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生成式人工智能视域下职业院校教师的角色转变
摘要:随着生成式人工智能技术的飞速发展,职业院校教师的传统角色面临挑战,亟需进行角色转变。本文基于生成式人工智能的技术特点,分析其对职业院校教师在技能传授、个性化教学与创新培养中面临的机遇与挑战,并提出角色转变路径:通过教师自我发展与学校平台支撑,推动其从知识传播者转向学习引导者、从技能传授者向能力培养者。
关键词:生成式人工智能;职校教师;角色转变;人机共生
一、引言
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GAI)是人工智能的一个重要应用方向,专注于生成和创造新信息的技术。GAI通过深度学习模型生成多模态内容(如文本、图像、视频),其高效性与低成本正重塑教育行业。近年来,随着技术的快速迭代,GAI可生成多种模态内容,例如对话模型(如GPT-4)、图像模型(如Stable Diffusion)及视频模型(如Sora),其高效、低成本特性正重塑传统行业。
GAI对职业教育的影响已经初见端倪,美国33%青少年曾用ChatGPT完成作业(Pew Research Center, 2023),国内33.15%职校教师已使用AI教学(胡秀锦,2024)。学界普遍认为GAI将重构职业能力需求(徐国庆,2023),但也引发对学术诚信与数据安全的担忧(黄志杰,2024)。
尽管如此,未来职业教育必将是GAI与职业院校教师协作开展的“人机共生”式的教育,这一点已成为国内外专家的共识。这种共生关系不仅推动了教学方式的变革,也促使职业院校教师的角色发生深刻转变。职校教师必须根据教育环境和需求的变化,对自身角色进行“再认识”和“再适应”。本文旨在探讨GAI视域下职业院校教师角色的重构,通过分析GAI对职校教师传统角色的影响,提出教师在新技术环境下的角色转变,并探讨实现这种重构的路径和策略。
二、生成式人工智能对职业院校教师的影响
随着文心一言、讯飞星火、通义千问等大语言模型的上市,市场上GAI产品种类的逐渐丰富、使用成本愈发低廉。随着可及性的提升,GAI为职业院校教师带来的机遇与挑战也逐步显现。
(一)、机遇
第一,提升技能教学中的实操性
在职业院校技能实训中,一些“三高三难”(高投入、高难度、高风险,难实施、难观摩、难再现)问题始终制约着教学效果的提升。GAI可快速生成3D模型与虚拟互动环境,降低VR教学资源开发成本,并通过实时反馈机制提升教学实操性。
第二,降低教学辅导负担
在最新的GPT-4o演示视频中,学生能够通过自然语言与GPT-4o无障碍交流,最终在其帮助下理解了直角三角形求斜边长的公式。展现出GAI能通过多模态交互(如视频、语音)实时分析学习状态,提供个性化辅导,缓解教师因学生基础差异带来的指导压力。
职业院校的学生往往基础较弱,且学习问题具有较强的个体特异性。由于学生数量众多,教师的教学负担通常较重,难以为每位学生提供针对性的辅导。然而GAI的出现使之成为可能。学生的大部分学习困惑都可以通过与GAI开展对话得以解决,从而大大减轻了职校教师在教学辅导中的负担,使他们能够将更多精力投入到教学方法研究和教学模式创新中。
第三,推动多学科融合与创新能力提升
GAI大大降低了跨学科的学习成本,使职校教师能够更加灵活实现知识与技能的多领域扩展,在教学中进行多学科知识体系整合。一方面,教师可以借助GAI的多模态生成能力创建跨学科的教学资源,促进学生在不同领域的技能应用。另一方面,GAI还支持教师开展跨学科的教学创新,帮助学术认识真实世界问题的复杂性的同时提升学生的综合能力。
例如,在烹饪课程中,GAI可以帮助教师生成各种烹饪配方,结合食品科技知识,分析菜肴营养成分,帮助学生掌握烹饪技巧的同时,对营养学、食品安全和健康管理等相关知识进行关联。在智能制造课程中,教师可以利用GAI生成复杂的制造系统仿真案例,这些案例不仅结合了机械制造的流程,还融入了数据分析的需求。教师可以通过这些案例指导学生,帮助他们理解如何在生产线中应用数据分析优化制造工艺。
