摘要：在建筑行业持续革新的当下，工程造价全过程管控的数字化转型迫在眉睫。本文直击传统管控模式的痛点，如信息传递迟滞、数据处理低效、流程协同性差等问题。详细阐释数字化技术贯穿投资决策至竣工结算各阶段的多元应用，涵盖大数据辅助投资估算、BIM 优化设计、物联网监控施工成本等。同时，深入探讨技术创新、人才培养、管理机制优化等支撑体系构建。数字化转型为工程造价管控带来精准、高效与协同优势，助力行业迈向高质量发展新征程。

关键词：工程造价；全过程管控；数字化转型；技术应用

引言

工程造价管控宛如建筑项目的经济 “中枢”，对项目的成本把控、效益达成起着决定性作用。然而，随着建筑行业规模扩张与技术迭代，传统工程造价管控模式弊病渐显。信息在各参与方间传递时犹如 “断了线的风筝”，常出现延误与偏差，使得造价管控决策缺乏精准依据。同时，数据处理能力的短板致使海量造价数据 “沉睡”，无法转化为有价值的管控助力。管控流程更是因协同不畅，各阶段 “各自为政”，效率低下。

一、传统工程造价管控模式的不足

1.1 信息传递与共享问题

传统模式下，建筑项目涉及业主、设计单位、施工方、监理等多方主体，信息传递依赖人工沟通与纸质文件。不同主体间信息格式、标准各异，沟通渠道也缺乏系统性，致使信息在传递过程中极易 “失真”。例如，设计变更信息从设计单位传至施工方，可能因中间环节转述失误或传递延迟，使施工方未能及时按新设计施工，进而导致返工，增加造价成本。而且，各方信息存储分散，难以实现实时共享，项目决策者难以及时获取全面、准确信息，影响造价管控的及时性与科学性，给项目成本控制带来诸多不确定性。

1.2 数据处理与分析能力局限

传统造价数据收集多依赖人工手动录入，分散于各类报表、单据中，易出错且效率低。收集到的数据缺乏统一标准整合，格式混乱，难以形成完整、系统的数据库。在数据挖掘与分析层面，传统方法多为简单统计，无法深入挖掘数据间潜在关联与趋势。面对复杂建筑项目的海量造价数据，难以通过数据分析预测成本变化、识别造价风险。如在材料价格波动频繁时，无法依据历史数据与市场趋势精准预判价格走势，为造价管控提供前瞻性决策支持，导致成本控制常处于被动应对状态。

1.3 管控流程的效率与协同性问题

传统工程造价管控流程呈阶段性、线性特征，投资决策、设计、招投标、施工、竣工结算等阶段相对独立。各阶段工作成果缺乏有效衔接，重复劳动现象普遍。例如，设计阶段完成的工程量清单，施工阶段可能因信息传递不畅或理解偏差，施工方需重新核算，浪费人力与时间。同时，各阶段参与主体间缺乏协同机制，沟通成本高。如施工过程中发现设计问题需变更时，设计、施工、业主等各方协调流程繁琐，决策缓慢，延误工期，导致造价增加，难以对工程造价实现全过程动态、高效管控。

二、工程造价全过程管控的数字化应用

2.1 投资决策与设计阶段的数字化

投资决策阶段，大数据技术可收集海量类似项目造价数据、市场行情信息，经深度分析为投资估算提供精准参考。结合地理信息系统（GIS），能综合项目地理位置、周边环境等因素，更全面评估项目投资成本。设计阶段，建筑信息模型（BIM）技术大放异彩。通过构建三维模型，设计师可直观展示设计方案，各专业协同设计，提前发现设计冲突与不合理之处，避免施工阶段设计变更带来的造价增加。利用 BIM 模型进行工程量自动计算、成本分析，实现限额设计，确保设计方案满足经济指标要求，提升设计的经济性与科学性。

2.2 招投标与施工阶段的数字化

数字化招投标平台整合招标、投标、评标流程，实现信息公开透明。投标人在线获取招标文件、提交投标文件，评标专家线上评标，提高招投标效率，降低交易成本。施工阶段，物联网技术通过在施工现场设备、材料上安装传感器，实时采集施工进度、材料消耗、设备运行等数据，并上传至云计算平台。造价管理人员借助这些实时数据，可随时掌握项目成本动态，及时发现成本偏差并调整。

2.3 竣工结算阶段的数字化

竣工结算时，数字化技术带来极大便利。电子数据归档将施工过程中的各类造价资料，如合同、变更文件、工程量计算书等电子化存储，便于查找与管理。智能审核系统利用人工智能技术，依据既定规则对结算文件进行快速审核，自动比对工程量、价格等关键数据，识别异常与错误，大幅提高结算审核准确性与效率。以往人工审核需耗费大量时间与精力，且易因人为疏忽产生误差，智能审核有效减少人工干预，降低结算争议与纠纷，保障竣工结算工作顺利推进。

三、工程造价全过程管控数字化转型的支撑体系

3.1 技术支撑与创新

数字化转型离不开前沿技术支撑。人工智能可对海量造价数据进行智能分析，挖掘数据背后规律，预测造价趋势，辅助决策。区块链技术以其不可篡改、可追溯特性，确保造价数据安全、真实，在合同管理、资金支付等环节发挥重要作用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术可用于施工现场模拟、可视化交底，提升沟通效率与施工准确性。持续的技术创新为工程造价管控数字化转型注入强大动力，推动行业技术升级，提升管控水平。

3.2 人才培养与团队建设

高校应优化工程造价专业课程设置，除了开设传统造价课程外，融入大数据分析、BIM 应用等数字化技术相关课程。例如，设置大数据分析实践课程，让学生通过实际案例分析，掌握从造价数据收集、整理到分析的全流程操作；BIM 课程则要求学生完成从模型搭建到基于模型的造价分析等项目任务，提升学生数字化实操能力。企业内部开展针对性培训，定期邀请行业专家授课，分享最新数字化技术在工程造价领域的应用案例。同时，组织员工参加数字化技术培训与实践项目，如参与企业数字化造价管理平台的搭建与测试，让员工在实践中加深对数字化技术的理解与应用。此外，打造跨专业团队，涵盖造价师、工程师、数据分析师、软件工程师等。不同专业人才通过定期交流会议、联合项目合作等方式，打破专业壁垒，促进知识共享与协作，为数字化转型提供坚实人才保障，确保各项数字化技术与管理措施有效落地实施。

3.3 管理机制与制度优化

建立适应数字化转型的管理机制与制度至关重要。数据管理制度明确数据采集、存储、使用、共享规则，保障数据质量与安全。流程优化制度对工程造价管控流程进行梳理，去除冗余环节，基于数字化技术构建高效、协同流程。绩效考核制度将数字化技术应用成效纳入考核指标，激励员工积极参与数字化转型。完善的管理机制与制度为数字化转型营造良好环境，保障转型工作有序推进，实现工程造价全过程管控的数字化、精细化管理。

四、结论

通过剖析传统模式弊端，实施数字化技术在各阶段的深度应用，并构建技术、人才、管理全方位支撑体系，可有效解决信息不畅、数据处理低效、流程协同性差等问题。这不仅提升了造价管控的准确性与效率，更增强了企业竞争力。未来，随着技术持续创新与应用深化，工程造价行业将借数字化东风，实现高质量、可持续发展，为建筑行业稳健前行筑牢经济根基。

参考文献

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