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基于教育和产业深度融合的智能网联汽车专业人才培养体系研究
摘要:智能网联汽车产业的迅速发展对高技能人才的需求日益增加,我国现行的人才培养体系尚难以完全适应行业需求,存在课程体系单一、实践教学薄弱、校企协作深度不足等问题。本文在分析国内外智能网联汽车人才培养模式基础上,提出基于教育与产业深度融合的课程改革方案,创新教学方法,并构建多主体联合培养机制,以提高人才培养质量。研究表明,教育与产业的深度融合不仅提升了职业教育质量,也为产业输送了符合时代需求的高素质技能人才,为行业可持续发展提供了有力支撑。
关键词:智能网联汽车;职业教育;人才培养
一、引言
智能网联汽车产业正成为全球汽车工业的发展重点,对复合型技术人才的需求不断增加。该领域涉及机械制造、自动控制、人工智能、大数据等多学科交叉技术,要求从业人员具备扎实的理论基础和较强的实践能力[1]。当前我国智能网联汽车专业教育模式仍以理论教学为主,实践教学不足,导致学生难以适应企业实际需求,校企合作的深度和广度有限,企业参与度较低。因此,构建符合智能网联汽车产业需求的人才培养体系是亟待解决的问题。
二、智能网联汽车人才培养现状分析
1.国内外人才培养模式
美国推行“合作教育模式”(Cooperative Education),强调校企协同,通过实习积累实践经验,提高毕业生的就业竞争力,美国的合作教育模式在学校与企业间的协作深度上具有优势,但由于教育资源地域分布不均衡,一些地区的学生难以获得优质的实习机会。德国的“双元制教育”模式则通过校企共同培养,使学生在学习理论知识的同时,接受企业实践训练,双元制教育模式虽然在实践教学上占据优势,但由于企业参与度较高,对学生的理论基础要求也相对较高,这使得部分学生难以在短时间内适应双元制的教学节奏。
我国职业教育近年来取得长足进步,部分院校已探索“产学研用”融合路径,与企业共建实训基地,培养高技能人才。但总体来看,我国智能网联汽车专业仍面临课程设置单一、实践资源不足、企业参与度低等问题。
2.我国智能网联汽车专业教育现状
随着国家对智能网联汽车产业的重视,我国高职院校设立了智能网联汽车相关专业,[2]由于产业发展迅速,一些院校倾向于培养理论基础扎实、适应研究型岗位的技术人才,而另一些院校则侧重培养具备实际操作能力、能快速适应企业需求的应用型人才,这种分化导致课程体系和教学方法的差异,使得学生培养质量参差不齐。由于实验设备陈旧、实训基地建设滞后,学生的实践机会有限,企业背景的“双师型”教师比例较低,实践教学能力不足,进一步加剧了教育与产业需求之间的脱节。
3.教育与产业深度融合的现状及问题
尽管我国在推动校企合作方面取得一定进展,但大多数企业仍主要提供实习机会,较少深度参与课程设计和教学。实践教学资源分布不均,部分院校缺乏先进的实验设备和真实工程项目。此外,现行人才培养评价体系以学业成绩和就业率为主,缺乏对实践能力、创新能力的全面考核,影响人才培养质量。
三、基于教育和产业深度融合的人才培养体系设计
1.教育和产业深度融合理念的理论基础
教育和产业深度融合是现代职业教育改革的核心理念,旨在通过教育与产业的紧密结合,培养适应市场需求的高技能人才,理论上,教育和产业深度融合体现了教育的实践性和服务性,强调教育过程应以产业需求为导向,注重学生实践能力的培养。智能网联汽车产业技术更新快、产业链复杂,涉及多领域的交叉融合,传统单一学科教育模式难以满足产业对复合型人才的需求。因此,人才培养应从知识传授转向能力培养,将理论学习与工程实践、技术创新有机结合,以全面提升学生的综合素质和实践能力。
2.构建多主体联合培养机制
政府、学校、企业和科研机构需协同育人,形成全流程培养体系。政府制定支持政策,提供专项资金;学校与企业联合开发课程,推进项目式教学;企业深度参与实践教学,提供工程案例和实训资源;科研机构将前沿技术成果融入教学。
3.课程体系改革与教学创新
课程体系改革是智能网联汽车人才培养的核心内容之一,智能网联汽车产业要求学生具备跨学科知识背景和较强的实践能力,因此课程设置应以产业需求为导向,打破传统学科界限,构建模块化课程体系。[3]
此外,实践教学应成为课程体系的重要组成部分,学校应通过与企业合作,建设校内外实训基地,为学生提供真实工程环境和实践机会。例如,学校与智能网联汽车企业合作共建的实训基地,可利用企业设备和技术资源进行课程实践,从而提升学生的职业适应能力。
4.嵌入创新创业教育
创新创业教育是提升学生综合素质的重要途径,智能网联汽车专业人才培养中,应将创新创业教育有机嵌入课程体系,帮助学生在学习知识的同时,培养创新思维与创业能力。
学校还应积极利用企业资源建设创业孵化器或创业基地,为有创业意向的学生提供场地、资金和技术支持,帮助其将创新成果转化为商业产品,创新创业教育不仅能培养学生的创业能力,还通过实际项目提升其综合素质,使其在职业生涯中具备更强的竞争力。
四、人才培养质量评估与持续改进
1.实践教学平台的构建与应用
实践教学是智能网联汽车专业人才培养的重要环节,也是实现教育与产业深度融合的关键路径,为满足学生实践能力的培养需求,学校应与企业深度合作,共同建设实践教学平台,提升教学的实际性和针对性。
2.人才培养质量评估机制的构建
科学的质量评估机制是衡量人才培养成效的重要手段,评估机制应涵盖理论知识、实践能力、创新能力和职业素养,包括课程考试、实训测评、企业导师反馈、创新项目成果等多元化考核方式。同时,增加企业参与度,确保评价结果的客观性。
3.持续改进机制的实施与完善
智能网联汽车产业的快速发展要求人才培养体系具备灵活调整和持续优化的能力,持续改进机制的核心在于通过反馈闭环实现教育内容和教学方法的动态优化。建立全面的反馈网络是改进机制的基础。
五、结论
智能网联汽车产业的发展对高技能人才提出了更高要求,教育与产业的深度融合是提升人才培养质量的关键。本文通过分析国内外人才培养模式,提出课程体系改革、创新教学方法、强化实践教学平台及构建多主体联合培养机制等措施,以优化我国智能网联汽车专业人才培养体系。未来,应进一步完善校企协作机制、创新人才培养模式,以确保培养的人才能够适应产业快速发展的需求。
参考文献:
[1]杨丹,康国政,崔凯,等.分类分层,自主培养,构建研究型行业特色高校卓越拔尖人才培养体系[J].高等工程教育研究,2024(05):1-5.
[2]李敏,孔丽云.智能网联汽车技术专业现状及发展对策研究[J].专用汽车,2024(07):116-121.
[3]刘兴恕,尹万建.高职院校专业群课程体系的构建研究——以智能网联汽车技术专业群为例[J].中国职业技术教育,2023(17):89-96.
作者简介:
于子强,男,1989年生,讲师,博士在读,研究方向:职业教育、新能源汽车
李然然,女,1993年生,讲师,博士在读,研究方向:职业教育、新能源汽车
基金项目:中国职业技术教育学会2024 年度分支机构科研课题:数智时代背景下高职汽车类专业人才培养质量评价体系研究与实践(编号:ZJ2024B058);烟台市职业教育2023年度课题:科教融汇视域下智能网联汽车专业“三全育人”人才培养的创新实践。