摘要：科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展，并在公路工程施工中得到了广泛的应用。在公路工程施工实践中，通过引入机器学习算法，制定精准高效的施工计划，根据历史数据和实时反馈科学调整施工方案，提高整体施工效率。人工智能通过图像识别和数据分析，能够及时发现施工中的缺陷，确保工程的整体质量，满足人民群众对美好出行条件的追求和向往。本文就人工智能在公路工程施工中的应用进行研究，为推进公路工程智能化建设提供了理论参考。

关键词：人工智能；公路工程；施工效率

引言

公路工程作为基础设施建设的关键部分，对经济发展和人民生活有着深远影响。人工智能技术的应用在提高公路工程的质量和效率方面发挥了重要作用。人工智能技术通过数据分析、地质勘探、交通流量预测、路面检测与维护等方面，提高了工程效率和安全性。人工智能技术还能优化交通管理，降低成本，提升公路维护的智能化水平。这些技术的应用为公路工程带来了革命性的变革，推动了智慧公路的建设和发展。

1人工智能技术

人工智能技术是研究模拟、延伸、扩展人类智能的一种方法与技术，人们常用计算机程序来对机器设备进行控制，使其能够模拟人类智能并做出行动。这一技术被广泛应用于医疗、车辆交通等领域，通过机器人、控制系统、仿真系统等实现对人类某些智能行为的模拟。在公路桥梁设计领域，人工智能技术主要被应用于承担繁重的科学计算工作，减轻人脑的负担。

2人工智能在公路工程施工中的应用

2.1施工计划的制定与优化

在公路工程施工领域，人工智能技术的应用已超越了数据处理与分析的范畴，它通过模拟与预测功能，进一步优化了施工计划的制定。例如，借助人工智能的预测模型，能够全面考量天气变化、材料供应、劳动力配置等关键因素，进而制定出更具灵活性和适应性的施工方案。这种智能化的计划编制，能够依据实时状况自动调整，确保施工进度与计划的同步性，有效降低不可预见因素对工程进度的负面影响。同时，人工智能在施工计划制定中的作用还体现在对施工风险的评估与管理上。通过机器学习算法，系统能够识别潜在风险点，并提出相应的预防措施和应对策略，不仅显著提升了施工过程的安全性，也确保了工程按期完成的可能性。在施工计划优化的进程中，人工智能技术为决策者提供辅助决策支持，通过模拟不同施工方案的潜在结果，助力决策者筛选出最优方案。这种基于数据驱动的决策模式，使得施工计划更加科学、合理，为公路工程项目的顺利实施提供了坚实保障。

2.2实现电子档案转型

当前公路工程档案管理智能化改革，管理人员可以应用人工智能技术，处理线上信息后形成电子档案，集中存储电子设备的档案信息形成虚拟文档。加快公路工程电子档案转型速度，能够充分发挥出人工智能技术的应用价值，管理人员应用先进计算机系统，能够避免档案损坏，且便于人员灵活调度，从而提高工程档案管理成效。同时，转型中，管理人员还可以选择扫描设备，对所有纸质档案信息进行读取，输入电子设备后予以操作，将其导入提前设定好的文件夹，分类保存，避免信息混乱、丢失。

