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【摘要 】：在“教育信息化2.0”背景下，人工智能技术为小学语文习作教学提供了新的思路和方法。基于《义务教育语文课程标准（2022年版）》对“语言建构与运用”“思维发展与提升”等核心素养的要求，本文通过分析智能语音转写、AI写作助手、智能评价系统等工具在小学语文习作教学中的应用案例，探讨了如何利用AI技术优化写作教学过程，提升学生的写作能力。研究发现，合理应用AI工具能够有效弥补传统教学中的不足，如个性化指导缺失、过程性指导断层和评价反馈滞后等问题。同时，文章提出了在教学实践中需要注意的技术应用边界、教师角色转变和伦理风险规避等建议。本研究为人工智能与小学语文习作教学的深度融合提供了可行性路径，对推动教育信息化发展具有参考价值。

【关键词】：人工智能；小学语文；习作教学；教育信息化

一、小学语文习作教学的现实困境

（一）个性化指导缺失

传统大班额教学模式下，教师面临“一对多”指导的客观局限。在小学语文习作教学中，教师通常需要面对较多的学生，难以对每个学生进行充分的个性化指导。教育心理学研究表明，写作能力的个性化差异显著，但教师受限于时间和精力，难以针对学生个体在立意深度、语言风格等方面的特质提供差异化支持，致使“写作优生吃不饱，后进生跟不上”的现象普遍存在。

（二）过程性指导断层

现行教学流程过度聚焦“命题—写作—批改”的终端闭环，而对“构思—选材—修改”等核心环节缺乏系统性介入。例如，某区教师访谈显示，教师在写作教学中，往往将较多课时分配给写作成品讲解，而构思阶段的指导较为简略。学生因缺乏选材引导，常陷入素材雷同困境；修改环节则多依赖教师单向纠错，学生自主修订能力薄弱。过程性指导的断层直接导致学生写作思维呈现碎片化特征，难以形成完整的创作闭环。

（三）评价反馈滞后性

传统人工批改模式存在显著的时效性瓶颈。据相关调研显示，教师批改单篇作文耗时较长，而班级整体反馈周期也相对较长。心理学中的“近因效应”表明，延迟反馈会使学生遗忘写作时的思维路径。此外，滞后评价还导致教学干预错过“最近发展区”，例如某篇习作中存在的问题若未及时针对性指导，学生在下一次写作中重复同类问题的概率将增加。

（四）技术赋能亟待深化

尽管部分学校引入电子作文本等工具，但技术应用仍停留于表面。某地调研显示，仅少数教师能熟练使用智能批改系统，多数课堂仅将AI作为“电子红笔”，未挖掘其在过程指导、动态评价中的潜力。技术工具与教学场景的割裂，进一步加剧了上述困境的解决难度。

二、人工智能技术的教学应用场景

（一）智能预学：构建个性化素材库

1.AI思维导图工具

在部编版三年级上册《大青树下的小学》的习作练习中，老师会引导学生学习课文里描写校园的优美句子和写作方法，比如多感官观察的技巧。比如，学生可以用“讯飞语记”口述自己校园的场景：“我们学校门口有两棵银杏树，秋天叶子金黄，风吹过沙沙响。操场上有同学跳绳的笑声，还有桂花香……”AI会自动将这些语音转化为一个包含“视觉（银杏树、操场）—听觉（风声、笑声）—嗅觉（桂花香）”的三级思维导图，并补充“触觉（凉风吹过脸颊）”分支。接着，老师会展示课文《大青树下的小学》中“校园场景”的描写范例，指导学生对比AI导图与课文结构，帮助学生学会用多感官观察的方法来描写自己的校园。

2.智能素材推送系统

针对部编版四年级下册《乡下人家》单元习作“我的乐园”，“笔神作文”APP可智能匹配教材资源。例如，当学生输入关键词“菜园”时，系统推送课文《乡下人家》中“青红的瓜，碧绿的藤和叶，构成了一道别有风趣的装饰”的经典句式，同时关联五年级上册《落花生》中“父亲说：‘花生的好处很多......’”的对话描写模式。教师可设计分层任务：基础层学生模仿课文句式补全段落；提高层学生尝试结合AI推送的诗词（如范成大《四时田园杂兴》），在习作中融入简古典故。

