科技强则国家强。从而生成个性化的学习资源推荐列表，帮助学生更好地掌握课程知识。

3 生成式人工智能视域下形势与政策课程建设的理论基础

3.1 建构主义学习理论

建构主义学习理论认为，学习是一个主动建构知识的过程，学生不是被动地接受知识，而是通过自己的经验和思考来建构新的知识体系。在形势与政策课程建设中，可以运用建构主义学习理论，结合生成式人工智能技术，为学生提供丰富的学习资源和互动的学习环境，引导学生主动思考和探索问题，从而提高学生的学习效果和思维能力。

3.2 混合学习理论

混合学习理论强调将传统面授教学与在线学习相结合，充分发挥两者的优势，提高教学效果。在形势与政策课程建设中，可以运用混合学习理论，结合生成式人工智能技术，开发线上线下相结合的教学模式。在课前预习阶段，提前布置任务，让学生充分利用生成式人工智能收集信息，并根据收集的信息制作PPT，得出结论，为学生提供自主学习和互动学习的机会；紧接着在课堂上对学生收集的信息和得出的结论进行点评，并引发同学们共同讨论，充分调动学生积极性，从“被动学”到“主动学”，然后再开展课程的教学过程，通过实例与数据的资料，讲清楚讲准确知识点，以及学习当前专题课程的重要性，从而加深学生对课程内容的理解和掌握。

3.3 个性化学习理论

个性化学习理论强调根据学生的个体差异和学习需求，提供个性化的学习资源和教学方法。在形势与政策课程建设中，可以运用个性化学习理论，结合生成式人工智能技术，为学生提供个性化的学习路径和辅导建议。可以利用生成式人工智能技术分析学生的学习行为和兴趣点，为学生生成个性化的学习资源推荐列表；根据学生的学习进度和反馈情况，动态调整教学内容和教学方法，以满足学生的个性化学习需求。

4 生成式人工智能视域下形势与政策课程改革的路径

4.1 构建智能化教学平台

构建智能化教学平台是形势与政策课程改革的重要途径，能够充分提升人机交互过程中学生的主体性中作用。智能化教学平台可以集成生成式人工智能、大数据、云计算等先进技术，为课程提供丰富多样的教学资源和个性化的学习路径。可以开发智能辅导系统、虚拟仿真环境、互动式问答系统等模块，为学生提供自主学习和互动学习的机会；同时，可以通过数据分析和挖掘技术，了解学生的学习行为和兴趣点，为课程提供有针对性的教学内容和教学方法。构建智能化教学平台旨在技法学生学习的积极性和主动性，最大限度激发学生的求知欲望，并不是让人工智能取代人的思考和成果产出。所以在构建智能化教学平台时也设置监测学生在人机互动中行为的主动性和深度的程序，以防止学生对生成式人工智能技术的过度依赖，从而影响了学生的思维能力和创新能力。

4.2 创新教学方法和手段

创新教学方法和手段是形势与政策课程改革的关键环节。可以结合生成式人工智能技术，探索多样化的教学方法和手段。利用生成式人工智能技术生成案例分析、视频讲解、音频资料等教学资源，丰富课程内容；可以通过组织专题讲座、研讨会等活动，邀请专家学者为学生解读国内外形势和政策；还可以通过与企业合作，开展实践教学活动，让学生亲身体验国内外形势的变化和政策的影响。此外，还可以利用生成式人工智能技术开展线上教学活动，如线上直播授课、线上互动讨论等，提高课程的覆盖率和互动性。并且生成式人工智能在课堂教学领域中展现了其多样化的助学潜能，它能够化身为多种学科化的角色，如学科导师、辅导助手、学习同伴乃至口语训练伙伴。教师可以巧妙地利用这一技术，根据各学科的独特性，创造出虚拟的工程师、研究员、导游等多样化的教学智能体，为项目式学习、跨学科主题学习营造出更加真实且富有沉浸感的学习环境。然而，我们必须铭记，课堂是培育人才的摇篮，其核心在于师与生之间的真挚互动。在这师—生—机的三元交融中，人机互动虽能助力教学，但应始终甘居辅助之位。毕竟，那些在真实交流中流淌的情感暖流与人文关怀，是任何再为精妙的生成式人工智能拟人体都无法复制的宝贵财富。

