摘要：本文立足数智化技术重塑全球贸易格局的时代背景，从“数智化技术与教师教学行为、数智化技术与教学内容、数智化技术与学生学习行为”三个维度系统解构了国际经济与贸易专业人才培养的现实问题，究其原因，教师能力提升机制缺位、课程更新周期失衡、自主学习支持不足、行业反馈机制梗阻是形成系统性制约的关键因素。据此提出"四维突破路径"：构建教师数智化能力发展体系，重构"数字技术+贸易业务"课程生态，创新"数字赋能+认知驱动"学习机制，打造产教融合数字孪生技术实践平台，破解人才培养困境。

关键词：国际经济与贸易专业；人才培养；现实困境；突破路径

在数字技术革命驱动全球贸易体系重构的背景下，传统国际经济与贸易人才培养模式面临严峻挑战。面对国际竞争格局演变、国家战略需求升级与高等教育立德树人根本任务的三重压力，构建适应数智化时代的国际贸易人才培养体系已成为高等教育改革的紧迫课题。

一、数智化背景下国际经济与贸易专业人才培养的现实困境分析

（一）教数智化技术与教师教学行为的迟滞性矛盾

随着大数据分析、区块链技术等数智化手段在国际贸易领域的广泛应用，教师不仅需具备扎实的国际贸易专业知识，更需紧跟时代步伐，掌握数智化技术的学习与应用能力。然而，在教学实践中，许多教师仍习惯于传统的讲授式教学方式，对数智化技术的接受度较低，难以迅速适应数智化教学的新要求。部分教师对于大数据分析、区块链技术等前沿数智化手段缺乏深入了解，甚至存在抵触心理，技术学习能力的缺失，导致教师难以将数智化技术融入教学过程中。即便有少数教师愿意并积极学习数智化技术理论，然而由于缺乏产业实践经验，往往难以将理论转化为实际教学内容。例如，有的教师虽然掌握了区块链技术的基本原理，但在设计跨境支付模拟实验等具体教学情境时却显得力不从心，导致技术应用仅停留在表面认知层面，难以实现深度教学的目标。此外，部分高校在数智化教学所需的硬件设施和软件支持方面也存在明显不足，这使得教师即便有意愿进行数智化教学尝试，也难以获得足够的支撑和保障。

（二）数智化技术与教学内容的结构性脱节

随着数智化技术在国际贸易领域应用场景的不断拓展和深化，其对专业人才的知识结构和技能要求也在持续提升。然而，当前国际贸易专业课程的调整及教学内容的更新速度，却未能与数智化技术的迅猛发展保持同步，从而导致教学内容与行业实际需求之间存在明显的脱节现象。具体而言，数智化技术的广泛应用要求国贸专业的课程设置需要具备高度的灵活性和前瞻性。然而遗憾的是，当前国贸专业的课程体系仍以传统的国际贸易理论、政策和实务为核心，对于大数据分析、人工智能、区块链技术等前沿数智化内容的融入明显不足。即便部分高校已经意识到数智化技术的重要性，并在课程中增设了相关模块，但课程内容往往仍侧重于传统的数据分析方法，对于最新的机器学习算法等前沿技术涉及较少，难以及时、全面地反映数智化技术领域的最新发展动态。在实践教学方面，这一问题同样突出。当前的教学内容仍以传统的案例分析、贸易实务模拟操作为主，缺乏与数智化技术紧密结合的实践环节。这不仅限制了学生实践能力的提升，也使得他们在面对实际工作时难以迅速适应数智化环境的要求。加快教学内容与数智化技术的深度融合，已成为国贸专业人才培养亟待解决的关键问题。

（三）数智化技术与学生学习行为的配适梗阻

数智化时代，学生学习行为与数智化技术的融合障碍成为制约人才培养质量的关键瓶颈，主要表现为认知模式转型滞后、技术应用能力断层及协作生态缺失三重矛盾，形成"技术赋能"与"学习效能"间的结构性错配。一方面，数智化技术为学生提供了丰富的学习资源，如在线课程平台、贸易数据查询网站等。然而，长期以来，传统教学模式下的学生往往习惯于被动接收知识，缺乏主动探索未知的内在动力。面对海量的线上学习资源，他们往往显得无所适从，缺乏有效的数字资源筛选机制和学习路径规划能力。这导致他们在知识获取的过程中，容易陷入碎片化的困境，难以构建起一个完整、系统的数智化技术认知框架。另一方面，学生对数智化技术的应用价值认识不足，缺乏主动应用技术进行学习的意识，导致对数智化技术的基本概念和操作技能了解不足，或因缺乏实际操作经验而难以将数智化技术应用于学习，数字学习资源利用不充分，形成“资源充裕，效能低下”的悖论。此外，数智化学习强调团队协作、合作学习、协同创新，然而，在当前的数智化学习过程中，不少学生依然保持着单打独斗的学习习惯，缺乏与同伴协作、共享知识的意识。这种孤立无援的学习状态既限制了他们个人能力的提升，又影响整体学习效果，最终导致数智化教学优势难以发挥。