（二）过程伴写：搭建动态化支架

1.语音实时转写技术

在部编版二年级下册《传统节日》单元“包粽子”小练笔中，学生口述过程：“先拿粽叶卷成漏斗，放米和枣，再用线捆好……”有道写作系统会实时将这些口述内容转化为文字，并自动标红“先、接着、最后”等时序词，帮助学生理清步骤。

同时，系统会在屏幕右侧同步显示教材第63页《端午粽》中的段落结构：“粽子是用青青的箬竹叶包的，里面裹着白白的糯米，中间有一颗大红枣。”教师可以引导学生对比AI转写的内容和课文范例，发现两者在动词使用上的差异。例如，学生口述中可能使用了“拿”“放”“捆”等较为简单的动词，而课文中则使用了“裹”“塞”“扎”等更具表现力的动词。通过这种对比，学生可以学习到更丰富的动词表达，逐步完善自己的动作描写。

2.智能纠错即时反馈

在部编版五年级上册《松鼠》说明文习作中，学生写下：“松鼠搭窝的时候，先搬些小树枝，错杂着放在一起。”腾讯AI批改系统即时标注“错杂”为用词不当，建议替换为“交叉”或“交错”，并弹出课文原句：“它们搭窝的时候，先搬些小树枝，错杂着放在一起……”

对于句式单一的问题（如连续使用三个“然后”），AI会首先指出这种表达方式的单调性，并推荐使用更丰富的连接词或过渡句，例如“接着”“随后”“紧接着”等，以增强语句的多样性。此外，AI还会结合课文中的其他写作技巧，如《太阳》一课中的“列数字”“作比较”等说明方法，引导学生在说明文写作中灵活运用多种表达方式，从而提升文章的逻辑性和生动性。同时，AI会生成修改示意图，帮助学生直观地理解如何调整和优化句子结构。

（三）多维评价：实现精准化提升

1.双轨评价系统构建

双轨评价系统是一种结合人工智能技术和教师专业判断的综合评价模式。AI评价主要关注学生作文的基础写作技能，如字词准确率、句子通顺度、修辞手法使用频率和段落逻辑性等，通过大数据分析和自然语言处理技术，快速、客观地给出量化评价。教师评价则侧重于更高层次的能力，如情感表达、个性创意、文化内涵和价值导向等，这些是AI难以精准判断的。通过双轨评价，既能利用AI的高效性和客观性，又能发挥教师的专业性和灵活性，从而实现对学生写作能力的全面、精准评价。如表格所示：

注释：

1.教师评价重点：教师评价侧重于更高层次的能力，如情感表达、个性创意、文化内涵和价值导向等，这些是AI难以精准判断的。

2.分析依据：AI评价的量化指标通过大数据分析得出，教师评价则基于教学经验和对学生个体发展的综合判断。

以部编版三年级下册《荷花》仿写训练为例：

AI评价基础层级：检测学生是否运用了课文中的写作技巧，如“比喻”“拟人”等修辞手法的使用频率；分析段落结构是否清晰，例如是否按照“观察顺序”或“由远及近”的方式组织内容；检查句子通顺度和字词准确率。

教师评价发展层级：重点分析学生是否通过生动的语言表达对自然的热爱和观察的细致；是否在仿写中融入自己的独特感受，展现出个性创意；同时引导学生关注文化内涵，如对自然美的感悟和表达。

2.成长性数据追踪

在部编版三年级“观察日记”系列习作中，“一起作业”平台通过AI技术为学生自动生成个人写作档案，帮助教师和学生直观地追踪写作能力的成长。

以《爬山虎的脚》单元习作为例，平台通过以下步骤记录和分析学生的写作成长：

（1）初始写作分析

学生在第一次写作中使用了简单的比喻句，如“叶子像手掌”，这种单一的比喻句虽然符合基本要求，但在表达上较为简单。AI系统记录下这次作业中比喻句的使用频率和类型。

（2）AI推送与引导

根据学生的初始写作情况，AI系统推送了《荷花》课文中的经典范例：“荷叶挨挨挤挤的，像一个个碧绿的大圆盘”。同时，系统通过写作提示引导学生尝试更丰富的修辞手法和更细腻的描写方式。

