摘要 人工智能技术的快速发展改变了大学生创业的环境和机遇。本文探讨了在这一背景下大学生创业的意愿和实现路径。分析了人工智能如何拓展创业机会、改变创业门槛和创新创业模式。同时，指出大学生创业面临技术能力不足、资源获取困难和创业支持体系不完善等问题。针对这些问题，提出了提升创业能力、构建支持网络、把握实践机会和注重持续成长的实现路径。本文旨在为大学生在人工智能背景下的创业提供参考和启示。

关键词：人工智能；大学生创业；创业意愿；实现路径

1引言

人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，正深刻改变社会经济发展格局与就业创业环境。在国家创新驱动发展战略背景下，大学生创业被赋予带动就业、激发创新、推动经济高质量发展的重要使命。人工智能技术特性与大学生群体的知识结构、成长环境形成较好契合，为其创业提供了广阔空间。同时，人工智能领域专业知识要求高、技术更新快、资本投入大等特点，也对大学生创业提出新挑战。

2人工智能发展对大学生创业环境的影响

2.1 创业机会拓展

人工智能技术发展催生了大量新兴产业与商业模式，为大学生创业开辟广阔空间。在技术应用层面，计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等技术与各行业深度融合，创造出智慧医疗、智能教育、智慧农业等创业机会。在平台赋能方面，开源算法、云计算服务、预训练模型等降低了技术应用门槛，使大学生可以基于已有技术平台进行二次开发创新。在市场需求侧，个性化、智能化、高效化服务需求快速增长，为创业项目提供广阔市场空间。人工智能与传统产业结合的“AI+”模式，使创业方向从单一技术研发拓展至多元化应用场景，增加了大学生创业选择与成功概率。

2.2 创业门槛变化

人工智能发展对创业门槛产生双重影响。一方面，技术门槛有所降低。开源框架、模型即服务（MaaS）平台使非专业人员也能调用AI能力；低代码/无代码开发工具降低了应用开发难度；大模型技术提供更智能的通用能力基础。另一方面，专业化要求提高。核心算法研发、场景深度优化等领域要求创业者具备深厚的专业知识背景；创业资源投入结构也发生变化，从传统的人力密集型向技术密集型、资本密集型转变，计算资源、数据资源、人才资源成为关键投入要素。这些变化使大学生创业面临更复杂的准入条件，需要更全面的能力储备与资源整合能力。

2.3 创业模式创新

人工智能推动创业模式发生深刻变革。首先，产品形态从实体产品转向“产品+服务”复合模式，如AI教育产品不仅提供学习软件，还包括个性化学习规划、学习分析服务。其次，价值创造逻辑从规模经济转向数据驱动的网络效应，用户增长带来数据积累，数据积累提升算法效果，形成正向循环。再次，团队组织从层级管理走向扁平化协作，技术研发、市场拓展、用户运营等职能高度融合。最后，盈利模式从一次性销售发展为订阅制、增值服务等多元化收入来源。这些模式创新为大学生提供了差异化竞争空间，利用技术敏感性与创新思维优势，可在细分领域实现突破。

3人工智能背景下大学生创业面临的主要问题

3.1 技术能力与行业认知不足

人工智能领域创业对技术专业性要求高，而大多数大学生存在技术能力不足问题。行业认知方面，学生对技术发展趋势、应用场景、商业模式等了解不够深入，对市场需求理解不透彻，导致项目定位偏差。跨学科融合能力不足，难以将AI技术与特定行业知识有效结合，制约创新价值挖掘。技术快速迭代带来的知识更新压力，使大学生难以保持技术前沿性，影响创业项目竞争力。

2.2 创业资源获取困难

资源获取是大学生创业面临的突出难题。资金方面，AI领域研发投入大、回报周期长，而大学生普遍缺乏资金积累，家庭支持有限，银行贷款难度大，风险投资青睐有经验的创业者，导致融资困难。数据资源获取难度高，优质训练数据获取成本高，限制算法性能提升。计算资源成本问题显著，大模型训练、推理对算力要求高，云服务费用对初创企业形成较大负担。人才资源匮乏，核心技术人才市场稀缺且薪资高企，大学生团队吸引力不足。导师指导资源不足，既懂技术又懂商业的复合型导师稀缺。产业资源对接渠道有限，与潜在客户、合作伙伴建立联系困难。