（四）校企协同育人机制的系统性缺陷

在数智化转型加速推进的背景下，校企协同育人机制的系统性缺陷已成为制约人才供给质量的核心障碍，主要为浅表化合作、碎片化共享和空心化平台。其一，合作层次浅表化，现有校企合作多停留于协议签署、基地挂牌等表层互动，未能深入产业数智化转型的实践前沿，跨境电商运营、数字贸易数据分析等核心领域合作缺位，这种浅层合作模式难以触及产业数智化转型的深层需求，导致人才培养滞后于企业数智化岗位的能力迭代速度。其二，资源共享碎片化，校企资源对接呈现"数据孤岛"与"工具壁垒"双重困境。企业端的真实业务场景、动态数据库、智能决策工具等关键资源未能有效融入教学体系，导致人才培养与产业需求出现"数字鸿沟"。其三，协同平台空心化，现有校企合作平台多停留于协议框架层面，普遍缺乏数智化基础设施支撑，如基于区块链技术的可信数据共享机制、依托数字孪生技术的虚拟仿真实验室等实质性载体。校企协同育人机制系统性缺陷产生的资源错配、能力断层和供需失衡问题，导致人才培养与产业数智化需求的适配性持续弱化。

二、数智化背景下国际经济与贸易专业人才培养困境的成因分析

（一）教师数智化能力提升机制不完善

在数智化转型背景下，国际经济与贸易专业教师数智化能力提升机制的系统性缺陷已成为制约人才培养的关键问题，主要体现在以下四个方面。其一，培训机制呈现结构性失衡。现有培训体系尚未建立分层分类的培育模式，既缺乏对虚拟仿真、大数据分析等前沿技术的专项研修，也缺少针对不同教龄教师的差异化设计。其二，激励机制存在导向性偏差。现行考核体系过度侧重科研成果量化指标，教师数智化技术应用的投入未纳入考核和奖励体系，导致教师缺乏学习和应用新技术的动力。其三，资源保障出现系统性断层。基础设施的数智化程度与跨境电商、数字贸易等新兴业态的教学需求形成显著落差。其四，校企协同呈现浅层化特征。现有合作多停留于企业参观层面，共建数字实验室、联合开发智能教学平台等深度合作项目占比不足，教师难以及时掌握区块链通关、智能报关等产业前沿技术的应用场景。

（二）课程体系更新滞后于技术发展

数字经济时代背景下，国际经济与贸易专业课程体系与技术发展的适配性矛盾日益凸显。从制度设计层面考察，现行课程设置机制正遭遇双重结构性矛盾：其一，培养方案修订周期与行业技术迭代速率严重错配。专业培养方案修订周期一般为3年，与跨境电商平台算法迭代周期、数字贸易规则重构周期存在时间错配，制度刚性导致课程内容滞后于行业发展。其二，课程实施流程与岗位技能需求存在响应迟滞。课程设置从修订到审批、执行需经学科评估、学分论证等复杂流程，难以快速响应智能关务、区块链贸易融资等新兴岗位的技能需求。在课程内容架构层面，传统范式与新兴需求的失衡演化为"三多三少"的典型特征：传统贸易理论课程占比过多，数字贸易实务、商业数据分析等模块占比不足；单项技能训练多，跨学科融合课程（如"国际贸易+Python数据分析"）开设率偏低；标准化教学内容多，基于企业真实项目的动态化课程开发不足，。这种制度性迟滞已导致学生专业技能结构与市场需求的断层。

（三）学生自主学习能力培养不足

从教育生态系统的演进轨迹来看，传统"教师主导型"教学模式在知识传授效率层面具有历史合理性，但在培养创新型人才的核心诉求下，其内在局限性日益凸显。教学实践中，教师单向度的知识输出与学生被动接受的学习惯性形成固化闭环，导致学习者主体意识弱化、探究能力缺失等深层问题。在数智化技术深度渗透教育领域的现实语境下，教学机制转型滞后的问题尤为突出。多数课堂仍维持教师讲授的传统结构，个性化学习空间建设尚未突破物理教室的时空边界。具体而言，数字孪生技术支持的虚拟仿真实验室使用率不高，智能导学系统的课程覆盖率不足，这种技术应用与教学需求的错位直接导致"数字赋能"停留于表层工具替代，未能构建起激发自主学习的内生机制。以国际贸易专业模拟实践教学为例，虽已普遍采用数字贸易模拟系统等智能平台，但学生仍停留于既定流程的机械重复。这种"验证性操作"折射出实践教学环节设计存在目标偏移——过度强调技术工具熟练度而忽视商业思维培养，导致学生陷入"操作依赖症"的认知陷阱。