（3）后续写作的改进

在第二次写作中，学生开始尝试使用更多样的比喻句，如“爬山虎的触须像探路的蜗牛，一点点摸索墙壁”。AI系统继续记录比喻句的使用量和复杂度的变化。

（4）数据可视化展示

平台通过折线图直观地展示学生在连续三次练笔中比喻句使用的变化情况。例如，第一次作业中比喻句的使用频率为1次，第二次提升到2次，第三次达到4次，且比喻句的表达更加丰富和生动。

（5）课堂赏析与反馈

教师利用AI生成的折线图，直观地展示学生的进步，并选取典型例句进行课堂赏析。例如，教师会对比学生第一次和第三次的写作，让学生感受到自己在修辞手法运用上的成长，同时鼓励学生继续探索更多写作技巧。

通过这种成长性数据追踪的方式，学生能够清晰地看到自己在写作中的进步，从而增强自信心和学习动力。同时，教师可以根据数据反馈，更有针对性地指导学生，帮助他们进一步提升写作能力。

三、教学实践策略与反思

基于上述应用场景，以下通过典型课例的设计与实践反思进一步探讨AI技术的具体实施策略。

（一）典型课例：六年级上册《习作：变形记》教学设计

1.AI情境创设

使用“剪映”AI生成器制作“变形后的奇妙世界”微视频，激活学生的想象力。例如，展示一个瓶子的旅行、一朵花的成长等动画，帮助学生快速进入想象的情境。

2.智能写作支架

在六年级上册《习作：变形记》的教学设计中，智能写作支架的搭建可以分为三个阶段，每个阶段都有明确的操作步骤和目标，帮助学生逐步完成创作。

第一阶段：激发灵感，对比阅读

（1）AI推荐对比阅读

AI工具可以推荐与《变形记》相关的经典作品，如《花之歌》《雨之歌》《金色花》等，帮助学生理解变形后的视角和情感变化。同时，AI可以提供简短的对比分析，引导学生思考不同作品中“变形”主题的表达方式。

（2）思维导图生成

使用AI工具（如“搭画快写”）生成思维导图，将变形后的角色、场景、能力等要素进行分类整理，帮助学生梳理写作思路。

第二阶段：智能提示，细化写作要素

（1）写作要素提示

AI工具根据学生输入的关键词（如“变形后的外形变化”“特殊能力”“新环境”等），自动生成写作提示和框架。例如，当学生输入“变形为一只小鸟”时，AI可以提示“飞翔的视角”“天空中的冒险”“与人类的互动”等要素。

（2）语言表达优化

AI工具可以实时分析学生的语言表达，提供语法纠正、词汇替换和句式优化的建议。例如，AI可以将“我变成了一只鸟”优化为“我化作一只轻盈的小鸟，展翅高飞”。

第三阶段：情感曲线分析，调整情节张力

（1）情感曲线分析

AI工具根据学生创作的内容生成“情感曲线分析图”，帮助学生理解故事中的情感起伏。例如，AI可以标注出故事中的高潮、转折和低谷部分，指导学生如何通过情节设计增强故事的吸引力。

（2）情节调整建议

AI工具根据情感曲线分析结果，提供具体的情节调整建议。例如，如果故事的高潮部分情感强度不足，AI可以建议增加一个紧张的冲突场景。

3.人机协同评改

采用“三七评价法”：AI完成70%的基础批改，重点关注字词、句式和结构；教师聚焦30%的创意点评，挖掘学生的独特想象和情感表达，使批改效率提升40%。

（二）实践反思与建议

1.技术应用的边界意识

在教学实践中，我们发现部分学生对AI工具的依赖程度较高，甚至出现了“AI代写”的现象。这种现象不仅削弱了学生的独立思考能力，也违背了写作教学的初衷。教育专家指出，过度依赖AI可能导致学生在写作中缺乏自主性和创造性。因此，我们在教学中需要明确技术应用的边界，引导学生合理使用AI工具，避免过度依赖。

