摘要：在溴素的生产过程中，火灾、中毒之类的安全风险是存在着的，对于事故的全面且有效防范，传统的管理模式很难做到。为了让溴素生产企业的安全管理水平得以提升，文章给出了对生产过程进行在线监控、建立起安全生产信息管理系统、借助VR技术为安全培训赋予能量、利用大数据展开风险的分析预测的应用探索，其目的在于通过让信息技术同溴素生产安全管理深度融合的方式，实现对事故的有效预防。

关键词：溴素生产；安全管理；信息化技术；事故预防

引言

溴素是重要的化工原料，在医药、农药、阻燃剂等领域有广泛应用。但其生产过程存在诸多安全隐患，火灾、爆炸、中毒等事故时有发生，给企业乃至社会带来巨大损失。传统的安全管理模式难以适应当前溴素行业的快速发展，亟需创新理念和手段。信息技术的兴起为解决这一难题带来契机。将信息化、智能化技术引入安全管理各环节，对提升本质安全水平、预防事故发生具有重要意义。

一、生产过程在线监控

溴素生产涉及氯化、氧化、吸收、蒸馏等工序，参数众多，稍有偏差就可能导致安全事故。传统的人工巡检难以实现全面、实时地监管。而采用在线监测技术，对温度、压力、液位、流量等关键指标进行自动采集、分析，一旦超出安全阈值就立即预警，可以最大限度降低事故风险。例如，在溴素蒸馏塔、溴素储罐、液氯库等易发生泄漏的设备设施周边安装有毒气体检测仪，实时监测环境中的有毒气体浓度。当浓度超标时，系统自动联动通风、喷淋等防护设施启动，并通过声光报警提醒人员撤离，将危害降到最低。针对缓冲罐、储罐等温度、压力敏感设备，可布设智能传感器，对参数变化24小时监测，一旦出现异常波动，系统立即分析预警，操作人员及时查明原因，采取措施，避免事态扩大。监控数据还可用于工艺优化，如通过对比分析温度曲线判断蒸馏塔内物料变化规律，动态调整投料比例，在保证安全的同时提升产品收率。在线监测系统的建设需要与工艺专家充分沟通，确定合理的报警逻辑和阈值设定，做到既要防微杜渐，又要避免过多误报干扰生产。同时要加强系统的网络安全防护，提高数据的机密性、完整性，确保监管功能的可靠执行。

二、建立安全生产信息管理系统

溴素生产企业的安全管理涉及方方面面，包括人员培训、设备管理、隐患排查、应急救援等诸多业务流程。传统的纸质台账和手工管理方式，普遍存在数据孤岛、更新不及时、追溯困难等问题，严重制约了管理效能的发挥。而建立安全生产信息管理系统，可以将分散的数据汇聚成库，实现信息共享和业务协同，为科学决策提供有力支撑。以隐患排查治理为例，传统做法是安全员手持纸质检查表，逐项记录隐患信息，整改完成后再登记销号。这一过程耗时费力，整改进度难以掌控。而采用电子化的隐患排查系统后，检查人员利用移动终端设备直接采集隐患图片、位置、描述等信息，自动生成整改任务单，推送给相关责任人，并与其他业务系统联动，督促整改。系统还可智能分析隐患分布规律，形成风险分布热力图，为查找薄弱环节、制定防控策略提供数据支撑[1]。应急演练是提高事故处置能力的有效途径，但应急演练通常模拟事故发生情况，阀门管道无真实泄漏，无法准确判定堵漏是否规范，处置是否有效。利用管理系统搭建虚拟现实训练平台，模拟火灾、泄漏等场景，员工可反复训练，熟悉应急流程，而又无人身伤害风险。平台还可回放每次演练的过程记录，智能评估人员表现，查找操作缺陷，有针对性地改进。搭建安全生产信息管理系统并非一蹴而就，需要在充分调研的基础上，因企制宜地设计功能架构，逐步实现数字化转型，还要注重加强数据标准化建设，积极吸纳行业标杆实践，为跨企业数据互联、经验复制提供可能。