2.3 创业支持体系不完善

现有创业支持体系与人工智能领域特点匹配度不足。高校创业教育中，AI专业知识与创业实践结合不紧密，课程设置滞后于技术发展，实践平台建设不足，教师创业指导能力有限。创业政策支持方面，普惠性政策多，针对AI等高科技领域的差异化扶持政策少；技术创新支持力度不足，知识产权保护机制不完善。孵化培育体系中，专注AI领域的专业孵化器数量有限，服务能力参差不齐，针对性指导不足。创业文化环境中，对技术创业的风险认识不足，失败宽容度不高，影响创业尝试动力。成果转化机制不畅通，高校科研成果产业化路径不清晰，制约技术优势转化为市场价值。

4 人工智能背景下大学生创业实现路径

4.1 主动提升创业能力

我们应当积极参与学校提供的创业教育课程与实践活动。在课程学习方面，既要掌握人工智能基础知识，如机器学习算法、深度学习框架等技术要点，也要学习创业必备的商业知识，包括商业模式设计、财务管理、市场营销等。同时，要充分利用实践机会，如参与创业训练营、黑客马拉松等活动，在实战中积累经验。特别重要的是要培养跨学科学习能力。例如，计算机专业的同学可以选修管理类课程，培养商业思维；而管理类专业的同学则可以通过选修编程课程、参加技术培训等方式提升技术素养。

4.2 构建创业支持网络

作为创业初学者，我们要善于寻求和整合各类支持资源。首先，要主动与创业导师建立联系，可以是校内专业教师，也可以是校外企业家或投资人。通过定期交流获取指导建议，避免创业过程中的常见误区。其次，要积极参与创业社群活动。加入创业协会、技术社区等组织，结识志同道合的伙伴，形成互助网络。例如，可以通过参加校园创业大赛结识其他创业团队，互相分享经验和资源。

4.3 把握创业实践机会

在校期间就要把握各种创业实践机会。可以从小项目起步，如开发一个AI应用小程序，或者为身边的小商家提供智能化解决方案。通过这些小规模尝试，积累实际项目经验，同时培养商业敏感度。要善于发现校园市场中的创业机会。例如，开发基于AI的学习辅导系统，帮助同学提高学习效率；或者开发智能化的校园服务应用，解决学生日常生活中的实际问题。这些项目虽然规模不大，但能够帮助我们更好地理解用户需求，积累产品开发和运营经验。

4.4 注重持续成长

创业是一个持续学习和成长的过程。要养成持续学习的习惯，密切关注AI技术发展动态和行业趋势。可以通过订阅技术专栏、参加技术交流会等方式，保持知识更新。同时要注意总结经验教训，无论是成功还是失败的尝试，都要认真复盘，提炼经验。在创业过程中难免会遇到挫折和困难，要培养积极乐观的心态和抗压能力。可以通过参加创业者社群活动，与其他创业者交流心得，相互鼓励。

参考文献

[1]李海波，许晴，陈思怡，罗锦.创业学习经历对大学生返乡创业意愿的影响——基于986名大学生的实证分析[J].长沙大学学报，2024，38（05）：75-80+100.

[2]梁歆淼，陈涵钰，唐伟琪，段又琳，朱伯镕.全球重大公共卫生突发事件影响下大学生数字创业意愿形成机理探究[J].商讯，2022，（05）：179-182.

[3]辛玲.“智能+”视阈下大学生新型创业能力对创业意愿的影响研究[J].中国管理信息化，2022，25（01）：221-226.

作者简介：张彪，广州工商学院专任教师，1986.9，男，汉，籍贯：湖北天门，管理学博士，研究方向：创新创业教育、企业管理。

备注：本论文是广州工商学院横向课题《人工智能背景下大学生创业意愿与实现路径》（课题编号：KYHX2025032）和“2024-2025学年校级质量工程项目高等教育教学改革立项项目《OBE理念下师生协同构建创新创业课程实施路径与策略研究》（课题编号：JXGG202457）”的阶段性成果｡