（四）行业需求反馈机制不畅通

行业需求反馈机制的不畅通，实质上是教育供给侧与产业需求侧数字连接失效的集中体现。从供给侧审视，商务部、海关总署等部门的数字贸易统计数据与企业微观运营数据尚未形成标准化共享机制，导致高校获取的行业需求信息存在“信息衰减”的现象。需求侧方面，传统的问卷调研、企业访谈等校企反馈方式使高校难以精准捕捉贸易岗位的能力要素变迁，专业课程难以准确响应智能关务、跨境直播运营等新兴岗位的技能需求。另外，现有校企合作平台大多采用（半）年度会议等低频沟通方式，无法适应电商规则迭代、跨境支付技术更新的行业节奏，当高校完成课程审批流程时，行业技术标准已经迭代升级，从而形成课程内容滞后实际应用、实训项目与工作场景不匹配、学生能力低于企业预期的人才培养"代际落差"。

三、数智化背景下国际经济与贸易专业人才培养的突破路径

（一）构建教师数智化能力发展体系

数智化转型背景下，教师数智化能力发展体系的构建成为教育变革的核心命题。基于"分层赋能—实践驱动—协同创新"的框架，建立覆盖能力培养、实践转化与制度保障的完整生态链，支持教师数智化能力发展。首先，针对教师数智化能力的梯度差异，构建"基础—骨干—引领"三级培养机制，基础层聚焦数字工具应用能力培养，骨干层培养教师开发数智化教学项目的能力，引领层重点攻关"数字孪生技术课堂""AI学情分析系统"等前沿领域，形成可复制的创新范式。其次，依托校企能力共生平台，建立"双岗双能"培养机制，遴选教师进入跨境电商龙头企业参与真实项目运营（如阿里国际站数字营销项目），同时推行"产业导师驻校制"，聘请企业技术总监参与课程开发，确保新兴技能及时融入教学。第三，依托虚拟教研室联合高校共同开展智能教学案例库共建，构建"共建—共享—共评"的虚拟教研生态。同时，设立专项基金计划，鼓励教师持续开展数智能力提升行动。

（二）重构数智化课程生态系统

课程体系重构需突破"技术叠加"的浅层改造，转向"业务—技术—数据—评价"四维联动的生态化方向发展。第一，重构"数字技术+贸易业务"课程集群，将传统《国际贸易实务》升级为《数字贸易全链路运营》，融入"智能报关单证处理"等能力模块。第二，运用数字孪生技术打造"教学—产业"镜像系统，建成1：1跨境电商虚拟仿真平台，全面覆盖典型贸易场景，实现教学场景与产业实践的同频共振。第三，构建"数据采集—画像分析—动态调适"的智能监测闭环，通过只能学习管理系统抓取学生学习行为数据，形成包含认知水平、技能短板、学习偏好的三维数字画像，追踪教学效果，调适教学方法，提高教学有效性。

（三）创新学生自主学习支持机制

构建"数字赋能+认知驱动"双螺旋支持体系，支持学生自主学习。技术层面，开发集成机器学习算法的智能学习导航系统，集成学习行为分析、个性化推荐和元认知训练模块，实现从"知识推送"到"能力建构"的转变。方法层面，设计阶梯式自主学习任务链，基础层聚焦数字工具应用，开展数字贸易数据清洗（Python）训练，进阶层实施"店铺运营决策模拟"，创新层对接企业真实项目，组建跨专业团队解决实际运营问题。机制层面，改革评价体系，引入区块链技术构建学习成果数字档案，将自主学习贡献度、问题解决创新性纳入考核指标，创新学生自主学习支持体系。

（四）打造产教融合数智化实践平台

产教融合需突破传统校企合作的物理边界，构建"数据贯通—场景重构—认证互信"的实践平台新范式。通过技术赋能与机制创新的双轮驱动，实现教育链、人才链与产业链的深度耦合与动态适配。首先，对接跨境交易系统等实时数据源，搭建数字孪生技术实践平台，将真实的数据资源嵌入虚拟贸易环境，破解"数据孤岛"难题。其次，创建项目式学习工场，引入企业真实项目包，通过智能匹配系统将学生编入跨境直播、智能供应链等实战小组。再者，建立能力认证共同体，开发数字贸易人才能力区块链证书，实现企业用人标准与教学目标的精准对接。

参考文献：

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[2]窦凯，李秀华，郝云凯.数字经济背景下国贸专业跨境电商人才培养模式探索与实践[J].内蒙古财经大学学报，2024（2）

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[4]赵晓俊.“一带一路”框架下国际经济与贸易专业应用型人才培养模式研究[J].教育理论与实践，2019（6）

[5]崔日明，李丹.解读经济与贸易本科专业质量国家标准 推动专业教学和人才培养质量提升[J].中国大学教育，2019（3）

[6]杨青龙，宣烨.新时代背景下国际经济与贸易专业知识体系初探[J].中国大学教育，2019（1）

本文为湖北工业大学工程技术学院教学研究项目《“新文科”思维改造国际经济与贸易专业的设计与实践》（项目编号：X2021009）的阶段性成果。

王安顺，男，1983年8月出生，副教授/硕士研究生导师，长期从事国际服务贸易方面的教学与研究工作。