4.3 加强师资队伍建设

加强师资队伍建设是形势与政策课程改革的重要保障。教师需不断提升自身信息技术素养，熟练掌握生成式人工智能工具的应用，将其有效融入课堂教学之中，以丰富教学手段，增强教学互动性和针对性。鼓励教师创新教学模式，利用生成式人工智能的数据分析功能，精准把握学生学习需求，实现个性化教学。一是邀请专家学者、政府官员、企业代表等人士参与课程建设，为课程提供丰富的教学资源和经验支持。二是建立完善的教师培训体系，定期组织生成式人工智能相关技术培训，更新教师知识结构，提升其专业素养和教学能力。三是鼓励教师参与学术交流与实践活动，拓宽视野，紧跟时代发展步伐。此外，师德师风建设仍是核心，教师应坚守教育使命，以身作则，引导学生树立正确价值观。通过这些措施，打造一支既精通专业知识，又熟悉生成式人工智能技术的形势与政策教师队伍，为提升教学质量，培养具有时代责任感和使命感的优秀人才提供有力支撑，确保形势与政策教学在生成式人工智能背景下保持活力与前瞻性。

4.4 完善课程评价体系

完善课程评价体系是形势与政策课程改革的重要环节。应充分利用生成式人工智能的数据分析与处理能力，构建多元化、智能化的评价体系。该体系需融合传统评价方法与新兴技术，既关注学生的学习成果，也重视学习过程与能力提升。通过生成式人工智能工具，实时收集并分析学生的学习数据，如参与度、互动频率、知识掌握程度等，实现评价的精准化与个性化。同时，引入学生自评、同伴互评等多元评价主体，增强评价的全面性与客观性。此外，利用生成式人工智能生成的评价报告，为教师提供即时反馈，帮助其调整教学策略，优化教学内容。还需注重评价体系的动态性与开放性，随技术发展不断更新评价指标与方法，确保评价体系的时效性与前瞻性。通过完善形势与政策课程评价体系，不仅能准确反映学生的学习状况，还能激发学习动力，促进教学相长，为培养具有时代洞察力与政策分析能力的复合型人才提供有力保障。

5 生成式人工智能视域下形势与政策课程改革面临的挑战与对策

5.1 面临的挑战

首先，教师队伍的适应与成长成为首要问题。生成式人工智能技术的快速发展，为形势与政策课程带来了前所未有的教学变革。这一技术不仅能够提供丰富多样的教学资源，还能够通过数据分析，为每个学生提供个性化的学习路径。然而，这对于教师队伍来说，既是一个机遇，也是一个挑战。教师需要不断提升自身的信息素养，学会如何运用生成式人工智能工具，将其有效地融入课程教学中。这要求教师不仅要具备扎实的专业知识，还要掌握一定的技术应用能力，能够将技术与教学相结合，创新教学方式和方法。这无疑增加了教师的学习负担和压力，需要投入更多的时间和精力去学习和适应新技术。其次，生成式人工智能的应用伴随着伦理与隐私风险，给课程改革带来了新的难题。生成式人工智能技术的核心在于数据处理和分析，而形势与政策课程的内容往往涉及敏感的政治和社会问题。如何确保生成式人工智能生成的内容真实可靠、无偏见，成为课程改革中必须重视的问题。此外，随着技术的广泛应用，学生的个人信息和数据安全也面临着前所未有的威胁。如何在使用生成式人工智能的同时，妥善保护学生的隐私信息，防止数据泄露和滥用，是课程改革中亟待解决的问题。这要求我们在推进技术应用的同时，必须建立完善的伦理规范和隐私保护机制，确保技术的合法合规使用。