三、VR 技术赋能安全培训

员工安全意识和技能的培养是确保溴素生产平稳运行的重要基石。传统的安全教育多以课堂讲授、案例分析为主，存在形式单一、互动性不强等问题，培训效果难以保证。利用VR装置，可以逼真再现溴素生产车间的各类场景，学员身临其境，对设备布局、工艺流程、作业要求有更直观地认识。在虚拟环境中，学员可以反复操作阀门、开关等设备，熟悉标准作业程序，养成安全生产的自觉性。VR还可模拟火灾、泄漏等紧急工况，学员按照既定预案开展应急处置，强化实战能力。与真实事故相比，虚拟场景下演练可随意调控事态发展，而无人员伤亡和财产损失风险，大大降低了培训成本。例如，针对溴素储罐泄漏这一高风险事件，VR系统可虚拟再现泄漏发生、扩散的动态过程，学员需要快速做出反应，正确佩戴防护装备，及时关断阀门，设置警戒区域，稀释泄漏物，防止毒气扩散。系统全程记录学员的行为轨迹，通过与标准操作比对，量化评价其应急处置能力[2]。学员也可随时复盘自己的表现，查找差距，开展针对性强化训练。应用VR技术开展安全培训，可以打破时空限制，让每个学员都有机会亲历“险境”，在反复实操中掌握安全技能，做到临危不乱、从容应对。这种沉浸式、交互式的学习体验，必将大幅提升培训实效。VR也为企业间开展网络协同培训、远程专家指导等提供了可能，有利于优质教学资源的共享应用。

四、大数据分析预测风险

溴素生产企业长期积累的海量生产运行数据，蕴藏着提升安全管理水平的宝贵财富。利用大数据分析技术，从生产参数、设备状态、人员行为等多个维度综合研判企业安全态势，对事故风险进行预警预判，是安全管理由被动应对向主动防控模式转变的重要途径[3]。通过对历史生产数据进行挖掘分析，可以发现影响安全的关键因素。例如，统计分析设备故障与温度、压力、流量等参数的相关性，找出设备失效的“先兆”特征。当运行参数出现类似波动时，系统就会自动预警，值班人员及时查明原因，采取针对性措施，避免设备带“病”运转酿成事故。大数据分析还可揭示人的不安全行为规律。例如，对员工违章记录数据进行分类统计，识别违章多发岗位、时段、群体，结合关联分析，找出教育培训、工时管理等方面的薄弱环节。管理者据此“对症下药”，加大培训力度、合理安排工作时间，从源头遏制违章行为。基于大数据分析，企业可建立多层级、立体化的安全风险预警体系。通过设定温度、压力、液位等关键参数和人员违章、设备故障等关键事件的异常判据，结合风险评估矩阵，形成从单元级到车间级、企业级的风险分布图谱，直观呈现高风险区域。在具体实施中，溴素企业要注重加强数据治理，提高数据的规范性、准确性、连续性，为大数据分析奠定基础。建立数据共享机制，打通“数据孤岛”，实现跨系统、跨部门的数据融合。同时引进数据分析、人工智能等方面的复合型人才，提升数据分析能力。积极借鉴同行业数据应用的成熟模式，形成具有自身特色的大数据安全管理方案。大数据分析是提升溴素生产企业本质安全水平的“利器”。通过数据“画像”，企业内部的安全短板无所遁形，管理流于表面的“盲区”被照亮。

五、结语

在线监测可及时发现异常工况，信息系统助力闭环管理，VR培训提升学习实效，大数据分析精准预测风险。这些创新实践，使得事故预防更加主动、精准、高效。在新时代背景下，溴素企业唯有主动拥抱信息化浪潮，将先进技术与安全管理深度融合，才能构建起智慧安全新防线，实现高质量发展。

参考文献：

[1]卫广飞，姜威，贾博.信息化系统在危化品企业的应用研究[J].化工安全与环境，2025，38（01）：22-26.

[2]张会英，王云贵，张伟.化工企业安全生产信息化建设分析与研究[J].全面腐蚀控制，2024，38（11）：42-44.

[3]赵跃中.企业安全生产信息化管理体系研究[J].新疆有色金属，2023，46（02）：109-110.