通过将不同职业技能整合到教学中,教师可以更好地满足学生未来职业发展的需求,全面提升他们的创新能力和综合素质。
(二)、挑战
第一,传统知识权威地位被颠覆
传统教育中,教师作为知识的主要传播者,通常在师生关系中占据绝对的专业权威。然而,近年来GAI技术的飞速发展使得知识的获取变得前所未有的便捷。学生只需要将问题输入个人计算机、智能手机、平板电脑甚至智能音箱等联网设备,智能设备即可通过访问大语言模型的在线API接口,快速获取所需的信息和知识。
最近兴起的GAI搜索工具,如秘塔AI、天宫AI等,不仅能在几秒钟内生成详尽的文本解答,还能自动将信息归纳总结为大纲,甚至绘制出脑图,帮助学生梳理知识结构,理解复杂的问题。这种便捷化的知识获取渠道在一定程度上消解了传统教师因知识所赋予的权威地位。
第二,知识与能力体系亟需更新
当今时代,GAI技术的飞速发展正深刻改变着职场环境。学会利用GAI进行学习和工作已经成为职场人士不可或缺的技能。职业院校教师作为学生进入职场的引路人,除了掌握这些先进工具的使用,还需深入探究这些工具背后的运作机制、算法逻辑,这样才能更有效地指导学生如何将这些工具整合到学习过程中,发挥其最大效用。
未来“人机协同”将成为工作的新常态,GAI的对话式互动形式虽然降低了人类操作和使用人工智能的门槛,但对使用者语言组织、逻辑思维、判断分析以及信息收集等方面的能力提出了更高的要求。职校教师们不仅需要自身具备这些高级技能,还应在教学实践中通过项目式学习、案例研究、模拟实训等多种方式,有计划、有目的地培养学生的这些能力。
此外,专业人才培养方案也应跟随人工智能技术同步更新。职业学校教师需定期评估现有课程结构,更新课程设置、调整课程要求,引入跨学科学习、强化实践操作环节以及利用人工智能辅助教学等。以此帮助学生构建一个更加全面、更加适应未来职场需求的知识与能力体系,从而为学生未来的职业生涯打下坚实的基础。
第三、工作方式转变的挑战
尽管GAI技术在一定程度上减轻了职校教师的教学负担,但要想获得良好的使用效果,则需要在一些非传统教学领域中投入更多精力,如数据分析和系统维护等,这在无形中增加了职校教师的工作量。职校教师需要适应这些变化,提升自己在数据管理、技术整合方面的能力,提升自身的技术素养,以确保教学活动的顺畅进行。
在学生支持方面,GAI在答疑服务上展现出了超越人类教师的潜能,其在答疑服务上的高效性倒逼教师转向情感关怀与个性化指导(参见第三部分角色转变)。职校教师可以将更多精力投入到这些GAI难以触及的领域,在未来“人机共生”形态的职业教育中各显其能。
三、生成式人工智能视域下职业院校教师的角色转变
2024年6月,教育部部长怀进鹏在联合国教科文组织网站发表文章指出:“以数字化为杠杆,以教师为关键推动教育变革。”GAI与大数据、云计算等数字信息技术结合,正在引发职业教育领域的巨大变革。对教师个体而言,要想这场浩大的教育变革中站稳脚跟,就必须主动提升自身角色素养,激发角色创新潜能,对自身角色进行重构。
(一)从知识传播者到个性化学习引导者
传统课堂中,职校教师受限于时间、空间和资源,往往只能关注学生整体的知识掌握情况,GAI的出现帮助教师摆脱了这一限制。教师需利用GAI分析学生数据,制定个性化学习计划,引导其与资源互动,并培养数字素养与伦理意识,从单纯的知识传播者转变为学习引导者。
(二)从技能传授者到能力培养者
如今学生可以通过互联网找到绝大部分技能的教学资源,叠加未来越来越多的VR、AR、MR等新型技能训练手段,大部分职业院校教师在技能传授方面的作用在弱化。但沟通能力、执行力、独立思考能力和持续学习能力等则需在教师设计的教学活动实践中逐步形成,如批判性思维是现代社会必不可少的能力之一,教师可以通过GAI工具,设计挑战性的问题和任务,激发学生的思考和探索。团队合作能力也是职业院校学生需要具备的重要能力。教师可以利用GAI提供的协作平台和工具,组织学生开展团队项目,并在项目进行中培养他们的合作意识和合作能力。