最后，形势与政策课程的时效性特点与生成式人工智能的辅助作用之间需要找到平衡点。形势与政策课程作为高校思想政治教育的重要组成部分，其内容必须紧跟国内外形势的变化，及时反映国家政策和社会热点。在生成式人工智能的辅助下，虽然可以实现教学内容的快速更新和个性化推送，但也可能带来信息误导的风险。如何既保证内容的及时更新和准确性，又避免技术可能带来的负面影响，是课程改革必须谨慎处理的一环。这要求我们在利用生成式人工智能提升教学效果的同时，必须保持对技术应用的审慎态度，加强对教学内容的把关和审核，确保课程的政治性和思想性不受损害。

5.2 改革对策

一是加强技术研发和创新，以应对技术本身的挑战。生成式人工智能技术虽然为形势与政策课程带来了前所未有的教学变革，但其准确性和可靠性仍需不断提升。因此，我们需要加大技术研发和创新力度，探索新的算法和模型，以提高生成内容的准确性和可信度。新的算法和模型能够更好地理解语境，更准确地捕捉信息的细微差别，从而生成更加符合实际的教学内容。我们还可以开发实时监控和管理工具，加强对生成内容的监控和管理，确保教学内容的质量和准确性。并且，跨学科合作研究也是解决生成式人工智能技术在不同场景下适应性问题的有效途径。通过与其他学科的专家合作，我们可以更全面地了解技术的局限性和潜力，从而更好地将其应用于形势与政策课程中。

二是优化数据获取和处理流程，以应对数据挑战。生成式人工智能技术的核心在于数据处理和分析，而形势与政策课程的内容往往涉及大量的时事政治和社会热点信息。因此，我们需要优化数据获取和处理流程，提高数据的质量和效率。如建立高质量的教学资源数据库，为生成式人工智能提供丰富、准确的教学资源数据。这些数据库应该包含各种类型的教学资源，如文本、图像、视频等，以满足不同教学场景的需求。此外，我们还可以开发先进的数据分析和处理技术，对海量数据进行有效的分析和处理，提取出有价值的信息和知识。并且，我们需要重视数据安全和隐私保护，必须加强数据安全和隐私保护措施，确保学生的隐私和数据安全不受侵犯。

三是创新教学方法和手段，以应对教学挑战。生成式人工智能技术的应用为形势与政策课程带来了更多的教学可能性和创新空间。我们可以通过生成式人工智能探索多样化的教学方法和手段，如个性化教学、互动式教学等，以满足不同学生的学习需求和兴趣。个性化教学可以根据学生的学习情况和兴趣定制教学内容和难度，提高学习的针对性和有效性。互动式教学则可以通过生成式人工智能技术实现学生与教师、学生与学生之间的实时互动和交流，增强课堂的互动性和趣味性。加强对学生自主学习能力和批判性思维能力的培养也十分重要，通过引导学生自主学习和思考，培养他们的问题意识和解决问题的能力；通过批判性思维的训练，提高他们的分析、评价和创新能力。激发学生的学习兴趣和积极性也是提高教学效果和质量的关键，可以通过设计有趣的教学活动和任务，激发学生的学习兴趣和动力；通过及时的反馈和鼓励，增强学生的自信心和成就感。

6 结论

生成式人工智能技术的迅猛发展，为形势与政策课程的建设与改革开辟了新路径。通过构建智能化教学平台、创新教学方法和手段、加强师资队伍建设、完善课程评价体系等途径，可以推动形势与政策课程的创新发展。面对改革中的挑战，如技术融合深度不足、师资培训体系滞后等，科研人员、技术人员与教育工作者需携手并进，共同探索创新解决方案。展望未来，生成式人工智能技术必将在形势与政策课程建设中扮演更重要角色，为培育具备全球视野及创新能力的高素质人才贡献力量。

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