2.3在公路工程检测与维护中的应用

（1）智能检测机器人。人工智能技术与机器人系统的深度融合催生了新一代智能检测机器人，其在公路工程病害检测和安全评估中发挥了重要作用。基于深度学习的视觉检测系统使机器人具备精准的缺陷识别能力，通过搭载高清相机、激光扫描仪等多元传感器，可以实现对桥梁裂缝、混凝土剥落、钢筋锈蚀等病害的自动检测和定位。在数据处理层面，机器学习算法通过对采集的图像和点云数据进行智能分析，建立了结构损伤的定量评估模型，进而为工程维护决策提供了科学依据。在实际应用中，智能爬壁机器人通过仿生吸附机构，实现了在桥梁墩柱、隧道壁面的自由移动，并配合深度强化学习算法，优化了检测路径，进而确保了检测工作的全面性和效率。在检测数据管理方面，人工智能系统将检测数据与三维结构模型关联，构建了直观的病害分布图谱，实现了检测结果的可视化展示和历史追溯。在浙江杭州和江西遂大高速等工程实践中，智能检测机器人展现出了显著的技术优势，通过自动化、智能化的检测手段，大幅提高了桥隧检测的精度和效率，进而为工程安全评估提供了可靠的技术支撑。（2）智能维护管理系统。人工智能驱动的维护管理系统通过深度学习算法对海量工程监测数据进行分析，实现了公路工程维护的智能化决策和精准化管理。在状态评估方面，机器学习模型通过整合结构监测、环境监测和交通荷载数据，建立了基于多源数据融合的结构性能评估体系，实现了对工程设施运行状态的实时监测和动态评估。在维护预测层面，深度学习算法通过分析历史维护记录和性能退化规律，构建了工程结构寿命预测模型，为制定科学的维护策略提供了决策依据。在维护计划优化方面，人工智能系统基于结构状态评估结果和预测数据，通过结合维护资源约束和交通运营需求，自动生成了最优维护方案，实现了维护工作的科学调度和资源优化配置。在维护质量控制层面，智能系统通过对维护施工过程进行实时监控和数据分析，建立了维护质量评价模型，进而确保维护工作达到预期效果。在知识管理方面，基于知识图谱技术构建的专家知识库，实现了维护经验的智能化传承和应用，持续提升了维护管理的科学化水平。

2.4依托专家系统，强化档案价值的智能鉴定

强化公路工程档案智能鉴定，提高管理质量，管理人员应用人工智能技术时，还需要依托专家系统，精准提取档案中关键信息，为工程维护与可持续规划奠定良好基础。在智能鉴定过程中，构建人工智能专家系统档案价值评估模型极为关键。能够模拟人类专家决策过程的智能系统，专家系统集成了领域专家知识，能够对指定问题进行推理与决策，公路工程档案管理中进行领域专家档案价值评估，经由程序化编制后输入到系统后，可以形成完整的价值评估模型，帮助管理人员自动分析档案内的数据、时效性等条件，结合工程领域情况对档案实施价值性评估。不断优化的专家系统可以持续提升评估准确性，精准判定档案价值，确保管理人员得到更加准确的评估结果。同时，档案价值动态化监测与智能预警，也是强化档案价值鉴定中的重要环节。传统档案管理倾向于静态存储，忽视档案价值动态变化。随着公路工程行业不断发展，施工技术、行业法规的调整带动档案价值的改变。管理人员利用专家系统能够及时捕捉其变化，动态化监测，通过定期扫描档案库可以提取更新、引用频次等指标，结合领域专家的知识和经验，实时评估档案价值，及时找出重大变化部分，迅速启动预警机制，提醒管理人员重新分类、加密存储等妥善应对。

结语

综上所述，随着人工智能技术的迅猛发展，在公路工程施工领域的应用已经彰显出巨大的潜能和价值。通过运用预测分析模型，施工团队能更加精确地预测项目所需时间，从而有效缩短工期。此外，人工智能在材料管理上的应用，如智能库存系统，能够减少材料浪费，降低成本。在施工质量控制方面，人工智能驱动的检测系统能够24小时不间断监控施工质量，确保每一环节都符合标准，推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。

参考文献：

[1]赵建国.智能技术在公路工程建设中的应用研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术，2021，（02）：25-26.

[2]杨建波，徐雄，周卫国，等.智能化双向搅拌技术在高速公路软基施工中的应用[J].粘接，2024，51（09）：172-175.

[3]杨彰元.基于公路工程的路面机械智能化施工技术分析[J].交通科技与管理，2024，5（13）：115-117.