(三)从布道者到创新激发者
随着人工智能的普及,越来越多的工作岗位将会被机器人、人工智能所取代,这些被取代的职业往往具有规则明确、流程化、重复性强的特点。而具备跨学科整合能力及强烈的创新意识的人才已然成为职场上的“香馍馍”。教师可借助GAI设计跨学科项目(如烹饪课程整合营养分析、智能制造融合数据仿真),引导学生通过复杂问题解决培养创新能力。
(四)从学生行为管理者到心灵沟通者
针对职校学生心理特质,教师需利用GAI情感分析工具识别情绪变化,同时以人文关怀弥补算法的情感局限。
(五)从教书匠到教学研究者
随着GAI应用推广下,教师仅上好一堂课已不能满足要求,应重视对教育教学的研究。教师要积极探索新技术与教学实践的深度融合,通过研究GAI在教学中的实际应用效果,优化教学方法和策略。还应参与教育创新研究,探讨GAI如何改变职业教育的模式与内容,如设计个性化教学方案、开发新型评估系统或探索跨学科融合的可能性。这些研究不仅能提升教师的专业素养,还能为职业教育的未来发展提供支持。教师应积极参与学术交流,分享GAI在教学中的应用经验和研究成果,推动教育领域的共同进步。通过从教书匠到教学研究者的角色转变,职校教师将在GAI时代为学生的全面发展提供坚实保障。
四、生成式人工智能视域下职业院校教师的角色转变的路径
(一)以教师自我发展为前提
作为角色转变的主体,职校教师的自我发展是角色转变的前提。教师需要不断更新教学理念,提升自身的综合能力,以应对不断变化的教育需求和技术革新,教师要实现GAI时代的自我发展应从以下几方面入手:
首先,职校教师要“愿学”。教师应主动拥抱技术革新,认识到到GAI不会取代教师岗位,在科学合理的应用下,GAI能帮助教师减轻重复工作的负担,提升教育教学效果,消除部分教师的抵触心理。教师还应认识到GAI已成为时代发展的必然趋势,唯有建立开放的心态,主动学习和掌握相关技术,积极构建“人机共生”的教育新形态,才能不被时代所淘汰。
其次,职校教师要“善学”。除了应具备学习的意愿,职校教师还应该具备系统学习新技能的能力。特别是在面对GAI这类复杂技术时,教师需要发展信息搜集、问题分析及解决的能力,深入理解GAI的技术原理及使用技巧,掌握将GAI与职业教育相结合的有效方法。
最后,职校教师要“恒学”。随着GAI技术的飞速发展,技术、理念、方法的“保鲜期”越来越短。因此,教师必须具备终身学习的意识,持续更新自己的教学理念,升级自己的“知识库”和“技能槽”,唯有如此,才能在“人机协同”的教育模式下保持竞争力,更好地引导学生。
(二)以学校平台建设为依托
在职业院校教师角色转变过程中,学校的平台建设起着重要的支持作用。学校应该帮助教师发展适应新形势,从硬件和软件两方面进行平台建设,如建设智能化教学实验室,完善GAI培训体系,并通过校企合作推动技术落地。为教师提供必要的工具和资源。
(三)以外部支持合作为保障
首先,政府应强化政策与资源支持。政府在职业教育中发挥着引领和支持的关键作用。通过制定明确的政策规划,政府可以为职业院校教师的角色转变提供制度保障与方向指导,如制定GAI教育应用规范(如数据隐私保护),确保数据安全性。建设国家级教育技术平台,为教师使用GAI提供便捷且丰富的资源,提升教育公平性。
其次,社会各界应加强协同与合作。社会企业与职业院校之间的合作,不仅能为教师提供实际操作GAI技术的机会,还能帮助教师了解行业动态及最新技术前沿,将GAI技术更好地融入教学实践中。同时,社会公众的认知和支持会加速角色转变进程。公众在媒体宣传下将提高对GAI应用与职业教育的接受度,营造终身学习氛围,进而激励教师持续学习,主动适应技术变革带来的机遇和挑战。
参考文献:
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