教师可以设定具体的写作任务要求，明确哪些部分必须由学生独立完成，哪些部分可以借助AI辅助。例如，教师可以要求学生在构思写作主题、情节或观点时独立思考，而将AI工具作为语言表达优化或写作思路拓展的辅助手段。通过这种方式，教师能够帮助学生在享受AI带来的便利的同时，保持自主思考和创作的能力。

同时，教师还可以通过课堂讨论、写作指导等方式，帮助学生理解AI工具的局限性，培养他们批判性思维和独立创作的意识。这样不仅能提升学生的写作能力，还能让他们在AI时代保持独立思考的习惯。

2.教师角色的迭代升级

随着AI技术在教学中的广泛应用，教师的角色也发生了显著变化。教师不再仅仅是“技术操作者”，而是需要转型为“教学设计师”。这要求教师具备以下几方面的能力：

（1）AI工具筛选能力：教师需要了解并筛选适合小学生使用的AI工具，确保这些工具既安全又符合教学目标。例如，在写作教学中，选择能够提供适当提示但不直接代写内容的工具。

（2）跨学科整合能力：教师应结合语文、美术、科学等多学科内容，设计更具综合性的写作任务。例如，结合美术课上的绘画创作，让学生写一篇关于“变形后的奇幻世界”的作文，既锻炼了写作能力，又提升了跨学科素养。

（3）数据解读能力：AI工具往往会生成大量数据，如学生的写作进度、错误类型等。教师需要学会解读这些数据，从中发现学生的学习难点，并据此调整教学策略。

3.伦理风险的规避策略

在AI辅助写作中，伦理问题不容忽视。例如，AI生成的内容可能包含不适宜的素材，如暴力、性别歧视等。为了避免这些问题，教师可以采取以下策略：

（1）建立写作素材黑名单：教师可以与学生共同制定写作素材的“黑名单”，明确哪些内容是不被允许的。例如，禁止使用暴力、恐怖或歧视性语言。

启动人工复核机制：对于AI生成的内容，教师应进行人工复核，确保其符合教学要求和伦理规范。

（2）引导正确价值观：教师应通过日常教学，引导学生树立正确的价值观，帮助他们理解写作不仅是表达，更是传递积极思想的工具。通过这种方式，确保学生的写作内容健康向上。

综上所述，人工智能技术与小学语文习作教学的深度融合，不仅响应了教育信息化2.0的号召，更与《义务教育语文课程标准（2022年版）》提出的“核心素养导向”“跨学科整合”“实践性学习”等理念高度契合。通过在教学中合理应用智能语音转写、AI写作助手、智能评价系统等工具，教师可以更好地实现个性化、动态化的写作指导，助力学生在语言建构、思维发展、文化传承等方面达成新课标要求。未来，我们应进一步探索AI与教学的深度融合，优化教学策略，为落实课改目标、推动语文教育高质量发展提供创新路径。

参考文献：

[1]教育部.义务教育语文课程标准（2022年版）[S].北京师范大学出版社， 2022.

[2]顾小清.人工智能教育应用的本质特征与实践路径[J].华东师范大学学报， 2021（4）： 12-18.

[3]杭州市胜利小学. AI作文批改系统应用实验报告[R]. 2023.

[4]张晓明. AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与挑战[J]. 教育研究， 2022（6）： 23-30.

[5]王丽.人工智能助力小学语文写作教学的实践探索[J]. 语文教学通讯， 2023（5）： 45-48.

[6]李华.从国内外10个智能体案例，看AI Agent在教育领域的应用与发展[J].教育技术学报， 2023（3）： 56-62.

[7]刘洋. AI在教育中的五大应用场景，助力教学与学习全面智能化[J]. CSDN博客， 2022（7）： 10-15.

[8]赵敏.高校学生患上“AIGC依赖症”：如何回归独立思考[J]. 虎嗅网， 2023（4）： 34-38.

[9]张伟. AI赋能教育：开启教育新纪元[M]. 北京：清华大学出版社， 2022.

[10]周静.寒假作业AI代写引发热议：教育如何应对AI时代的挑战[J]. 澎湃新闻， 2023（2）： 18-22.